学习前言

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

学习笔记 3.容器化技术 1.2 Docker进阶

Docker进阶Docker进阶数据挂载数据卷挂载主机目录Compose集成式应用组合Compose简介安装和卸载使用Compose构建dubbo-admin服务Compose命令说明Compose模板文件Docker进阶数据挂载在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（Volumes）：在Docker可管理的范围内挂载主机目录（Bindmounts）：在宿主机上的内存数据卷数据卷是一个可供一个或者
薛定谔的悠米·2025-03-07 01:15

javaEE概述

前言小编最近在学习javaEE的基础，所以总结了一下关于javaEE的框架知识，希望可以帮助到大家whatjavaEEjavaEE输入分布式多层的应用程序，javaEE平台用的是分布式多层应用模型为企业应用
qq_45691343·2025-03-07 01:42

JavaEE概述和入门

javaEE开发：为什么学JavaEE在我们学习Java语言时，你肯定是想知道Java到底能干些什么，现在到了JavaEE这个阶段，就可以告诉你了。
曦暮·2025-03-07 01:41

JavaEE概述以及总结心得

JavaEE概述以及总结心得Servlet生命周期JavaEE_01lifecycle学习任务:浏览器的任务:请求，处理，响应servlet任务:接收请求，通过对应的java代码处理请求，处理之后对其发出响应
一点星Cloud·2025-03-07 01:41

【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5在人工智能席卷全球的当下，DeepSeek作为前沿深度学习技术，正推动着全面AI时代的到来。
周师姐·2025-03-07 01:10

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。
知来者逆·2025-03-07 00:39

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术，已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。
清风AI·2025-03-07 00:39

【第十二天打卡】一月速通C语言。字符串。

第十二天字符串字符串常用函数（库函数string.h)案例昨天学习了C语言中最难也是最重要的指针，今天进行字符串的学习。字符串字符串在计算机底层是以字符串数组的形式存储的。
雾霭云烟罢了·2025-03-07 00:37

学习c语言的第十天

今天学习的是一维数组和二维数组，我对二维数组的理解是：在进行使用时理解为矩阵，在进行储存时和一维数组一样按顺序依次存放，所以要注意的是，定义二维数组时不能缺少列数的定义，因为列数可以区分出哪些数组为一行
流川飞·2025-03-07 00:37

【c语言日寄】二维数组的深度解构

【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-03-07 00:07

Python 第二章：夯实基础，掌握核心

欢迎大家积极学习前言：在第一章中，我们初步认识了Python，并搭建了开发环境，编写了第一个Python程序。
码有余悸·2025-03-07 00:37

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三
HP-Succinum·2025-03-07 00:06

Java团队招人

招生对象:在校大学生，零基础小白招生目的:刚开始先跟着学习技术，技术成熟一起接单挣钱成立一个小组，又学了技术又有项目经验，简历和就业全包要学习态度认真的，想学的名额8个
码哥文章都是干货·2025-03-07 00:36

容器 /dev/shm 泄漏学习

容器/dev/shm泄漏的介绍在容器环境中，/dev/shm是一个基于tmpfs的共享内存文件系统，通常用于进程间通信（IPC）和临时数据存储。由于其内存特性，/dev/shm的大小是有限的，默认情况下Docker容器的/dev/shm大小为64MB。如果应用程序没有正确管理/dev/shm的使用，可能会导致资源泄漏或耗尽，进而影响容器甚至整个系统的稳定性。以下是对容器/dev/shm泄漏的详细介
岳来·2025-03-07 00:35

【每日德语】第10天：天气与季节表达

单词学习Wetter—天气音标：[ˈvɛtɐ]Sonne—太阳音标：[ˈzɔnə]Regen—雨音标：[ˈʁeːɡn̩]Schnee—雪音标：[ʃneː]Wind—风音标：[vɪnt]Temperatur
Ash Butterfield·2025-03-07 00:02

Linux音视频学习--音视频编解码相关基本概念介绍

一、引言二、ISP、DSP------>1、ISP------------>内置isp------>2、DSP三、编解码------>1、视频编码------------>各个格式(H264/H265)的编码------------>码率调节------>2、音频编码------>3、码流、采样率、比特率、采样点数概念介绍------>4、采样点数一、引言入职的事终于告一段落，现在要慢慢开始熟悉新
文艺小少年·2025-03-07 00:30

