大饼图它来了

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和方法，还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。一、DeepSeekAPI赋能AutoCAD的多元应用场景（一）智能设计辅助：让创意快速落地在传统设计过程中，
CodeJourney.·2025-03-22 20:29

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，大语言模型（LLM）在应急管理领域的应用逐步扩大。
一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

【元婴境】mysql的MVCC（详解）

上篇我们讲到mysql的事务隔离级别，其中MVCC就是控制事务隔离级别的重要组成部分，也是实现事务四大特性之一隔离性的重要手段。
jstart千语·2025-03-22 20:58

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

它包含了一系列规则（rules），每个规则指定了如何生成一个或多个目标文件（
YRr YRr·2025-03-22 20:58

拥抱健康养生，畅享美好生活

它并非遥不可及的高深学问，而是融入在日常的点点滴滴，是一种积极的生活态度，能让我们身心愉悦，活力满满。合理饮食是健康养生的基石。
lanlande33·2025-03-22 20:57

拥抱健康养生，开启活力生活

它宛如一座灯塔，照亮我们追求身心和谐的道路。合理饮食是健康养生的基石。《黄帝内经》讲：“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充。”我们应秉持均衡原则，让各类营养物质在餐桌上巧妙搭配。
lanlande33·2025-03-22 20:57

拥抱健康养生，开启活力生活

它贯穿于日常的点点滴滴，对我们的身心状态有着深远影响。饮食养生是基础。秉持均衡原则，每日的餐盘应是色彩斑斓的。
lanlande33·2025-03-22 20:57

DeepSeek-R1 API评测深度解析：揭秘7大常见误区

摘要随着SiliconCloud等平台推出DeepSeek-R1服务，市场涌现出大量关于API评测的内容。然而，这些评测中存在7个常见误区，如测试方法缺陷和内容质量参差不齐等问题，影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题，帮助用户更全面地了解该服务。关键词DeepSeek-R1,API评测,常见误区,SiliconCloud,内容质量一、一级目录11.1DeepSeek-
耶耶Norsea·2025-03-22 20:57

每天分析一个开源项目：open_deep_research

它模拟了OpenAI和Gemini的DeepResearch流程，但提供了更强的自定义能力，允许用户配置模型、Prompt、报告结构
申非zz·2025-03-22 20:56

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

创建软链接(symbolic link)

Linuxln命令是一个非常重要命令，它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接。类似windows下的快捷方式。
yangtom249·2025-03-22 19:54

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

在当今数据驱动的时代，大模型推理框架已经成为人工智能领域的重要支柱。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全

Python与区块链隐私保护技术：如何在去中心化世界中保障数据安全在区块链世界里，透明性和不可篡改性是两大核心优势，但这也带来了一个悖论——如何在公开账本的同时保障用户隐私？
Echo_Wish·2025-03-22 18:46

HDFS相关的面试题

它的设计目标是什么？•HDFS是Hadoop分布式文件系统，设计目标是实现对大规模数据的高吞吐量访问，适用于一次
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

服务器虚拟化相关的面试题

它的主要目的是什么？•服务器虚拟化是指通过虚拟化技术将一台物理服务器虚拟成多台虚拟机，每台虚拟机可以独立运行操作系统和应用程序。其主要目的是提高服务器的资源利用率，降低硬
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

Flink相关面试题

它既可以处理无界的数据流，也可以处理有界的数据批，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力。Fl
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

算法之魂：深入剖析数据结构中的七大排序算法

目录1.冒泡排序（BubbleSort）2.选择排序（SelectionSort）3.插入排序（InsertionSort）4.希尔排序（ShellSort）5.快速排序（QuickSort）6.归并排序（MergeSort）7.堆排序（HeapSort）在计算机科学领域，排序是一项基础但至关重要的操作。无论你是处理数据库查询结果还是优化搜索效率，了解不同的排序算法及其适用场景都至关重要。本文将介
GeminiGlory·2025-03-22 18:13

