存储性能第4页

座舱交互的下一个时代

为了满足座舱信息娱乐的更高性能要求，几乎所有的一线品牌都在准备“换芯”。去年开始，不少车型开始推动传统的分布式座舱仪表和中控电子架构进入域控制器时代，高通成为大赢家。

高工智能汽车·2024-09-15 05:45

【网络安全 | 代码审计】JFinal之DenyAccessJsp绕过

它的设计理念是追求极简、灵活、高效，旨在提高开发效率，减少冗余代码的编写，适合中小型项目以及对性能有较高要求的项目。

秋说·2024-09-15 05:13

Rust: duckdb和polars读csv文件比较

polars的性能比pandas有非常多的超越。但背后的一些基于arrow的技术栈有很多相同之类。今天想比较一下两者在csv数据读写的情况。

songroom·2024-09-15 05:12

M_灵均·2024-09-15 04:12

【Unity基础】如何选择脚本编译方式Mono和IL2CPP？

它们之间的区别影响了项目的性能、平台支持、编译时间和调试体验。以下是两者的详细对比：1.Mono简介:Mono是Unity最早使用的脚本后端，基于

tealcwu·2024-09-15 04:39

什么是埋点测试，app埋点测试怎么做？

前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点，收集程序运行时的数据，以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。

自动化测试老司机·2024-09-15 04:37

Kubernetes——组件

）images（镜像节点）角色与功能Master功能提供集群的控制对集群进行全局决策检测和响应集群事件Master节点核心组件APIServer是整个系统的对外接口，提供客户端和其他组件调用后端元数据存储

窒息う·2024-09-15 04:37

C# Tuple、ValueTuple

栏目总目录TupleTuple是C#4.0引入的一个新特性，主要用于存储一个固定数量的元素序列，且这些元素可以具有不同的类型。

語衣·2024-09-15 04:36

测试用例的具体方法

等价类分类：有效等价类：对于程序的规格说明书是合理的、有意义的输⼊数据构成的集合，利⽤有效等价类验证程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能⽆效等价类：根据需求说明书，不满

蜡笔小新ai·2024-09-15 04:35

Apache DataFusion Python 绑定教程

https://gitcode.com/gh_mirrors/data/datafusion-python项目介绍ApacheDataFusion是一个基于ApacheArrow的内存查询引擎，提供了高性能的查询处理能力

柏赢安Simona·2024-09-15 04:05

Rust中的所有权和借用规则详解

Rust是一种系统编程语言，其设计目标包括内存安全、并发安全以及性能。

代码云1·2024-09-15 03:03

在 Mac 上安装双系统会影响性能吗，安装双系统会清除数据吗？

然而，许多用户担心这样做会对Mac的性能产生影响。接下来将给大家介绍Mac装双系统会影响性能吗，Mac装双系统会清空数据吗的具体内容。

星空爱忆·2024-09-15 03:01

服务器与个人计算机之间的区别

个人计算机相对于服务器来说，更加注重与用户的体验感和个人使用，在尺寸方面更加小巧，有着较低的成本，十分适用于人们的日常办公和娱乐的配置，对于整体的性能要求也会相对低一点，通常在用户需要的时候开启并使用，

wanhengwangluo·2024-09-15 03:59

单片机中断

以下是中断向量表的设置方法：中断向量表的位置：51单片机的中断向量表通常位于程序存储器的起始位置，即地址0x0000到0x000F（对于双字节的中断向量，实际占用0x0000到0x001F）。

woainizhongguo.·2024-09-15 02:56

Java并发编程-AQS详解及案例实战（上篇）

的含义总结加锁失败的时候如何借助AQS异步入队阻塞等待AQS的锁队列加锁失败时的处理流程异步入队的机制总结ReentractLock如何设置公平锁策略以及原理设置公平锁策略公平锁的运作原理尝试获取锁释放锁性能与公平性的权衡