Python连接SQL SEVER数据库全流程

而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。
web13508588635·2025-03-07 00:29

完整集合经验模态分解（CEEMD）详解

完整集合经验模态分解（CEEMD）详解目录前言从EMD到EEMD再到CEEMDEMD（经验模态分解）回顾EEMD（集合经验模态分解）的改进与不足CEEMD（完整集合经验模态分解）的原理噪声对（noisepairs
DuHz·2025-03-06 23:27

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。
开源技术探险家·2025-03-06 23:26

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB
电子科技圈·2025-03-06 23:56

STM32--FreeRTOS--A9G--获取GPS定位发送短信到指定号码--LCD输入号码界面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言代码总结前言接着上一篇文章A9G模块获取GPS数据的内容，这篇文章继续将其组合成一个小实验可供大家参考使用。
嵌入式crafter·2025-03-06 23:24

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

系统架构设计师-第8章-系统质量属性与架构评估-学习笔记

开发期质量属性主要指在软件开发阶段所关注的质量属性，主要包含6个方面。(1)易理解性:指设计被开发人员理解的难易程度。(2)可扩展性:软件因适应新需求或需求变化而增加新功能的能力，也称为灵活性。(3)可重用性:指垂用软件系统或某一部分的难易程度。(4)可测试性:对软件测试以证明其满足需求规范的难易程度.(5)可维护性:当需要修改缺陷、增加功能、提高质量属性时，识别修改点并实施修改的难易程度.(6)
2401_83974370·2025-03-06 23:22

Android Studio安装与配置详解

AndroidStudio安装与配置详解前言作为一名Android开发者，AndroidStudio是我们日常开发中最重要的工具。
Ya-Jun·2025-03-06 23:51

Python：分享一个Python爬虫入门实例（有源码，学习使用）

一、爬虫基础知识Python爬虫是一种使用Python编程语言实现的自动化获取网页数据的技术。它广泛应用于数据采集、数据分析、网络监测等领域。以下是对Python爬虫的详细介绍：架构和组成：下载器：负责根据指定的URL下载网页内容，常用的库有Requests和urllib。解析器：用于解析下载的网页内容，提取所需的数据。BeautifulSoup和lxml是常用的解析库。存储器：将提取的数据存储到
衍生星球·2025-03-06 22:19

英语esl语言课程等级105c,留学加拿大高中，ESL从什么等级读起?ESL和雅思如何换算?...

国内学生留学加拿大高中，一般都得先学习ESL课程，ESL是EnglishasaSecondLanguage的缩写，ESL课程是英语非母语学生的语言过渡课程。
weixin_39579726·2025-03-06 22:49

基于USB3.0多通道信号采集解决方案

这里写目录标题USB3.0多通道信号采集解决方案前言1、FT6xx芯片2、应用总结前言FT601系列具有超高速、高容量的数据传输。在数据密集型图像传输和数据采集应用中得到了广泛的应用。
toonyhe·2025-03-06 22:18

清结算系统架构设计

前言清结算系统我认为是比较难设计的一类系统，近年来有幸参与该方向的系统设计和开发，接下来就拿我个人的开发经验来和大家分享。不足之处请大家包含并指正！清结算系统架构设计话不多说，直接上图。
CRUD的程序员·2025-03-06 22:47

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。
TGITCIC·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。每一对((x_i),(y_i))代表了数据集中的一个样本。在计算损失函数的梯度（即关于权重的偏导数）时，需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i))，我们计算其对损失函数的贡献，并通过求和或平均这些贡献
Humingway·2025-03-06 22:16

对深度学习中的基本概念—梯度的理解

“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念，没有它就没有人工智能的今天。然而，即使抛开令人眼花缭乱的术语（比如sgd、ada、moment、adam）不谈，即使最简单的“梯度”本身，也值得讨论一下。
Humingway·2025-03-06 22:15

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载）

一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能（AI）的智能数据治理整体方案，旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段，解决传统数据治理中存在的问题，提升企业数据管理能力和效率。
Leo.yuan·2025-03-06 21:41

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

Three.js 入门(补间动画Tween.js)

