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python将自己的代码文件封装成库
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screen界面通过下面命令就能够新建一个screen界面:screen-Stest#新建一个test终端并进入该screen界面注意这里一定是大写的S2、退出screen界面ctrl+actrl+d3、
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2025-01-31 05:19
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【Docker】【Nacos】单机部署
【Docker】【Nacos】单机部署背景介绍环境步骤总结背景因国内访问DockerHub极不稳定,因此总结整理出本文,以便后续需要时方便
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破解呢?华恒智信,作为国内众多5A级景区、国家级博物馆、度假村等文旅企业的咨询服务专家
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二、使用步骤1.确保已经安装好protoc2.编写.proto协议文件3.使用protoc命令生成Python代码4.在python中导入生成的模块前言文章将介绍在python中
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如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下,是很难想象
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【LangChain编程:从入门到实践】数据库问答场景
LangChain编程:从入门到实践】数据库问答场景作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中,数据的爆炸性增长使得
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高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题
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链接互动。在静态(宏观、总体结构)动态(关键行为)抽象架构具有
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爬虫实践--爬取学科排名数据
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使用Python编写爬虫程序来自动化抓取这些数据。环境准备在开始编码之前,我们需要准备以下环境和库:Python3.xrequests:用于发
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2025-01-31 04:13
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使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预
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加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先,我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集,包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类,标签1表
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2025-01-31 04:11
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指针(C语言)从0到1掌握指针,为后续学习c++打下基础
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Hou'
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c语言
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嵌入式经典面试题之操作系统(一)
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进程运行状态的指令、tar解压文件的参数。4在linux中,文件权限
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修改?5怎样以root权限运行某个程序?
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2025-01-31 04:41
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程序员必备:五款免费代码补全神器深度测评(Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等)
然而,当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时,你是否也开始纠结该
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《无人机DIY》——3.5 Brooklyn Aerodrome Flack
本节书摘来异步社区《无人机DIY》一书中的第3章,第3.5节,作者:【美】JohnBaichtal(约翰贝克托),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号
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2025-01-31 04:39
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安全发布 CompletableFuture ?Java9新增方法分析
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安全发布CompletableFuture?Java9新增方法分析本文未经允许禁止转载。
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Visual Studio Code 必备的20个绝佳设置,提升你的开发效率!
本文将介绍VSCode中必备的20个绝佳设置,并详细解释每个设置
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提升开发体验。1.选择主题1.1暗主题和亮主题在VSCode中,可以选择使用暗主题或亮主题。
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2025-01-31 04:38
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.NET MAUI与ASP.NET的无缝数据传输
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在.NETMAUI应用中通过HTTPPost请求将数据发送到ASP.NET服务器,并确保数据的准确性和完整性。背景假设你正在开发一个电子商务应用,其中包括一个产品
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将字符串列表转换为数值列表方法1:使用Python的map()和float()或int()方法2:使用列表推导式(ListComprehension)方法3:使用pandas转换方法
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ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置
第二部分是
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使用UE4蓝图对HTCVIVE的手柄进行配置的流程。适合刚学习VR的同学进行参考。一、VR基础环境配置UE4项目设置新建VR项目时,推荐使
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一、创建配置文件在D盘建立一个配置文件,名字为:test.ini内容如下:[baseconf]host=127.0.0.1port=3306user=rootpassword=rootdb_name=gloryroad[test]ip=127.0.0.1int=1float=1.5bool=True注意:要将文件保存为ansi编码,utf-8编码会报错文件中的[baseconf]为section二
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构建一个高效的数据基础设施,并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
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减少在数据传输过程中的性能开销?
零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
fajianchen
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如何进行系统设计
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【Julia】在Julia中优雅地配置Artifacts
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在Julia项目中正确配置和使用Artifacts。什么是Artifacts?
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【线性代数】
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判断矩阵是否可以相似对角化
步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个特征值,如果特征值彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根,看第三步;第三步,来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量,也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k,若相等,立即推可相似对角化,不相等,则不能进行相似对角化原理:(1)实对称矩阵->不同
x66ccff
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2025-01-31 03:59
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养成良好编码习惯?