猿与禅·2024-09-15 02:56

【QT教程】QT6硬件图形界面编程 QT硬件编程

QT6硬件图形界面编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-15 02:25

数据压缩（1）——简介

总的来说，我们常使用数据压缩来增多硬盘存储的内容、减少网络传输的流量。数据压缩研究的是，在可接受的信息恢复程度下，可以将信息变得有多紧凑。

永恒星·2024-09-15 02:24

如何设计实现完成一个FPGA项目

1.项目定义与需求分析确定项目目标：明确项目要实现的功能和性能指标。需求分析：列出所有功能需求、性能需求、接口需求等。可行性分析：评估技术可行性、成本和时间预算。

芯作者·2024-09-15 02:53

性能兼容性都怎么样该如何下载安装

Mac上常用的虚拟机软件大概有三个，一个是VMwareFusionVM虚拟机，一个是ParallelsDesktopPD虚拟机，还有一个是CrossOver其中PD与VM都是纯正的虚拟机软件，通过安装windows操作系统来运行windows软件，而CrossOver是无需安装操作系统的，但兼容性比较差，下面详细介绍一下：ParallelsDesktop（PD虚拟机）PD虚拟机对于RAM架构的Ma

Hot1422·2024-09-15 02:52

在Mac上更好的运行Windows，推荐这几款Mac虚拟机 mac运行windows虚拟机性能

想要在MacOS上更好的运行Windows系统吗？推荐你使用mac虚拟机。虚拟机通过生成现有操作系统的全新虚拟镜像，它具有真实windows系统完全一样的功能，进入虚拟系统后，所有操作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件，保存数据，拥有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响。ParallelsDesktop19forMac虚拟机ParallelsDesktop是一款功

是软妹子呀·2024-09-15 01:50

openGauss 扩展FDW与其他openGauss特性

扩展FDW与其他openGauss特性openGauss基于PostgreSQL，而PostgreSQL没有内置存储引擎适配器，如MySQL的handlerton。

openGaussMan·2024-09-15 01:20

外包干了半年，快要废了。。。

所以我决定改变一下自己，活得像个样子，于是边工作边自己在网上找资源自己学（主要学习自动化和性能

爱学习的执念·2024-09-15 01:49

性能测试的复习2-jmeter的搭建、使用、参数化

通过网盘分享的文件：性能测试共享文件链接:https://pan.baidu.com/s/1A4Nc8C5Xp6qxQ5QFtecK8g?

暖阳与晚风·2024-09-15 01:49

2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法]

目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息

肾透侧视攻城狮·2024-09-15 01:48

Spark集群的三种模式

运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式3.2Yarn模式安装部署配置历史服务器运行模式4、WordCount案例1、Spark的由来定义：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算

MelodyYN·2024-09-15 01:16

Vue3项目开发——新闻发布管理系统（六）

文章目录八、首页设计开发1、页面设计2、登录访问拦截实现3、用户基本信息显示①封装用户基本信息获取接口②用户基本信息存储③用户基本信息调用④用户基本信息动态渲染4、退出功能实现①注册点击事件②添加退出功能

bjzhang75·2024-09-15 00:43

前端性能优化

要做性能优化，首先我们得知道用户从开始访问站点到看结果的这一段时间到底后花在了哪些地方。这就设计到一个经典问题。在游览器输入地址按下回车键之后到用户看到结果经历了哪些过程，这里简单说一下大的几个过程。

EdmundChen·2024-09-15 00:16

定制优化Nextcloud镜像

Nextcloud是一款开源免费的私有云存储网盘项目，可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘，从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。

攻城狮_正·2024-09-15 00:41

Android 开发必备知识点整理(1)

无法通过虚引用得到对象，可以监听对象的回收ClassLoader类的生命周期：1.加载；2.验证；3.准备；4.解析；5.初始化；6.使用；7.卸载类加载过程：1.加载：获取类的二进制字节流；生成方法区的运行时存储结构

2401_84123113·2024-09-15 00:40

面试总结1

性能优化1.造成tableView卡顿的原因有哪些？

Xl_Lee·2024-09-15 00:02

Redis 为什么这么快？

在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。

小海海不怕困难·2024-09-15 00:37

Python库之Numpy的简介、安装、使用方法详细攻略

它提供了高性能的多维数组对象和一系列用于操作这些数组的工具。本篇文章将详细介绍Numpy的基本概念、安装方法以及如何使用Numpy进行数据处理。

shadowtalon·2024-09-15 00:36

EasyExcel实现复杂Excel的导入

后面换成EasyExcel，性能起飞。1.Excel样板如上图，需要导入学校学生信息。前面三列，固定为学校班级信息，可以理解为主表。从第四列开始，为学生信息，其中一列为一条子表信息。

