实时处理

数据仓库之Kappa架构

Kappa架构是一种简化的数据处理架构，旨在处理实时数据流，解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。

james二次元·2025-02-02 22:50

使用异步任务队列与事件驱动架构提升Serverless应用的实时处理能力与资源利用率的技术详解

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瑕疵·2025-02-01 06:48

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。

qq_79856539·2025-01-30 20:03

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。

@Rocky·2025-01-30 19:55

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换（一）

无界流通常出现在实时处理场景中，可能会先通过历史数据初始化。为了

Leven199527·2025-01-27 15:47

Flink 的核心特点和概念

下面是一些关于Flink的核心特点和概念：1.流处理和批处理流处理（StreamProcessing）:Flink的核心就是流处理，它能够实时处理不断到达的数据流。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

Flink的流处理和批处理

它能够实时处理数据流，并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界，它的特征是持续到达，因此，流处理必须实时处理每个事件，而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

DataStreamAPI提供了流处理的基础（时间、状态和数据流管理）；TableAPI抽象了许多内部内容，并提供了一个结构化和声明性的API；在处理历史数据时，需要管理有边界的流；无边界流出现在实时处理场景中

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据实时处理

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

Kafka详细解析与应用分析

如今，Kafka已经被Apache基金会纳入其项目体系，广泛应用于大数据实时处理领域。Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点，成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。

芊言芊语·2024-09-15 20:33

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。

数字沉思·2024-09-15 11:28

MCU简谈

对输入的信息进行分析，然后做出判断，在通过协议好的格式进行输出，如对各种传感器送入的信号进行识别，再送入到显示屏展示，这个过程有A/D转换、中断控制、串口通信，随着智能时代的到来，对控制的要求也越来越高，特别是实时处理

Micro_ET·2024-09-12 01:56

MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架

该项目旨在提供一个高效、易用的解决方案，用于实时处理视频或图像中的人体动作识别。通过其强大的性

侯深业Dorian·2024-09-10 20:33

关于Qt在子线程中使用通讯时发生无法接收数据的情况

为了确保实时处理数据，常见的做法是在子线程的run()方法中使用while循环。然而，如果没

极客晨风·2024-09-07 14:27

Apache Storm：入门了解

以下是关于Storm的一些关键特性及其应用场景的详细介绍：特性实时处理：Storm能够实时处理数据流，而不是像Hadoop那样需要先收集一批数据再进行处理。

布说在见·2024-09-07 03:43

基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-09-06 15:51

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络

m0_60530253·2024-09-02 07:21

kafka的安装与测试

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线

无情白·2024-08-30 16:04

产品推荐 | 基于VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

TES641是一款基于VirtexUltraScale+系列FPGA的高性能4路FMC接口基带信号处理平台，该平台采用1片Xilinx的VirtexUltraScale+系列FPGAXCVU13P作为信号实时处理单元

迪普微社区·2024-08-30 11:01

Apache Kafka 快速学习大纲

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

aaaak_·2024-08-29 19:46

【YOLO系列】YOLO介绍

这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。一、算法特点速度快YOL

有品位的小丑·2024-08-28 13:19

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单：它将任务发送到消息队

Switch616·2024-08-28 06:41

kafka(一)Kafka概述

定义Kafka是一个的基于的（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

万事万物·2024-08-27 23:57

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/pravega在大数据和实时处理领域，一个强大的数据流管理工具

施业任Luna·2024-08-27 13:46

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

随着金融市场的快速发展以及大数据技术的广泛应用，实时处理交易数据变得越来越重要。SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。

潘多编程·2024-08-26 15:17

QT C++上位机软件开发，相比较C#上位机软件开发，有哪些特点和区别

性能：C++是一种编译型语言，通常提供更好的性能，尤其是在图形处理和实时处理方面。低级控制：C++

忒可君·2024-08-24 16:31

物联网边缘网关有哪些优势？-天拓四方

在工业场景中，边缘计算网关可以实时处理海量传感器和设备的数据，实现对运行、制造过程的全环节实时监控、

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-03-29 02:31

基于单片机的储油罐液位无线监测系统

本设计通过无线通信技术为油田储油罐设计了一款液位测量装置，以STC89C52单片机为中心控制器，采用超声波测距模块HC-SR04作为液位测量传感器，选用nRF24L01无线通信模块对采集到的数据进行实时发送与接收，然后将接收到的数据实时处理后传送到上位机进行显示

电气_空空·2024-03-08 13:08

WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统

LLM和Whisper都经过优化，可作为TensorRT引擎高效运行，从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。