当你已经是一名Python开发人员时,可能养成了一些习惯:有好的,也有坏的。编码本质是一种艺术形式。我们鼓励灵活性与可定制性。我们可以在编程语言的上下文中按照自己想要的方式编码。而现在需要面对的问题是,实际你正在公开与计算机通信,因此需要以一种其他人可以理解的方式编写代码。另外,使用不正确的语法或没有有效编写代码也会导致编程错误。混乱的代码使得以后很难发现这些错误。而可读、整洁的编码才是王道,这意
很酷的站长
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Python教程:Python中
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优雅的合并两个字典!
在Python的世界里,字典作为一种强大的数据结构,扮演着举足轻重的角色。而合并字典,则是我们经常遇到的操作。Python为我们提供了多种合并字典的方式,每种方式都有其独特的应用场景。今天,我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法,找到最适合你的那一款!1.简单粗暴:update()方法update()方法就像一把利刃,直接将一个字典的内容更新到另一个字典中。如果存在相同的键,则更新后
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探索Python列表生成式:魔法般的快捷方式!
基础示例让我们看看这个魔法是
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数字化转型的理论指南:推动企业变革的全面路径
文章将分解各个核心步骤,并分析
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AZone架构院
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一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka,实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录
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集成SpringCloudStream,以Kafka发布订阅模式(topic),实现发送消息>>消费消息。
yanfei_1986
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BGP边界网关协议
AS:自治系统AS号:具有防环机制当收到BGP路由时,
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ASPath中是否存在自己的AS号,如果有,则认为存在环路,不接收该路由,如果没有则接收编号不同AS通过AS号区分,AS号存在16bit、32bit
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小程序搜索组件功能与吸顶效果实现全解析
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在小程序中实现点击搜索组件跳转到搜索页面,以及为搜索组件添加吸顶效果的方法,并附上完整代码示例,助你快速掌握这些实用技能。
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寻找好用的GPTs模型?
要有效地寻找和使用好用的GPT模型,可以按照以下步骤来选择和应用最合适的模型,尤其是在科研或工作中需要完成特定任务时:1.明确需求和任务在寻找适合的GPT模型之前,首先需要明确你要解决的任务或需求。不同的GPT模型在处理各种任务时表现不一样。常见的任务包括:文本生成:创作文章、生成报告、写作论文等。问答系统:快速解答科研问题、技术问题等。翻译和润色:翻译论文、改进文章语言质量等。数据分析和图表生成
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2025-01-31 02:53
ChatGPT与AIGC
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外部网关路由协议-----BGP
文章目录一、BGP定义1.1、概述1.2、特点1.3、分类1.4、工作原理1、五种报文2、六种状态机3、九个原则1.5、
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建立对等体1.6、相关配置二、实验三、BGP选路3.1、路径属性3.2、BGP
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Java Stream API中的状态性操作与陷阱
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避免这些问题,同时结合实例进行说明。一、状态性操作与无状态操作在StreamAPI中,操作可以
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Java 9模块开发:IntelliJ IDEA实战指南
本文将通过一个实际的项目示例,详细讲解
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在IntelliJIDEA中开发和运行Java9模块。
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Day28(补)-【AI思考】-AI会不会考虑自己的需求?
一、**技术本质:深度≠理解**二、**传播机制:热搜
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制造幻觉**三、**伦理考量:为何必须"撇清"**关键结论AI会不会考虑自己的需求?
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AI深度思考学习方法
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基于Python的Selenium详细教程总结(极简版)
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【Oracle中使用sta和hint进行性能优化】
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语句的执行计划一模一样,通过对SQL的逐步分析,发现是后台实际的SQL_ID不一致导致的。本文用于对记录对于问题的分析步骤,以及用到的一些优化方式。一:优化思路:1:确定SQL卡在那个部分。
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在一个厨房模型中可视化热量流线图,并按照热量传递速度着色显示。
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TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
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