学习技术第4页

如何开通GitHub Copilot

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。

ai使用测评·2024-02-01 17:55

2024全球机器学习大会上海站重磅官宣，首批演讲嘉宾和12大议题揭晓！

全球机器学习技术大会创办于2017年，是面向AI一线研发实践的风向标会议。「2024全球机器学习技术大会」由CSDN和高端IT咨询和教育平台Boolan联合主办，本届盛会第一站将于4月25、

CSDN资讯·2024-02-01 10:10

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器人深度学习（RobotDeepLearning）是指利用深度学习技术，使机器人能够从大量数据中学习和提取特征，进而实现自主感知、决策和行动的能力。

超维机器人·2024-02-01 07:27

免费使用支持离线部署使用的 txt2video 文本生成视频大模型(Text-to-Video-Synthesis Model)

文本生成视频大模型(Text-to-Video-SynthesisModel)是一种基于深度学习技术的人工智能模型，它可以将自然语言文本描述转换为相应的视频。

代码讲故事·2024-02-01 06:43

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

图对比1：GCC

然而，现有的图表示学习技术主要集中在领域特定的问题上，并且为每个图数据集训练一个专用的模型，而这个模型通常不可转换为域外数据。

Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

该算法采用深度学习技术来提取特征，并使用卡尔曼滤波器来估计物体的速度和位置。DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

RHCSA 红帽学习基础一（监控和管理Linux进程）

反正我总结的就是这么一点点吧，我不知道大家在开始学习红帽的时候是一种什么样的想法呢，当然有的时候基础也是很关键的，学习好红帽linux更多的是为以后的网络安全做好基础，基础对于一个学习技术的人来讲还是很重要的

是阿杜呀·2024-01-31 08:40

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

基本介绍探索与实践多样效果市场表现最后基本介绍ChatGPT是OpenAI基于GPT-3模型开发的聊天机器人，利用大量的文本数据训练与深度学习技术，它能理解文本输入并生成连贯的回答。

赵闪闪168·2024-01-30 20:07

DeepLearningSystem：开启深度学习之旅的全方位指南，一款深度学习系统性开源课程项目！

在当今这个数据驱动的时代，深度学习技术已经成为了科技领域的一个重要分支。对于有志于掌握这一技术的专业人士和学生来说，有一个项目值得特别关注——由chenzomi12开发的“深度学习系统”课程。

孜孜孜孜不倦·2024-01-30 18:05

AI大模型语文、英语作文批阅功能震撼上线，璞公英教学平台助力教育智能化！

这一功能基于深度学习技术中的大模型，能够快速、准确地对学生的语文作文和英语作文进行批改。无论

璞华Purvar·2024-01-30 16:07

好用的免费AI绘画软件有哪些？

2、Artbreeder：这是一款基于深度学习技术的绘画

jianewang·2024-01-30 14:04

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和机器学习技术，理解人类表达的情感信息，并通过模拟共情能力，对人类情感做出适当的反应和回应。

人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

生成式AI人工智能

生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于神经网络和深度学习技术的人工智能系统，其能够根据输入的数据生成新的内容。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 09:54

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的无损缺陷检测技术也得到了广泛的研究和应用。

matlabgoodboy·2024-01-30 07:00

大模型基础

这种模型通常基于深度学习技术和大规模语言模型训练，能够模拟人类的对话方式，通过视频，图片以及语音和文本的方式与用户进行交互。

xiechaoyi123·2024-01-30 05:54

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

【影像组学入门百问】#83----#87

深度影像组学（DeepRadiomics）是一种将深度学习技术应用于影像组学的研究方法。它结合了传统影像组学的特征提取方法和深度学习的自动特征学习能力，以提高影像特征的表示能力和泛化性能。

有Li·2024-01-30 00:42

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。

禄亿萋·2024-01-29 16:25

前沿资讯！文心一言和ChatGPT最全对比！

文心一言和ChatGPT都是基于深度学习技术的自然语言处理模型，有各自的优势和使用场景，无法简单地比较ChatGPT和文心一言哪一个功能更强大，它们各自具有优势和局限性，需要根据具体需求进行选择，以下一些具体对比

2301_76571514·2024-01-29 14:57

Java 程序员常用资源工具集合

本文章转载自微信公众号：JAVA学习技术过程我们经常需要使用搜索引擎来检索资料，国内常用的也就是某度了。

java知多少·2024-01-29 14:38

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

随着深度学习技术的发展，神经网络在自然语言处理领域取得了显著的进展。2017年，Vaswani等人提出了一种新的神经网络架构—

OpenChat·2024-01-29 00:24

神经架构搜索与图像生成：创造新的艺术形式

1.背景介绍随着深度学习技术的发展，神经网络在图像生成领域取得了显著的进展。图像生成的主要目标是通过训练有误的神经网络，生成与训练集中的图像相似的新图像。

OpenChat·2024-01-28 20:17

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿

11的雾·2024-01-28 12:52

【探索科技感知未来】文心一言大模型

【探索科技感知未来】文心大模型本文介绍文心一言大模型是由中国科技巨头百度公司研发的一款大规模语言模型，其基于先进的深度学习技术和海量数据训练而成。

微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

自然语言处理中的Transformer架构

在过去的几年里，深度学习技术在NLP领域取得了显著的进展，尤其是在语言模型和机器翻译等任务上。

OpenChat·2024-01-27 23:08

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。

OpenChat·2024-01-27 16:15

机器学习（13）——adaboost

前言：下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

2023-03-29

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台，拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。TensorFl

