一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

adbconnect失败1.确认两个设备在同一个局域网2.确认此网络是否有adb连接的权限(有的公司网络不允许adb)3.确认防火墙设置如果前面3步都确认没问题，Pingip也能成功，那么有可能就是端口的问题

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

实现目标的历程需要付出艰辛的汗水和不懈的追求，不要因为挫折而畏缩不前，不要因为失败而一蹶不振；要有屡败屡战的精神，要有越挫越勇的气魄，成功最终会属于你的Ħ。

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

忽略失败，多想想成功。忽略所谓时机，多想想任务本身。2.遵循不完美主义者的过程思维：每天花一分钟，用不完美主义者的过程思

非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.​背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

可是你连迈出的第一步都失败了。为什么会是这样呢？因为不去做，不坚持做。不去做，缺少成就感。所以你现在能拿得出一篇非常棒的文章吗？不去做

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。

上班大半个月了，也是在这半个月里，我365天打卡的目标以失败告终。今天，我再次决定，断更以后，从头再来。

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

Pyqt5实现listwidget自定义右键菜单基于网上搜到的各种教程失败以后（ps:可能有的可以成功，但是我都没成功），组合了一下一些代码最终成功实现相关内容。

介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后，介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。阅读全文和小伙伴们一起来吐槽

还记得前几天自己日更了28的文章因为存为了草稿忘记了发而失败。今天重新开始叭！每天100字，也不多，但是坚持不容易。要加油啊，要成长。这几天看青春斗上瘾了。

然后又是跟是挑战失败了。经历过失败之后，挑战也不是说挑战。认真做完的一件事情，我发现。如果你真的想做一件事情，你可以竭尽全力付出你所该付出的一个能力之后，结果。也不是说百分百必然。

星期一早上，我主动用邮箱联系上周五面试的HR姐姐。过了半个小时，收到HR姐姐的回复，说我：不好意思没有通过面试的信息，具体原因不清楚。但同时，她给予我一些宝贵的面试经验：今后建议你可以从这些方面改进：1.多跟别人交流自己的想法，提高自己在表达时的音量，语速，语言的运用，可以让让别人感觉到你的自信。2.面试中多与对方进行表情，眼神的互动。3.回答问题时，先思考1-2秒，整理好自己的思路再回答，说话要

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

分享感受:1、遇到问题及时解决，经验是在失败中积累起来的。2、家长可以给孩子创设生活环境让孩子有想做家务的欲望。3、每个会做家务的孩子，相信他在小时候一定很会做事的人，这是孩子人生的一切基础。

错误提示：FATAL:passwordauthenticationfailedforuser“postgres”解决方案：1、pg_hba.conf文件中，ipv4下面的内容改成hostallall0.0.0.0/0md52、postgresql.conf文件中，修改listen_addresses由#listen_addresses='location'改为listen_addresses='*

ios私钥证书(p12)导入失败如果你用的OpenSSL版本是v3那么恭喜你V3必然报这个错，解决办法将OpenSSL3降低成v1。

先附上git地址https://github.com/huqiang0204/huqiang.UnitySubThreadUI示例代码请看ScrollExTestPage可以绑定三种模型，头部，尾部，和中间数据部分这里只用到了中间数据模型和头部模型

网络通信模型通常指的是OSI（开放系统互联）模型，它将网络通信分为七个层次。每一层

节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学.针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论

1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。

经过前十天的学习，我们已经了解了软件工程生命周期模型、需求分析与管理方法，以及软件设计与架构的核心内容。为了巩固这些知识点，今天我们将进行一个综合练习。

Prompt是人工智能（AI）提示词，是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。

那就是两个字‘体验’过程，每个人都是这个世界的过客，匆匆而来，匆匆而去，带不走钱，带不走名，也带不走你的地位，能带走的就是你这一生的经历，短短的2万多天，经历越丰富，你的人生也就越精彩，无论是失败的经历

【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构‌‌功能与应用场景‌‌技术含量与成本‌系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分，可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率

REST服务的Web应用系统设计；4.论软件可靠性设计与应用20101.论软件的静态演化和动态演化及其应用；2.论数据挖掘技术的应用；3.论大规模分布式系统缓存设计策略；4.论软件可靠性评价20111.论模型驱动架构在系统开发中的应用

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

kubernetes集群架构与组件kubernetes组件**master组件**node组件整体流程POD终止过程【K8S】kubernetes集群架构与组件kubernetes组件K8S是属于主从设备模型

num_iterations):'''5，代码实现6，结果展示1，概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法

正确答案:D你的答案:D(正确)电子邮件电子商务WWW资源共享4.在OSI七层模型中，网络层的主

目录CSS基础知识前言准备工作盒模型概念内容的宽高displaypaddingborderborder-widthborder-styleborder-colormargin预告和回顾后话CSS基础知识前言本系列博客将分享层叠样式表

我们害怕失败，也害怕成功。我们害怕孤单，也害怕牵绊。我们害怕倾听内心的诉说。我们害怕不快乐，又害怕

从“上云”到“云上”原生，云原生提供了最优用云路径，云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋，用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。然而，云原生复杂的技术栈和传统IT的历史包袱给用户带来了巨大挑战，针对平台建设和应用改造的能力要求缺少统一规范成为企业转型的最大障碍。在用户侧，企业执行层面存在“三难”问题，即诊断难、规划难、选型难，需求和供给不能精准对应，缺

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。

摘要：【长文预警，建议先收藏】有了模型和多个动画以后，在Unity中如何控制它们的播放和切换呢？本文带你一站式解析Unity的Animator模块。洪流学堂，让你快人几步。

摘要：在场景中加入动态的物体，可以让整个场景更加生动、真实。Unity场景中的物体可以通过制作动画，让物体动起来。简单的动画如物体的移动、旋转(比如旋转的风扇、闪烁不定的灯泡等)，复杂的动画如游戏中角色的动作、面部表情等。洪流学堂，让你快人几步。你好，我是跟着大智学Unity的萌新，我叫小新，这几周一起来复(yu)习(xi)动画系统。包含动画的场景小新：“智哥，我想在场景里加上一个旋转的风扇怎么做

2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？

多层建筑能源参数化（Multi-layerBuildingEnergyParameterization,BEP）模型和城市冠层模型（UrbanCanopyModel,UCM）都是用于模拟城市环境中能量交换和微气候的数值模型