发现一个好用的Vue.js内置组件

是Vue.js中的一个内置组件，它的主要作用是缓存动态组件实例，避免它们在切换时被销毁和重新创建。这对于需要保留组件状态（例如表单输入、滚动位置等）的应用场景特别有用。
兴趣广泛的程序猿·2025-03-22 18:42

家庭 & 企业数据仓库：如何配置和管理 NAS 系统

别慌，今天我们就聊聊NAS（NetworkAttachedStorage，网络附加存储），教你如何从零配置一个高效的NAS系统，并且掌握它的日常管理技巧，让你的数据存储既安全又高效！
Echo_Wish·2025-03-22 18:10

Geotrust SSL证书和SymantecSSL证书哪个好?

GeoTrust是全球第二大数字证书颁发机构(CA)，也是身份认证和信任认证领域的领导者，GeoTrust始终坚持低成本地部署SSL数字证书和实现各种身份认证。
weixin_34293246·2025-03-22 17:38

Python 标准库之 logging 模块

它允许开发者控制日志的输出内容、输出位置（如文件、控制台）、日志级别（用于过滤不同重要程度的日志信息）等，帮助开发者更好地监控和调试程序。
36度道·2025-03-22 17:07

大模型学习-让其他电脑可访问本地ollama的模型并进行流式响应

目录让其他电脑可访问本地ollama流式响应让其他电脑可访问本地ollama默认情况下，其他电脑不能直接访问本地Ollama服务。解决方法：让Ollama监听局域网地址，而不是localhost我们可以让Ollama监听局域网IP，在Ollama服务器上运行：setOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434ollamaserve注意：这种方式只对当前CMD窗口有效，关闭窗口后就会失效。如果
Gratitute_林腾·2025-03-22 17:35

详解 SSL：SSL 证书该如何选择？

首先，我们来了解下SSL证书的类型。目前市场上SSL证书的种类多样，SSL证书可以根据以下三种方式进行分
网络安全（华哥）·2025-03-22 17:34

JavaScript 箭头函数使用总结及注意事项（适合新手到进阶）

箭头函数（=>）是ES6的核心特性之一，它简化了函数写法并改变了this的指向逻辑，但在使用时需要明确其适用场景和限制。
我真聪明。·2025-03-22 17:04

Linux 上安装 PostgreSQL

它支持多种操作系统，包括Linux。本文将详细介绍如何在Linux系统上安装PostgreSQL，帮助您快速入门。
lsx202406·2025-03-22 17:03

Python——函数

一、十进制小数转换成二进制小数【问题描述】编写程序，输入十进制小数（只考虑正数），把它转换为以字符串形式存储的二进制小数，输出该二进制小数字符串。对于转换得到的二进制小数，小数点后最多保留10位。
生如雪花·2025-03-22 17:33

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

Flask是一个非常灵活的框架，它允许您根据项目需求进行定制。您可以根据需要选择合适的插件和扩展。
ZengDerby·2025-03-22 17:02

计算机集成电板 ppt,史上最全，PCB板和集成电路解析（干货分享）

原标题：史上最全，PCB板和集成电路解析(干货分享)目前的电路板，主要由以下组成：线路与图面(Pattern)：线路是做为原件之间导通的工具，在设计上会另外设计大铜面作为接地及电源层。
姚脑师·2025-03-22 17:32

2017安全之势：云、大数据、IoT、人工智能

“新技术让信息系统变成了孙悟空，开始无所不能，但安全仍是它的‘紧箍咒’！怎样解开这个‘紧箍咒’？各路安全厂商各显其能，但似乎路漫漫兮离目标还很遥远。”
weixin_34392906·2025-03-22 17:02

Stream 流中 flatMap 方法详解

flatMap()是Stream里的中间操作，它的作用可以分两步理解：第一步：对流里的每个元素，先**映射（转换）**成一个Stream。第二步：把多个子流拍平成一个大的扁平流。
遇见伯灵说·2025-03-22 17:01

