大量垃圾邮件

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩
云格～·2025-03-15 16:22

如何用爬虫根据关键词获取商品列表：一份简单易懂的代码示例

无论是市场调研、价格监控还是产品分析，爬虫都能帮助我们快速获取大量有价值的信息。今天，我们就来探讨如何通过编写一个简单的爬虫程序，根据关键词获取商品列表。
API小爬虫·2025-03-15 16:19

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在llamaindex官网给的案例，5行代码就可以构建RAG应用，但要真正实现企业级RAG应用，则需要花费大量时间去调优。本文通过一个复杂的项目案例，记录下工作中常用
弈秋001·2025-03-15 15:15

TiDB删除大量数据需要注意什么

在TiDB中删除大量数据时，需谨慎处理以避免性能下降、事务冲突或存储空间未及时释放等问题。
大0马浓·2025-03-15 15:10

机器学习_重要知识点整理

贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

不多 bb，直接来看Java 全栈面试进阶宝典，保底拿下offer

大量人才涌入，导致岗位竞争越来越大，面试也就越来越难！另外一个就是这两年的疫情影响，很多公司都宣布倒闭、裁员。加上互联网行业内卷的推动，面试造火箭工作拧螺丝已经是一个很常见的现象了！最近也
Java程序V·2025-03-15 15:04

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等，拥有大量的用户和丰富的评论数据。这些数据反映了玩家对不同游戏的评价和
西攻城狮北·2025-03-15 14:00

智能 Uber 发票 PDF 合并工具

在现代商务出行中，尤其是在跨国出差中，处理和整合大量Uber发票已成为一项不小的挑战。手动整理和合并这些发票不仅耗时，还容易出错。作为开发者，为什么不开发一个自动化工具，将这些任务交给代码来完成呢？
机器懒得学习·2025-03-15 13:56

python和java的本质区别,python和java有什么关系

Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效
2301_81900386·2025-03-15 12:45

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

在当今信息爆炸的时代，科研人员每天都会面对大量的文献资料。为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。
莫达菲尼·2025-03-15 12:42

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

Django 分页操作详解

Django分页操作详解在Django项目中，当处理大量数据时，分页是一项非常关键的功能。它不仅可以提高用户体验，还能减少服务器的负担。
jay丿·2025-03-15 09:28

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。
wgc2k·2025-03-15 09:21

数据分析大数据面试题大杂烩01

互联网:通过埋点实时计算用户浏览频次用优惠券等措施吸引用户,通过历史信息用非智能学习的title方式构造用户画像(抖音,京东)电信,银行统计营收和针对用户的个人画像:处理大量非实时数据政府:健康码,扫码之后确诊
爱学习的菜鸟罢了·2025-03-15 09:19

安全中心建设关键技术之机器学习

在本课题在大量数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。
sinfoyou·2025-03-15 07:33

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

高并发下的缓存击穿：缓存被并发请求同时击穿，导致大量请求直接访问数据库。缓存雪崩：大量缓存
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

科技创新：改变生活的力量与未来趋势

首先，人工智能能够处理大量信息。智能客服可以在几秒钟内回应客户的请求。这比人工客服快得多。客户不需要等待很久就能得到答案。举个例子，某电商平台使用AI聊天机器人来处理用户咨询。
jiemidashi·2025-03-15 06:16

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

征程 6 基于 Linux 和 Node-Locked License 配置 DSP 开发环境

获取所需文件在配置征程6的DSP开发环境前，您需要获取以下文件：标准工具链发布包部分（请联系地平线项目对接人获取）OpenExplorer算法工具链Docker镜像OpenExplorer算法工具链交付包（OE包中提供了大量示例
·2025-03-15 02:44

【笔记】Helm-1 介绍

HelmHelmProjectJourneyReport|CNCF文档构成Helm有大量的文档。高级组织概述会让您知道在哪里查找特定内容。
许科大·2025-03-15 02:10

泛目录程序：站群策略在SEO优化中的优势与应用

一、泛目录的定义与优势1.1泛目录的定义泛目录是指通过创建大量内容相关、结构相似的目录页面，覆盖广泛的搜索关键词，从而提升网站
奥顺互联_老张·2025-03-15 01:04

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
算法如诗·2025-03-14 23:23

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。
·2025-03-14 22:36

tksheet：强大的Python Tkinter表格组件

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tk/tksheet项目基础介绍与编程语言tksheet是一个基于Python的Tkinter库开发的高性能表格控件，专为展示和编辑大量的
江连日Silver·2025-03-14 21:34

为什么程序员需要学习数字电路

1.数字电路与计算机的关系计算机的核心是中央处理器（CPU），而CPU的本质是由大量的数字电路组成的。数字电路通过
Vitalia·2025-03-14 21:33

自动化游戏测试揭秘：如何解放双手，高效提升游戏质量？

面对多平台、多设备的兼容性挑战，以及大量的游戏逻辑、UI、网络、多玩家交互等测试需求，如何通过自动化手段高效保证游戏质量？本文将深入探讨自动化游戏测试的关键技术、工具及实践策略。
·2025-03-14 21:59

