安全算法

【导航业务框架】autoware manager

文章目录（1）从Autoware的系统层进行剖析（2）从系统组件框图进行剖析（3）从算法的基本控制和数据流进行剖析（4）从Autoware的节点图进行剖析【较有用】总结部署经验总结参考资料无人驾驶Autoware

盒子君~·2025-02-02 16:05

OAuth1和OAuth2授权协议

在OAuth1中，安全性依赖于签名机制，无需传递用户密码。2.核心特性使用签名（Signature）来验证请求，提供高安全性。每次请求需要签名，因此客户端和服务器必须具备一致的签名计算能力。

yaoshengting·2025-02-02 16:02

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

一、GenBIAI代理介绍（文末提供下载）github地址：https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI，我们的使命是通过生成式商业智能（GenBI）使组织能够无缝访问数据，从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍，使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的

struggle2025·2025-02-02 15:31

【SRC排名】安全应急响应中心SRC上榜记录

2023年新氧第三https://security.soyoung.com/top合合第四https://security.intsig.com/index.php?m=&c=hall&a=index2024年好未来第一https://src.100tal.com/index.php?m=&c=hall&a=index（官网是总榜，年榜只有海报）爱奇艺第八https://security.iqiy

差不多的张三三·2025-02-02 15:29

玩转Docker | 使用Docker部署SSCMS内容管理系统

Docker部署SSCMS内容管理系统前言一、项目介绍SSCMS简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署SSCMS系统下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四

心随_风动·2025-02-02 15:27

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

C# delegate 委托使用教程

它们提供了一种以类型安全的方式封装方法引用的方法。委托是一种类型，类似于C++的函数指针，但更安全和灵活。委托可以存储对方法的引用（或者多个方法）。委托是实现事件和回调的基础。为什么使用委托？

·2025-02-02 15:09

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大

飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。

·2025-02-02 15:08

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

智能角色分配，适配专长促协作Graphy利用AI算法，根据团队成员过往在数据项目中的表现、技能标签以及参与任务的类型，分析出每个成员在数据可视化流程中的优势。比如，

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

Scikit-Learn K均值聚类

聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类API2.2、K均值聚类初体验（寻找最佳K）2.3、K均值聚类案例1、K均值聚类K-均值（K-Means）是一种聚类算法

对许·2025-02-02 14:54

解决Cookie值不允许出现中文的问题

1.编码转换：中文字符通常不是URL安全字符，它们包含非ASCII字符，需要进行编码转换。我们可以使用UTF-8编码，将中文字符转换成适合存储在Cookie中的格式。

·2025-02-02 14:37

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

K-means是最广泛使用的聚类算法之一，其核心思想是将数据点分配到K个簇中，使得每个点到其簇中心的距离之和最小。在本文中，我们将介绍如何使用Scikit

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

银河麒麟系统V10（arm版）离线安装docker说明

#银河麒麟系统docker环境#随着2024年微软全球蓝屏事件的出现，系统安全越来越重要。

爱T小毛驴·2025-02-02 14:52

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

零信任安全架构

零信任安全架构是一种创新的网络安全理念和模型，它颠覆了传统的基于边界的安全思维。一、基本理念零信任架构基于“永不信任，始终验证”的原则。

烁月_o9·2025-02-02 14:51

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

数据结构：时间复杂度和空间复杂度

我们知道代码和代码之间算法的不同，一定影响了代码的执行效率，那么我们该如何评判算法的好坏呢？这就涉及到了我们算法效率的分析了。一、算法效率所谓算法效率的分析分为两种：第一种时间效率，又称时间复杂度。

星迹日·2025-02-02 13:18

数据结构——时间复杂度

前言当你拿到一段代码时，你该如何判断这一段代码算法的好坏程度？有的人会说跑一下（运行一下），事后统计运行时间。

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

JCR一区级 | Matlab实现蜣螂算法DBO-Transformer-LSTM多变量回归预测

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。

Matlab机器学习之心·2025-02-02 13:13

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

应用使用场景交通标志分类在智能驾驶、车道辅助系统等领域有重要应用，可以帮助自动驾驶车辆识别道路上的各种交通标志，从而进行相应的决策，提高行车安全性。原理解释LeNe

鱼弦·2025-02-02 13:42

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

序列二次规划（SQP）是解决约束优化问题中较好的一种算法，其流程为在实现算法的过程中，使用了scipy.optimize模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=()

