学习过程百思不得解第10页

rust笔记8-Deref与隐式解引用强制转换

下面我们将深入介绍DerefTrait、Deref与&、*运算符的关系，以及Rust的隐式解引用强制转换（DerefCoercion）。

shanzhizi·2025-02-23 06:29

傻傻分不清？云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗？

然而，很多人对这些名词都一知半解，所以本文将主要和大家聊一聊，云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。

IPFS星际无限·2025-02-23 05:22

网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法

四、漏洞验证1.自动化技术验证：融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证，依据公布数据进行验证3.实验验证：自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解：有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息

2401_84264536·2025-02-23 03:41

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。

m0_57781768·2025-02-23 02:03

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。

大数据追光猿·2025-02-23 00:16

数据结构与算法----枚举与模拟

枚举与模拟基本概念枚举定义：通过系统性地遍历所有可能的候选解，逐一验证是否满足问题条件的算法策略特点：实现简单，但需注意时间复杂度，常通过剪枝优化效率适用场景：解空间有限、问题维度较低（一般循环嵌套不超过

王嘉俊705·2025-02-22 23:41

python封装成exe

weixin_30824277·2025-02-22 23:38

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？

mjyleon·2025-02-22 23:04

springboot中通过jwt令牌校验以及前端token请求头进行登录拦截实战

这个是我在学习过程中一知半解的，等开始做自己的项目时才知道原来还有这么多不会，本文就来讲解一下怎么去实现登录拦截请求校验的方法。一、导入数据库表

java15655057970·2025-02-22 22:01

矩阵-矩阵置零

不是原地算法有时候称为非原地（not-in-place）或不得其所（out-of-place）。输入：二维数组输出：二维数组思路

Vacant Seat·2025-02-22 20:43

【C++】二分算法介绍＋图片（

二分答案算法的基本原理‌确定单调性‌：首先，必须确保问题的解在某个范围内是单调的，即随着某个参数的变化，问题的解呈现单调递增或递减的性质。‌设计判定函数‌：

programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法并不保证总是能得到全局最优解，但它通常能得到不错的解，而且其实现简单，效率高。贪心算法的基本思路是：建立数学模型：首先，将问题抽象化，建立数学模型。

Yuan_Source·2025-02-22 19:37

19、《Springboot+MongoDB整合：玩转文档型数据库》

15+个典型代码示例，演示如何高效操作文档数据库，深入剖析MongoTemplate与MongoRepository的差异化使用场景，提供索引优化方案与分片集群配置实战经验，最后针对生产环境常见问题给出解

wolf犭良·2025-02-22 17:50

提升游戏性能的魔法：C#与Unity中不容错过的脚本优化技巧

而作为开发者，如何在有限的资源条件下最大限度地发挥硬件潜力，成为了我们不得不面对的重要课题。

墨夶·2025-02-22 17:17

深入理解 Rust 的 `Rc＜T＞`：实现多所有权的智能指针

对于这种场景，如果只使用单一所有权，编译器会因为所有权转移而拒绝编译，或者你不得不引入复杂的生命周期标注来保证所有引用都是合法的。考虑一个简单的例子：你有一个链表a，其中包含了数字5和10；然

Hello.Reader·2025-02-22 15:33

组合总和II力扣--40

注意：解集不能包含重复的组合。示例1:输入:candidates= [10,1,2,7,6,1,5],target= 8,输出:[[1,1,6],[1,2,5],[1,7],[2,6]]示

嘻嘻哈哈樱桃·2025-02-22 07:00

枚举算法刷题笔记【蓝桥杯】

枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件：(1)可预先确定候选答案的数量；(2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。

call me by ur name·2025-02-22 07:28

Deepseek官网API免费余额失效，教你如何无缝切换硅基流动

由于当前deepseek的api暂停充值，并且免费额度到2025年02月19日已经过期，因此不得不寻找第三方网站进行api替换。以下以硅基流动的api为例，进行替换。

