学习测试

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。
威哥说编程·2025-03-08 05:15

深入C++编程：从基础到实践

通过从基础语法到内存管理的详细介绍，引导读者掌握C++编程技能，并通过实践项目和学习最新标准来提升编程水平。1.C++语言概述与历
水坑儿·2025-03-08 05:12

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题） 百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com
weixin_39725154·2025-03-08 05:42

[Python入门学习记录(小甲鱼)]第4章 分支与循环

第4章分支和循环讲些条件语句和循环语句4.1完整条件语句ifx>1:print(1)elifxstopstep0forxinrange(10)print(x)#打印0-9加上list()会像列表一下展示print(list(range(0,-10,-1)))#[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9]4.6break语句就一样，跳出这整个循环fornuminrange(1,11)
LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:05

老榕树的Java专题：知识分享（停更，没人看）

1、线程的创建：callable方式：//创建一个类publicclassThreadTest{ //这里只是用于测试，正常开发中很少有这样的main执行的publicstaticmain(Stringargs
程序员_老榕树·2025-03-08 05:02

T31ZL 君正SOC芯片 应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域 提供软硬件资料+样品测试

硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器，支持单/双精度浮点运算，实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
li15817260414·2025-03-08 05:32

T41ZN 支持H.264、H.265和JPEG编码 君正SOC芯片 低功耗快启动 提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：
li15817260414·2025-03-08 05:30

T41LQ专为人工智能物联网（AIoT）应用设计，适用于智能安防、智能家居、机器视觉等领域 软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T系列芯片涵盖多个型号，每个型号根据不同应用需求提供了多个版本。以下是各型号及其主要版本：1.T23系列：T23N：标准版，适用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等应用。T23ZN：佐罗标准版，功能与T23N类似，针对特定市场需求进行了优化。2.T31系列：T31L：简化版，适用于对成本和功耗有严格要求的应用场景。T31N：标准版，适用于广泛的智能视频应用。T31X：
li15817260414·2025-03-08 05:00

华为OD机试2025年真题题库（E卷+D卷+C卷+B卷+A卷）（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-03-08 05:00

华为OD机试 - 没有回文串（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:30

华为OD机试 - 三阶积幻方（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:28

华为OD机试 - 士兵过河 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

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哪 吒·2025-03-08 05:27

华为OD机试真题 - 精准核酸检测 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

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哪 吒·2025-03-08 05:27

华为OD机试 - 最优策略组合下的总的系统消耗资源数（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天
哪 吒·2025-03-08 05:26

开年首展 相约上海 | 加速科技邀您共聚SEMICON China 2025

半导体行业年度盛会SEMICONChina2025将于3月26-28日在上海新国际博览中心举行，加速科技将在N4馆4561展位出展，展示最新的半导体测试解决方案及产品。
专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

加速科技精彩亮相ICCAD 2024

作为半导体测试行业领军企业，加速科技携重磅产品ST2500EX、ST2500E及全系测试解决方案精彩亮相本次展会，同时，加速科技副总经理陈永受邀出席并发表重要演讲。
专业ATE提供商·2025-03-08 04:24

加速科技精彩亮相2024中国（深圳）集成电路峰会

在这场盛会中，加速科技携2款核心产品——ST2500EX、ST2500E重磅亮相，凭借领先的国产半导体测试设备和全系测试解决方案，成为峰会的亮点之一。
专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

深度解读半导体测试解决方案，4月25日精彩直播即将来袭！

半导体测试需求日益复杂、量产测试要求不断提升，行业工程师应该如何应对上述难题，提升测试的质量与效率，真正做到紧跟技术前沿，掌握创新应用，有效优化测试过程并降低测试成本？
专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

自动化测试:AI可以自动生成测试用例和检测代码中的潜在问题，减少了手动测
AmHardy·2025-03-08 04:24

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器，适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式：支持H.264、H.265（HEVC）和MJPEG最大分
li15817260414·2025-03-08 04:53

T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试

君正（Ingenic）T31ZX是一款智能视频应用处理器，适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®处理器引擎主频：最高可达1.5GHz缓存：32KB指令缓存、32KB数据缓存（L1），128KB二级缓存（L2）浮点运算：兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器：支持格式：H.264、H.265（HEV
li15817260414·2025-03-08 04:23

