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vue项目打包压缩静态资源—使用compression-webpack-plugin场景：vue项目打包上线后，资源加载缓慢，用户体验感差。

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作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)字典字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

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代码：dict1={'小黑':'2020212978','小白':'2020212977','小绿':'2020212966'}print("请输入想要进行的操作:1.插入学生2.查询学生3.删除学生4.查询所有信息5.退出")definsertstudent():#插入学生信息name=input("请输入想要插入的学生姓名")if(nameindict1):print("该学生信息已存在")e

一、问题背景对父元素list使用了flex布局之后，尝试将其子元素item固定宽度，但发现宽度设置不生效并且实际宽度被压缩了。

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需保证返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。

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如果给出一个单词，请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于已构建的神奇字典中。实现MagicDictionary类：

题目：题解：classSolution:deflexicalOrder(self,n:int)->List[int]:ans=[0]*nnum=1foriinrange(n):ans[i]=numifnum*10n:num//=10num+=1returnans

文章记录了在CentOS7上，通过源码的形式,下载安装Redis的操作过程进入要安装Redis的目录cd/usr/local下载源码压缩包wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gz

通过CS-MCA模型使用预先学习的字典获得其卡通和纹理组件的CSR。然后，合并所有源图像的稀疏系数，并使用相应的字典重建融合分量。最后，实现融合图像计算。程序已调通，可直接运行。

_1、注意阅读方式本书可以作为“字典”，供日常工作和学习等需要的时候查阅；根据读者所掌握的知识

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Redis全称：RemoteDictionaryServer(远程字典服务器)，是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的

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基础数据类型：Python中主要有以下几种常用的基本数据类型：String字符串类型，用单引号或者双引号引用Number数字类型，包括浮点数，整数，长整数和复数List列表项，类似于数组Dictionary字典

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一、处理过程简述解压原始.docx文件：首先，你需要将原始的.docx文件解压缩，以便可以访问其内部的XML文件。这通常可以通过任何标准的

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英伟达研究团队通过结构化权重剪枝和知识蒸馏技术，成功将Llama3.18B模型压缩为4B参数的小型语言模型，并取得了不俗的效果。让我们一起来深入探讨这项技术的原理和

然而，表面上的分离感本质上是一种能量压缩的能量，再多概念上的清晰也无法消

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由于项目原因，经常需要压缩和解压缩大量的数据。10G规模以上，而默认tar打包和系统默认的压缩工具是单线程的。服务器多核CPU完全利用不起来，瓶颈在CPU的处理上面。

每个会话使用一个套接字，地址已被占用，绑定接口，死锁，已关闭连接，半开连接，像文件一样使用TCP流主机名与套接字，现代地址解析，DNS协议字节与字符串，封帧与引用，pickle与自定义定界符的格式，xml与json，压缩

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