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【Elasticsearch】使用Data Streams

在Elasticsearch中，数据流（DataStreams）是一种用于处理时间序列数据的高级功能，它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。

risc123456·2025-03-05 11:19

索引的详细介绍

目的：提升查询性能，特别是在处理大量数据时。支持唯一性约束。代价：索引会占用存储空间，并在数据插入、更新和删除时增加维护开销。2.索引的类型单列索引：基于表中的单个列创建。复合索引

Bugkillers·2025-03-05 11:48

小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）

它能够处理大量实时数据流，支持复杂的事件处理、实时计算和监控，具有高吞吐、低延迟的优势。

大模型大数据攻城狮·2025-03-05 11:43

Flink学习方法

很多人都是从这个阶段走过来的今天我就来给大家分享一些学习Flink的建议，希望能帮到你一、了解Flink是什么在正式开始学习之前，我们得先搞清楚Flink到底是个啥简单来说，Flink就像是一个超级高效的数据处理“小能手”它可以快速地处理大量的数据

狮歌~资深攻城狮·2025-03-05 10:41

Efficient Large Language Models: A Survey

然而，这种能力伴随着它们所需的大量资源，突出表明迫切需要开发有效的技术来应对其

UnknownBody·2025-03-05 09:00

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。

AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

Onedrive精神分裂怎么办（有变更却不同步）

怀疑是由于onedrive对大量文件的删除做了保护，必须确认一次才会实际删除，但是由于没有做确认，又重启了电脑，onedrive丢失

初级代码游戏·2025-03-05 05:08

Virtual Scrolling 虚拟滚动优化方案

虚拟滚动（VirtualScrolling）是一种优化前端渲染大量数据的技术，它通过按需渲染可见区域的内容，避免一次性创建所有DOM元素，从而解决性能问题。

shaoin_2·2025-03-05 05:37

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

很多行业都有难题，既要处理大量的数据，又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块，路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。

编码浪子·2025-03-05 05:32

凤凰架构：构建清晰的分布式系统架构

分布式系统需要处理大量的并发请求，同时保持高可用性和容错性。为了解决这些问题，凤凰架构（PhoenixArchitecture）提供了一种清晰的分布式系统架构设计方法。

CxzLoop·2025-03-05 02:37

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

非结构化数据中台为企业提供了一个安全整合、管理、分析和应用非结构化数据的解决方案，它能够快速整合、处理和分析大量

CaritoB·2025-03-05 02:06

音视频开发——基础知识篇

但是视频里面通常会有大量的重复信息。

真的不会重复的昵称·2025-03-05 01:26

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

37.索引生命周期管理—kibana 索引配置

37.1背景引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化如通过sparkstreaming读取Kafka中的日志实时写入es，这些日志高峰期每天10亿+，每分钟接近100w

大勇任卷舒·2025-03-04 23:42

Git Sparse Checkout使用指南

GitSparseCheckout使用指南Git的clone，默认是直接拉取整个远程仓库，如果项目比较大，在进行clone时，会导致拉取到大量和自己无关的内容到本地，占用很多硬盘空间。

KKView远程查看手机电脑摄像头和屏幕·2025-03-04 22:01

微软开发Web应用的架构研究

控件丰富：提供大量服务器控件，可以快速构建UI。ViewState支持：通过ViewState在页面之间保持状态。耦合性高：页面和业务逻辑容易耦合，代码维护性较差。

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

微调（Fine-tuning）

1.微调的核心思想预训练模型：像BERT、GPT这样的模型，已经在大量通用文本数据上进行了预训练，学习到了丰富的语言知识（如语法、语义、上下文关系等

路野yue·2025-03-04 20:49

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。

码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

知识库≠文档堆砌！如何设计用户爱用的智能知识库？

然而，许多企业发现，尽管投入了大量时间和资源建设知识库，用户的使用体验和满意度却并未达到预期。原因在于，很多知识库仅仅是文档的简单堆砌，缺乏系统性和智能性。那么，如何设计一个用户爱用的智能知识库呢？

·2025-03-04 18:35

按章节拆分 PDF 文档的 Python 实现

通过读取书签信息，我们可以获得每个章节的起始页码，然后根据这些页码将PDF文档拆分成多个小文件。本文使用PyPDF2库来完成以下工作：读取PDF文档中的

一团乱毛线�·2025-03-04 18:03

遭遇黑客攻击？3步紧急止血 + 5个代码级防护方案

：流量突增：带宽使用率超过日常3倍#实时监控带宽（示例：每2秒刷新）ifstat-ieth0-T2资源耗尽：CPU/内存长期满载#快速查看资源消耗排名top-o%CPU-c|head-n20异常日志：大量重复错误请求

群联云防护小杜·2025-03-04 17:52

机器学习--特征选择

在实际的数据集里，往往存在大量的特征，其中一些特征可能与目标变量高度相关，对模型的预测有重要贡献；而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰，增加模型的复杂度和噪声。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型

任务的特性：CPU密集型：任务通常涉及大量的计算，如科学计算、机器

KK_crazy·2025-03-04 14:31

稠密架构和稀疏架构

计算特点：计算密集，需要对大量的参数进行乘法和加法运算，通常会消耗较多的计算资源和内存。稀疏架构参数使用方面：稀疏架构中只有一小部分参数会在每次计算时被激活和使用。