软件架构师--Redis常见问题

一、缓存雪崩产生原因：大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上（对数据库限流）。
一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。
小二爱编程··2025-03-14 18:02

浅述WinForm 和 WPF 的前景

它已经经过了长时间的使用和优化，拥有成熟的开发模式和大量的可用资源（大量的文档和社区支持）。许多企业级应用在过去都
^@^lemon tea^@^·2025-03-14 17:26

优化GreatSQL日志文件空间占用

优化GreatSQL日志文件空间占用GreatSQL对于日志文件磁盘空间占用，做了一些优化，对于binlog、relaylog、slowlog和auditlog的总空间占用进行了限制，使DBA免除了大量日志生成导致磁盘满的顾虑
·2025-03-14 17:58

AI大模型推理加速：技术与实践详解

如此庞大的参数量导致模型文件体积巨大，加载和推理都需要消耗大量的内存和计算资源。复杂的计算图:大
AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

国产编辑器EverEdit - 脚本(解锁文本编辑的无限可能)

EverEdit的脚本支持js(语法与javascript类似)、VBScript两种编程语言(注：也可以支持其他语言，但较复杂)，EverEdit本身提供了大量对编辑器自身操作的API，通过脚本语言和
编辑器爱好者·2025-03-14 14:34

2025扩展可能性采购和供应链管理使用AI报告100+份汇总解读|附PDF下载

通过对大量数据的分析，揭示AI技术在实际应用中的具体表现，如不同行业的采用比例、应用场景等。本报告汇总洞察基于文末135份供应
拓端研究室·2025-03-14 14:02

DeepSeek选择方向的优势

这一能力使研究者无需耗费大量时间在数据的海洋中苦苦搜寻，从而为论文研究节省宝贵时间，显著提升研究效率。二、
AIWritePaper官方账号·2025-03-14 13:59

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程，介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集，并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先，你需要收集包含医学影像的数据集。
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

Android电量与流量优化

CPU处理：CPU执行计算任务时会消耗大量电量，尤其是高负载运算。网络通信：移动数据、Wi-Fi和蓝牙等网络通信会持续消耗电量。GPS定位：GPS定位是非常耗电的操作，尤其是高精度定位。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程

它能够通过对目标应用程序发起大量的请求，迅速识别出隐藏的资源和目录。工具特点：高速性能:ffuf的设计目的是提供高速度的模糊测试，通过多线程和异
秋说·2025-03-14 11:42

C# WPF入门学习主线篇（二十四）—— 数据绑定基础

通过数据绑定，开发者可以减少大量的手动更新代码，使应用程序更具响应性和可维护性。本篇博客将详细介绍WPF数据绑定的基础知识，包括单向绑定、双向绑定、绑定路径和数据上下文。
Ice bear433·2025-03-14 09:26

文件关键字搜索技术要点与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。
体制教科书·2025-03-14 09:55

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

Excel中怎样通过网站获取股票实时数据？

像新浪财经、腾讯财经等网站，它们提供了大量的股票数据。这些网站数据更新较为及时，包含股票的实时价格、成交量等基本信息。从这类网站获取数据到Excel可能相对复杂一些，因为它们的页面结构主要是为了方
股票程序化交易接口·2025-03-14 07:07

【GPT入门】第16课 RAG入门

1.RAG概念RAG通常指检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构，以下是关于它的详细介绍：核心原理检索：RAG会在大量的文本数据中进行检索
*星星之火*·2025-03-14 06:03

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求
左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告

二、问题分析知识碎片化：原知识库中的知识分散在不同文档和记录中，缺乏统一的组织架构，导致查找特定知识时需要耗费大量时间。分类不清晰：知识分类不够
缘来是黎·2025-03-14 06:01

mysql之清理binlog

mysql之清理binlog自动清理手工清理mysql主从开启时，会产生大量如mysql-bin.000***log的文件，当磁盘空间较小时，会大量耗费硬盘空间，所以对mysql进行合适的配置，能够定期清理
hanruiding·2025-03-14 06:00

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品
AGI八零后·2025-03-14 05:57

mysql、oracle、SQLserver之间的区别和优势

MySQL适用于中小型应用和网站，它在处理大量简单的查询时表现较好。MySQL对于开发者来说是免费的，但也有商业版提供更多高级功能。Oracle：Oracle是一种商业
噔噔噔噔@·2025-03-14 05:55

pandas常用数据格式IO性能对比

前言本文对pandas支持的一些数据格式进行IO（读写）的性能测试，大数据时代以数据为基础，经常会遇到操作大量数据的情景，数据的IO性能尤为重要，本文对常见的数据格式csv、feather、hdf5、jay
lining808·2025-03-14 05:52

uinapp前端技术带动陪玩软件市场，语音陪玩系统源码开发打造你自己的市场

这个软件汇聚了大量游戏玩家，特别是大神级别的玩家，为玩家提供贴心、专业的游戏陪玩服务。用户可以通过软件轻松查找和选择满意的陪玩。
·2025-03-14 04:41
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