如何分析sql性能oracle 第8页

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。

ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

从基础到实践（十三）：无源晶振和有源晶振的应用指南

有源晶振集成振荡电路，直接输出稳定时钟信号，具备高精度（±0.1ppm）、低抖动、抗干扰强等特性，是通信设备（5G基站）、卫星导航、高速接口（PCIe/USB）等高性能场景的刚需。

硬件进化论·2025-03-11 03:41

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

目录简介代码解释代码结果网址简介GEEAPP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）代码解释用于GoogleEarthEngine(GEE

此星光明·2025-03-11 03:11

C++内存管理秘籍：深入解析与实战代码示例

它直接关系到程序的性能、稳定性和可维护性。不同于一些高级语言自动管理内存的特性，C

my1121716951·2025-03-11 03:41

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景

研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT

暗巷提灯·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

凌晨三点的深圳华强北依然灯火通明，老王调试着双卡4090服务器上的DeepSeekR1模型，屏幕上跳动的代码像夜空中闪烁的星群。他刚用这个开源神器重构了公司积压三个月的遗留系统，此刻正喝着浓茶感叹——原来AI不是取代程序员，而是让我们从重复劳动中解放出来，去做真正创造性的工作。最近圈子里都在疯传DeepSeek的魔幻操作：微软悄悄把它集成进Copilot当备胎，Meta连夜开会讨论要不要引进，连东

·2025-03-11 03:09

腾讯云主机多账户切换与管理和使用vscode终端ssh登录

在获取到主机实例之后应该有两个用户：lighthouse（这是具有root权限的）和ubuntu（后面叫什么这个应该取决于你的系统版本）由于在linux中不同用户往往有不同权限，所以用户密码修改还是重要的1.如何修改对应账户的登录密码在腾讯云控制台找到主机

·2025-03-11 02:39

如何添加示例到提示中进行查询分析

在我们的查询分析变得越来越复杂时，LLM（大型语言模型）可能难以理解在某些场景下到底应该如何响应。为了提升性能，我们可以在提示中添加示例来指导LLM。

dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。例如，token计数可以提供关于请求资源消耗的洞

bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

文章目录1.sql优化2.数据库优化3.悲观锁和乐观锁4.共享锁与排他锁5.索引的目的是什么？

米二·2025-03-11 02:08

【C++基础学习笔记】C++的输入输出流及缺省参数

我要做一个好奇宝宝，带着疑问来阅读，哼~C++如何进行输入输出？和C语言何有区别？C++的缺省参数是什么？如何理解和掌握？

大家好我叫张同学·2025-03-11 02:08

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

25.Harmonyos Next仿uv-ui 组件 NumberBox 步进器组件范围限制

本文将详细介绍如何在HarmonyOSNEXT中设置和使用NumberBox步进器的范围限制功能。2.效果展示3.范围限制设置3.1

·2025-03-11 02:08

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

本教程将详细介绍如何使用CustomSlider组件的步

·2025-03-11 02:08

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

而提示词工程（PromptEngineering），即如何设计有效的提示词，已经成为一项重要技能。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

在K8S中，svc底层是如何实现的？

在Kubernetes中，Service是集群内部的一个抽象层，用于定义一组Pod的逻辑分组，并提供统一的访问入口点，同时还可以对这些Pod提供负载均衡和网络代理功能。Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors）关联到具有匹

Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。

思静鱼·2025-03-11 02:35

java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证

红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

Windows下安装kafka

下载Java：访问OracleJava下载页面或OpenJDK下载页面，选择适合你系统的Java版本（建议Java8及以上）进行下载。安装Java：运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

计算机软件程序设计·2025-03-11 02:34

Android 线程池实战指南：高效管理多线程任务

线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。以下是线程池的使用方法和最佳实践。

tangweiguo03051987·2025-03-11 02:33

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。##技术背景介绍OpenAI提供了多种聊天模型，支持不同的输入类型和功能，如工具调用、结构化输出等。

shuoac·2025-03-11 02:03

学习计划：第四阶段（第十周）

分析项目需求，明确系统应具备的主要功能，如添加宠

狐凄·2025-03-11 01:33

Java打包镜像部署的全景解析

今天，就让我们来聊聊如何高效地将Java应用打包成镜像并部署到生产环境。我们得了解Java应用的基本构建流程。Java应用通常使用Maven或Gradle等构建工具。

程序员总部·2025-03-11 01:32

如何使用Python与MySQL数据库进行查询和更新操作？

MySQL，作为一种广泛使用的关系型数据库，尤其受欢迎。那么，如何用Python进行MySQL数据库的查询和更新呢？

程序员总部·2025-03-11 01:32

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

https://www.captainbed.cn/ccc一、AI如何改变软件开发1.1开发效率的提升代码生成：AI工具如GitHubCopilot可以自动生成代码片段，减少重复劳动错误检测：AI能够实时识别代码中的潜在错误和漏洞性能优化

