宝可梦训练大师第5页

Android 在后台无法启动Activity

具体原因一、AndroidQ从后台启动Activity的限制Android10(API级别29)及更高版本对后台应用可启动Activity进行限制。

屈佳俊·2025-01-22 03:05

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

20、TreeMap（可排序）21、请用两个队列模拟堆栈结构？22、Map中的key和value可以为null？

2401_89790869·2025-01-22 02:27

合并两个img栅格影像——arcgis

合并两个img格式栅格数据时，有时会被边缘的黑框覆盖，采用以下方法可解决此问题：因黑色背景的rgb值为0，0，0，在两个影像重合部位的像素选max（最大值）可避免提取黑色背景。

yngsqq·2025-01-22 02:54

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

Spring的核心特性之一就是依赖注入（DependencyInjection，DI），它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来，提升了代码的可维护性和可测试性。

AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识

disgare·2025-01-22 01:48

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！

peanutwang·2025-01-22 01:46

在VS-Code配置Anaconda环境

由于在官网下载安装包比较慢，所以可以选择在清华大学开源软件镜像站进行下载（Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror），具体安装过程及环境配置可参考文章

m0_47563195·2025-01-22 00:14

【Elasticsearch 】聚合分析：聚合概述

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-01-22 00:13

【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41：同步练习11：Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作（含点评课内容）

文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到

安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Docker的原理：如何理解容器技术的力量思维导图-java架构

以下是一个基于文本的思维导图结构，用于说明Docker和容器技术的关键概念，特别关注于Java架构师可能会感兴趣的部分：Docker与容器技术│├───基本概念│├───容器(Container)││└───是一个轻量级、可移植

用心去追梦·2025-01-21 22:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示

Long_poem·2025-01-21 21:18

04商品详情

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录详情页-热榜区域在Detail文件夹中新建组件接口导入调用渲染模版适配不同标题title图片预览sku组件(商品的一些规格)把components

敲啊敲9527·2025-01-21 21:18

python3中的uuid模块

伪随机数来保证生成ID的唯一性,有着固定的大小(128bit).它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID.UUID可以被用作多种用途,既可以用来短时间内标记一个对象,也可以可

xiaoyurainzi·2025-01-21 21:46

33岁人在重庆，程序员，从国企辞职了

·2025-01-21 21:14

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

kafka学习笔记2 —— 筑梦之路

KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下，元数据管理依赖于ZooKeeper，这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题，Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下，所有的元数据，包括主题、分区信息、副本位置等，都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志

筑梦之路·2025-01-21 20:09

知识点 | Oracle内部数据的加密_使用DBMS_CRYPTO实现

对Oracle内部数据的加密，可简单得使用DBMS_CRYPTO实现；DBMS_CRYPTO默认需要有SYSDBA系统权限的用户才可执行，其他用户都需要SYSDBA进行赋权。

db_murphy·2025-01-21 20:05

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四、基于CANN的辅助驾驶AI优势1.高效训练

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

已完结：C语言经典100题目（满足所有C程序基础）

程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4，组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

ChillCoding·2025-01-21 18:49

2024年全国信息素养大赛图形化挑战赛国赛（决赛）真题——绘制20个多边形

完整题目可点击下方链接：绘制20个多边形_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tiku/scratch/show-3937.html程序演示及获取源码可

嗨信奥·2025-01-21 18:15

【TOGAF系列】TOGAF核心概念第三章

它基于由最佳实践和一组可重用的现有架构资产支持的迭代过程模型。3.2TOGAF标准背景下的架构是什么？

东临碣石82·2025-01-21 18:45

以Python构建ONE FACE管理界面：从基础至进阶的实战探索

在安防领域，可助力监控系统精准识别潜在威胁人员，提升公共安全保障水平；金融行业中，实现刷脸支付、远程开户等便捷服务，优化用户体验并强化交易安全。

Allen_LVyingbo·2025-01-21 18:45

30V/3A降压DCDC转换器CP8335封装可适用汽车系统

特点：●WideInputVoltageRange:6V~30V●LowRDS(ON)forInternalSwitches(Top/Bottom):90mΩ/65mΩ●3Aoutputcurrentcapability●500kHzSwitchingFrequencyMinimizetheExternalComponents●Internal1.5-msSoft-Start●0.6V/0.8V/

jencepan·2025-01-21 18:44

C语言经典例题100道

在这里因为对自己的要求，训练自己，采用了两种方法。一种是大众版好理解的，另一种是通过数组比较繁琐的写法，数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力，正常情况下，还是以第一种写法为准。第一种写法:#in

