姿势识别

（视频演示）基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件V1.0源码及exe下载

本文介绍了基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件，该软件通过先进的图像处理技术实现对实时视频中火焰的检测与跟踪，同时支持导入图片进行火焰识别。主要功能包括相机选择、实时跟踪和图片模式。
是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

Android OCR技术实现与优化指南

首先，用户可能想知道在Android平台上如何实现OCR识别。我应该先介绍OCR的基本概念，然后讨论不同的实现方法，比如使用Google的MLKit、Tesseract或者其他第三方SDK。
缘来的精彩·2025-03-07 09:08

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

主要功能和用途OpenCV的主要功能包括图像和视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪等。它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
power-辰南·2025-03-07 06:08

数据结构理论

数据类型定义原子数据类型结构数据类型抽象数据类型（AbstractDataType，ADT）算法和算法分析算法算法设计要求时间复杂度空间复杂度基本概念和术语数据对客观事物的符号表示，描述客观事物的数、字符、以及所有能输入到计算机中，被计算机程序识别和处理的符号的集合
@YeMaolin·2025-03-07 06:34

TOGAF之架构标准规范-信息系统架构 | 应用架构

阶段目标开发目标信息系统架构，描述企业的信息系统架构如何赋能业务结构以及架构愿景，解决架构工作组以及利益相关者关注的问题识别确认基线信息系统
计算机科技研究员·2025-03-07 05:50

Python图片识别脚本：从零开始实现图像识别！

图像识别是计算机视觉领域的一个重要应用，Python凭借其丰富的库和工具，成为了实现图像识别的首选语言之一。本文将带你从零开始，使用Python编写一个简单的图片识别脚本。
Python_trys·2025-03-07 04:13

RHCE---第二部分

第二部分shell脚本编程一、shell基本知识shell程序的特点：1、简单易学2、解释性语言，不需要编译即可执行Shell又称命令解释器，它能识别用户输入的各种命令，并传递给操作系统。
Chen_l916·2025-03-07 01:20

神经网络ＶＳ决策树

适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层，神经网络可以逐层提
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

CES Asia 2025前瞻：智能宠物科技成焦点，引领养宠新风尚

智能喂食器不再局限于简单的定时投喂，而是融合了先进的AI识别技
赛逸展张胜·2025-03-07 00:04

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)
2401_83974370·2025-03-06 23:22

碰一碰发视频系统之写卡功能开发了，支持OEM

二、NFC写卡技术原理NFC技术基于射频识别（RFID）技术发展而来，工作频率为13.56M
余~~18538162800·2025-03-06 23:20

使用easyocr、PyPDF2对图像及PDF文档进行识别

一、概述本Python脚本的主要功能是对当前目录及其子目录下的图片和PDF文件进行光学字符识别（OCR）处理。
欣然～·2025-03-06 21:39

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

效果如下图：代码用途说明（完整代码在后面）核心功能本代码用于自动化采集亚马逊平台商品数据，主要获取以下信息：商品分类：通过URL参数自动识别商品类别（如electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分
代码CC·2025-03-06 19:21

自识别标记(self-identifying marker) -（1） 简介

一、什么是自识别标记（Self-identifyingmarker）？
计算机视觉life·2025-03-06 19:17

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle
·2025-03-06 18:38

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现1.引言随着计算机视觉技术的发展，人脸识别在安全监控、身份验证等领域得到了广泛应用。
小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

20250304在飞凌OK3588-C的linux R4下提高温度控制阈值为95度

20250304在飞凌OK3588-C的linuxR4下提高温度控制阈值为95度2025/3/415:56缘起：我司应用工程师需要调用NPU来进行AI识别/检测，CPU/核心板在有塑胶外壳的情况下满负荷工作
南棱笑笑生·2025-03-06 16:51

深入解析 Umi-OCR：高效的免费开源 OCR 文字识别工具

Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于PaddleOCR和Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景
萧鼎·2025-03-06 15:47

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

其训练数据特别侧重于人物结构、动态姿势和风格化渲染，尤其在处理复杂肢体动作（如手部细节）方面表现出色‌。训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术
Liudef06·2025-03-06 15:44

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

光学字符识别（OCR）技术能够快速从文档、图像中提取文本信息，目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。
金智维科技官方·2025-03-06 14:10