代码轨迹·2025-02-22 00:21

n皇后问题（DFS）

DFS解n皇后问题原题详细如下：n−皇后问题是指将n个皇后放在n×n的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。

自律的kkk·2025-02-21 23:45

洛谷题单python解【算法1-1】模拟与高精度

P1009[NOIP1998普及组]阶乘之和deffac(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*fac(n-1)s=int(input())fac_sum=0forjinrange(1,s+1):fac_sum+=fac(j)print(str(fac_sum))

Keyk__·2025-02-21 21:59

【小游戏】C++控制台版本俄罗斯轮盘赌

手铐机制：朝自己开枪也算一个回合，例如：上手铐+朝自己开枪->朝对面开枪->对面回合Data：Data9.3:新增设定：对方死了之后对方的手铐也会解掉。DataAlpha1.

Igallta_813622·2025-02-21 17:56

【网络安全 | 漏洞挖掘】Zoho 账户接管：一次点击就能完全控制你的Zoho账户

未经许可，不得转载。本文涉及的所有漏洞均已修复。

秋说·2025-02-21 16:43

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值$40000：从路径遍历升级至RCE

未经许可，不得转载。文章目录路径遍历RCE路径遍历在进行目标侦查和端口扫描时，我发现了一个使用8443端口的子域名：http://admin.target.com:8443。

秋说·2025-02-21 16:40

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart

·2025-02-21 14:59

直流无刷电机（BLDC）基础知识---TMC4671-LA

提到直流无刷电机，那不得不提的就是有刷电机了。有刷电机有一个比较令人讨厌的缺点：那就是“吵”。因为电刷和换向环需要时刻不停地摩擦，才能给电枢供电。

TRINAMIC-TMC-曹工·2025-02-21 11:31

动态规划求解 fibonacci 数列

是自底向上的求解，即是先计算子问题的解，再得出原问题的解。思路:创建一个数组，大小为n+1，用于存储斐波那契数列的值。数组的第i个元素对应斐波那契数列的第i项。

暗隐之光·2025-02-21 08:09

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系

curemoon·2025-02-21 08:04

机器学习杂记

模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解returnknownResults

Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

对于Windows 11备份和还原的探索

这一恢复可不得了。所有软件都得重装！像微信、QQ之类零零碎碎的软件不说，特别是VS，得等半天，真的耗不起！于是我

黄铎彦·2025-02-21 03:07

22.4.3.1 IPGlobalProperties类

.Net学习·2025-02-20 20:43

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…文章目录【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

但如今，腾讯云的这一创新举措，直接将难题“秒解”。开发者们只需轻松敲下3行代码，即可实现DeepSeek大模型在微信小程序中的接入

BuluAI·2025-02-20 18:20

数学推理中在推理规模化下检查假阳性解

这种限制导致假阳性解，其中模型可能会产生正确的最终答案

硅谷秋水·2025-02-20 17:18

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题

名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

动态规划是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。

于冬恋·2025-02-20 16:04

【CUDA】Pytorch_Extensions

完整CUDA扩展代码解

joker D888·2025-02-20 15:28

小爱音箱控制手机和电视听歌的尝试

当然舍不得，比小爱还贵，刚好还有一台红米手机，能插音箱，为了让音箱更加灵活，买了个2元的蓝牙接收模块Type-c供电3.5接口。这就是本次尝试起因和硬件组成。

wjcroom·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

上门按摩系统更新频率高，就是bug多？这样的系统不能买？

这个想法真是让我哭笑不得！今天我就来和大家聊聊，为什么我们的系统更新频率高，以及这背后的真正原因。一、更新频率高≠bug多首先，我想澄清一个误解：系统更新频率高并不等于bug多。

龙兵科技软件开发小江·2025-02-19 19:04

力扣动态规划-32【算法学习day.126】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！

南宫生·2025-02-19 16:44

力扣每日一题【算法学习day.128】