语音之家·2024-02-20 11:39

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》02 - 冷启动和热更新

图1但是我们的服务已经在运行了，并实时处理大量的请求，我们如何把内存中的数据版本更新呢。

Bovinitwo·2024-02-19 19:56

机器视觉与嵌入式技术：开拓自动驾驶和远程监控新视野

这些信息通过高速摄像头传感器捕获，并由嵌入式处理器实时处理。嵌入式处理器具有高性能的计算能力，能够快速处理图

科联学妹·2024-02-19 10:49

【PCIE709-F】基于复旦微JFM7VX690T80 FPGA的全国产化8通道光纤双FMC接口数据处理平台

板卡概述PCIE709-F是一款基于上海复旦微电子的28nm7系列FPGAJFM7VX690T80的全国产化8通道光纤双FMC接口数据预处理平台，该板卡采用复旦微的高性能7系列FPGA作为实时处理器，实现

北京青翼科技·2024-02-19 10:05

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.

初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

Kafka(一)

第1章Kafka概述1.1定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

xxxxxxxpp·2024-02-15 09:10

51单片机——定时器和中断

1.中断系统1.中断系统是为使CPU具有对外界紧急事件的实时处理能力而设置的；当中央处理机CPU正在处理某件事的时候外界发生了紧急事件请求，要求CPU暂停当前的工作，转而去处理这个紧急事件，处理完以后，

沉眠温柔·2024-02-15 04:44

Flink在实时搜索引擎领域的应用

在实时搜索引擎领域，Flink可以用于实时处理搜索关键词、计算搜索结

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-15 01:46

OLTP和OLAP，联机事务处理和联机分析处理

我记得之前上大学的时候，银行异地汇款，要隔天才能到账，而现在是分分钟到账的节奏，说明现在银行的实时处理能力大大增强。数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数

4ea0af17fd67·2024-02-14 01:40

03-03 elasticsearch

倒排索引，海量数据下近乎实时搜索a.日志分析，es+logstash+kibanab.Github代码数据分析：支持数据分析及处理基本功能分布式的搜索引擎和数据分析引擎全文检索，结构化检索，数据分析海量数据实时处理根据这些功能

nan得糊涂·2024-02-13 19:26

Linux和FreeRTOS的主要区别

Linux是一个完整的操作系统内核，可以运行在桌面、服务器、移动设备等多种平台上，支持多用户、多任务、多线程以及分时和实时处理等功能。

稚肩·2024-02-11 22:12

kafka基础概念

简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

大河院开心鸭·2024-02-11 12:37

Kafka

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。

小白鼠捉大猫咪·2024-02-11 12:06

Kafka教程

1.kafka概况消息队列的好处：解耦，可恢复性，缓冲，峰值处理能力，异步通讯概念：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

July2333·2024-02-10 20:42

Flink从入门到实践（一）：Flink入门、Flink部署

文章目录系列文章索引一、快速上手1、导包2、求词频demo（1）要读取的数据（2）demo1：批处理（离线处理）（3）demo2-lambda优化：批处理（离线处理）（4）demo3：流处理（实时处理）

秃了也弱了。·2024-02-09 12:52

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

在实时处理中，状态管理是十分常用的。比如监控某些数据是否一直快速增长。那就需要记录到之前的状态，数值。那作为最热门的实时处理框架，Flink对状态管理是有一套的。

Jiweilai1·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

在实时处理任务时，由于网络延迟，人工异常，各种问题，数据往往会出现乱序，不按照我们的预期到达处理框架。WaterMark水印，就是为了一定程度的解决数据，延迟乱序问题的。

Jiweilai1·2024-02-08 07:54

李祎博士谈类脑研究：学科交叉、软硬件突破、学术界与工业界的协同攻关

来源：DOIT传媒类脑计算系统是借鉴人脑信息处理方式，打破“冯·诺依曼”架构束缚，适于实时处理非结构化信息、具有自主学习能力的超低功耗新型计算系统。

人工智能学家·2024-02-07 21:50

如何利用边缘计算网关进行机床数据采集，以提高数据采集的效率和准确性-天拓四方

它位于传感器和执行器组成的设备层与云计算平台之间，能够实时处理和响应本地设备的数据请求，减轻云平台的压力，提高数据处理的速度和效率。

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-06 19:33

Flink 内容分享(十九)：理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

第二阶段：在2021年7月，构建了基于Flink的实时处理平台，

之乎者也··2024-02-06 06:30

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

第二阶段：在2021年7月，构建了基于Flink的实时处理平台

架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

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