笛在月明·2025-02-02 13:42

全覆盖路径规划-精准细胞覆盖算法

今天，咱们来聊聊这个传统的精准细胞覆盖算法，算法的描述挺抽象的，这里尽量用易于理解的语言来讲解一下，它就像是给机器人安排一个任务，让它把一块地方仔仔细细地走一遍，下面详细说说它是怎么做的。

码厂一粒沙·2025-02-02 12:40

【文本去重】通俗易懂理解Minhash算法

Minhash算法直观理解作者：@凌漪_@板烧鱼仔@Yuxn.背景Jaccard相似度两个集合A和B，我们关心它们的Jaccard相似度J(A,B)=∣A∪B∣∣A∩B∣J(A,B)=\frac{∣A∪

凌漪_·2025-02-02 12:36

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

0x01产品概述深信服运维安全管理系统侧重于运维安全管理，集账号管理、身份认证、单点登录、资源授权、访问控制和操作审计为一体，能够对IT资产(如服务器、网络设备、安全设备、数据库等)的操作过程进行有效的运维操作审计

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

数据结构与算法算法看了《剑指offer题解》、《Leetcode题解》这两本书，还是挺有用的，也有刷到的题面试正好碰上了的。编译原理、计算机原理由于编译原理和计算机原理是看的

2501_90336583·2025-02-02 12:06

java面试题（jvm）

3.双亲委派模型4.类加载器的执行过程垃圾回收1.对象什么时候可以被垃圾器回收2.有哪些垃圾回收算法3.分代回收4.jvm有哪些垃圾回收器5.G1垃圾回收器6.强引用、软引用、弱引用、虚引用jvm实践1

lgcgkCQ·2025-02-02 11:33

Java并发编程知识点

按照顺序复习理解CPU&缓存基础Java内存模型&volatile&线程安全：原子性、可见性、顺序性线程基础，Thread&Object相关方法概念ThreadLocalCASAbstractQueuedSynchronizerReentrantLockCountDownLatch

master-dragon·2025-02-02 11:03

Redis | 事务

目录一、前言二、事物的实现（1）事务开始（2）命令入队（3）事务队列（4）执行事务三、WATCH命令的实现（1）使用WATCH命令监视数据库键（2）监视机制的触发（3）判断事务是否安全三、事务的ACID

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:31

如何破除苹果的彻底去除二手机的苹果appid ，其原理是什么

激活锁（ActivationLock）简介激活锁是Apple为其设备（如iPhone、iPad）提供的一项安全功能。当用户启用"查找我的iPhone"时，设备会与Apple的服务器

·2025-02-02 11:34

【漏洞复现】广联达 Linkworks OA ArchiveWebService XML实体注入漏洞

发布此信息旨在促进网络安全意识和技术进步，并非出于恶意。读者应理解，利用本文提到的漏洞或进行相关测试可能违反法律或服务协议。未经授权访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或严重后果。

0x0000001·2025-02-02 11:29

web3.0入门及学习路径

这种结构提高了安全性，减少了单点故障的风险，并增加了抗审查性。加密货币

吗喽一只·2025-02-02 11:58

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。

cesske·2025-02-02 11:57

如何防御暴力攻击（Brute Force Attack）?

在不断变化的网络安全世界中，了解各种类型的攻击是保护自己或企业的第一步。其中一个常见的威胁是暴力攻击。让我们深入了解什么是暴力攻击，它是如何工作的，以及如何防止它。

·2025-02-02 11:33

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

Huffman编码的Python的实现

Huffman编码的Python的实现基本原理及步骤Huffman编码是一种贪心算法，用于无损数据压缩。

childish_tree·2025-02-02 10:52

计数排序算法及优化（java）

1.1引言计数排序是一种非比较排序算法，它适用于一定范围内的整数排序。计数排序的核心思想是通过统计每个元素出现的次数来确定它们的位置，而不是通过比较来决定元素的顺序。

爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

Adobe软件的5个冷门使用技巧

相比之下，使用破解版软件不仅存在法律风险，还可能带来各种安全隐患，因此建议大家选择合法途径获取软件。

明庭·2025-02-02 10:51

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

摘要：在深度学习赋能设备管理的浪潮中，数据质量成为关键瓶颈。本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python代码。旨在为从业者提供一站式解决方案，助力打造高质量设备数据集，为深度学习模型高效运行筑牢根基，推动设备管理智能化落地。文章目录攻克设