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实数系的基本定理_七大实数理论与互推

七大实数理论简介（一）确界原理定义1.1：是一个非空数集，是一个常数，若，有，则称是数集的一个上界。同理，若，有，则称是数集的一个下界。
weixin_39710288·2025-06-30 13:45

从 O(n³) 到按需计算：Swift 玩转稀疏矩阵乘法

文章目录摘要描述解题思路代码实现（Swift）分析这个代码是怎么做的？示例测试与输出结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在大多数算法题里，矩阵乘法都不算太陌生了。但一旦题目提示“稀疏矩阵”——也就是大部分值都是0的那种，这就提示我们：有优化空间。这篇文章就用Swift带大家一步步搞懂怎么写一个更高效的稀疏矩阵乘法逻辑，顺便聊聊背后的思路。描述我们手上有两个矩阵，A和B，想把它们乘起来。和普通乘法不同的
网罗开发·2025-06-30 13:13

版本混乱的三大 “罪魁祸首”，你踩中了几个？不用焦虑 如方文控帮你解决

1.手工管理VS数字化浪潮：落后工具埋下隐患仍用“邮件传文件”“U盘拷资料”的企业，如同用算盘对抗计算机：版本迭代全靠人工标注，“v1.0”“v1.0改”“最终版v1.1”混杂，谁也说不清哪个是“真・最新版”。2.流程缺失：谁都能改，谁都不管某制造业企业的教训极具代表性：技术部修改图纸后直接发工作群，生产部未收到通知仍按旧版投产，2000件半成品因尺寸偏差报废。缺乏“起草-审核-发布-归档”标准化
Ru_fang·2025-06-30 13:12

什么是对称加密和非对称加密

对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系，它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性，是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。
MonkeyKing.sun·2025-06-30 12:08

从传统Cube到现代化指标体系：物化视图驱动的指标平台升级之路

一个业务逻辑简单的指标大盘，在日常情况下可能运行良好，但一旦面临大促或年终数据汇总等高峰期，就会出现卡顿甚至崩溃的情况。为什么在这些特定场景下，原本稳定的系统会变得不稳定？
镜舟科技·2025-06-30 12:07

.net和Java微服务框架列举及.net技术选型

NET和Java作为两大主流的开发平台，各自拥有丰富的微服务框架。本文将为大家详细介绍.NET和Java的一些常见微服务框架，并探讨.NET技术选型的相关要点。.
步、步、为营·2025-06-30 12:06

文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评

2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。
·2025-06-30 12:33

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成（NLG），能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力，避免传统大模型在训练数据不足或数据更
在未来等你·2025-06-30 12:32

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景

SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
·2025-06-30 11:30

深度解析 LangGraph 多智能体系统的通信机制与状态管理策略

一、智能体通信的四大核心维度1.1通信模式选择：交接与工具调用的技术分野智能体间通信存在两种基础模式，其选择取决于状态传递需求：交接（Handoffs）模式适用于复杂状态传递场
佑瞻·2025-06-30 11:59

借助antd-design-x-vue实现接入通义千问大语言模型的对话功能（附源码）

说在前面现在大模型如此火热，想必你跟我也有同样的想法，实现一个自己的AI对话框，相比Dify等组件分享出来的对话框，自己实现起来可以更加灵活和适应需求。
·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（145）

ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo
胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

多模态大语言模型arxiv论文略读（138）

UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文作者：BotianJiang,LeiLi,XiaonanLi,ZhaoweiLi,XiachongFeng,LingpengKong,QiLiu,
胖头鱼爱算法·2025-06-30 11:29

选择排序算法详解

时间复杂度：O(n²)——无论数据初始排列如何，都需要进行n(n-1)/2次比较空间复杂度：O(1)——原地排序，不需要额外存储空间稳定性：不稳定排序（可能改变相同元素的相对位置）适用场景：小规模数据排序
老一岁·2025-06-30 11:58

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

在做大语言模型（LLM）微调时，“怎么判断模型调得好不好”是必须回答的问题。无论是在研究、项目落地，还是面试中，评估方法都不能停留在“训练loss降了”这么简单。本文从评估目标、技术指标、业务适配、实战建议四个维度，讲清楚微调后的模型评估怎么做，为什么这么做。一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

多模态大语言模型arxiv论文略读（140）

SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-TunedInstructionGeneration➡️论文标题：SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-T
·2025-06-30 11:28

autobank渗流分析计算教程_高土石坝坡稳定性分析

计算结果表明:(1)下游坝坡最小安全系数比上游大，设计工况安全系数比校核工况安全系数大;(2)3个断面在各工况下取得最小值的时刻近似，符合坝坡稳定的计算规律;(3)
Oliverzzzhang·2025-06-30 11:27

