安防发展学习第4页

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》

2024年12月26日至27日，由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行，ProcessOn

ProcessOn官方账号·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

Swift语言的学习路线

Swift语言的学习路线引言在现代程序开发中，Swift语言逐渐成为了移动应用程序开发的重要工具，尤其是在iOS和macOS平台上。

2501_90183952·2025-01-22 09:19

Swift语言的网络编程

Swift语言的网络编程引言在当今这个信息技术飞速发展的时代，网络编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？

大模型玩家·2025-01-22 09:18

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

智能合约：区块链世界的自动化契约

引言在当今这个数字化飞速发展的时代，区块链技术已经成为了一个热门话题。提到区块链，很多人首先想到的是比特币，但其实区块链的应用远不止于此。

第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

学习永无止境！！！目录前言一、WAF的工作原理二、WAF常见的部署方式三、WAF的一般工作流程前言本文主要介绍了WAF的工作原理、常见部署方式和工作流程，以帮助读者更好地理解WAF。

?????????????!·2025-01-22 07:33

网络创业理论与实践(网络通识）

（）我的答案：×互联网冲击引发的社会变革【单选题】不是中国经济发展的三大马车是（

17是个小小菜·2025-01-22 07:03

Java从小白到微服务学习路线

JAVA基础教程基础语法对象和类基本数据类型变量类型修饰符运算符循环结构条件语句switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法StreamFile.IOScanner类异常处理JAVA面向对象面向对象继承Override/Overload多态抽象类封装接口枚举包(package)JAVA高级教程数据结构集合框架Arr

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

这一事件不仅凸显了智能家电行业面临的挑战，也引发了人们对企业发展与员工权益的深思。

·2025-01-22 06:07

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

摘要：随着互联网的快速发展，招聘行业逐渐实现了线上化、自动化。本文提出了一种基于Python的招聘系统，特别关注应聘兼职功能的设计与实现。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路

1.准备证书文件mkdir/opt/kafka/pkicd!$#生成CA证书opensslreq-x509-nodes-days3650-newkeyrsa:4096-keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096#生成证书签名请求(CSR)opensslreq-new-keykafka.ke

筑梦之路·2025-01-22 06:59

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

在Kafka中，ACL（AccessControlList）是用来控制谁可以访问Kafka资源（如主题、消费者组等）的权限机制。ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。ACL介绍Kafka的ACL是基于以下几个方面的：资源类型（ResourceType）:Kafka支持多种资源类型，包括主题（Topic）、消费者组（ConsumerGroup

筑梦之路·2025-01-22 06:59

C语言学习：函数、整型数组作为函数参数与一二维字符型数组作为函数参数

函数的基本构成每个C语言函数都包含三个主要部分：返回值类型：指定函数执行完毕后返回什么类型的结果函数名：表明函数的功能，需符合标识符命名规则参数列表：接收传递给函数的数据基本语法格式如下：返回值类型函数名(形式参数){//函数体声明部分语句部分}函数的工作流程函数的工作流程可以概括为：输入->处理->输出。这个过程中：输入通过参数实现处理在函数体中完成输出通过return语句返回函数参数深入理解形

wsy0903@@@·2025-01-22 06:57

[Foc学习记录00]导览

【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章

GivemeAK·2025-01-22 06:25

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-22 06:54

1.21学习总结

今天不知道点到什么把codeblock给玩死了，试图抢救，但是抢救无效，只好删了重下，终于让他变成了记忆中的模样。在博客上看了背包问题详解，不是很理解，题目也没能做出来。P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。只有a[i][j]==1时，节点i,j才能作为正方形的右下角；对于一个已经确定的b[i][j]=x，它表明包括节点i，j在内向上x个节点，向左

2401_89561082·2025-01-22 06:53

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

Java 学习路线全解析：从基础到实战，全面掌握 Java 编程

以下是一条系统全面的Java学习路线，帮助你逐步攀登Java编程的高峰。一、JavaSE基础（20天）JavaSE是整个Java编程的基石，扎实掌握这部分内容至关重要。

ZIM学编程·2025-01-22 05:22

java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习

在Java微服务中，消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件，支持多种协议（AMQP、MQTT、STOMP等）。我们可以使用SpringAMQP来简化

慧香一格·2025-01-22 05:52

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

第1章引言：宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律，如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

C# 与 Python 代码互相调用的实践

C#是一种功能强大、面向对象的编程语言，主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发（借助Unity引擎等）等领域；而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐

一只小灿灿·2025-01-22 05:52

【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

墨瑾轩·2025-01-22 05:50

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习

小码农叔叔·2025-01-22 05:20

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

自强学堂django学习笔记

视图与网址进阶这里学到了正则表达式的解释url(r'^add/(\d+)/(\d+)/$',calc_views.add2,name='add2'),用括号括起来的意思是保存为一个子组，每一个子组将作为一个参数，被views.py中的对应视图函数接收。模板模板是可以继承的：以一个HTML文件为基础，拓展出其他的HTML模板模板进阶模板HTML上接收到一个参数是这么表示的{{string}}用两层花

人菜就要多透虚·2025-01-22 05:48

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位

代码讲故事·2025-01-22 05:45

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

想象一下，如果用户在使用一款电商APP时，加载商品页面需要漫长的等待时间，或者在进行支付操作时频繁出现卡顿，那么大概率会导致用户的流失，进而影响整个业务的发展。

测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

Django学习笔记

Django跟着“自强学堂”学习django。。。。。感谢学堂！！！

Atmanlee·2025-01-22 05:14

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状1.球谐函数在形状上的拟合，阶数越高就越能描述原来的真实形状(用多项式(基函数)和傅立叶变换拟合)3d高斯Splatting里面用的是4阶的，参数量有16个拟合的函数r＝f(θ，φ)2.球谐函数在

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

摘要在当今互联网时代，随着电子商务的快速发展，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇，电子商务极大地改变了商业运作的方式，为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

Golang学习笔记_26——通道

Golang学习笔记_23——error补充Golang学习笔记_24——泛型Golang学习笔记_25——协程Golang学习笔记_25——协程文章目录通道1.创建通道2.发送和接收数据3.带缓冲的通道

LuckyLay·2025-01-22 04:10

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