学习中的问题第4页

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，2-1

文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册，最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册，会是一件耗时费力的工作。

水饺编程·2025-03-26 06:56

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，1-1

文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册，最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册，会是一件耗时费力的工作。

水饺编程·2025-03-26 06:56

2小样本学习（Few-Shot）之相似度

目录小样本学习的基本思路：具体实现方法：小样本学习的基本思路：学习一个相似度函数similarityfunction：sim(x,x')两个样本越相近，相似度越高。比如：

wuxuand·2025-03-26 06:26

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

当你遇到API接口响应慢的问题时，排查和定位问题的过程可以从多个方面进行。下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。

昔我往昔·2025-03-26 06:55

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。

一小路一·2025-03-26 06:55

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

排版问题，代码进入上方csdn号查看TotalSegmentator用于对CT图像中超过117个类别进行分割的工具。它接受了各种不同CT图像（不同扫描仪、机构、协议等）的训练，因此应该适

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

VBA编程自动化生成口算工具分享

该工具中使用到了分支语句、循环语句、selectcase语句，逻辑结构很清晰也不会太复杂，很适合初学者学习编程基础知识和提升编程技能。还有家有萌娃的宝爸、宝妈也可以直接拿来使用哦，再也不用担心孩

wei1019·2025-03-26 06:54

YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA)，并构建C2PSA_SMFA

然而，关键点积SA需要大量的计算资源，这限制了其在低功耗器件中的应用。此外，模拟退火机制的低通特性限制了其捕获局部细节的能力，从而导致平滑的重建结果。针对该问题，该文提出

小李学AI·2025-03-26 06:54

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Android进程保活和拉活方案总结

1、问题系统为什么会Kill进程？Kill进程为什么是自己的？有什么规则？在内存不足时，而其它更急于为用户提供服务的进程又需要内存时，Android可能会决定在某一时刻关闭某个进程。

奋斗者Eas·2025-03-26 06:23

git 克隆时，SSL 连接失败解决方案

1.检查网络连接确保你能够访问GitHub，尝试在浏览器中访问https://github.com/microsoft/vcpkg.git，检查网络是否有问题。

獨梟·2025-03-26 06:22

vue3中进行本地存储，读取与删除

在Vue组件中，可以通过以下方式来获取localStorage中的值：localStorage.g

水水不水啊·2025-03-26 06:51

变量与数据类型：JavaScript 编程的基石

本文将深入剖析JavaScript中的各种数据类型，讲解变量的声明和赋值方式，以及数据类型之间的转换方法，帮助读者筑牢JavaScript编程的根基。

算法探索者·2025-03-26 06:20

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集

BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如，你可以使用find()或find_all()方法

2401_84010165·2025-03-26 05:50

git 标签学习笔记

AI算法网奇·2025-03-26 05:19

Java微服务架构大揭秘：5步教你用Spring Boot搭建高效系统

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你是否曾经想过如何将一个庞大的单体应用拆分成多个小巧、独立的服务？

墨瑾轩·2025-03-26 05:49

Java 多态、包、final、权限修饰符、静态代码块

接口中的方法默认是抽象的，需要类来实现。下面是一个简单的Ja

又该洗头了·2025-03-26 05:49

java 微服务架构图_图解微服务架构演进

图解服务化架构演进前言来自dubbo的用户手册中的一句话：随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进

weixin_39540725·2025-03-26 05:48

WPF 中的 GridSplitter 详解

1.什么是GridSplitter？GridSplitter是WPF提供的一个控件，用于调整Grid布局的行或列的大小。它可以让用户在运行时拖动分隔线，以改变相邻的行或列的大小，而不需要修改XAML代码。2.GridSplitter的基本用法（1）水平分割（调整行高度）如果希望GridSplitter在水平方向调整行的大小，必须将其放在一行，并确保该行的Height设为Auto，这样GridSpl

学软件开发的猪·2025-03-26 05:18

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

[分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈

欢迎来到啾啾的博客，一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客，记录学习的点滴，分享工作的思考、实用的技巧，偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流，感谢您的阅读。

啾啾大学习·2025-03-26 05:17

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

结合开源策略与硬件加速能力，Cosmos-Transfer1不仅解决了模拟环境与真实场景的鸿沟问题，更将AI训练的效率和可控性提升至前所未有的水平

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。

G***技·2025-03-26 05:16

2.3学习总结（图）

图：1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义：不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图：对于一个具有n个顶点的无向完全图，边的最大数量为n（n-1）/2有向完全图n（n-1）路径：路径路径长度回路

张张张312·2025-03-26 05:16

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做

2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。

Blossom.118·2025-03-26 05:15

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

本文将深入探讨C++字面量的高级特性、最新标准支持（C++11/14/17/20）以及实际开发中的应用技巧，助你写出更专业、更高效的代码。

belien·2025-03-26 05:14

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

跨领域智能算法安全优化与治理研究

内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

SwiftUI实战教程第二章 BMI计算器

代码库教程中的项目代码都保存在这里：https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里，我们会做一个BMI计算器，进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。

Swift零一·2025-03-26 04:43

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

第2章-01-网站中的资源介绍

作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。本文已收录于专栏：Web爬虫入门与实战精讲，后续完整更新内容如下。文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站，

黑夜开发者·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

一套适合 ABAP 初级和中级开发人员，从入门到提高的 ABAP 学习教程

曾几何时，ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品，同时也是如今SAP旗舰级产品，SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去，ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位，而且在云应用领域（Software-as-a-Service,简称Sa

汪子熙·2025-03-26 04:40

读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试

最近有一个需求，因为第一次做，踩了许多坑，故在此记录一下需求背景：现在hdfs上有一份snappy压缩的文件，要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka，

今天上上签·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中，无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

AQS的理解

#AQS是什么AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个非常重要的并发编程框架，它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器（例如信号量、事件等）的框架。

自由与自然·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

aider核心功能base_coder.py 代码分析

我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码，这是Aider项目中核心的BaseCoder

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

53-WEB攻防之SQL注入基础

在网络安全的江湖中，SQL注入堪称一把双刃剑，既是攻击者手中的利刃，又是防守者需要严密防范的漏洞。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

30-WEB开发：Smarty模板引擎与插件组件的安全应用

今天，就让我们一起深入探讨Smarty模板引擎和插件组件在WEB开发中的应用与安全问题。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。

七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-03-26 03:19

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。

WangYan2022·2025-03-26 03:34

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