宝可梦训练大师

质量管理各过程定义、作用、开展次数或频率

定义过程定义规划质量管理识别项目及其可交付成果的质量要求和(或)标准，并书面描述项目将如何证明符合质量要求和(或)标准的过程管理质量把组织的质量政策用于项目，并将质量管理计划转化为可执行的质量活动的过程控制质量为了评估绩效
StickToForever·2025-01-22 17:27

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

2000-2022年31省农业碳排放测算数据（计算过程+结果+参考文献）

万吨)农用柴油使用量（万吨）农药使用量(万吨)农作物播种面积（千公顷）灌溉面积（千公顷）化肥碳排放量（万吨）薄膜碳排放量（万吨）柴油碳排放量（万吨）农药碳排放量（万吨）翻耕碳排放量（万吨）参考文献：丁宝根
经管数据库·2025-01-22 17:56

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

5.C++中的数组和Vector

也可部分初始化，如intarr2[5]={1,2};，未初始化的元素自动初始化为0。动态数组：使用new关键字在堆上动态分配内存创建。
赵鑫亿·2025-01-22 17:55

几个导致DeepFaceLab训练速度较慢的原因

可能有几个原因导致DeepFaceLab训练速度较慢：复杂度：DeepFaceLab的算法和模型较为复杂，需要处理大量数据和计算复杂的数学运算，这可能导致训练速度较慢。
AlphaFinance·2025-01-22 17:23

nodeJS 系统学习（模块-章节1）

增强代码的可读性，可迭代性等一切具有客观良性的作用。一般情况下每个文件就是一个模块。文件路径则是模块名。2.实践（操作）CODE模块之间可以相互引用。
BYh_blog·2025-01-22 17:52

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

日本年金-连续15年以上，每月可领近15w日元的退休金？

根据日本厚生省发布数据统计，日本国民平均每月可领取国民年金+厚生年金达到14.9万円。日本的年金制度
GSDjisidi·2025-01-22 17:21

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

在企业真实场景中，开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理，以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错
小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

Python enumerate函数

在Python编程中，enumerate()函数是一个强大而有用的工具，用于在迭代可迭代对象（如列表、元组、字符串等）的同时获取元素的索引。
晓之以理的喵~~·2025-01-22 16:15

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！

业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。
·2025-01-22 16:34

京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法

可
·2025-01-22 16:32

python之enumerate函数

、enumerate函数介绍：二、语法三、我个人的一些学习尝试用python实现与enumerate函数同等功能一、enumerate函数介绍：在Python中，enumerate函数是一个用于将一个可迭代对象转换成一个
Yong_zhi·2025-01-22 16:11

【稳定性】上线三板斧（可灰度、可验证、可回滚）

这包括可灰度发布、可验证发布和可回滚发布。通过这三个步骤，我们可以确保在发布过程中尽量减少风险，提高系统的稳定性和可靠性。一
·2025-01-22 16:57

自动化测试框架：DrissionPage

可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。它功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。
研创通之逍遥峰·2025-01-22 15:07

卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！

业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。
·2025-01-22 15:53

[并发并行]_[中级]_[C++实现synchronized方式的对象锁2.0]

说明在C++11提供了可复制的共享的指针std::shared_ptr,利用这个指针我们可以判断mutex有没有被其他线程使用，从而释放mutex。改进版的
Peter(阿斯拉达)·2025-01-22 15:05

预装 Win 11 系统跳过联网激活

OOBE\BYPASSNROOOBE(Out-of-boxexperience开箱体验)是在安装完Windows后进行的一个步骤,比如天涯若比邻电脑将进入重启.重启完成后,再次来到Win11联网界面,可
howeres·2025-01-22 15:34

Hadoop是什么，怎么部署安装？

它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

Python中enumerate函数的使用详解

Python中enumerate函数的使用详解在Python编程中，我们经常需要遍历列表或其他可迭代对象，并同时获取元素的索引值。
落英缤纷H·2025-01-22 15:00

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义围术期脑卒中是手术患者面临的严重并发症之一，可导致患者残疾甚至死亡，显著增加患者的医疗负担和社会成本。
LCG元·2025-01-22 13:51

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2
109702008·2025-01-22 11:35

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1
干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模
AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

可访问性：考虑到所有用户的需求，包括视觉障碍者，提供必要的辅助功能。二、图片
·2025-01-22 11:45

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能
·2025-01-22 10:41

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054·2025-01-22 10:57

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影·2025-01-22 10:52

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而不需要担心环境差异性的问题。
weixin_43908694·2025-01-22 09:16

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。
杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

智能体在环境中学习和作出决策

其理论基础通常以马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP）为框架。MDP的五元组通常表示为(S,A,P,R,γ)(S,A,P,R,
由数入道·2025-01-22 08:09

智能合约：区块链世界的自动化契约

详细内容可参照官方文档：solidity中文文档本文为自己梳理以及总结，旨在引领刚入行的小伙
第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

Dockerfile的作用

通过Dockerfile，可以自动化构建镜像的过程，使得镜像构建过程可重复且一致。
Ray.1998·2025-01-22 06:30

kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路

1.准备证书文件mkdir/opt/kafka/pkicd!$#生成CA证书opensslreq-x509-nodes-days3650-newkeyrsa:4096-keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096#生成证书签名请求(CSR)opensslreq-new-keykafka.ke
筑梦之路·2025-01-22 06:59

kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路

在Kafka中，ACL（AccessControlList）是用来控制谁可以访问Kafka资源（如主题、消费者组等）的权限机制。ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。ACL介绍Kafka的ACL是基于以下几个方面的：资源类型（ResourceType）:Kafka支持多种资源类型，包括主题（Topic）、消费者组（ConsumerGroup
筑梦之路·2025-01-22 06:59

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。
·2025-01-22 06:36

webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过

webdriver属性是我们最常听到的，通过webdriver驱动浏览器就会包含这一属性，因此可用来辨别爬虫程序（可检测的属性远不止这一种）。Web
m0_74824044·2025-01-22 06:58

1.21学习总结

P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。
2401_89561082·2025-01-22 06:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用MindSpore生成的ckpt文件，替换掉GGUF文件中的张量信息部分，生成自己的GGUF文件。依赖gguf==0.6.0mindsporenump
Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？
Debroon·2025-01-22 04:08

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

鸿蒙 Flutter 实战：14-现有 Flutter 项目支持鸿蒙 II

文中讲述了整体的理念和思路，本文更进一步，结合可实操的项目代码，详细说明如何实施。
星释·2025-01-22 04:06

程序员如何培养技术领导力？

学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Docker部署nnunetv2简洁教程

由于我已经完成了nnUNet的训练，所以不需要将相关数据全部上传到容器中，而是只保留源码。
Tiandaren·2025-01-22 03:35
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