解锁UV工具新玩法：让Python脚本运行更高效的实用技巧

本文主要介绍UV的三大实用技巧，从“依赖即代码”到“动态环境隔离”，体验真正“即写即跑”的高效开发模式。1.极速启动：1秒搞定依赖安装，告别虚拟环境烦恼传统Python
marao·2025-06-30 11:57

构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例

技术背景介绍多模态大模型结合了文本和图像处理能力，使得我们可以开发更智能的应用程序。通过
2301_80727036·2025-06-30 10:24

我是如何在一周内拿到4份offer的？

面试准备简历简历是面试者的敲门砖，只有通过HR的初步筛选你才能有机会得到面试，所以简历还是一大关。说实话我也不确定我的简历
yoyo小小汐~·2025-06-30 10:53

sql优化：

insertintot_ordervalues('1','o1','1'),('2','o2','1'),('3','o3','1')2.手动提交事物：避免多次的事物提交操作，当所有要插入的数据插入完成后
墨京·2025-06-30 09:49

[大A量化专栏] 独家梳理-A股周末消息汇总-20250630

短期ST板块博弈机会政策催化主板ST股涨跌幅放宽至10%，与普通股一致（*ST华光、ST新研弹性大）。风险提示需严格筛选“摘帽预期强+业绩改善”标的，避免退市风险。
心心喵·2025-06-30 09:16

Redis集群全流程实战指南

Redis集群全流程实战指南：从零搭建到生产优化1.开篇：理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库，在单机模式下存在三大瓶颈：容量限制：受单机内存大小制约性能瓶颈：单节点QPS上限可用性风险
代码中の快捷键·2025-06-30 09:45

2025年上半年软考系统架构设计师--案例分析试题与答案

必选题一:大模型训练系统某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署,用户通过python编写模型代码,将代码交给系统进行模型代码的解析,最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出
不对法·2025-06-30 08:13

Dify实现图文混排的智能问答实践

主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观
一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

【学习】《算法图解》第八章学习笔记：平衡树

虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率，但在最坏情况下（如按顺序插入数据），它可能退化为链表，导致操作效率降为O(n)。
自学也学好编程·2025-06-30 07:07

人脸识别常用数据集和Loss

而且自己在训练人脸的时候，如果不对数据集的噪声和属性有一点了解，对训练结果可能会有误判，甚至越训练越差…在选择数据集的时候不要一味求大，有的时候选择一个noise比例极高的大数据集，效果还不如选择一个clean
JL_Jessie·2025-06-30 07:36

4-AI-业务与MCP协议结合-MCPServer实战

目前的步骤是先开发一个简单的MCP的SSE模式的server集成到大模型中。后面会演示stdio模式。注册到Nacos中（重点探索模式）、将HTTP接口配置成MCP的server。
小沛9·2025-06-30 06:02

道可云人工智能每日资讯｜江苏首个机器人训练中心在苏州吴江启动

该中心占地1500平方米，设有8个训练场景和30个生产工位，涵盖智能制造、商业服务、特种应用三大领域，年产数据可超200万条，旨在加速机器人从实验室走向真实产业场景
道可云·2025-06-30 06:31

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

祝大
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照
LCG元·2025-06-30 06:28

Java入门：从java后端到全栈七月

第一个暴击：Spring上一份Spring的手绘思维脑图（就像是个知识大
m0_56662269·2025-06-30 06:58

一建市政务实-第一章-市政公用工程技术-1.城镇道路工程-2.城镇道路路基施工

2.城镇道路路基施工1.城镇道路路基施工技术1.路基施工特点与程序1.施工特点处于露天作业，受自然条件影响大，专业类型多，结构物多，各专业管线纵横交错，专业与社会之间的配合工作多，干扰多，施工变化多。
泽克·2025-06-30 05:54

HashMap

3.红黑树jdk1.8及以后引入红黑树：当链表长度大于等于8且桶数组长度大于等于64式，链表转化为红黑树，查询时间从O（n）降为O（logn）。
HansenPole825·2025-06-30 04:47

Java项目实现Excel导出（Hutool）

mybatis-plus需要将数据库中的数据导出到Excel文件中前端为Vue2第零步：导入依赖（用于生成Excel文件）com.alibabaeasyexcel3.0.5（用于处理MicrosoftOffice格式文件）o
xwh-·2025-06-30 04:15

Android笔记（十五）ContentProvider源码浅析

ContentProvider作为四大组件之一，由于业务上用到的地方不多,目前业务是系统界面，属于系统应用，最适合使用ContentProvider来进行少量数据存储，我们业务中涉及到的Settings.system
jametang25·2025-06-30 03:42

