学习方案第3页

JavaWeb 开发入门：从基础到应用

得益于Java的跨平台性和强大的生态系统，JavaWeb长期以来一直是企业级开发的首选方案之一。

大梦百万秋·2025-01-20 12:56

流量分析利器arkime的学习之路（二）---API接口

前文回忆《流量分析利器arkime的学习之路（一）---安装部署》概述注意点Arkime对所有API调用都使用摘要身份验证，因此请确保在库或curl命令中启用摘要身份验证。

胖哥王老师·2025-01-20 12:26

【实践】Filebeats的尝鲜

背景落盘的日志文件，查询起来比较麻烦，所以想将其存入ES中，然后通过使用Kibana来查询方案：Filebeat第三方存储：ES链路：filebeat---->[logstash]---->ES前期验证

JYCJ_·2025-01-20 12:56

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。

和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

【Microi吾码】开源力量赋能低代码创新，重塑软件开发生态格局

企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，不断寻求创新的解决方案以加速数字化转型。传统的软件开发方式往往面临着开发周期长、技术门槛高、成本高昂等诸多挑战。

学无止尽5·2025-01-20 11:54

Mysql8 MHA(1)

简介：1、MHA简介MHA介绍MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook

秒变学霸的18岁码农·2025-01-20 11:24

Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

本文将通过Python爬虫技术，介绍如何抓取区块链交易信息及加密货币市场数据，详细阐述数据获取的原理、技术方案、实现方法以及抓取到的数据的存储与分析。我们将依托最新的爬

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

Android应用开发入门：从Android Studio环境设置到Java编程基础

目录介绍步骤一：设置AndroidStudio环境步骤二：了解AndroidStudio界面步骤三：学习Java编程基础变量和数据类型数组和集合控制流类和方法结论介绍Android应用开发是一个令人兴奋和有趣的领域

Python爬虫项目·2025-01-20 11:22

JVM学习指南(41)-GC日志分析

文章目录1.GC日志的重要性为什么需要分析GC日志？2.GC日志的基本格式示例GC日志格式3.如何启用和配置GC日志示例代码4.分析GC日志的关键指标5.案例分析案例1：频繁的MinorGC6.GC日志分析工具介绍GCViewerMAT（MemoryAnalyzerTool）7.最佳实践和注意事项常见陷阱8.总结1.GC日志的重要性GC（GarbageCollection）日志是Java虚拟机（J

俞兆鹏·2025-01-20 11:51

分享一个 ASP.NET Web Api 上传和读取 Excel的方案

是一个很常见的功能，目前有许多成熟的开源或者商业的第三方库，比如NPOI，EPPlus，Spire.Officefor.NET等等，今天分享一个使用Magicodes.IE.Excel上传和读取Excel的方案

代码掌控者·2025-01-20 11:50

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

方案描述：具体实现步骤可分为：Step1：申请权限，启动相机。Step2:启动录制，获取视频流数据，获取一帧图像转成JPG格式保存到沙箱路径。

青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案

Amo Xiang·2025-01-20 11:50

【强化学习】Mava框架

目录一、选择框架二、学习框架基础三、深入框架高级特性四、实践项目五、参考文档和社区资源六、编写测试用例七、学习框架的生态系统八、持续学习和适应九、建立个人项目或工作项目十、反思和总结关于Mava框架的学习

大雨淅淅·2025-01-20 11:19

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中，我们经常需要管理和查询数据。

清水白石008·2025-01-20 11:19

【漏洞预警】FortiOS 和 FortiProxy 身份认证绕过漏洞(CVE-2024-55591)

文章目录一、产品简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞检测方法五、解决方案一、产品简介FortiOS是Fortinet公司核心的网络安全操作系统，广泛应用于FortiGate下一代防火墙，为用户提供防火墙

李火火安全阁·2025-01-20 11:17

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了

weixin_39747075·2025-01-20 11:13

LNK1181:无法打开输入文件“m.lib“

下面是一个解决LNK1181错误的基本步骤：###解决方案1：检查并确保库文件已正确安装-**查看库文件**：在你的操作系统中，找到与你的项目需要链接的库文件（m.lib）。-**确认路径*

潮易·2025-01-20 10:12

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习

重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原

ningaiiii·2025-01-20 10:36

Day38 WEB 攻防-通用漏洞&XSS 跨站&绕过修复&http_only&CSP&标签符号

#知识点1、XSS跨站-过滤绕过-便签&语句&符号等2、XSS跨站-修复方案-CSP&函数&http_only等演示案例ØXSS绕过-CTFSHOW-361到331关卡绕过WPØXSS修复-过滤函数&http_only

李八八8864·2025-01-20 10:04

Nginx UI：一款开源的Nginx可视化管理界面，让你轻松管理nginx的配置

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和工作学习方法NginxUI是由0xJacky和Hintay共同开发的一款Nginx网络管理界面。

