实时处理

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

随着金融市场的快速发展以及大数据技术的广泛应用，实时处理交易数据变得越来越重要。SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。
潘多编程·2024-08-26 15:17

QT C++上位机软件开发，相比较C#上位机软件开发，有哪些特点和区别

性能：C++是一种编译型语言，通常提供更好的性能，尤其是在图形处理和实时处理方面。低级控制：C++
忒可君·2024-08-24 16:31

物联网边缘网关有哪些优势？-天拓四方

在工业场景中，边缘计算网关可以实时处理海量传感器和设备的数据，实现对运行、制造过程的全环节实时监控、
北京天拓四方科技股份有限公司·2024-03-29 02:31

基于单片机的储油罐液位无线监测系统

本设计通过无线通信技术为油田储油罐设计了一款液位测量装置，以STC89C52单片机为中心控制器，采用超声波测距模块HC-SR04作为液位测量传感器，选用nRF24L01无线通信模块对采集到的数据进行实时发送与接收，然后将接收到的数据实时处理后传送到上位机进行显示
电气_空空·2024-03-08 13:08

WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统

LLM和Whisper都经过优化，可作为TensorRT引擎高效运行，从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。
语音之家·2024-02-20 11:39

- 工程实践 - 《QPS百万级的有状态服务实践》02 - 冷启动和热更新

图1但是我们的服务已经在运行了，并实时处理大量的请求，我们如何把内存中的数据版本更新呢。
Bovinitwo·2024-02-19 19:56

机器视觉与嵌入式技术：开拓自动驾驶和远程监控新视野

这些信息通过高速摄像头传感器捕获，并由嵌入式处理器实时处理。嵌入式处理器具有高性能的计算能力，能够快速处理图
科联学妹·2024-02-19 10:49

【PCIE709-F】基于复旦微JFM7VX690T80 FPGA的全国产化8通道光纤双FMC接口数据处理平台

板卡概述PCIE709-F是一款基于上海复旦微电子的28nm7系列FPGAJFM7VX690T80的全国产化8通道光纤双FMC接口数据预处理平台，该板卡采用复旦微的高性能7系列FPGA作为实时处理器，实现
北京青翼科技·2024-02-19 10:05

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.
初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

Kafka(一)

第1章Kafka概述1.1定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
xxxxxxxpp·2024-02-15 09:10

51单片机——定时器和中断

1.中断系统1.中断系统是为使CPU具有对外界紧急事件的实时处理能力而设置的；当中央处理机CPU正在处理某件事的时候外界发生了紧急事件请求，要求CPU暂停当前的工作，转而去处理这个紧急事件，处理完以后，
沉眠温柔·2024-02-15 04:44

Flink在实时搜索引擎领域的应用

在实时搜索引擎领域，Flink可以用于实时处理搜索关键词、计算搜索结
禅与计算机程序设计艺术·2024-02-15 01:46

OLTP和OLAP，联机事务处理和联机分析处理

我记得之前上大学的时候，银行异地汇款，要隔天才能到账，而现在是分分钟到账的节奏，说明现在银行的实时处理能力大大增强。数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数
4ea0af17fd67·2024-02-14 01:40

03-03 elasticsearch

倒排索引，海量数据下近乎实时搜索a.日志分析，es+logstash+kibanab.Github代码数据分析：支持数据分析及处理基本功能分布式的搜索引擎和数据分析引擎全文检索，结构化检索，数据分析海量数据实时处理根据这些功能
nan得糊涂·2024-02-13 19:26

Linux和FreeRTOS的主要区别

Linux是一个完整的操作系统内核，可以运行在桌面、服务器、移动设备等多种平台上，支持多用户、多任务、多线程以及分时和实时处理等功能。
稚肩·2024-02-11 22:12

kafka基础概念

简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。
大河院开心鸭·2024-02-11 12:37

Kafka

第一章：Kafka的概述1.1、kafka是一个分布式的基于发布/订阅模型的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。
小白鼠捉大猫咪·2024-02-11 12:06

Kafka教程

1.kafka概况消息队列的好处：解耦，可恢复性，缓冲，峰值处理能力，异步通讯概念：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
July2333·2024-02-10 20:42

