天池大赛工业蒸汽量预测第7页

#变频器干扰：原因、影响与应对策略

在现代工业生产中，变频器作为一项具有划时代意义的技术成果，广泛应用于电气传动领域。它能精确调节电机转速，有效提升能源利用效率，为工厂自动化的发展立下汗马功劳。

zhaojiebin·2025-02-22 13:16

Spring Boot 中间件性能调优

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网web应用日益复杂化、数据量的爆炸性增长以及硬件性能的不断提升，网站的响应速度在不断提高，用户体验也得到了提升。

AI天才研究院·2025-02-22 13:14

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

Kafka不仅是一个消息队列，更是一个强大的流处理平台，能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理，同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐

软件职业规划·2025-02-22 12:11

CST六面体和四面体网格异同及应用场景

CST算法FIT（有限积分法）、TLM（传输线矩阵法）、FEM（有限元法）、MOM（矩量法）及CFD（计算流体动力学）等使用不同的网格。FIT和TLM：六面体网格。FEM：四面体网格和平面网格。

EMC仿真秀儿·2025-02-22 12:41

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

【面试题】Node.js高频面试题

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量且高效，尤其适用于数据密集型实时应用。**主要特点**:1.**异步I/O**：Node.js几乎所有的API都是异步的，如读写文件、网络请求

城仕·2025-02-22 11:04

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'

Coderabo·2025-02-22 11:31

前端面试题】—53道常见NodeJS基础面试题（附答案）

Node.js是一个基于Chromev8引擎的服务器端JavaScript运行环境；Node.js是一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，轻量而又高效；Node.js的包管理器npm是全球最大的开源库生态系统

秋の本名·2025-02-22 11:58

深入理解 Kafka 主题分区机制

它不仅提供了高吞吐量和可扩展性，还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析，帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。

t0_54program·2025-02-22 10:56

c++实战项目：工业设备工厂系统

项目要求设计一个工业设备工厂系统，用抽象基类、继承、多态性和工厂模式来实现一个简单的工业设备管理系统，生成不同类型的数据。

AI少女小鹿·2025-02-22 10:26

工业软件领域通过Build in Public吸引企业客户员工参与、完善算法并突破关键技术的方案

一、策略设计：精准锚定企业客户核心需求（一）目标定位在工业软件范畴，企业客户员工，例如工程师、技术主管等，作为软件的直接使用者，对于软件的优化与革新有着关键作用。

tuan_zhang·2025-02-22 10:51

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务

小辉同志·2025-02-22 10:19

PV和UV的区别

文章目录1.UV（UniqueVisitor/独立访客）：多少人来过2.PV（PageView/页面浏览量）：访问了多少次3.对比UV和PV4.示例场景5.扩展指标UV侧重用户规模，反映“多少人来过”。

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:45

行情管理小程序，助力企业轻松应对市场波动

小程序可以接入多种数据源，实时更新市场行情信息；行情管理小程序能够对市场数据进行分析，并生成趋势预测；小程序无需下载安装，用户可以通过手机随时随地访问。

汇匠源·2025-02-22 09:11

计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：

qq_80213251·2025-02-22 08:35

springboot多模块项目架构更新记录（单服务器部署-＞多服务器nginx分发，可扩容）

前情提要**以下为简单图示（PS：轻喷，图随便画）**接手时架构：修改后架构：修改原因：1.随业务量增长，单服务器无法满足需求，且单服务器可用性不够高2.业务进行拆分部署，独立通用模块，方便多人员同步开发

stone.eye·2025-02-22 08:32

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码

带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

DeepSeek的架构设计

临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

MySQL中ddl操作或创建索引防止锁表的一些建议或解决方案

MySQL需要确保数据的一致性和完整性，这意味着在执行DDL操作时需要获取锁【建议】（1）建议在生产环境中进行任何重大DDL更改，都要在测试环境充分测试验证（2）在生产环境中对数据量较大的表进行DDL操作

拄杖忙学轻声码·2025-02-22 06:23

高并发的一些解决方法

，但是用java写出稳定的高并发服务是很复杂的一件事，首先是服务器的选择，web服务器有几个选型，tomcat，apache,weblogic,还有商用webphere.1、tomcat官方宣称的并发量是

玉阳软件yuyangdev_cn·2025-02-22 06:23

ospf的综合实验

R4与其他所有直连设备间均使用共有的IP2.R3-R5/6/7为MGRE环境，R3为中心站点3.整个ospf环境IP基于172.16.0.0/16划分4.所有设备均可访问R4的环回5.减少LSA的更新量6

Spike()·2025-02-22 05:11

nginx反向代理负载均衡

反向代理原理：反向代理服务器架设在服务器端，通过缓冲经常被请求的页面来缓解服务器的工作量，将客户机请求转发给内部网络上的目标服务器；并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端，此时代理服务器与目标主机一起对外表现为一个服务器

Spike()·2025-02-22 05:09

金融数据库数字化转型：性能优化的实战经验

随着业务量的激增和数据规模的爆炸式增长，传统的数据库系统已难以满足现代金融企业的需求。因此，金融数据库的数字化转型成为了行业发展的必然趋势。

ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

用C++ Qt实现安卓电池充电动效 | 打造工业级电量控件

在工业控制、车机系统、智能硬件等领域的UI开发中，电池状态显示是高频出现的UI组件。

十年编程老舅·2025-02-22 02:17

达梦数据库针对慢SQL，收集统计信息&清除执行计划缓存

，但拿到数据库终端执行特别快2、一条SQL在某种检索条件下查询特别慢，但拿到数据库终端执行特别快此时，可以尝试按照下述步骤进行恢复：目录一、分析SQL语句中涉及到的物理表，依次收集统计信息1、单表数据量小的表

