学习C语言记录

税后工资计算c语言小工具

微信小程序上很多用于计算术后工资的小程序，各个的算出的结果有差异，很难辨别哪个比较准确。若当年工资存在涨薪或者社保基数有调整，网上小工具更是无法计算。这里用c代码自己实现一个，每个月的税前工资和缴纳系数自己调节，可算出准确结果。gongzi.c#includeintmain(){//以下数组分别代表税前工资、社保基数、公积金计数。工资以20000为例，社保和公积金以10000为例intaShuiq

OctopusMonster·2025-01-27 00:37

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-27 00:36

架构决策利器：ADR - 轻量级架构决策记录工具 ️

架构决策利器：ADR-轻量级架构决策记录工具️去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在软件开发过程中，正确的架构决策是项目成功的关键因素之一。

柳旖岭·2025-01-27 00:06

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。

aixing8475·2025-01-27 00:34

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。

秋声studio·2025-01-27 00:34

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开

一行玩python·2025-01-27 00:02

数据结构——使用C语言折半查找

1.递归结构折半查找intBSearch(inta[],intx,intlow,inthigh){intmid;if(low>high)return-1;mid=(low+high)/2;if(a[mid]==x)returnmid;elseif(x>a[mid])returnBSearch(a,x,mid+1,high);elsereturnBSearch(a,x,low,mid-1);}2.循

要向着光·2025-01-26 23:01

gcc 编译 java_编译GCC4.9

从svncheckoutsvn://gcc.gnu.org/svn/gcc/trunk拿了GCC的最新代码，打算编译了学东西习学习C++11的东西，结果在configure的时候出现如下问题：BuildingGCCrequiresGMP4.2

刘俊海·2025-01-26 23:29

c语言重定向printf函数,printf函数的重定向实现

printf函数的重定向实现(2014-09-0513:50:29)标签：佛学在嵌入式系统中，串口常用来辅助调试输出一些调试信息。所以有必要实现串口的格式化输出功能,这可以由3种方法实现(就我目所知).1)使用系统库函数printf(),这就需要重载输入,输出函数intfputc(intch,FILE*f);intfgetc(FILE*f).2)使用sprintf()函数将数据格式化到数组，然后将

桔子毛·2025-01-26 23:58

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。

AI天才研究院·2025-01-26 23:28

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

C语言中的危险函数

函数严重性解决方案gets最危险使用fgets（buf,size,stdin）。这几乎总是一个大问题！strcpy很危险改为使用strncpy。strcat很危险改为使用strncat。sprintf很危险改为使用snprintf，或者使用精度说明符。scanf很危险使用精度说明符，或自己进行解析。sscanf很危险使用精度说明符，或自己进行解析。fscanf很危险使用精度说明符，或自己进行解析。

.Zzz..·2025-01-26 22:23

学习 C++(1 月 21 日)

一.时空复杂度（一）语句（基本单位）（二）语句执行次数（反映程序的运行时间）1.T(x,y,⋯)：语句数2.注意循环中语句的次数（三）时间复杂度（衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果）1.T->O(f)化简规则：常数->1；各项系数化为1；只保留最高阶的项；logan应化为logn（即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比）2.时间复杂度（最大时间复杂度）的分类（1）最大（坏）时间复杂度O(f)

小鱼984·2025-01-26 22:21

【Python进阶】5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？

墨瑾轩·2025-01-26 21:18

数据结构c语言版上海交通大学出版社项目三《稀疏矩阵相加》

两个稀疏矩阵A和B采用十字链表方式存储，计算C=A+B，C也采用十字链表方式存储。根据矩阵相加的运算法则，若将矩阵B加到矩阵A上，对于A的十字链表来说，可能进行的操作有:①当aij与bij均不等于0，且aij+bij≠0时，改变结点的value值;②当aij≠0且bij=0时，value值不变;③当aij=0且bij≠0时，插入一个新结点;④当aij与bij均不等于0，且aij+bij=0时，删除