小卡车555·2024-09-14 23:05

日更有点难

把当成一个存储空间！哈哈，内存简直是无限大呀！把当成一帧永也用不完的笔记本！哈哈，不怕被弄丢！图片发自App想写就写哪怕毫无章法！想发就发肆无忌惮的发！多年的拘谨与束缚在这里得到彻底的释放！

你不雷·2024-09-14 23:27

Web3入门指南：从基础概念到实际应用

与以往依赖中心化服务器和大公司控制的数据模式不同，Web3通过区块链技术实现了数据的分布式存储和处理。这一去中心化

dingzd95·2024-09-14 23:01

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。

baiolkdnhjaio·2024-09-14 23:00

网络吞吐量如何提高？

它反映了网络设备的性能极限和网络的传输效率。测试方法:网络吞吐量的测试方法通常涉及在测试中以一定速率发送一定数量的帧并计算待测设备传输的帧。如果发送的帧与接收的帧数量相等，则提高发送

666IDCaaa·2024-09-14 23:28

边缘计算在现代数据中心的应用

一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的分布式计算模式。

666IDCaaa·2024-09-14 23:58

常见的虚拟主机和服务器的分类

你可以把网站服务器理解为可以通过互联网访问的电脑，然后根据这台“电脑”的性能和构架，又分有虚拟主机、VPS、独立服务器等。

666IDCaaa·2024-09-14 23:28

String存储原理

1.是什么在Java中，String是一种特殊的类，它是不可变的并且存储在堆内存中。为了理解String的存储原理，我们需要分解几个关键概念：不可变性、堆内存、字符串常量池和垃圾回收机制。

程序员阿鹏·2024-09-14 23:27

微服务之服务注册与发现：Etcd、Zookeeper、Consul 与 Nacos 比较

本文将对四款主流的服务注册与发现工具——Etcd、Zookeeper、Consul、Nacos进行深入对比，从功能、性能、一致性、生态集成、应用场景等多个维度展开分析，帮助您选择最适合的工具。

陌北v1·2024-09-14 22:26

Python世界：简易地址簿增删查改算法实践

编码思路从问题中可以提炼以下信息：1、地址簿需要支持本地存储读写；2

来知晓·2024-09-14 22:26

分布式消息队列Kafka

消息按照主题（Topic）进行分类存储，发送消息的实体称为Producer，接收消息的实体称为Consumer。Kafka集群由多个Kafka实例（Server）组成，每个实例称为Broker。

叶域·2024-09-14 22:55

React 前端应用结合 Nginx 部署指南及常见错误排查

在现代Web开发中，React已成为构建用户界面的流行选择，而Nginx则是一个高性能的Web服务器，广泛用于静态文件的托管和负载均衡。

蜗牛去旅行吧·2024-09-14 22:54

HBase（一）——HBase介绍

由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询缺点：1、读写性能比较差

weixin_30595035·2024-09-14 22:22

Python 课程8-多线程编程和多进程编程

前言在现代编程中，处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程（threading）和多进程（multiprocessing）两种方式来实现并发编程。

可愛小吉·2024-09-14 22:52

第二章按问题编程

一组数据能存储在线性表(one-to-one)中，每个元素只有一个前趋和后继，常用的是数组array，应用性能高的是栈Stack与队列queue。

ronghuilin·2024-09-14 22:51

实时监控或查看系统资源使用情况的工具——TOP

top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法:（实时监控系统资源使用情况图）统计

summer@彤妈·2024-09-14 21:48

HBase介绍

概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。

mingyu1016·2024-09-14 21:47

大数据之flink与hive

其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧flink：高性能低延迟流批一体的分布式计算框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理，高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源

星辰_mya·2024-09-14 21:17

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