泛冬以南·2025-02-22 02:38

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

他在某次校园活动中发现，活动主办方总是难以准确预测学生的报名人数，导致准备的物料经常不够或浪费。于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？

山海青风·2025-02-22 01:05

荒野大镖客救赎1-v10.29 pj免付版

作为Rockstar旗下《荒野大镖客》系列的续作以20世纪北美殖民拓荒和工业革命的宏大背景，为玩家们呈现了一段主人公JohnMarston在西部荒野上充满冒险与挑战的故事。

asd9871a·2025-02-22 01:29

一文看常见的消息队列对比

KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统，依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构（Broker+BookKeeper）单机吞吐量100

蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

仅用1年成为DeepMind顶梁柱，John Jumper博士毕业7年拿诺奖，开启蛋白折叠新时代

他的语气中带着谦逊与感慨，而这份殊荣的背后，则是AlphaFold2带来的科学革命，彻底改变了蛋白质结构预测的方式。

·2025-02-21 23:23

【硬核对比】ReentrantReadWriteLock 被全面碾压？阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能！

同一场景改用StampedLock后，吞吐量提升6倍，延迟降低90%！本文将用源码层暴力拆解+阿里云压测数据+蚂蚁金服实战代码，深度对比两大读写锁，带你避开高

努力的靠近目标·2025-02-21 22:38

Linux操作系统:智能工业电表开发

智能工业电表开发文档（基于Linux操作系统）1.项目概述智能工业电表是一款用于实时监测工业设备电流和电压的系统。它通过嵌入式Linux设备采集数据，并将数据上传到云端服务器。

暮雨哀尘·2025-02-21 22:35

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

随着工业自动化水平的提高，传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

.NET架构师：全网最全“权限系统”设计剖析

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章

数字智慧化基地·2025-02-21 21:29

传统的自动化行业的触摸屏和上位机，PLC是否会被取代？

在工业自动化领域，触摸屏和上位机长期扮演着核心角色，尤其在污水处理、化工生产等场景中，它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能，保障了生产设备的稳定运行。

何工13763355074·2025-02-21 20:24

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。

极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

printf()和printk()的多线程安全

1、printf()printf()是一个不可重入函数，这意味着在多线程环境下，如果多个线程同时调用printf()，可能会导致不可预测的行为或错误。

LL_vin·2025-02-21 20:51

利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统

随着用户数量的增加和数据量的增长，网站的响应速度很容易成为瓶颈。缓存是一种有效的性能优化手段，它可以减少对数据库的频繁访问，从而显著提高系统的响应速度。

lozhyf·2025-02-21 19:12

《Linux系统编程篇》System V信号量（Linux 进程间通信（IPC））——基础篇

文章目录引言‍**Linux中的SystemV信号量：基础与实战****SystemV信号量简介****关键概念**️**SystemV信号量的相关函数****函数原型**1.

家驹嵌入式·2025-02-21 19:39

实测｜用DeepSeek批量生成头条爆款标题，1小时搞定1周工作量！效率提升300%的秘诀全公开

用户共鸣：“上月写了30篇优质长文，阅读量全不过万，问题竟出在标题上！”——某科技领域创作者自述二、[技术革命]DeepSeek的标题生成黑科技1.爆款基因解码系统实时

kang_deepsk·2025-02-21 18:37

如何设计一个线程池（白话讲解例子1）

了解任务量和执行特点：得大概了解这些任务量一般有多大，是偶尔来一个大任务，还是经常有一堆小任务，以及这些任务执行起来是很快就能完成，还是会比较耗时。这就像你

Super_King_·2025-02-21 18:59

高并发技巧-redis热key问题处理技巧

热key问题，简单来说就是对某一资源的访问量过高问题，再简单一点来说就是对某个资源访问的qps过高，而解决访问量高的问题通常我们使用分布式缓存，最常见的就是redis，这个资源对应redis的一个key

小二上酒8·2025-02-21 18:59

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

一、引言随着互联网数据量的持续增长，许多爬虫任务需要处理海量的网页数据。单台机器的资源有限，在面对大规模爬取任务时，可能会出现爬取速度慢、内存不足等

挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

嵌入式八股文（四）计算机网络篇

一般使上下层之间传输信息量尽可能少，这样使两层之间保持其功能的相对独立性。硬件接口：在物理层面，接口通常指的是

小仇学长·2025-02-21 17:56

ssd训练自己的数据集

是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行

reset2021·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

◼️孕期饮食红黑榜｜这3类“健康“蔬菜竟是胎儿刺客！营养师紧急预警[特殊字符]

附《2025中国孕期膳食安全白皮书》替代方案+三甲医院检测报告↓争议蔬菜TOP3深度拆解（附科学替代公式）1️⃣黑木耳——双重陷阱杀手营养悖论：含铁量≈猪肝70%却成细菌培养皿⚠️实验室数据：浸泡超4小时米酵菌酸激增

baolutaiqi·2025-02-21 16:45

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

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