姜子牙大模型

T4应用增效方案解密

该方案采用模块化架构设计，涵盖数据采集层、算法决策层与执行优化层三大子系统，形成从数据感知到行动反馈的闭环管理体系。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预
·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。
alden_ygq·2025-02-25 03:51

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后
虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？
Think_Higher·2025-02-25 03:49

亲测可行！npm install node-sass --save 安装失败解决办法

因为npm安装插件是从国外服务器下载，受网络影响大，可能出现异常，如果npm的服务器在中国就好了，淘宝团队干了这事，中国的npm=>cnpm安装淘宝镜像：npminstall-gcnpm--registry
太想进步了·2025-02-25 02:18

SSM框架整合大揭秘：Spring+SpringMVC+MyBatis配置详解与实战

在JavaWeb开发中，SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架是常用的技术栈，它们分别负责业务逻辑层、控制层和数据访问层。本文将详细介绍如何整合这三个框架，并通过实例进行说明。SSM框架简介Spring：Spring是一个开源的企业级Java应用框架，它提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等特性，可以简化Java企业应用的开发。SpringMVC：SpringM
小柒笔记·2025-02-25 02:18

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。
t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

简介今天，我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM，特别是4位量化版本需要231GB。
知识大胖·2025-02-25 02:47

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计
林钟雪·2025-02-25 02:45

侯捷 C++ 课程学习笔记：STL 标准库与泛型编程的实战指南

一、课程核心内容：STL的三大组成部分侯捷老师的课程详细讲解了S
孤寂大仙v·2025-02-25 02:15

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型
烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。
心碎小猫p·2025-02-25 02:42

基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)

一.冒泡排序:1.原理：相邻运算两两相比较，将大的向后移，第一轮全部两两比较完毕后，最大值就在最大索引处。依此类推，每轮都会找到一个"最大值"，并将其置于当前轮次的最后位置，直到结束。
心碎小猫p·2025-02-25 02:12

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量
Zcc四月·2025-02-25 01:40

时间复杂度不再玄学：一套公式搞定算法效率分析

本文将以四大核心公式和五类代码模板为框架，带你彻底掌握时间复杂度分析的本质逻辑，从此告别“玄学”猜想！一、时间复杂度本质：从数学函数到大O表示法1.1什么是时间复杂度？
纠缠BUG·2025-02-25 01:08

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型，主要有以下几方面原因：知识产权与商业考量保护核心技术与数据：模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据，这些是模型的关键竞争力所在。
W Y·2025-02-25 01:38

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

Linux安装部署nacos以及解决各种报错

运行环境:linux+jdk17+nacos2.2.31.nacos是什么Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,Nacos干掉了SpringCloud的三大组件，分别是注册中心Eureka
学Java的小蛋黄·2025-02-25 01:36

DeepSeek:基于大模型的任务管理系统

最近使用大模型，本地的DeepseekR1:14b,进行开发。发现每次处理的任务量都比较有限。而且还有错误的情况出现。于是考虑有没有必要基于大模型制作一个任务系统。
klzsr·2025-02-25 01:06

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 PDF(附下载)

pwd=1234提取码:1234或https://pan.quark.cn/s/2e8de75027d3《DeepSeek15天指导手册——从入门到精通》以系统化学习路径为核心，通过六大模块帮助用户逐步掌握
d3soft·2025-02-25 01:35

halcon 条形码、二维码识别、opencv识别

一、条形码函数介绍create_bar_code_model*1.创建条码读取器的模板*参数一：通用参数的名称，针对条形码模型进行调整。
Σίσυφος1900·2025-02-25 00:03

深度学习面试八股文——决战金三银四

涵盖深度学习八股文和常用算法、模型，包括深度学习基础知识，前向传
Good Note·2025-02-25 00:02

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性

《AI大模型应用数据中心建设：数据中心安全与可靠性》关键词：AI大模型、数据中心建设、安全性、可靠性、网络优化、管理流程摘要：本文旨在深入探讨AI大模型应用数据中心的建设过程，重点关注数据中心的安全与可靠性
AI天才研究院·2025-02-25 00:30

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂
AI天才研究院·2025-02-25 00:00

Flask应用开发综合示例——博客系统

1.项目结构blog_system/│├──app.py#Flask应用主文件├──models.py#SQLAlchemy模型定义├──requir
Botiway·2025-02-25 00:00

