安全帽佩戴检测数据集第22页

【十二】Golang 映射

携手共前行，未来更辉煌文章目录映射映射的定义映射初始化`make`函数使用字面量源码分析数据结构`hmap``bmap`数据存储键值访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容情况处理桶内查找键值插入

张胤尘·2025-03-01 07:49

Golang 新手入门教程（十九）：Go 中的泛型

什么是泛型在编程语言中，泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。

麻凡_·2025-03-01 06:17

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

JavaScript 系列之：垃圾回收机制

前言垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于检测和清除不再使用的对象，以释放内存空间。

程序员SKY·2025-03-01 06:13

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠

~啥也不会~·2025-03-01 06:12

linux环境docker安装minio(在线安装docker)

最好查看官网的操作方式，因为每一个版本的配置文件和存储文件路径都可能有修改，minio官网linux下使用docker安装miniodocker安装minio检测linux是否安装dockerdocker-v

小徐敲java·2025-03-01 05:35

第一篇：k8s架构与组件详解

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官

※网络笨猪※·2025-03-01 05:04

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。

FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。

mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧

这在处理大规模数据集时非常有用。然而，当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec

t0_54coder·2025-03-01 03:50

数据整合平台Airbyte中的Shopify连接器使用指南

技术背景介绍Airbyte是一种专门用于ELT数据集成的平台，支持从API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的管道搭建。其拥有最大规模的ELT连接器目录，支持众多的数据仓库和数据库。

bavDHAUO·2025-03-01 03:49

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

幸运的是，Python提供了生成器和迭代器的概念，它们可以帮助我们在处理大型数据集时节省内存。本文将详细介绍如何使用这些工具来高效地处理大数据文件。什么是生成器

清水白石008·2025-03-01 02:16

lower_bound详解

这个函数非常有用，特别是当我们需要在有序数据集中进行二分查找时。下面是对lower_bound函数的详细讲解，包括其用法、原理、实现细节以及示例。

程序媛9688·2025-03-01 02:16

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

架构改进：YOLOv8：引入了新的骨干网络，检测头，以及损失函数，旨在提高性能和灵活性。YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。

奔强的程序·2025-03-01 02:42

【Stack around the variable ‘xxx‘ was corrupted】C++程序中被调函数中发生栈内存越界，越界到主调函数栈内存上，导致内存被篡改的典型案例分析

栈内存越界-Stackaroundthevariable'byVol'wascorrupted）2、查看函数调用堆栈，进行初步分析3、VisualStudio中的/RTC编译选项说明3.1、RTC运行时检测可以做哪些检测

dvlinker·2025-03-01 01:05

JVM可用的垃圾回收器

它最适合单处理器机器，因为它不能利用多处理器硬件，尽管它对于具有小数据集（最多约100MB）的应用程序在多处理器上很有用。在某些硬件和操作系统配置上默认选择串行

一张假钞·2025-03-01 00:03

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

2.计算机视觉中的边缘计算应用实时目标检测与

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。

zru_9602·2025-02-28 22:52

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一

林聪木·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-28 19:58

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406

AI方案2025·2025-02-28 18:54

为什么DDoS攻击如此普遍？

DDoS攻击很难检测。由于僵尸网络主要由消费者和商业设备组成，因此组织可能很难将恶意流量与真实用户分开。此外，DDoS攻击的迹象（服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用）也可

·2025-02-28 16:25

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

短剧APP遭遇DDoS攻击的解决方法

这些服务提供商通过分布式的防御系统能够快速检测并拦截恶意流量，

·2025-02-28 16:54

【星云 Orbit-F4 开发板】03a. 按键玩法一：独立按键定时中断扫描法

【星云Orbit-F4开发板】03b.按键玩法一：独立按键中断扫描法概述本教程基于STM32F407HAL库，实现模块化的定时中断按键扫描功能，采用去抖动算法与自锁机制确保稳定检测。

智木芯语·2025-02-28 13:44

OWASP TOP 10漏洞检测指南

本文将深入解析OWASPTop102023版本的漏洞，并介绍检测这些漏洞的最佳实践。

·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

ShareSDK 扩展业务功能设置

扩展业务说明ShareSDK提供的扩展业务功能为：通过进行地理维度的统计以实现更为精细化的运营；生成脱敏的终端用户设备唯一性标识；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

MobPush扩展业务功能设置

扩展业务说明MobPush提供的扩展业务功能包括：按照地域提供更为精准的推送；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；生成用户画像；合并链路服务。

·2025-02-28 11:43

对抗启发式代码仿真检测技术分析

对抗启发式代码仿真检测技术分析。最近在研究病毒的检测技术，虽然在这个木马、流氓件猖獗的年代，检测技术(除了考虑效率因素外)已经变得不是十分重要了。但俺仍然出于兴趣想从这里面寻找些思路。

betteroneisme·2025-02-28 10:26

Spring Boot @Component注解介绍

通过@Component注解，Spring会自动检测并注册该类为一个Bean，从而实现依赖注入和生命周期管理。1.

CnLg.NJ·2025-02-28 08:33

Linux 查看端口占用命令

2.2netstat-anp命令1、lsof-i:端口号用于查看某一端口的占用情况，比如查看5000端口使用情况：sudolsof-i:5000注意：这里最好使用sudo开启管理员权限，未开启管理员权限时，可能会检测不到相关进程

酒酿小圆子～·2025-02-28 08:59

网络安全加密python代码

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络信息安全中遇到的各种攻击是防不胜防的，采取适当的防护措施就能有效地保护网络信息的安全,包括防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描技术以及加密技术等多种防护措施

黑客Ash·2025-02-28 08:28

Linux查看端口占用情况的几种方式

Linux查看端口占用情况的几种方式概述测试环境为Centos7.9，本文简单给出了几种检测端口的例子。

liu_caihong·2025-02-28 07:55

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和

人才程序员·2025-02-28 06:11

小巧免费的笔记本电池检测工具

BatteryInfoView是一款免费的笔记本电池检测软件，适用于笔记本电脑和上网本。

ITdgr·2025-02-28 05:34

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

hive迁移补数脚本细粒度表名-分区唯一键

假设检测出来是这样的（这些表存在于源端，但不存在目标端）我们需要从源端迁移过去。

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-28 04:27

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路

平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

BagelDB：AI的开源向量数据库

用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。

qahaj·2025-02-28 02:12

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。

华东算法王·2025-02-28 02:42

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上

·2025-02-28 01:03

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白|ICG-BSA

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白（ICG-BSA）是一种将吲哚菁绿（ICG）与牛血清白蛋白（BSA）结合形成的复合物，具有以下特点和应用：特点高荧光亮度：ICG具有较高的荧光亮度，使得ICG-BSA在荧光成像和检测中具有较高的信噪比和灵敏度

星贝爱科·2025-02-28 01:37

2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析（上午+下午）

A.产品（服务）层B.作业层C.管理层D.检测层3、在电子商务中，除了网

BoltBear·2025-02-28 00:53

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块

Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-27 23:48

实现红外触感按键扫描函数

函数目标检测GPIOC第8号引脚的电平状态（假设低电平触发），实现按键消抖和状态锁定，返回键值5表示按键被按下，未按下时返回0xff。

平凡灵感码头·2025-02-27 23:41

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