尘泪bit·2025-01-21 17:39

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）

二、一维数组应用技巧2：打标记实战训练1—开关灯问题描述：有M个从1到M依次编号的人参加一项游戏。

律己杂谈·2025-01-21 17:09

设计模式概述 - 设计模式的重要性

在C++编程中，设计模式尤为重要，因为它们可以帮助开发者应对复杂的系统设计，提高代码的可重用性和灵活性。本文将探讨设计模式的基本概念、分类以及它们在C++中的重要性。1.什么是设计模式？

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-21 17:07

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。

kcarly·2025-01-21 17:35

开发者可以利用DNS做什么？

可以说任何需要在互联网上拥有可访问地址的个人或组织都需要使用域名服务。

·2025-01-21 17:02

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

自己排列组合2-4种后，考虑位置不同后可排列组合上千万种！改进不重样！！专注AI学术，关注B站up主：Ai学术叫叫兽er！购买相关资料后畅享一对一答疑！YOLOv10全网最新创

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

docker教程安装docker

通过对接API来实现，打造自己的web运维工具）docker结合terraform自动化运维工具做自动化工作docker网络（网络流转原理和一些创建新环境来跟公司网络环境保持一致才能连接）docker高可

爱吃蚂蚁的松鼠·2025-01-21 16:30

5g网络架构_【5G网络架构】系列之五：5G核心网向to B演进

首先，5G核心网原生支持控制面和用户面彻底分离，使得用户面UPF可灵活下沉，与边缘计算(MEC)一起分布式部署于更靠近用户和数据源的位置，从而可降低网络时延，

weixin_39980298·2025-01-21 16:00

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

qq1309399183·2025-01-21 15:56

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

垃圾佬-万兆网络整体改造

在预算有限情况精力做到满足需求的基础上做到未来可扩容。3.1.万兆交

FUNNET超有趣·2025-01-21 15:19

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Prometheus监控数据类型

Prometheus监控数据类型类型特点常用命名常用函数Counter计数器，只增不减*_total*_sum*_countrate：求增长率topk：Top前N的信息Gauge反映当前状态，可增可减一般不带后缀直接使用指标

xianyuLuo.·2025-01-21 15:46

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

vscode accelerate deepspeed配置

accelerate训练{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.

Ctrl_Cver·2025-01-21 13:31

Mac 使用 GVM 管理多版本 Go 环境

为了满足这一需求，我们可

自学AI的鲨鱼儿·2025-01-21 13:31

springboot图书馆管理系统前后端分离版本

图书馆管理系统前后端分离版本，系统供的功能全部都可以使用这是一个成品，系统的架构包括代码的层次都比较清晰而且功能比较丰富大家可以拿到手里改改界面改改文字的描述细节稍微修改一下就可以完成自己的毕业设计了，也可二次开发系统特性技术先进

酷爱码·2025-01-21 13:59

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习旨在将从一个或多个源任务中学习到的知识应用到目标任务中，以加快目标任务的学习过程，提高学习效果，尤其在数据稀缺或训练资源有限的情况下展现出显著优势。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

双非一本，非科班，外包，拿到互联网大厂 Offer！

，离职后，通过我们的辅导，拿到两个offer:一个互联网大厂offer，涨幅40%+；一个互联网中厂offer，涨幅50%+；最终选择去了大厂，即使薪资少一丢丢，毕竟大厂的薪资要更稳，既能圆自己的大厂梦，

·2025-01-21 12:17

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他坦言，大模型预训练

·2025-01-21 11:44

Science Robotics最新封面：外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧

最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人，通过被动训练的方式，帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。

xwz小王子·2025-01-21 11:48

华为OD机试2024年E卷-补种未成活胡杨[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

现可补种胡杨K棵，请问如何补种(只能补种，不能新种)，可以得到最多的连续胡杨树?

梅花C·2025-01-21 11:17

nginx反向代理kafka集群实现内外网隔离访问 —— 筑梦之路

背景说明我们在使用Kafka客户端连接到Kafka集群时，即使连接的节点只配置了一个集群的Broker地址，该Broker将返回给客户端集群所有节点的信息列表。然后客户端使用该列表信息（Topic的分区信息）再与集群进行数据交互。这里Kafka列表信息为服务配置文件service.properties中advertised.listeners配置项中的信息。例如：advertised.listen

筑梦之路·2025-01-21 11:42

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