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。
溪海莘·2025-02-24 23:57

各类编程语言的历史以及现状发展状况

世界10大编程语言-简书3、据前几年统计，各个编程语言在应用
清梚不喝粥·2025-02-24 23:26

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

用人类反馈微调大模型，InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调，使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。
·2025-02-24 23:50

《时间管理软件大推荐：找到适合你的高效助手》

被时间追着跑的你，急需自救[]()你是不是也常常有这样的困扰：每天忙忙碌碌，却感觉什么都没做成？任务堆积如山，截止日期越来越近，自己却还在拖延？想要学习新技能、提升自我，却总是抽不出时间？如果你也有以上这些问题，那么你可能急需提升自己的时间管理能力了。在这个快节奏的时代，时间管理能力已经成为了我们必备的技能之一。它不仅能帮助我们提高工作效率，更好地完成任务，还能让我们有更多的时间去做自己喜欢的事情
·2025-02-24 23:49

ATB概念之：算子tiling

Tiling技术通常用于将大的计算任务分解成更小的块，这些小块可以在内存中更高效地处理，或者更适合并行计算环境。
·2025-02-24 23:48

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。
那雨倾城·2025-02-24 23:21

探秘智能指令的奇幻大陆：ULTRAIF引领模型自我进化之旅

本文将以通俗易懂、风趣幽默的叙述方式，带你走进这片奇幻大陆，探索ULTRAIF如何在开放数据与自我校准中引领智能大模型的进化。接下来，就让我们踏上这段妙趣横生的探索之旅吧！
步子哥·2025-02-24 22:51

Python面向对象

面向对象的三大基石封装继承
jay丿·2025-02-24 22:48

Python基础知识点全面总结

一、数据类型Python中的数据类型主要分为五大类：数值、布尔、字符串、容器、None。数值类型整型（int）：在Python3中，int表示长整型，没有l
jay丿·2025-02-24 22:48

JS DOM详解

DOM(文档对象模型)文档对象模型主要的职责是处理网页中的标签(元素)获取标签（元素）对象document.getElementById(“id”)根据标签的ID属性值获取指定的元素、该方法只能返回一个标签
jay丿·2025-02-24 22:48

Python 进阶特性深度解析：从语法糖到内存管理的统一视角

推导式的内存模型分析列表推导式在CPython解释器中的实现实际上比等价的for循环更为高效：#列表推导式的内存分配模式squares_list=[x**2forxinrange(1000)]#等价for
Neo Evolution·2025-02-24 22:47

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file

一、OpenWebUI简介OpenWebUI（https://openwebui.com）是一个用户友好的Web界面，专为本地大语言模型（LLMs）设计。
坚定信念，勇往无前·2025-02-24 22:16

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

如果读者朋友不想深入学习大模型，则了解提示词的使用原则也可以了。要是既不想深入学习，又要做大模型相关的项目，则对于工程同学来说，学习RAG也能把大模型玩转起来。
Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

2024下半年软考——软件设计师30天冲刺学习指南！！！

本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、综合知识知识点分数说明比例软件工程基础知识13开发方法与开发模型
winin2024·2025-02-24 21:12

模型蒸馏：让 AI 模型 “轻装上阵”，开启无限可能

模型蒸馏：让AI模型“轻装上阵”，开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代，大模型宛如一位无所不能的“超级智者”，深度融入到我们生活的每一个角落。
东锋1.3·2025-02-24 21:39

测试模型概述

V模型、W模型和H模型都是软件开发生命周期中用于管理和集成测试活动的方法论。V模型特点顺序化测试：开发过程从需求分析到编码，测试过程则从编码到需求分析对等进行。
此方konata·2025-02-24 21:07

MySql必知必会(持续修改)

1.MySql是关系型数据库2.数据库三大范式第一范式：属性不可分割(列不可分割)第二范式：满足第一范式，非主属性(主键)必须依赖主属性(主键)第三范式：满足第二范式，且不存在依赖传递3.数据库事务事务
快下雨了L·2025-02-24 20:07

SpringBoot 接入 豆包 火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果
java15655057970·2025-02-24 20:36

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

图卷积网络构建：构建一个简单的图卷积网络模型。模型训练：使用训练数据对模型进行训练。模型评估：使
go5463158465·2025-02-24 20:06

能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」

概念：“能力模型迁移：专业教育从「知识掌握度」转向「提示工程能力」”这句话深刻地揭示了在人工智能（AI）技术飞速发展的时代背景下，专业教育领域正在经历一场重要的范式转变。
由数入道·2025-02-24 20:05
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