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基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供

清风AI·2025-03-20 22:14

JDK8 Stream 数据流效率分析，Java开发你需要了解的那些事

此外还有一系列特化流，如IntStream，LongStream，DoubleStream等），Java8引入的的Stream主要用于取代部分Collection的操作，每个流代表一个值序列，流提供一系列常用的聚集操作

气质大叔·2025-03-20 20:01

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

前端面经真题解析10-字节/抖音电商/前端/超详细记录

文章目录1.自我介绍2.介绍下自己的项目3.看你项目里面用了axios,说下请求拦截和响应拦截怎么做？4.说下项目里面前后端交互过程及设计？5.怎么处理切换分页请求数据的，优化手段？6.说下你爬取别人网站数据的时候，别人如果设置了拦截，你的解决方案是？7.你说下http请求的refer字段？**Origin字段：****Referer字段：****Host字段****区别：**8.看你做了路由懒加

浪里个浪zxf·2025-03-20 20:28

当我被面试官追问如何优化慢SQL时，我悟了这些底层逻辑

当我被面试官追问如何优化慢SQL时，我悟了这些底层逻辑去年面试字节跳动时，我遇到了一个至今印象深刻的场景：面试官在白板上写了一条包含三表JOIN且带有子查询的SQL，淡淡地说"请分析这条SQL的性能问题

·2025-03-20 19:37

python面试题详解

range控制序列。2.一行代码实现列表去重#声明需要去重的列表list1=[1,1,2,2,3,3,4,4]list1=list(set(list1))</

__wishing__·2025-03-20 18:14

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

一、技术发展现状图生视频（Image-to-VideoGeneration）是生成式人工智能（AIGC）的重要分支，其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。

Liudef06·2025-03-20 18:12

火山云与腾讯云的优势对比

火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位

苹果企业签名分发·2025-03-20 18:11

初级面试题：数据类型面试题大揭秘

答案：int是基本数据类型，占用4个字节内存，直接存储数值；Integer是int对应的引用数据类型，即包装类，

佩奇的技术笔记·2025-03-20 17:38

Trae AI 上新 SSHremote：服务器 Python 接口日志排查实战指南

幸运的是，字节跳动推出的AI原生IDE——Trae，近期上线的SSHremote功能，为远程服务器日志排查提供了全新的解决方案。

芯作者·2025-03-20 17:34

stm32基于HAL库的串口UART中断接收不定长数据代码实现

接收数据缓冲区只能容纳一个字节数据，设置的接收一个字节数据产生一次接收中断，在中断回调函数中进行串口接收协议的编写。代码现象：将接受的数据重新发送至串口进行回显。

ls20010901·2025-03-20 16:26

关于HAL库STM32中断接收丢失第一个字节的问题

被HAL库中断接收丢失首字节的这个问题折磨了四天了，今天终于解决了，觉得有必要记录一下。

隔夜秀才·2025-03-20 15:25

STM32HAL库，解决串口UART中断接收到的第一个字节数据丢失

1.问题描述：只有上电后第一次接收到的第一字节数据会丢失，往后再接收也不会存在问题了。

IT.小航·2025-03-20 15:54

都快3202年了，你还不会用Java生成计算机统一标识符

通常，计算机统一标识符是根据电脑的硬件情况（主板、cpu的序列号，mac地址）和系统情况（windows/linux/unix）生成的。

Heping_Ge2333·2025-03-20 14:46

Java IO流详解

目录一、JavaIO流基础（一）字节流常见字节流类（二）字符流常见字符流类二、字节流操作示例（一）读取文件（二）写入文件（三）带缓冲功能的字节流三、字符流操作示例（一）读取文件（二）写入文件（三）带缓冲功能的字符流四

我真的不想做程序员·2025-03-20 14:14

ERC-6909 最小多代币标准

ERC-1155解决了多个挑战，例如降低部署成本、最小化以太坊区块链上的冗余字节码，以及简化多Token交易的Token批准流程。然而，由于每次转账都强制要求回调、强制包含批量转账，

GTokenTool发币平台·2025-03-20 14:14

HTML：ul标签的作用

`class`举例：效果：分析解释在HTML中，标签表示无序列表（UnorderedList）。它用于创建一个项目列表，其中列表项通常以圆形、方形或none的图标（也称为列表项标记）进行标记。

凭君语未可·2025-03-20 14:13

软考中级软件设计师考点知识点笔记总结 day05

文章目录4、栈和队列4.1、栈的定义4.2、队列定义5、串、数组、矩阵和广义表5.1、串5.2、数组5.3、稀疏矩阵5.4、广义表4、栈和队列4.1、栈的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列

莫问alicia·2025-03-20 14:41

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测递归预测未来MALTAB代码一、引言1.1单变量时序预测的背景和意义在当今快速发展的社会中，数据无处不在，而时间序列数据作为其中一种重要类型，在众多领域发挥着不可替代的作用

前程算法屋·2025-03-20 13:36

python中strip()，lstrip()，rstrip()函数的讲解使用方法

下面是它们的详细讲解：1.strip()方法strip()方法用于去除字符串两端的空白字符（默认情况下，包括空格、换行符、制表符等），或者去除指定的字符序列。

高质量海王哦·2025-03-20 13:59

Python 生成数据(使用Pygal模拟掷骰子)