友人.227·2025-01-26 21:47

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-26 21:17

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据，于是学习了使用json总的来说非常方便，易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的

LuckySawa·2025-01-26 21:16

JavsScript牛客网华为机试(11-20)题解

题解答（js）11.数字颠倒12.字符串反转13.句子逆序14.字符串排序15.求int型数据在内存中存储时1的个数16.购物单17.坐标移动18.识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计19.简单错误记录

萌神7号·2025-01-26 21:46

基于Qt5.14.2和mingw的Qt源码学习（五） — 事件循环之windows事件循环基础和控制台中的事件循环

基于Qt5.14.2和mingw的Qt源码学习（五）—事件循环之windows事件循环基础和控制台中的事件循环一、QEvent1、Q_GADGET2、spontaneous()3、accept()和ignore

coding-hwz·2025-01-26 21:15

c语言中结构体的指针初始化,c语言结构体指针初始化

今天终于看完了C语言深度剖析这本书，对C语言有了进一步的了解与感悟，突然发觉原来自己学C语言的时候学得是那样的迷糊，缺少深入的思考，在重新看书的时候发觉C语言基本教材虽然经典，但是缺乏独到性，老师在讲解的过程中也就照本宣科了

我是波波老师呐·2025-01-26 21:45

C语言逆序输出整数

目录1.题目2.分析3.完整代码1.题目输入一个正整数，逆序打印这个整数的每一位。例如：输入：1234输出：4321输入：521输出：1252.分析以1234为例，按照题目要求，我们需要先打印出4，再打印出3、2、1。所以，我们先思考，如何打印出1234的最后一位数字4呢？这个时候，我们可以联想一下，我们学过哪些运算符？不难想到，我们所知的运算符有：+、-、*、/、%等等。剧透一下，我们这道题，正

素玉禅心·2025-01-26 21:14

学习笔记 20240805 Rust语言-Rust语言圣经-Box＜T＞

文章目录20240805智能指针概述Box\堆对象分配Rust中的堆栈Box的使用场景使用Box\将数据存储在堆上避免栈上数据的拷贝将动态大小类型变为Sized固定大小类型特征对象Box内存布局Box::leak总结参考文献20240805智能指针概述在各个编程语言中，指针的概念几乎都是相同的：指针是一个包含了内存地址的变量，该内存地址引用或者指向了另外的数据。在Rust中，最常见的指针类型是引用

zhangfan-辰祎·2025-01-26 21:43

嵌入式基础：Linux C语言:Day1

一、终端的操作1、打开终端ctrl+alt+t:打开一个新终端（该终端前可以没有终端）ctrl+shift+e:在同目录下，水平方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+o:在同目录下，垂直方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+n:在同一路径下，打开新的终端，两个终端分开（在已有终端下进行）ctrl+shift+t:在同一路径下，打开新的终端，两

墨️穹·2025-01-26 21:43

k8s的无头服务

与普通服务不同的是HeadlessServices不提供负载均衡功能，每个Pod都有唯一的DNS记录，直接映射到其IP地址，适用于有状态应用的场景，如与StatefulSet一起部署数

·2025-01-26 21:43

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学

懒大王12138·2025-01-26 21:11

对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？

1.建立正确的学习心态1.1持之以恒学习编程并不是一

cda2024·2025-01-26 20:09

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

Leecode刷题C语言之最少翻转次数使二进制矩阵回文①

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：题目：最少翻转次数使二进制矩阵回文①给你一个mxn的二进制矩阵grid。如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的，那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转，也就是将格子里的值从0变成1，或者从1变成0。请你返回最少翻转次数，使得矩阵要么所有行是回文的，要么所有列是回文的。示例1：输入：grid=[[1,0,0],[0,0