二分掌柜的·2025-03-04 09:53

百度百科更新！树莓集团宜宾项目：深远影响与未来发展趋势解读

一方面，它带动了当地数字产业的发展，吸引了大量的数字企业和人才入驻，为当地创造了更多的就业机会和经济增长点。另一方面，它也促进了数字技术与传统产业的融合，推动了宜宾产业结构的优化升级。

树莓集团·2025-03-04 08:21

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

按键精灵找图的原理及影响找图效率的因素

像素点是在一个二维平面上排列的，分为横向和纵向，大量的像素点排列在一起就组成了一张图像。二、找图原理的具体步骤确定找图区域：按键精灵在屏幕上指定的区域内进行找图操

学自动化的小白·2025-03-04 07:43

微博舆情分析系统

关键词中文信息处理；舆情分析；情感分析1.引言随着Web2.0时代的到来，所有的互联网用户都在产生着大量的信息。依靠人工去阅读所有信息

weixin_34194379·2025-03-04 07:41

oracle 6508,【案例】Oracle报错ORA-06552 ORA-06553 ORA-006508解决办法

天萃荷净Oracle研究中心案例分析：运维DBA反映Oracle数据库alert日志中出现大量ORA-06552ORA-06553ORA-006508报错，分析原因为存储过程异常导致，结合MOS官方解决办法

一条胖咸鱼·2025-03-04 06:02

python的统计分析库scipy.stats使用方法

在Python中，stats库主要是scipy.stats模块，它提供了大量的概率分布和统计函数。

czliutz·2025-03-04 05:59

大模型开源项目：Ollama让你的电脑也可以轻松运行大模型

运行这些模型需要大量的计算资源，而且数据存储需求往往超过了一般个人设备所能提供的。此外，设置、配置和维护这些模型的过程可能复杂且耗时。

大语言模型·2025-03-04 05:24

MoneyPrinterTurbo：一键生成短视频的AI神器

然而，制作一部高质量的短视频不仅需要创意，还需要大量的时间和精力。

Devil、Feng·2025-03-04 04:16

数据挖掘与数据分析两者的区别

数据分析简单的说，就是对数据进行分析，比较专业的说法是，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行

中琛源科技·2025-03-04 03:44

anolis-8.9通过docker导入WSL

vmware虚拟机造成了大量的磁盘空间浪费。docker容器化的方式，可以轻量化的运行，存储空间需求少、分发部署。

yolo_guo·2025-03-04 03:42

360个人版和企业版的区别

企业版：可批量管理大量电脑，如公司的十台、百台甚至千台电脑。管理员能通过管理控制台对所有终端进行统一管理，包括查看电脑的CPU、内存运行状态，掌握累计使用流量等。

小魚資源大雜燴·2025-03-04 02:02

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。

穷目楼·2025-03-03 22:36

缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。缓存穿透的发生

Amireux_chai·2025-03-03 21:22

Redis 的几个热点知识

虽然Redis包含大量需要掌握的知识，但其中的热点知识并不多。今天，『知行』就和大家分享一些Redis中的热点知识。

知行小栈·2025-03-03 20:49

【缓存】缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手

缓存雪崩是指大量缓存数据在同一时间失效，导致所有请求都直接打

工一木子·2025-03-03 20:49

前端开发--node.js

这意味着它可以高效地处理大量并发请求，而无需为每个请求创建新的线程，从而提高了性能和响应速度。非阻塞I/O：Node.js

前端_学习之路·2025-03-03 20:18

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

它对于处理大量特征、非线性关系和避免过拟合都有一定的优势。在Python中,你可以使用Scikit-learn库中的RandomForestRegressor来实现。随机森林回归作为

Mostcow·2025-03-03 18:01

从零打造 Python 爬虫项目：需求分析到部署

然而，传统的手动收集信息的方式效率低下、准确性难以保证，无法满足大量数据需求。Python爬虫技术应运而生，它能够自动化地从互联网上获取大量数据，为

西攻城狮北·2025-03-03 16:48

接口压力测试

在我们之前项目中主要针对常用的功能和比较重要要的接口做压测就比如我们以前的一个社交app的登录功能，应为登录接口影响比较大，几乎每天都有涉及到大量的用户，所以我们就要定期的做压测在每次做压测的时候我们都会把数据要过来

weixin_70883238·2025-03-03 16:47

【Python】之线程池

线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。

黏苞米·2025-03-03 16:46

html 视频在线播放,HTML 视频（Video）播放

您需要谙熟大量技巧，以确保您的视频文件在所有浏览器中(InternetExplorer,Chrome,Firefox,Safari,Opera)和所有硬件上(PC,Mac,iPad,iPhone)都能

不教书的塞涅卡·2025-03-03 16:14

oracle综合性能测试,oracle性能测试

oracle的性能测试主要是模拟大量的sql语句操作，来对数据库服务器进行加压。在测试前，需要准备以下要模拟的sql语句，测试脚本，并将测试控制机、测试加压机、被测数据库服务器准备妥当。

kyle shi·2025-03-03 16:14

【Python爬虫(96)】从0到1：打造爬虫驱动的数据分析平台

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-03-03 16:14

oracle性能测试