数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。使用Pygal模拟掷骰子在本节中，我们将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。

钢铁男儿·2025-03-20 12:29

火山云服务器在市场中的用户占有量

火山云服务器（即字节跳动旗下的火山引擎云服务）作为云计算市场的新兴参与者，其用户占有量目前尚未进入行业前列，但凭借字节跳动的技术背景和资源支持，正在逐步扩大市场渗透。

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

LeetCode第89题_格雷编码

LeetCode第89题：格雷编码题目描述n位格雷码序列是一个由2^n个整数组成的序列，其中：每个整数都在范围[0,2^n-1]内（含0和2^n-1）第一个整数是0一个整数在序列中出现不超过一次每对相邻整数的二进制表示恰好一位不同

@蓝莓果粒茶·2025-03-20 09:31

数据结构-ArrayList

文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList4.ArrayList的问题以及思考4.2增容的性能消耗问题4.3空间浪费问题1.线性表线性表（LinearList）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列

小豪GO!·2025-03-20 08:51

数据结构篇——线索二叉树

一、引入遍历二叉树是按一定规则将二叉树结点排成线性序列，得到先序、中序或后序序列，本质是对非线性结构线性化，使结点（除首尾）在线性序列中有唯一前驱和后继；但以二叉链表作存储结构时，只能获取结点左右孩子信息

张二娃同学·2025-03-20 07:16

JVM八股文系列一:JVM基础知识

一.JVM基础知识1.JVM从编译到执行1.1Java程序的执行过程一个Java程序，首先经过javac编译成.class文件，然后JVM将其加载到方法区，执行引擎将会执行这些字节码。

suikasa·2025-03-20 07:41

史上最全JVM面试八股文合集

简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。

Java小海.·2025-03-20 07:39

AI 原生 IDE Trae 深度体验：SSHremote 功能如何重新定义远程开发与云原生部署

字节跳动推出的Trae（国内首个AI原生IDE）以其独特的Builder模式、自然语言编程和SSHremote功能，不仅重新定义了开发流程，更将远程开发与云原生部署的效率提升至新高度。

芯作者·2025-03-20 06:35

JVM部分八股

1.类加载器将java程序翻译为java字节码文件2.运行数据区将字节码文件加载到内存，字节码文件是JVM规范的文件，不能直接运行，而是交给执行引擎运行3.执行引擎中的解释器将字节码文件翻译为机器指令，

努力向前ing·2025-03-20 06:35

[NOIP2017 提高组] 列队题解

实现考虑维护01序列，表示位置上是/否有人，每次查前缀和为kkk的位置即可。一般情况：每次操作只会影响某一行以及最后一列。考虑将最后一列单独处理。对于查询(x,y)(x,y)(x,y)：需查询第xx

零衣贰·2025-03-20 06:33

注意力机制：让AI拥有“黄金七秒记忆“的魔法----（点积注意力）

现在先暂时忘记编码器、解码器、隐藏层和序列到序列这些概念。想象我们有两个张量x1和x2，我们希望⽤注意⼒机制把它俩给衔接起来，让x1看⼀看，x2有哪些特别值得关注的地⽅。

y江江江江·2025-03-20 06:33

最长回文子序列

动态规划43.最长回文子序列516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）代码随想录难度5-中等太难了，依然不会做。

Mophead_Zarathustra·2025-03-20 06:32

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

项目名称：基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类创新点：结合时间序列预测（回归）与污染源分类（多标签分类），使用公开API获取实时数据。项目目标预测未来6小时的空气质量指数（AQI）。

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

DMA的工作模式详解

以下是其核心工作模式及特点：1.单次传输模式（SingleTransferMode）特点：每次传输仅完成指定数据量的搬运（如1024字节），完成后自动停止。需要CPU重新配置并启动下一次传输。

浩瀚之水_csdn·2025-03-20 05:25

98-二叉树-验证二叉搜索树

简单来说，BST具有以下特点：中序遍历BST可以得到一个递增的有序序列。每个节点的值都大

Hello_Git·2025-03-20 03:40

python pandas 读取excel单元门公式值_Python pandas对excel的操作实现示例

增加计算列pandas的DataFrame，每一行或每一列都是一个序列(Series)。比如：importpandasaspddf1=pd.read_e

weixin_39585761·2025-03-20 01:22

gorgor在码农·2025-03-20 00:45

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）

1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.

葛旭朋·2025-03-19 22:57

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。

胡同Alley·2025-03-19 22:24

什么是Apache Avro？

ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。

maozexijr·2025-03-19 19:32

嵌入式程序软件架构

5.状态机架构：在单片机开发中，状态机常用于处理复杂的逻辑和事件序列，如用户界面管理、协议解析等。6.面向对

zhuimeng_1234·2025-03-19 18:29

Autoformer 架构详细解释及举例说明

我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。

six.学长·2025-03-19 17:49

KV 缓存简介

其本质是：在生成序列时，缓存历史token的Key和Value矩阵，避免重复计算，从而显著减少计算量。2.为什么需要KV缓存？传统自注意力计算的问题在生成第t

dev.null·2025-03-19 17:49

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型