如何用python画小熊第5页

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

现代资产定价理论：CAPM模型通俗解析在金融领域，如何定价一个资产（如股票、债券等）是一个至关重要的问题。

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j在处理图数据时，通过优化图的存储、查询和遍历等方面，提供了高效的性能，特别适合用于需要处理复杂关系和多层次连接的应用场景，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

前端 window.print() 打印图片

在使用document.write时，确保内容加载完成后再执行其他操作（如print），可以通过以下方法实现：1.使用window.onload事件window.onload事件会在页面所有资源（包括图片

BillKu·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/

Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks

Jasper张·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

常用Linux命令

常用Linux命令的基本使用目标理解学习Linux终端命令的原因常用Linux命令体验01.学习Linux终端命令的原因Linux刚面世时并没有图形界面，所有的操作全靠命令完成，如磁盘操作、文件存取、目录操作

xl.liu·2025-02-19 21:50

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax

丽英y·2025-02-19 21:49

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

python获取金融数据_使用Python获取金融数据

Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。

weixin_39545102·2025-02-19 20:19

国密算法SM1 SM2 SM3 SM4 SM9

一、概述SM1-无具体实现SM1作为一种对称加密算法，由于其算法细节并未公开，且主要在中国国内使用，因此在国际通用的加密库（如BouncyCastle）中并不直接支持SM1算法。

象话·2025-02-19 20:48

Hu矩的原理及应用

如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）这是一个用Python编写的抖音直播间信息获取工具。

阿福不是狗·2025-02-19 20:47

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

ACP科普：Sprint与Iteration的微妙共性

项目如建楼，Sprint与Iteration是施工周期想象我们正在建造一座宏伟的大厦。在传统的项目

9命怪猫·2025-02-19 20:14

文件包含lfi.php使用

/usr/bin/pythonimportsysimportthreadingimportsocketdefsetup(host,port):TAG="SecurityTest"PAYLOAD="""%

三和三千万·2025-02-19 20:13

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

使用brew install python，跟 Mac自带的python版本会发生冲突吗？

macOS自带的Python版本通常较低。例如，我的新Mac预装的Python版本是3.9，而最新的Python版本已经更新到了3.13.x。

Jasper张·2025-02-19 20:12

没有域名只有IP地址怎么申请https证书？

也就是说，大多数证书颁发机构（CA）要求你拥有一个有效的域名（如example.com），并通过域名验证来申请证书。对于IP地址的情况，传统的SSL证书申请机制并不直接支持。

·2025-02-19 20:14

如何用文档管理系统提升团队效率？

在跨境电商的日常运营中，订单处理、库存管理和物流协调无疑是重中之重。然而，常常被忽视的，是文档管理系统软件在跨境电商业务中的重要作用。尤其是当业务快速扩张时，文档的整理、存储和协作效率直接影响团队的运营效率与合规性。如何通过文档管理优化跨境电商日常运营？以商品的跨境合规文件管理为例，每一件商品进入国际市场都需要满足不同国家的政策法规，比如进口许可证、产品安全证书和关税文件。这些文档种类繁多，涉及的

·2025-02-19 20:13

如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开

为了方便LAPLACE反变换，先对F(s)进行部分分式展开。根据F(s)分为具有不同极点的部分分式展开和具有多重极点的部分分式展开。分别讨论。不同极点的部分分式展开：F(s)=B(s)/A(s)=num/den=(b0*s^n+b1*s^(n-1)+...+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中，num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.

麦克羊·2025-02-19 19:40

Python编程基础教程：量化交易入门

如何用程序实现量化交易，并且实时跟踪和分析市场数据是本文将要讨论的重点。

AI天才研究院·2025-02-19 19:09

IP SSL—国产信创级SSL证书申请步骤

选择证书颁发机构（CA）：选择一个受信任的国产信创级SSL证书供应商，如JoySSL等，这些机构已证实具备处理基于IP的SSL证书签

·2025-02-19 19:41

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Day02 Python之文件操作（open、read、write、close）

一、file对象的属性1、file.name返回文件的名称2、file.mode返回文件的访问模式3、file.closed查看文件是否关闭，是TRUE，否FALSE二、访问模式r:只读模式(默认);文件必须存在w:只写模式;不存在则创建，存在则重写a:追加模式;不存在则创建,存在则只追加内容+：表示可以同时读写某个文件r+:可读写文件，文件不存在抛出异常w+:先写再读三、打开文件1、创建文件，内

小菜鸟也要努力吖·2025-02-19 19:06

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

VeighNa（简称VN或vn.py）是一个基于Python的开源量化交易平台，专为量化交易爱好者和专业交易员设计。

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

2.19 图像技术识别与应用

-局限性：只能表示由一条直线分割的空间，无法处理线性不可分问题（如异或门）。2.多层感知机（MLP）：-通过引入隐藏层和激活函数来解决感知机的局限性。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

下面是每种技术的详细介绍：1.量化（Quantization）量化是将浮点数表示的模型参数（通常是32位浮点数）转换为低精度表示（如8位整数）。

油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

flash_atten库安装失败

1.查询对应版本（cuda，python等），直接下载对应whl文件。地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?

心平气和不要慌·2025-02-19 18:02

Svelte 5 框架加速实时应用开发, 或引领未来前端编译式框架大爆发?

性能对比：在实时数据流场景（如股票行情）

寒鸦xxx·2025-02-19 18:01

flash-attention安装教程

安装方法如下：首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。

深度求索者·2025-02-19 18:00

gms认证流程_Android P（9.0）GMS认证新要求

本文档主要初步整理AndroidP对GMS认证的新要求一、基本环境主机要求：Java8Python2.7ADB1.0.39VTS环境$sudoapt-getinstallpython-dev$sudoapt-getinstallpython-protobuf

weixin_39879651·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

通过对信号的处理与过滤，我们能够去除不必要的成分，如噪声、干扰等，从而提高信号质量，增强其后续处理效果。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

通过torchinfo的summary函数，用户可以快速获取模型的详细结构和统计信息，如模型的层次结构、输入/输出维度、参数数量、多加操作(Mult-Adds)等关键信息。

深图智能·2025-02-19 18:26

TXT 记录解析怎么做？

它通常用于提供额外的信息，如验证域名所有权、设置邮件服务器的SPF（SenderPolicyFramework

帝恩思科技·2025-02-19 17:55

为什么 DNS 服务器状态提示“DNS 不正确”？

DNS就像是互联网世界的电话簿，它将我们输入的域名转换为对应的IP地址（类似于一串数字，如192.168.1.1），从而让计算机能够找到并

帝恩思科技·2025-02-19 17:25

网站IPv6支持率怎么检测？

目前有许多专门用于检测IPv6支持情况的在线服务，如帝恩思的“IPv6支持度检测工具”。