展开说说Android之Retrofit详解_使用篇

所以使用Retrofit必须依赖o
老梁学Android&HarmonyOS·2025-06-30 03:11

学习三维动画心得

在大二学年的三维动画设计学习进程中，我围绕3dsMax和Blender两大核心软件展开深入钻研，并在此基础上探索技术应用与创新。
2501_92205961·2025-06-30 03:39

【力扣hot100】python刷题笔记之哈希

示例：解法一：暴力解法：双层循环（这里就不给代码了）解法二：哈希表（时间复杂度O(n)）算法思路：（1）先创建一个空字典当做哈希表来存储已经遍历过的
Animato.·2025-06-30 03:39

半导体FAB中的服务器硬件故障监控与预防全方案：从预警到零宕机实战

服务器硬件故障监控与预防全方案：从预警到零宕机实战关键词：SMART监控RAID预警IPMI传感器性能基线PrometheusZabbix高可用架构一、硬件故障前的7大预警信号（附关联工具）故障类型关键指标监控工具预警阈值磁盘故障
爱吃青菜的大力水手·2025-06-30 02:09

AI对话导出工具 (AI Chat Exporter)——支持 ChatGPT, Grok 和 Gemini 平台

轻松将AI对话导出为标准Markdown格式支持ChatGPT,Grok和Gemini平台相关代码已开源至Github欢迎Star✨功能特点多平台支持：同时支持ChatGPT,Grok和Gemini三大AI
ALGORITHM LOL·2025-06-30 02:08

大模型本地部署，拥有属于自己的ChatGpt

ChatGpt以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。不管用于文案撰写还是程序辅助开发都大大提高了我们的工作效率，但是其使用有一定的门槛，让我们大多数人都望而却步，今天我们利用ollama实现本地大模型的步骤，让我们轻松拥有自己的人工智能。Ollama作为一个轻量级的工具，可以帮助用户在本地运行这些大型语言模型，无需持续依赖云服务，既保护了数据隐私，又能减少网
小妖同学学AI·2025-06-30 02:37

程序和进程和线程的区别是什么？

进程：程序的一次执行，答法1：进程间切换代价大，线程间切换代价小进程拥有资源多，线程拥有资源少多个线程共享进程的资源进程是分配资源的基本单位，而线程是独立运行和调度的基本单位。
小白之歌·2025-06-30 02:06

事件循环（Event Loop）机制对比：Node.js vs 浏览器

异步任务（如I/O、定时器）完成后，回调函数被放入任务队列。事件循环不断检查队列，按规则取出任务执行。
·2025-06-30 02:36

技术开发全流程管理：涵盖天线系统的仿真建模（HFSS/CST等）、原型设计、调试优化（网络分析仪/暗室测试）到量产导入（LDS工艺识别），需主导技术文档编写（设计规范/测试报告）。

以下是针对天线系统技术开发全流程管理的完整解析，涵盖仿真建模、原型设计、调试优化、量产导入及技术文档编写五大环节，结合行业实践与资料核心信息进行系统阐述：一、仿真建模（HFSS/CST）1.软件选择与算法差异
百态老人·2025-06-30 02:04

deepseek：2025年Java面试必刷高频LeetCode题目

结合大厂实际考察频率整理：一、链表类反转链表（Easy）迭代法与递归实现双解，掌握三指针操作环形链表检测（Easy）快慢指针经典应用，延伸考察环入口点计算合并K个排序链表（Hard）优先队列解法时间复杂度O(
Alexon Xu·2025-06-30 02:34

AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)

✨产品亮点跨平台支持客户端支持Windows、macOS，服务端可通过Docker部署高效下载与网络优化自动选择最优下载线路，支持断点续传，提升大模型部署速度兼容OpenAIAPI格式，方便第三方模型
没刮胡子·2025-06-30 01:31

MiniMax - M1：开源大模型的革命性突破

开源大模型MiniMax-M1研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下，大模型领域的竞争愈发激烈。开源大模型以其开放性、可定制性和社区协作的优势，逐渐成为推动人工智能技术进步的重要力量。
·2025-06-30 01:01

Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用

本文介绍了一种基于Edge-TTS大模型的文字转语音工具，该工具结合了现代文本处理和语
·2025-06-30 00:55

Aop和Ioc有什么关系？（面试简洁版）

AOP（面向切面编程）和IoC（控制反转）是Spring框架的两大核心，它们既独立又协作，共同实现松耦合、可扩展的架构设计。
乞讨不是罪过·2025-06-29 23:51
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