带多刺的玫瑰·2025-01-26 20:09

Leecode刷题C语言之统计好节点的数目

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：题目：统计好节点的数目现有一棵无向树，树中包含n个节点，按从0到n-1标记。树的根节点是节点0。给你一个长度为n-1的二维整数数组edges，其中edges[i]=[ai,bi]表示树中节点ai与节点bi之间存在一条边。如果一个节点的所有子节点为根的子树包含的节点数相同，则认为该节点是一个好节点。返回给定树中好节点的数量。子树指的是一个节点以及它所有后代节点构

带多刺的玫瑰·2025-01-26 20:08

Leecode刷题C语言之使两个整数相等的位更改次数

执行结果:通过执行用时和内存消耗如下：题目：超级饮料的最大强化能量给你两个正整数n和k。你可以选择n的二进制表示中任意一个值为1的位，并将其改为0。返回使得n等于k所需要的更改次数。如果无法实现，返回-1。示例1：输入：n=13,k=4输出：2解释：最初，n和k的二进制表示分别为n=(1101)2和k=(0100)2，我们可以改变n的第一位和第四位。结果整数为n=(0100)2=k。示例2：输入：

带多刺的玫瑰·2025-01-26 20:38

表的创建（列的类型定义）

数据表操作表是一种很重要的数据库对象，是组成数据库的基本元素，由若干个字段组成，主要用来实现存储数据记录。表的操作包括创建表、查询表、修改表和删除表。如何创建一张简单表？

Chasing追～·2025-01-26 20:38

C语言【指针】(1)

指针1.内存和地址2.指针变量和地址2.1取地址操作符（&）2.2指针变量和解引⽤操作符（*）3.assert断言4.const修饰指针5.指针的使用和传址调用1.内存和地址我们知道计算机上CPU（中央处理器）在处理数据的时候，需要的数据是在内存中读取的，处理后的数据也会放回内存中，电脑上内存是8GB/16GB/32GB等，那这些内存空间如何⾼效的管理呢？其实也是把内存划分为⼀个个的内存单元，每个

姜行运·2025-01-26 20:36

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat

Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

【学习总结|DAY034】Maven高级

在Web后端开发中，Maven作为强大的项目管理工具，其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。一、分模块设计与开发（一）为什么要分模块设计将项目按功能拆分为多个子模块，能极大提升项目的可维护性、扩展性，方便模块间调用与资源共享。以电商项目为例，若将商品、搜索、购物车、订单等功能混在一个模块，代码会变

123yhy传奇·2025-01-26 20:35

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

目录一、动态库生成1）C语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四

琳琳简单点·2025-01-26 20:03

python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么

weixin_39658966·2025-01-26 19:03

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回它的最小深度2.C语言函数头：/***Definitionforabinarytreenode.

爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。

骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

c++基础训练plus（二）

小A记录了m天里每天每位居民遵守的规则代号。现在小A想要考察代号为k的规则是否符合民意，具体考察方法如下：如果在某

kkxdt·2025-01-26 18:55

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab领域·2025-01-26 18:23

学习GO语言第三天--指针、标识符和关键字

学习永无止境！！！

?????????????!·2025-01-26 18:53

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

系列文章目录【diffusers极速入门（一）】pipeline实际调用的是什么？call方法!【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul

多恩Stone·2025-01-26 18:52

python中!ls -r_光学现象的Python实现

对光学的深入理解为每一个学习物理和工程的同学带

weixin_39838798·2025-01-26 18:51

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

使用ndoe实现自动化完成增删改查接口

使用ndoe实现自动化完成增删改查接口最近工作内容比较繁琐，手里需要开发的项目需求比较多，常常在多个项目之间来回切换，有时候某些分支都不知道自己开发了什么、做了哪些需求，使用手写笔记的方式去记录分支到头来也是眼花缭乱

光头程序员·2025-01-26 17:18

webpack 学习从零到亿过程

webpack学习从零到亿过程适合小白从零到一搭建一个项目，虽然没有效果的截图但是知道跟随这个步骤流程走下去，你就会成功掌握打包的原理！

光头程序员·2025-01-26 17:48

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码

liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

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