存储模型

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

前端技术学习记录：react+dvajs+ant design实现暴走计算器的页面重构（二）

dva通过model的概念把一个领域的模型管理起来，包含同步更新state的reducers，处理异步逻辑的effects，订阅数据源的subscr
大泡泡糖·2025-03-24 08:02

【ZYNQ开发】使用xilfs库实现对于SD卡的读写

它支持FAT12、FAT16和FAT32乃至exFAT系统文件系统，适用于SD卡、eMMC等存储设备。
辣个蓝人QEX·2025-03-24 08:31

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

Cursor作为一款基于VSCode二次开发的强大AI编程编辑器，凭借其内置的多种AI大模型，如GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5以及近期热门的DeepSeek满血版R1，为开发者提供了前所未有的编程体验
不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

C#进阶之路：揭秘反序列化漏洞与解决方案

序列化，是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，比如将对象转换为字节流、JSON字符串或者XML格式。而反序列化则是将这些序列化后的数据重新转换回原始对象的过程。
计算机学长·2025-03-24 08:30

数据库设计20条军规：血泪教训换来的实战指南

先看业务场景：日均10万订单的电商系统，拆分会带来3表关联查询，不拆可能存储冗余。实战解法：高频查询字段适当冗余，低频字段严格范式化。命名规范要强制执行user_order_2023比tbl_us
潘多编程·2025-03-24 08:30

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（
美赛数学建模·2025-03-24 08:27

Spring Cloud Config 快速介绍与实例

它适用于微服务架构，能够将各个服务的配置集中存储在服务端（如Git仓库），客户端按需动态获取配置，解决了配置分散、环境切换复杂等问题。
oscar999·2025-03-24 08:26

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。
羊不白丶·2025-03-24 07:55

HTML5！进击2025web蓝桥杯复习之路

[本地存储](#4-本地存储)5.[总结](#5-总结)---##1.HTML5简介HTML5是HTML的第五个主要版本，2014年由W3C正式发布。
Deepsleep.·2025-03-24 07:24

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

自Vista及Win7开始，微软更改了原有的应用程序存储目录结构，（XP是ApplicationData）C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹
ynchyong·2025-03-24 07:22

亿级流量架构网关设计思路，常用网关对比，写得太好了。。

什么是网关网关,很多地方将网关比如成门,没什么问题,但是需要区分网关与网桥的区别,网桥工作在数据链路层，在不同或相同类型的LAN之间存储并转发数据帧，必要时进行链路层上的协议转换。
wadfdhsajd·2025-03-24 07:51

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

1DeepSeek大模型DeepSeek是一家专注实现AGI的中国公司，如果你还想了解更多关于DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY
mmd0308·2025-03-24 07:49

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

Transformer架构能有效处理长序列数据，捕捉文本语义信息，为模型性能提供基础。混合专家模型（MoE）应用：都采用了MoE架构。
alankuo·2025-03-24 06:16

程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

AI大模型已成为程序员提升效率的有力助手。本文聚焦DeepSeek和ChatGPT，探讨程序员如何借其冲破编程效率枷锁。
羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器，能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源，非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。
qahaj·2025-03-24 06:11

运维面试题（七）

每个实例都可以拥有自己的持久化存储卷，即使容器被删除并重新创建，存储卷仍然存在。StatefulSet确保了Pod按照顺序启动、更新和终止。2.主键是什么，它与索引有什么关系？
a_j58·2025-03-24 06:09

SAP-ABAP：ABAP内存和SAP内存详细对比

在SAPABAP中，内存数据（MemoryData）是一种临时存储机制，允许在同一会话或程序之间共享数据。
爱喝水的鱼丶·2025-03-24 05:38

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类1.kv键值对：2.文档型数据库（bson和json一样）：3.列存储数据库
.墨迹.·2025-03-24 05:37

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎 项目总结

项目介绍KV存储引擎众所周知，非关系型数据库redis，以及levedb，rockdb其核心存储引擎的数据结构就是跳表。本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎，使用C++实现。
码云笔记·2025-03-24 05:04

从零实现KV存储项目实战

你会对整个系统了如指拿，这样对自己基本功的锻炼、对编程能力的提升都是很大的项目提供完整的视频教程+代码下面是关于KV存储项目的技术大纲：如果你在学习的过程当中，遇到有任何问题，都可以在项目社群提出了，有专人给大家答疑的
程序员老舅·2025-03-24 05:33

硬核项目 KV 存储，轻松拿捏面试官！

硬核项目KV存储，轻松拿捏面试官！在简历上如何写这个项目？
程序员老舅·2025-03-24 05:03

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

华为云计算产品系列 | 云上迁移工具RainBow实战详解

华为云计算产品系列|云上迁移工具RainBow实战详解1.迁移方案2.迁移流程3.迁移实验3.1.Windows系统迁移3.2.Linux系统迁移3.3.存储层迁移1.迁移方案  RainBow可以将物理机或者虚拟机上的业务迁移到华为的虚拟化平台和私有云平台
降世神童·2025-03-24 05:29