二川bro·2025-03-11 01:02

PHP的模板引擎一共包含哪些部分？使用场景是什么？底层原理是什么？

缓存机制：缓存编译后的模板以提高性能。二、使用场景1.常见使用场景Web开发：动态生成网页内容（

快点好好学习吧·2025-03-11 01:02

Android Retrofit 框架注解定义与解析模块深度剖析(一)

Retrofit作为Square公司开源的一款强大的类型安全的HTTP客户端，凭借其简洁易用的API和高效的性能，在开发者社区中广受欢迎。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-11 01:01

C#实现winform中渲染图的展示

下面是一个简单的示例，演示如何在WinForms中展示一个圆形图形，并根据用户输入的半径动态改变圆的大小：请在VisualStudio中创建一个WinForms应用程序，并将以下代码添加到Form1.cs

幽兰的天空·2025-03-11 01:01

VUE3学习第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构（跟cli结构保持一致）创建publi文件夹下面创建index.html文件然后初始化一下!然后改一下title标签的内容名称，一般与项目名称一样即可创建src文件夹src文件夹下面创建App.vu

Hyman-ya·2025-03-11 01:00

InnoDB和MyISAM

InnoDB和MyISAM是使用MySQL时最常用的两种引擎类型，我们重点来看下两者区别。

bobo306·2025-03-11 01:29

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

Linux操作系统基础命令操作

这篇文章旨在对照Windows操作系统下的常见操作，说明如何在Linux操作系统下，使用命令操作。

2501_90686778·2025-03-11 01:57

RabbitMQ高级特性--持久性

我们在前面讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ服务停掉以后,生产者发送的消息不丢失呢.默认情况下,RabbitMQ退出或者由于某种原因崩溃时,会忽视队列和消息,除非告知他不要这么做

小五Z·2025-03-11 01:57

MySql--多表查询及聚合函数总结

建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客目录建议先阅读MySql--增删改查表设计总结-CSDN博客一、聚合函数二、GROUPBY分组查询HAVING子句三、联合查询（表连接查询）1.内连接

小五Z·2025-03-11 01:57

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置DeepSeekR1错误2.问题排查1.问题排查2.原因分析

小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

解析文件依赖关系在这一阶段，系统会分析同一项目中代码文件之间的依赖关系。具体来说，通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序，

百态老人·2025-03-11 00:56

Linux SSHD 启动失败：OpenSSL 版本不匹配问题分析与解决

文章目录LinuxSSHD启动失败：OpenSSL版本不匹配问题分析与解决问题分析解决方案方法1：重启SSH服务方法2：检查sshd依赖的OpenSSL版本方法3：检查OpenSSL共享库方法4：重新安装

XMYX-0·2025-03-11 00:56

第五阶段【MySQL数据库：常用PT工具】06：使用pt-archiver来进行数据归档

一、环境准备1、环境准备准备好一套主从复制的环境，以及一个归档的实例，也就是一个单机部署的MySQL192.168.5.130主库192.168.5.132从库归档库192.168.5.129归档2、创建用户创建归档用户

做一个有趣的人Zz·2025-03-11 00:25

mysql创建数据库_MySQL创建数据库的两种方法

本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用mysqladmin创建数据库使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除MySQL数据库。

杨朝伟·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

PointNet++是一种流行的深度学习方法，可用于处理点云数据，并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。

完美代码·2025-03-11 00:25

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务，但局部特征提取能力较差，这使得它很难对复杂场景进行分析。PointNet++核心是提出了多层次特征提取结构，有效提取局部特征提取，和全局特征。

一颗小树x·2025-03-11 00:54

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

为什么链表和顺序表删除数据的时间复杂度都为O(n),但是链表删除数据还更快

以下是详细解释：1.时间复杂度分析顺序表（数组）删除操作：在顺序表中删除一个元素后，需要将后续的所有元素向前移动一位，以填补删除后的空缺。

AredRabbit·2025-03-11 00:23

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

以下是它们的相互关系和使用联动的介绍：1.Python和PyCharm的关系Python：一种解释型、面向对象的高级编程语言，适用于多种开发任务，如Web开发、数据分析、人工智能等。

lisw05·2025-03-11 00:23

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

《农业信息智能获取技术》作者：岳峻、傅泽田、高文内容简介：重点探讨了如何利用信息技术获取农业数据，包括遥感技术、无人机监测和传感器网络的应用。