本篇主要学习内容:Tween.Js补间动画点赞+关注+收藏=学会了1.什么是Tween.Js?
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

，血泪史o(╥﹏╥)o，一次学习终生避雷！！！

1.移动端适配与兼容性问题1）newDate（）在IOS上出现值为NAN的问题但在IOS下，这是使用获取到的值是NAN。原因：因为IOS下的newDate()不支持"-“这个字符解决方法：把”-“改成‘”/"就可以了newDate("2017-08-1112:00:00".replace(/-/g,"/"));2)Android部分机型使用height和line-height等值设置垂直居中，但会
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

LVGL Chart 控件之心率折线图实现

一、前言笔者前面的博文中已经跟大家分享过基于LVGL指针表盘界面的实现、通过List控件进行菜单的设计，接下来继续跟大家分享通过Chart控件进行图表的设计。
xuanerya·2025-03-06 21:10

初次使用 IDE 搭配 Lombok 注解的配置

前言在Java开发的漫漫征程中，我们总会遇到各种提升效率的工具。Lombok便是其中一款能让代码编写变得更加简洁高效的神奇库。
李少兄·2025-03-06 21:39

PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file

PIL.UnidentifiedImageError:cannotidentifyimagefile**文章目录`**PIL.UnidentifiedImageError:cannotidentifyimagefile**`前言
weixin_46078387·2025-03-06 21:39

C++学习笔记（十二）——函数

一、函数的作用函数是C++代码模块化的基础。函数有以下作用：提高代码复用性：相同的代码块可多次调用，而不必重复编写。增强程序可读性：将逻辑拆分，使代码结构更清晰。便于调试和维护：修改函数不会影响其他部分，降低错误风险。二、函数的基本语法语法：返回类型函数名(参数列表){//函数体return返回值;//如果返回类型是void，则不需要return}注意：返回类型：函数返回值的数据类型（如int、d
奕天者·2025-03-06 21:38

Java pdf 添加水印图片

使用Java为PDF添加水印图片的完整指南在这篇文章中，我们将学习如何在Java中为PDF文件添加水印图片。这个过程包括几个简单的步骤。通过以下流程表，你可以快速了解整个过程。
大户都家的胡豆·2025-03-06 21:07

上班族的DeepSeek指南，厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek企业应用实践》

随着DeepSeek的普及，无论是高校师生、上班族的小伙伴、机构工作人员还是面向社会大众人群，都能在各大高校的一系列手册中找到自己想要学习、了解的内容，这些手册面向大众群体深入浅出地讲解大模型概念、技术与应用实践
纪元A梦·2025-03-06 21:37

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

然而面对当今十亿级粒子模拟、实时物理仿真和深度学习可视化需求，WebGL的架构瓶颈日益凸显。
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

1前言随着汽车产业智能网联化进程的不断发展，消费者对于汽车的认识逐步从“代步的交通工具”向连接家和办公室的“第三空间”转变，
SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

【中国首个AI原生IDE：字节跳动发布AI编程工具Trae，开启智能编程新时代】

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-06 20:55

java面向对象 vs 面向函数：90%的开发者不知道的秘密，你选对了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣编程范式是软件开发的基础之一，它决定了我们如何组织代码、解决问题。
墨瑾轩·2025-03-06 19:54

Python学习第七天

模块模块是一个包含Python代码的文件，通常以.py为扩展名。模块中内容有函数、类、变量/常量、测试代码。模块的作用：划分代码结构、提高代码的复用率。命名规范使用小写字母：模块名应全部使用小写字母。避免使用大写字母，因为不同操作系统对文件名的大小写敏感度不同。使用下划线分隔单词：如果模块名由多个单词组成，使用下划线_分隔单词。这种风格称为file_util避免使用关键字和内置模块名不要使用Pyt
Leo来编程·2025-03-06 19:52

Python学习第九天

序列化和反序列概念在Python中，序列化是将对象转换为可存储或传输的格式（如字节流或字符串），而反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象（官网序列化）。序列化：就是将不能存储的对象转为可存储的对象（封存pickling）。发序列化：序列化的对象返回成原来的对象（解封unpickling）。方式序列化和反序列化有下面五种方式pickle模块官网概念：pickle模块实现了对一个Python对象结
Leo来编程·2025-03-06 19:52
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