链接-简介

链接是将代码和数据合成一个文件的一个过程，生成的文件可以直接拷贝到存储器中并且执行。链接可以在程序编译时，加载时，甚至运行时执行。
zhubo_1117·2025-03-24 04:27

AsyncHttpClient使用说明书

1.核心特性特性说明异步非阻塞基于事件驱动模型，避免线程阻塞，支持高并发（如每秒数千请求）。HT
有梦想的攻城狮·2025-03-24 04:57

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

一、概述本代码使用PyTorch框架构建了一个简单的神经网络模型，用于解决MNIST手写数字分类任务。
欣然～·2025-03-24 04:27

Linux 内核数据结构解析--哈希链表

一、Hash表的基本定义1.1Hash的概念散列表（Hashtable，也叫哈希表）,是一种数据结构，可以用于存储Key-Value键值对。也就是说，通过Key来映射到具体的Value。通常用于查找。
Black8Mamba24·2025-03-24 04:55

使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储

在当今AI应用的开发中，除了模型本身的性能，数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库，其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力，使其成为优秀的选择。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

深度剖析linux内核万能--双向链表,Hash链表模版

我们都知道，链表是数据结构中用得最广泛的一种数据结构，对于数据结构，有顺序存储，数组就是一种。有链式存储，链表算一种。
Engineer-Bruce_Yang·2025-03-24 04:53

数据结构——链表专项

数据结构的总结1.定义一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合（组织和存储数据）程序的设计：将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中，并在此基础上实现某个特定的功能的操作
seven——seven·2025-03-24 04:22

无再暴露源站！群联AI云防护IP隐匿方案+防绕过实战

一、IP隐藏的核心原理群联AI云防护通过三层架构实现源站IP深度隐藏：流量入口层：用户访问域名解析至高防CNAME节点（如ai-protect.example.com）智能调度层：基于AI模型动态分配清洗节点
群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

数据结构-----队列

最早入队的元素最先出队操作限制：队尾（Rear）：唯一允许插入的位置队头（Front）：唯一允许删除的位置2.顺序队列结构typedefintDATATYPE;typedefstructqueue{DATATYPE*ptr;//存储空间基地址
磨十三·2025-03-24 04:19

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用，如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。
shuoac·2025-03-24 03:17

多级缓存设计实践

它通过将频繁访问的数据存储在高速存储介质（如内存）中，减少对慢速存储设备（如硬盘或远程服务器）的访问次数，从而提升系统的响应速度和性能。
MClink·2025-03-24 03:46

探索Google AI聊天模型的集成和使用

随着人工智能的飞速发展，GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力，可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。
qahaj·2025-03-24 03:45

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能- 支持跨适配器资源扫描 (CASO)

Microsoft计算驱动程序模型概述在Windows10版本1903（WDDM2.6）及更高版本中，Microsoft计算驱动程序模型（MCDM）可用于为支持仅计算功能的设备编写驱动程序。
程序员王马·2025-03-24 03:45

Graylog日志系统超详细部署和配置

部署使用简单；官方文档：https://docs.graylog.org/en/3.3/pages/users_and_roles.html以下所有部署方式都来源与官方文档2.软件准备：服务端：Mongo：存储
kim_liao123·2025-03-24 03:43

Java高频面试之集合-02

哈哈哈哈哈嗝面试官：说说队列queueJava队列（Queue）详解队列（Queue）是Java集合框架中一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，广泛应用于生产者-消费者模型、任务调度、线程池等场景。
牛马baby·2025-03-24 03:12

Java高频面试之SE-23

1.Stream的核心特点无存储：Stream不存储数据，只是对数据源的视图（如集合、数组、I/O通道等）。函数式操作：
牛马baby·2025-03-24 03:11

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客将介绍如何使用NanoDet模型实现无人机交通违规监控系统，并结合PyQt5设计一个UI界面来实时展示检测结果。通过该系统，能够检测交通违规行为并做出实时预警，确保交通安全。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

使用GitHub API进行智能文档加载

GitHub是一个强大的开发者平台，提供了代码存储、管理和分享的功能。它采用Git软件，增强了分布式版本控制，同时提供了访问控制、错误跟踪、软件功能请求、任务管理、持续集成和项目的wiki等功能。
fgayif·2025-03-24 02:07

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库：MySQL8.0+（事务型数据存储
星糖曙光·2025-03-24 02:32

《AI医疗系统开发实战录》第6期——智能导诊系统实战

技术突破：结合BERT+知识图谱的混合模型设计一、智能导诊架构设计python基于BERT的意图识别模型（PyTorch）fromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassificationimporttorchclassTriageMod
骆驼_代码狂魔·2025-03-24 02:30

在CentOS上安装Supervisor进行进程监控

安装EPEL存储库：sudoyuminstallepel-release安装Supervisor：sudoyuminstallsupervisor启动并启用Supervisor服务：sudosystemctlstatussupervisordsudosystemctlstartsupervisordsudosystemctlenablesupervisord
张3蜂·2025-03-24 01:28

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中，机器学习模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top·2025-03-24 01:27
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