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

它允许React在空闲时间进行渲染，优先处理对用户体验最为重要的任务。以下是Scheduler调度机制的原理，以及它在实际工作中如何帮助管理渲染。
returnShitBoy·2025-03-22 16:00

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源。例如，训练GPT-4模型（1.8万亿个参数）需要25000个A100GPU。用一种GPU加速器构建大规模集群是一个挑战。使用多种类型的GPU加速器构建大规模集群是解决同构GPU加速
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

电脑分区c盘放多大最好，合理规划建议

电脑分区时C盘（系统盘）的大小设置是一个相对灵活的问题，它取决于多个因素，包括硬盘容量、操作系统类型、个人使用习惯以及未来可能的扩展需求等。
惊鸿一梦q·2025-03-22 16:28

Linux骨灰级玩家修炼秘籍！从零基础到精通，收藏这篇就够了！

想玩转它？那可得经历九九八十一难！咱得把这事儿分成四个阶段：新手村、进阶副本、高手进阶、以及最终的封神之路！之前爆肝半年，搞了篇云计算学习路线，新手直接起飞，从小白到大神！
程序员肉肉·2025-03-22 16:27

Android应用中实现Google登录

它的背景可以追溯到Google希望建立一个统一的身份验证系统，让用户能够更方便地访问和使用各种在线服务。
@半夏微凉科技·2025-03-22 16:57

通信之段开销、管理单元指针、净负荷

它位于STM-N帧的第1至第9×N列中，第1至第3行和第5行至第9行，可进一步划分为再生段开销（RSOH）和复用段开销（MSOH）。
玖Yee·2025-03-22 16:56

设计模式—装饰者模式

一、什么是装饰者模式装饰者模式是一种结构型设计模式，它允许你动态地向对象添加新的行为而不影响其原有的行为。
BlackTurn·2025-03-22 16:56

HarmonyOS Next 安全机制深度剖析

它
SameX-4869·2025-03-22 16:25

LLM 大模型技术知识最佳学习路径图发布！

近日，经常有小伙伴私信我，大模型知识太多了，有点懵啊，我该如何学习LLM大模型？今天我们就来剖析下LLM大模型技术知识的学习路径。
AGI-杠哥·2025-03-22 15:54

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。
程序媛西米·2025-03-22 15:24

深度解读 C 语言运算符：编程运算的核心工具

一、引言在C语言的编程世界中，运算符是构建逻辑与运算的基石，它如同一位指挥家，精准地协调着程序中各种数据的操作与处理。
烂蜻蜓·2025-03-22 15:53

[从零开始学习JAVA] Stream流

前言：本文我们将学习Stream流，他就像流水线一样，可以对我们要处理的对象进行逐步处理，最终达到我们想要的效果，是JAVA中的一大好帮手，值得我们了解和掌握。
Cools0613·2025-03-22 15:22

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

在新能源汽车的核心部件中，驱动电机扮演着至关重要的角色，它直接决定了车辆的性能、效率和可靠性。一、驱动电机的构造：精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比，驱动电机在构造上显得更为简洁。
物联高科·2025-03-22 15:51

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！
三花AI·2025-03-22 15:49

探索Python中的集成方法：Stacking

在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish·2025-03-22 15:19

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

概述MiniMind是一个开源的微型语言模型，它的设计目标是让个人GPU用户也能够快速推理甚至训练语言模型。它的体积仅为26M，大约是GPT3的1/7000，非常适合快速部署和实验。
哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

adb 如何导出手机的文件

目录1.开启USB调试2.连接设备3.启动ADB4.导出文件使用adbpull命令5.可视化工具预览adb（AndroidDebugBridge）是Android开发中常用的一个工具，它允许开发者通过电脑与
风继续吹..·2025-03-22 15:48

集成学习（上）：Bagging集成方法

集成学习是一种机器学习技术，它通过组合多个模型（通常称为“弱学习器”或“基础模型”）的预测结果，构建出更强、更准确的学习算法。这种方法的主要思想是
万事可爱^·2025-03-22 14:16
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