基于 skynet 的 MMO 服务器设计

因为他们即将上线一款MMO，在压力测试环节暴露了许多问题。虽然经过我们的分析，有很多问题出在他们的压力测试程序本身编写的bug，但同时也暴露出服务器的设计问题。
嘎嘎嘎498451·2025-03-08 04:52

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

(当前主要用在游戏领域).实现了一款unity3d捕鱼demo游戏和一个MMO(目前还在完善中)游戏，有兴趣的可以加群762414765学习二、特征可以做到分布式
gaoyi445·2025-03-08 04:48

DevOps全流程

DevOps全流程面试速记DevOps是一种融合开与运维的软件研发实践方法，规划从需求调研到开发，测试，部署等全流程，通过Jenkins和Kubernetes等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接
fengdongnan·2025-03-08 03:13

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习 基础 之 算法链与管道 【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道
仙魁XAN·2025-03-08 03:03

【CTF比赛Web题目快速探测】

CTF比赛Web题目快速探测一、快速信息收集1.基础信息扫描2.工具自动化辅助二、快速漏洞探测1.高频漏洞靶向测试2.前端相关漏洞三、工具链组合利用1.BurpSuite自动化2.专用工具链3.编码/解码辅助四
D-river·2025-03-08 03:02

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。
小高高不要bug·2025-03-08 03:54

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
IE06·2025-03-08 02:23

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。
kakaZhui·2025-03-08 02:53

FineBI 学习记录day1

协作功能可以实现：创建者可以将分析主题、文件夹分享给其他设计用户进行协作，被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；实现分析主题的协同编辑。PS：不是分析主题的创建者或者该分析主题父级资源创建者，不能将分析主题协作给其他人，只能查看分析主题的协作情况。实现步骤：①由管理员分配权限：权限管理——全局设置（开启资源协作）——普通权限配置——分配给部门或用户相应资源协作权限https://help.
foolisk·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。
Tina0898·2025-03-08 02:21

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

PyTorch深度学习快速入门教程PyTorch是一个灵活且易用的深度学习框架，支持动态图计算，广泛用于学术研究和工业应用。
有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

rabbitmq 学习 之 mirror queue cluster 搭建（26）

官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用（镜像）队列默认情况下，queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。exchanges和bindings恰恰相反，在集群中的所有节点中都有存档。queues可以配置镜像以此可以在多个节点中有备份。每个镜像队列包含一个master节点和一个或者多个slave节点。如果master节点由于某种原因失效，那么“资历最老
xiaoliuliu2050·2025-03-08 02:15

多线程-CompletableFuture

使用案例简单使用几个入门案例，学习如何使用CompletableFuture提交异步任务并行接收
侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

文章目录一、为什么要学习JVM？
总是学不会.·2025-03-08 01:09

2024华为OD机试真题-优秀学员统计(C++)-E卷A卷-100分

华为OD机试最新E卷题库-(C卷+D卷+E卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3考点题目解析代码C++题目描述公司某部门软件教导团正在组织新员工每日打卡学习活动
2024剑指offer·2025-03-08 01:08

Spring Boot 消息队列（以RabbitMQ为例）

简介与安装1.RabbitMQ简介2.RabbitMQ安装SpringBoot集成RabbitMQ1.创建SpringBoot项目2.配置RabbitMQ3.定义消息队列和交换机4.发送消息5.接收消息6.测试消息发送和接收
珠峰日记·2025-03-08 01:06

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

【GMT-学习4】比例尺背景透明度设置

比例尺背景透明度设置通过修改-F+gwhite参数为-F+gwhite@50，可以将地图的白色填充设置为50%的透明度。可以根据需要调整透明度值（例如@30表示30%透明度，@80表示80%透明度）。
科熊小猪·2025-03-08 00:58

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

超实用计算机网络面试题，快来学习一下

引言计算机网络作为程序员的内功，不仅要做到深入理解，面试题也要详细掌握，跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么？各层的主要功能是什么？考察点：网络分层架构、协议栈理解答案方向：OSI分为7层（物理层→数据链路层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层），TCP/IP简化为4层（网络接口层→网络层→传输层→应用层）。关键区别：OSI是理论模型，TCP/IP是实际工业
优人ovo·2025-03-08 00:26

如何在本地部署开源通用智能体OpenManus？技术方案全解析

背景近期，中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注，其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务，内测邀请码一度被炒至数万元。
猫头虎·2025-03-08 00:21

机器学习-随机森林解析

**(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器
Mr终游·2025-03-08 00:21

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50
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