天池大赛工业蒸汽量预测

从玩具到工业控制--51单片机的跨界传奇【3】

在科技的浩瀚宇宙中，51单片机就像一颗独特的星辰，散发着神秘而迷人的光芒。对于无数电子爱好者而言，点亮51单片机上的第一颗LED灯，不仅仅是一次简单的操作，更像是开启了一扇通往新世界的大门。这小小的LED灯，宛如黑暗中的启明星，承载着我们对电子技术的好奇与憧憬，照亮了我们探索科技未知领域的道路。在接下来的篇章里，让我们一同回溯这段充满挑战与惊喜的旅程，看看这颗LED灯如何点燃了我们心中对技术追求的
编译梦想家·2025-01-18 08:09

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

2012广东工业大学毕业论文撰写与答辩指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《2012毕业论文手册》是广东工业大学提供的毕业生论文写作与答辩的综合指导手册。它涵盖了从选题到答辩的完整流程，强调研究能力与学术水平的重要性。
永不放弃yes·2025-01-18 07:04

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。
深度Linux·2025-01-18 06:26

R语言的计算机基础

由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。本文将从R语言的基本概念、数据类型、数据结构、函数、控制结构、图形绘制等方面进行介绍，帮助读者掌握R语言的基础知识。
java熊猫·2025-01-18 06:23

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

赋予小艺智能助手超强能力在鸿蒙NEXT中，盘古大模型赋予了小艺智能助手更强的记忆、推理和规划能力，使其能够支持23类常用记忆类型，掌握万亿token的知识量。
·2025-01-18 05:45

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻
亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据
sun007700·2025-01-18 05:44

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统
Linux小凯·2025-01-18 04:09

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式
maply·2025-01-18 03:04

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

星环科技×鼎捷软件强强联手，共建数智制造新引擎

近日，星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时、系统、
·2025-01-18 00:57

网络安全专业的就业前景如何？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

而且网络安全是一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？下面为大家介绍一下。
程序员橘子·2025-01-18 00:14

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统，产生的数据量庞大，且分布在不同的业务库和数仓数湖
·2025-01-18 00:56

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

装修项目细节工程队实时监督签到系统有哪些

管理人员可以及时根据工程量的大小和难易
momo9992020·2025-01-17 23:06

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；
卷福同学·2025-01-17 22:50

工业温湿度传感器芯片推荐

以下是一些工业温湿度芯片的推荐：一、SHT3x系列（如SHT30、SHT31、SHT35）特点：高精度：相对湿度测量精度可达±1.5%RH至±2%RH，温度测量精度可达±0.2℃至±0.3℃，能够满足大多数工业环境的高精度测量需求
番茄老夫子·2025-01-17 21:18

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。
·2025-01-17 20:22

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存
·2025-01-17 20:15

工业领域最佳实践案例！

近日，IDC发布了《工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
·2025-01-17 19:29

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

如果直接循环aaa…毫无疑问时间复杂度是很大的，那么怎么降低计算量呢？快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。
遥感小萌新·2025-01-17 19:25

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

我们的目标是能够实时抓取凤凰网新闻、网易新闻、搜狐新闻等网站的新闻数据，正确抽取正文并获取点击量，每日定时抓取。
众拾达人·2025-01-17 19:24

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1.1主要步骤预处理：对点云进行去噪、下采样等操作，以减少数据量并提升处理效率。法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机
old_power·2025-01-17 17:14

使用网页应用程序（HTA）开发简单串口控制软件

利用PC机，通过串口协议控制单片机或其他嵌入式系统是工业上广泛使用的技术。
catxl313·2025-01-17 17:40

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用
闻香识代码·2025-01-17 16:28

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。
KeyPan·2025-01-17 15:24

2025 年 1 月 16 日 OTCBTC 币币交易行情解析

24小时内最高价为0.00元，低价为0.00元，成交量达到54.06万，成交额为9434.40元，换手率为0.75%。交易对详情OTB币在Mercatox交易所有
·2025-01-17 15:18

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图 代码示例（java 架构)

RocketMQ是一个分布式消息中间件，专为高吞吐量和低延迟设计，广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成，每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。
用心去追梦·2025-01-17 15:16

巨头接连裁员，欧洲汽车工业迈入凛冬

全球汽车工业第一大地区，正经历着时代变革。变革“腥风血雨”下，阵痛难以避免，欧洲汽车行业内，经历着一场从上到下的洗牌重组。裁员，就是重组计划的重要表现之一。
·2025-01-17 14:12

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；
·2025-01-17 14:39

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中
·2025-01-17 14:38

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样
Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办，其作为隐私计算与数据智能的重要力量，正引领着学术界与工业界的新一轮变革。
·2025-01-17 14:37

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

MPU）（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建（二）底层驱动程序开发引言嵌入式系统已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机、智能家居到工业自动
小周不想卷·2025-01-17 13:36

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

好用的算法推荐工具全解析

一、引言在当今数字化时代，算法广泛应用于各个领域，从搜索引擎优化到金融风险预测，从图像识别到自然语言处理。对于算法学习者、研究者以及开发者而言，合适的算法推荐工具至关重要。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

什么是工业4.0？

而在这场全球性的变革中，工业4.0不仅代表了制造业的未来趋势，更是全球经济发展的新引擎。那么，究竟什么是工业4.0？它如何重塑我们的工业体系，又将带来哪些前所未有的机遇与挑战？
lynn-fish·2025-01-17 12:26

uniapp——差量编译

这是因为编译器使用了差量编译。差量编译（IncrementalCompilation）是一种编译优化技术，它旨在提高编译速度和效率。
modaoshi51991·2025-01-17 12:52

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06
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