学习测试

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

今天，就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS，让你的办公效率瞬间提升！一、入门知识点：DeepSeek是什么？DeepSeek
多模态大模型·2025-03-07 18:21

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【ESP32接入国产大模型之豆包】

接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应2.先决条件2.1环境配置2.2所需零件3.核心代码3.1源码分享3.2源码解析4.上传验证4.1对话测试
2345VOR·2025-03-07 18:20

The Rust Programming Language 学习 (一)

说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整，这是目前网上最新的中文版本，最后
niandb·2025-03-07 18:19

Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！

在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。1、pyocrPyOCR是一
测试大大怪·2025-03-07 17:19

国内外算法比赛推荐

引言在计算机科学领域，算法比赛是提升编程技能、检验学习成果的绝佳途径。对于C++语言的爱好者来说，选择一个高质量且对C++支持良好的算法比赛至关重要。今天，将从国内外两个维度为大家推荐这类比赛。
AspiringUstcer_1958·2025-03-07 17:18

手把手教你tomcat全部知识点（2）——解决tomcat9w.exe不能使用问题

有任何问题，都可以私信博主，共同探讨学习。
中二少年学编程·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

金融合规测试：金融系统稳健运行的“定海神针“

一、什么是金融合规测试？
·2025-03-07 17:09

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。引言经常遇到一些集合类之间的过滤数据、求合集之类的问题，在此以List为例，毕竟在数据库中取数据后，我们使用比较多的是List集合进行操作。
FreVision优选·2025-03-07 17:09

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

测试自动化中遵循的最佳实践

软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。
·2025-03-07 16:17

理解持续测试，才算理解DevOps

作为敏捷开发方法论的一种扩展，DevOps强调开发、测试和运维不同团队间的协作与沟通。持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。
·2025-03-07 16:16

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音
刘小橙666·2025-03-07 16:04

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING
风之小西·2025-03-07 16:59

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，
python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

java手机小游戏源码_Java手机版数独小游戏（J2me）JAVA游戏源码下载

相信朋友们都知道的，以前也经常玩的，用VB、VC++和Delphi版编写的都在网上宣布过，今天放出一个鉴于Java的J2me手机版的，大致看一下截图，这是在Java模拟机运行的界面，带有Java源码，学习
weixin_39748773·2025-03-07 15:50

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

微信小程序授权后 没有获取用户昵称和头像的弹窗了

（从网上找到开源想学习发现没有这个效果）查阅微信开发社区的通知#微信开放社区#微信开发者工具我们进入微信小程序后找到详情然后本地设置把版本调低就可以了默认进来应该是最新的3.78版本不支持wx.getUserProfile
初心~O(∩_∩)O·2025-03-07 15:49

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

Web自动化中多浏览器并发

一、背景1、当自动化用例比较多时，执行需要很长时间，为了提高执行效率可以将用例分配到多个浏览器执行2、兼容性测试，在多个不同的浏览器上执行自动化用例，测试这些用例在不同浏览器上是否正常二、设计方案1、使用
进阶的DW·2025-03-07 15:16

web框架封装

核心思想是将一个页面封装成独立对象，这个对象蕴含了该页面常见的核心元素操作，在测试用例层根据业务流程，组装不同的页面对象来实现自动化操作，并完成断言好处：1、如果元素发生变更，只需要修改page层2、如果业务流程发生变化
进阶的DW·2025-03-07 15:45

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子？说白帽子之前，先说说“漏洞”。漏洞，是指在硬件、软件、协议
QXXXD·2025-03-07 14:50

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com
河禾合和·2025-03-07 14:17

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

2022.03.07 KMP算法+ 力扣28，459，844，76

学习内容：kmp算法follow：代码随想录讲解kmp算法图解+讲解kmp算法28实现strStr题目描述：实现strStr()函数。
一桶锅包肉·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下，由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用，所以我们一起来学习
任我说车·2025-03-07 13:44

Python 第三方库 selenium

Python第三方库selenium初识seleniumselenium原本设计出来的目的是用作自动化测试，但是对于我而言，它是爬虫大杀器。
kevinstarry·2025-03-07 13:11

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。
俗人咖·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
北辰alk·2025-03-07 13:40

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0)x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_0)f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)f(x)\geqf(x_0)f(x)≥f(x0))，那么f′(x0)=0f'(x_0)
测工·2025-03-07 13:40

Dify 开源大语言模型应用开发平台使用（一）

文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例：锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2
_S_Q·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试

介绍GoogleTest（GTest）是Google开源的C++单元测试框架，提供了丰富的断言、测试夹具（Fixtures）和测试管理功能，使C++开发者能够编写高效的单元测试。
獨梟·2025-03-07 13:09

Linux网络编程(HTTP协议)

客户端和服务器使用libcurl实现HTTP客户端使用libmicrohttpd实现HTTP服务器代码解析HTTP客户端（libcurl）HTTP服务器（libmicrohttpd）总结前言本篇文章带大家学习
花落已飘·2025-03-07 13:08
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