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

为本科生主要讲授《编译原理》、《数据库系统》等课程，为硕士研究生主要讲授《模式识别》、《数据库技术》等课程。主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承
weixin_39898380·2025-03-06 14:39

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变
浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

手写数字识别项目：从原理到实践

在当今数字化时代，手写数字识别作为模式识别和人工智能领域的重要应用，有着广泛的用途，如邮政信封上的邮编识别、银行支票上的数字处理等。
北屿升：·2025-03-06 13:29

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

目录index.htmldata.jsscript.js备注参考文献index.htmlTensorFlow.jsTutorialdata.js/***@license*Copyright2018GoogleLLC.AllRightsReserved.*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisf
宁静_致远_·2025-03-06 13:53

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载
yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类optim.Optimizer，能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度
一元钱面包·2025-03-06 12:15

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、JSONViewer等200+插件跨文件搜索：可在多个文件中执行正则表达式搜索编码转换：支持ANSI/UTF-8/GBK等编码自动识别二
waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。
芯作者·2025-03-06 11:13

windows实现麦克风持续实时实现科大讯飞语音识别，判断声音是否停止并生成pcm文件

importpyaudio,waveimportnumpyasnpdeflisten():temp=20CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1RATE=16000RECORD_SECONDS=2SAMPLE_WIDTH=2#2bytespersampleWAVE_OUTPUT_FILENAME='test.wav'mindb=2000#最小声音，大于则
青年夏日科技工作者·2025-03-06 11:41

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析，识别关键应用进展，并探讨其对网络安全领域的潜在影响。
蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

基于opencv答题卡识别判卷

【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

实战三、OpenCv答题卡识别判卷

importcv2importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺序找到对应坐标0123分别是左上，右上，右下，左下#计算左上，右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmi
Jerusalem*·2025-03-06 10:30

文本标注工具（brat）

具体来说，标注人员会根据任务需求，在文本中识别并标记出各种元素，比如将文本中的人名、地名、组织机构名等标注为不同的实体类型，确定文本中不同实体之间存在的关系，像因果关系、所属关系等，还会对文本中的特定事件进行标注
deepdata_cn·2025-03-06 09:56

算法比赛中的构造题及一些经典套路

2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本
小王Jacky·2025-03-06 09:52

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

如何利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
数据小小爬虫·2025-03-06 07:36

拦阻式干扰matlab,16号数据链干扰战术应用研究

相对于Link-11来说,它在抗干扰、保密、数据吞吐量、信息交换量、终端体积、导航、精确定位和目标识别等方面都有明显的进步,16号数据链采用时分多址(TDMA)方式组网,不再需要网络控制站,网络成为一个无关键节点的系统
weixin_39932330·2025-03-06 06:01

写阿里服务识别车牌号功能遇到的bug【包含使用阿里服务识别车牌号功能代码】

Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.aliyun.credentials.Client.getCredential()Lcom/aliyun/credentials/models/CredentialModel;atcom.aliyun.teaopenapi.Client.doRequest(Client.java:812)
devotemyself·2025-03-06 06:27

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

这一层主要包括以下三个核心组成部分：1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使
MARS_AI_·2025-03-06 05:16

多租户适配、多租户隔离

需要从产品底层进行尽量少的改造，满足上云之后多租户的数据、缓存、定时任务等隔离多租户适配条目条目名称适配方案持久层适配支持schema和字段隔离两种方案quartz定时任务上下文无法获取租户信息，通过JobGroup识别
Java掌门人·2025-03-06 04:11

恶意文件检测指南：构建高效安全防御体系

从勒索软件加密企业数据到APT组织投递钓鱼文档，安全工程师每天都需要在海量文件中快速识别威胁。本文将深入解析恶意文件检测的核心技术、实战工具链与高级对抗策略，助您构建多层次防御体系。
ivwdcwso·2025-03-06 03:06

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。
mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。
interviewpass·2025-03-06 03:32

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:18

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:48

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:46

Shell：控制脚本 - 信号量

要避免这种情况，你可以脚本中加入识别信号的代码，并执行命令来处理
二进制杯莫停·2025-03-06 00:14

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点：数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用，做自动化处理缺点：需要使用sql或者其他特定的语句，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
璟*·2025-03-06 00:38
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