moocsino·2024-01-27 13:27

[C#]winform部署yolov7+CRNN实现车牌颜色识别车牌号检测识别

它采用了深度学习技术

FL1623863129·2024-01-27 07:54

[C++]yolov8的onnx模型加密方法保护自己模型和版权

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的对象检测模型，基于深度学习技术，广泛应用于计算机视觉任务。

FL1623863129·2024-01-27 07:54

AI数字人-数字人视频创作数字人直播效果媲美真人

数字人视频创作中的AI算法使用了大量训练数据和深度学习技术，使得生成的数字人具备更加真实而细腻的表情、肢体语言和声音模仿能力。观众在观看数字人直播时，

广州硅基技术官方·2024-01-27 07:51

人脉是成功路上一个因素

反思：人脉的经营与学习技术是一样的都需要方法，工具，不断的提升探究，实验，总结。最终胜出的就只是时间问题。总结：人脉+知识决定成功的2/3。

高坛·2024-01-27 03:46

厉害了，我的妈

先是各种考察市场，然后去学习技术，再到买烤箱器具，总之就是小打小闹的干起来了！于是，那段时光，我下学后第一件事情就是给忙碌中的爸妈

毛毛与旺财·2024-01-26 21:18

2018年目标规划

45——7:00上班路上：7:20——9:00：英语单词60个打卡午饭：12:00——12:30午休:12:30——13:00加班的情况下：总结：6:00——7:00总结整理充电：7:00——8:30学习技术知识下班路上

Bessie330·2024-01-26 14:58

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

“文心一言”是一款基于深度学习技术的智能语言模型，它不仅能够理解人类的语言，还能生成流畅、自然的文本回应。不同于传统的语言处理软件，“文心一言”采用了更加

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

PySparkSQL 入门(概述、DataFrame操作)

#博学谷IT学习技术支持#第一章快速入门1.1什么是SparkSQLSparkSQL是Spark的一个模块,用于处理海量结构化数据第一、针对结构化数据处理，属于Spark框架一个部分第二、抽象数据结构：

y鱼鱼·2024-01-26 02:10

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

matlab科研助手·2024-01-25 17:18

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

copilot和chatGPT的区别分析

它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码，提高开发者的编码效率。Copilot的工作原理是基于自然语言处理、机器学习和深度神经网络技术，以及大规模实际编码数据的训练。

love6a6·2024-01-25 11:39

视频美颜SDK与虚拟化妆：计算机视觉与美学的交融

一、美颜SDK的技术原理与应用接着，基于图像处理和深度学习技术，SDK会对面部进行细致的修饰，如皮肤磨皮、磨细皱纹、美白牙齿等，以达到美化效果。

美狐美颜sdk·2024-01-25 10:32

不容错过的免费AI绘图软件

这个工具使用了深度学习技术，能够自动识别文本、按钮和图像等元素，并将它们转化为HTML代码。

诗雅颂·2024-01-25 06:28

深度学习在物理层信号处理中的应用研究

近些年深度学习范式的发展使引起了学术界和工业界对基于深度学习的无线通信技术的研究，研究结果证实了深度学习技术可以提高无线通信

AAI机器之心·2024-01-25 06:49

XGBOOST技术解读

前言：本文主要介绍以XGBOOST为代表的gradienttreeboosting这类机器学习技术的思想。

p_w·2024-01-25 00:36

1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标

选择正确的工具对问题的解决非常关键，而深度学习，即大型模型，只是机器学习技术广泛范围中的一种方法。因此，我们有必要了解机器学习。而机器学习中，最重要的是找到一个好的评估指标来评估机器学习模型的性能。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

大模型时代的对话系统

随着深度学习技术的不断发展，大模型在对话系统中的应用也越来越广泛。这些大模型能够处理海量的数据，从中提取出更加丰富和准确的信息，从而提高了对话系统的智能水平和交互体验。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:44

大模型时代下的智能体与多模态化

智能体的崛起得益于深度学习技术的突破，尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践主要基于深度学习技术。通过训练大规模的神经网络模型，可以学习到代码中潜在的缺陷模式，从而实现对代码缺陷的自动检测。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:12

深入了解LLaMA大模型

随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理领域取得了长足的进步。特别是在中文语境下，大模型的涌现为各类NLP任务提供了强大的支持。最近，一款名为LLaMA的中文大模型受到了广泛关注。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:42

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