小华同学ai·2025-01-20 09:03

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

C#的学习方法和思路，全部整理在这了！

今天梳理下，我从写公众号以来，发表过的有关学习编程的自学方法、架构、学习路线、重构、编程经验等内容，希望对大家有点启发。一、自学编程的方法用这个方法学习C#的，一年后都变成高级工程师了！

编程乐趣·2025-01-20 09:00

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。

KeyPan·2025-01-20 09:28

微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立

一、引言微服务架构作为现代IT系统的一种革命性模式，正逐步取代传统的单体架构，成为企业信息化建设的首选解决方案。相比单体架构，微服务架构具备弹性扩展性和模块化特性。

自由鬼·2025-01-20 08:27

Python常用OS库之path模块学习

学习python没有太多捷径，有也只有技巧，更重要的是要多学多练，个人觉得练更重要，读万卷书不如行万里路。编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。

风陵苑主·2025-01-20 08:56

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

《小型开发者在鸿蒙Next上的成本与收益平衡之道》

学习成本鸿蒙Next系统与安卓、iOS在系统架构、API等方面存在一定差异，小型开发者需要花费时间和精力去熟悉和掌握。

·2025-01-20 08:20

统计打字方案数java

https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-texts/classSolution{//int[]buttons={0,0,3,3,3,3,3,4,3,4};longres=1;intmod=1000000007;long[][]dp;//dp[0]是3字符可能性的，dp[1]是4字符可能性的。dp[][i]表面长度为i的重复字符串的信息种类数

奔跑的废柴·2025-01-20 08:52

Flask 和阿里云 OSS 实现文件上传功能

在本教程中,我们将学习如何使用Flask框架和阿里云对象存储服务(OSS)来创建一个简单而强大的文件上传应用。

ivwdcwso·2025-01-20 08:50

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在企业数字化转型的浪潮中，大量设备接入企业网络，保障设备的合法性和安全性成为了至关重要的任务。基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统，利用Devi

SameX-4869·2025-01-20 08:18

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

leetcode 215.数组中的第K个最大元素

通常有几种常见的解决方案，包括使用排序、使用最小堆或快速选择算法。以下是这三种方法的详细C++实现：方法一：使用排序这种方法最为直观，先对数组进行排序，然后返回第k个最大的元素。

嘤国大力士·2025-01-20 07:42

智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿!

智能体的核心精髓在于其内置的学习与决策引擎

和老莫一起学AI·2025-01-20 07:06

近千万的数据怎么删除

连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时最初的方案(因为未预料到删除会如此慢)，代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date

lozhyf·2025-01-20 06:34

指派问题程序c语言,指派问题lingo程序样例

每个工人完成各项工作所需工时如下表所示，试找出一个工作分配方案，使总工时最小。工作工人ABCDI9438II4653III5375

weixin_39917437·2025-01-20 06:02

电磁兼容学习笔记12-电子设备中的主要骚扰源

跟杨老师学习电磁兼容电子设备中的主要骚扰源#第16课典型的骚扰源（找du/dt、di/dt比较大的电路）：骚扰源1：二次电源（几乎所有的电路都需要DC/DC），传导骚扰骚扰源2：数字电路，传导骚扰和辐射骚扰

胡你一脸团团团·2025-01-20 06:58

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

如何学懂C++语言：C++从入门到精通的全面指南（完整C++学习笔记）

猿享天开·2025-01-20 05:57

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

该引擎采用深度学习

神探阿航·2025-01-20 05:57

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

【强化学习】PyTorch-RL框架

目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL

大雨淅淅·2025-01-20 05:52

Spring Boot 多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter 的奥秘（下）

在上一篇博客《SpringBoot多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter的奥秘》介绍了dynamic-datasource-spring-boot-starter

coding侠客·2025-01-20 04:21

TCP协议RFC文档

二进制程序猿·2025-01-20 04:47

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和

转角再相遇·2025-01-20 04:17

ECharts社区里面的gallery在哪里？ECharts gallery新地址

学习echarts-map发现echarts社区里面没有gallery了！！！找了好久，终于找到了，这是新地址：https://www.makeapie.com/explore.html赶紧收藏。

rgrgrwfe·2025-01-20 04:47

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

目录WRF运行时进程数限制的原因网格块的最小尺寸要求嵌套域的尺寸和分辨率进程数与网格划分的关系案例1：四层嵌套错误：ERROR:ReducetheMPIrankcount,orredistributethetasks解决方法参考WRF运行时进程数限制的原因在进行wrf模拟时，若内层网格分辨率较高，模拟时间较久，可适当增加运行内核数，但如何确定合适的内核数呢？太高会导致模型报错，太低又会增加模型运行

WW、forever·2025-01-20 04:46

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