唇读数据集

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

一文带你了解Linux中部署Redis主从复制，主从复制原理

本文谈到的内容主要是以下几点：如何部署Redis主从复制（一主二从）一些关于主从的问题模拟和思考主从复制原理和工作流程前文所谓主从复制，就是以其中一台机器作为master，并且以写为主，其他从服务器（Slave）则是以读为主
小满只想睡觉·2025-02-01 09:42

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree
FL1623863129·2025-02-01 08:06

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'format'

LoadaCSVfiledefload_csv(filename):file=open(filename,"r")lines=reader(file)#此时reader返回的值是csv文件中每行的列表，将每行读
alittlebai1·2025-02-01 06:21

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下，如边缘设备、移动设备或低成本
小oo呆·2025-02-01 06:48

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色
清水白石008·2025-02-01 05:12

Python中的迭代器：深入理解与实践应用

一、引言在Python编程语言中，迭代器（Iterator）是一种特殊类型的对象，它允许我们遍历数据集合（如列表、元组、字典等）中的每一个元素，而无需了解集合的底层实现细节。
傻啦嘿哟·2025-02-01 05:11

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略
季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。
weixin_30777913·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，继承了YOLO一贯的高效性和准确性，在速度
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段
假客套·2025-02-01 01:10

2个大厂 100亿级 超大流量 红包 架构方案_日均百亿级红包架构

1、Cache住所有查询，两层cache除了使用ckv做全量缓存，还在数据访问层dao中增加本机内存cache做二级缓存，cache住所有读请求。
2401_87555613·2025-02-01 00:00

InnoDB 存储引擎

InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署
898178·2025-01-31 20:03

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型
古-月·2025-01-31 16:24

51单片机智能小车——超声波

TRIG端插在了P2.5口超声波的ECHO端插在了P2.6口超声波传感器的使用方法：控制口发一个10US以上的高电平,就可以在接收口等待高电平输出.一有输出就可以开定时器计时,当此口变为低电平时就可以读定时器的
点灯代师·2025-01-31 15:20

pandas读取大数据量的Excel文件

这可以减少读
兮知·2025-01-31 15:13

高效学习方法分享：提升学习效率与深度的实用技巧

被动学习通常指的是通过听、看、读等方式接受信息，而主动学习则是指积极地进行思考、讨论、
威哥说编程·2025-01-31 14:41

数据分析案例-2024 年热门动漫数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-31 14:08

Cesium Cesium3DTile API 介绍

在Cesium中，Cesium3DTile是与3DTiles数据集中的单个瓦片（tile）相关的类。3DTiles是用于展示大规模城市建模、点云数据等3D数据的标准格式。
WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。
此星光明·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.**多种目标类别支持**安装与
qq1309399183·2025-01-31 14:03

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代02古老的算法

1.苏美尔1.1.位于苏美尔地区的乌鲁克，是最古老的城市之一1.2.文字似乎是从印刻在湿黏土陶筹上的简单记号发展而来的1.2.1.陶筹是用来记录库存与货物交换的1.2.2.一个陶筹可能等同于一定数量的获得物或者一定头数的牲畜1.3.楔形(cuneiform)文字1.3.1.这个名字源于文字独特的“楔形”形状，那是用芦苇笔在湿黏土上压印出来的1.3.2.符号由几何形状的楔形图案组成1.3.3.铭文是
躺柒·2025-01-31 12:18

读人工智能时代与人类未来笔记11地缘

1.网络平台和地缘zz1.1.新兴的网络平台地缘zz学构成了国际战略的一个重要的新方面，而zf并不是唯一的参与者1.2.本国的经济和社会生活的各个方面竟然要在由其他潜在竞争gj设计的人工智能所驱动的网络平台上展开，其隐含意义令人不安1.3.米国和东大的全国性网络平台能够从一个大洲级别的地理规模起步，让它们的公司能够更容易获得所需投资，以便继续扩展至其他语言地区1.4.一个社会创造的人工智能赋能网络
躺柒·2025-01-31 12:18

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代01算法机器

1.算法1.1.algorithm1.1.1.该词起源于阿拉伯语al-Kwārizmī1.1.1.1.意为“来自花剌子模（现称‘希瓦’）的人”1.1.1.2.一位9世纪数学家的名字，其全名是阿布·贾法尔·穆罕默德·伊本·穆萨(AbūJa’farMuhammadibnMūsa)1.1.1.2.1.他所著的代数和算术著作被广泛翻译1.2.在计算或其他解决问题的操作中所要遵循的处理过程或一组规则，特别是
躺柒·2025-01-31 12:16

回文数（进阶版）

若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都是一样，我们就将其称之为回文数。例如：给定一个10进制数56，将56加65（即把56从右向左读），得到121是一个回文数。
计信金边罗·2025-01-31 08:11

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。
songqq27·2025-01-31 06:56

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。
辞落山·2025-01-31 05:45

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.数据准备首先，我们需要一些示例数据。在这个例子中，我们将生成一些简单的二维数据点，并为其分配标签。2.定义逻辑回归模型接下来，我们定义一个简单的逻辑回归模型。3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o
知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。
辞落山·2025-01-31 04:11

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。
中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。
地球资源数据云·2025-01-31 04:07

Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差（VPD）批量计算（Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系）

一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客，见下方：基于CRU数据计算VPD的博客但是，CRU数据的分辨率还是较为粗糙（0.5°×0.5°），而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求
雨宫芳树·2025-01-31 03:03

aerodrome交易所读合约分析

池地址0xb2cc224c1c9fee385f8ad6a55b4d94e92359dc59token00x4200000000000000000000000000000000000006token10x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913tickSpacing100stakedLiquidity4579376109215388530snapshotCum
wilson_go·2025-01-31 03:33

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/
兰德水·2025-01-31 03:01

基于最近邻数据进行分类

importtorchimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个简单的数据集
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:30

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。
星际编程喵·2025-01-30 23:27

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致
小天数模·2025-01-30 23:26

MySQL中的读锁与写锁：概念与作用深度剖析

MySQL中的读锁与写锁：概念与作用深度剖析在MySQL数据库的并发控制机制中，读锁和写锁起着至关重要的作用。它们是确保数据在多用户环境下能够正确、安全地被访问和修改的关键工具。
恩爸编程·2025-01-30 21:11

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas
一名技术极客·2025-01-30 18:42

比较EFI和BIOS

而技术来不得半点取巧，需要一点点的读，一点点的思考和吸收，浮躁了，你就变成啥也懂，啥也不精的伪专家。
weixin_33948416·2025-01-30 16:53

HDFS读写流程

因为namenode维护管理了文件系统的元数据信息，这就造成了不管是读还是写数据都是基于NameNode开始的，也就是说NameNode成为了HDFS访问的唯一入口。
金州饿霸·2025-01-30 14:37

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。
Jam-Young·2025-01-30 13:29

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

企业技术架构图

中间件基础运行环境是经过统一规划的以WebLogic、JBOSS为主的集群环境2.企业集成平台是以基础业务应用为基础服务于上层平台和基础业务应用的高度集成平台3.数据中心是企业公共数据的集中管理比如用户数据、企业编码，可以通过数据集成平台或服务集成平台分发
iteye_14949·2025-01-30 11:47

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，
go5463158465·2025-01-30 10:39

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
花花 Show Python·2025-01-30 08:57

【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评

标题中的“陕西省乡镇界面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移.zip”表明这是一个地理信息系统（GIS）的数据集，专为陕西省的乡镇区域设计。
鸿业远图科技·2025-01-30 07:49
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