Flink从入门到实践（一）：Flink入门、Flink部署

文章目录系列文章索引一、快速上手1、导包2、求词频demo（1）要读取的数据（2）demo1：批处理（离线处理）（3）demo2-lambda优化：批处理（离线处理）（4）demo3：流处理（实时处理）
秃了也弱了。·2024-02-09 12:52

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

在实时处理中，状态管理是十分常用的。比如监控某些数据是否一直快速增长。那就需要记录到之前的状态，数值。那作为最热门的实时处理框架，Flink对状态管理是有一套的。
Jiweilai1·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

在实时处理任务时，由于网络延迟，人工异常，各种问题，数据往往会出现乱序，不按照我们的预期到达处理框架。WaterMark水印，就是为了一定程度的解决数据，延迟乱序问题的。
Jiweilai1·2024-02-08 07:54

李祎博士谈类脑研究：学科交叉、软硬件突破、学术界与工业界的协同攻关

来源：DOIT传媒类脑计算系统是借鉴人脑信息处理方式，打破“冯·诺依曼”架构束缚，适于实时处理非结构化信息、具有自主学习能力的超低功耗新型计算系统。
人工智能学家·2024-02-07 21:50

如何利用边缘计算网关进行机床数据采集，以提高数据采集的效率和准确性-天拓四方

它位于传感器和执行器组成的设备层与云计算平台之间，能够实时处理和响应本地设备的数据请求，减轻云平台的压力，提高数据处理的速度和效率。
北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-06 19:33

Flink 内容分享(十九)：理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

第二阶段：在2021年7月，构建了基于Flink的实时处理平台，
之乎者也··2024-02-06 06:30

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

第二阶段：在2021年7月，构建了基于Flink的实时处理平台
架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

STC15中断系统介绍

中断系统中断系统是为使CPU具有对外界紧急事件的实时处理能力而设置的。当中央处理机CPU正
perseverance52·2024-02-05 20:05

kafka基本原理

一、kafka概述1、定义kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理灵越2、消息队列【1】应用场景用于异步、削峰、解耦【2】两种模式（1）点对点模式一对一，消费者主动拉取数据
会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-05 08:59

Core Image编程指南翻译七（获得最佳性能）

您如何选择完成任务取决于：您的应用需要多长时间执行一项任务您的应用是否适用于静态或视频图像是否需要支持实时处理或分析色彩保真度对您的用户有多重要您应该阅读性能最佳实践，以确保您的应用程序尽可能高效地运行
酒茶白开水·2024-02-05 07:00

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

Flink是大数据实时处理计算框架。实时框架对检查点，错误恢复的功能要比离线的更复杂，所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。
Jiweilai1·2024-02-04 07:13

大数据实时处理 1.1搭建Scala开发环境。

Scala简介。Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。ChristopherDiggins认为：不太久之前编程语言还可以毫无疑意地归类成“命令式”或者“函数式”或者“面向对象”。Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。根据DavidRupp在博客中的
saddwe·2024-02-03 15:52

（转）Java 8 中的 Streams API 详解

它也不同于StAX对XML解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。Ja
Christopher若有光·2024-02-03 02:42

STM32的中断系统详解

中断的意义：提高CPU的效率，并且能实时处理紧急事件；中断在多任务处理中，尤其重要。二、怎么进行中断一个完整的中断处理过程可分为4个步骤：中断请求、中断响应、中断服务和中断返回。
穿越过来的全栈工程师·2024-02-03 02:50

SpringBoot使用Kafka详解含完整代码

1.前言随着大数据和实时处理需求的增长，Kafka作为一种分布式流处理平台，与SpringBoot的集成变得尤为重要。
孤蓬&听雨·2024-02-02 18:27

Flink CDC 详述实时数据湖

在构建实时数仓的过程中，如何快速、正确的同步业务数据是最先面临的问题，本文主要讨论一下如何使用实时处理引擎Flink和数据湖ApacheIceberg两种技术，来解决业务数据实时入湖相关的问题。
000X000·2024-02-02 12:01

Elasticsearch：集群故障排除和优化综合指南

它实时处理、分析和存储大量数据的能力使其成为当今快节奏的数字世界中不可或缺的工具。然而，与任何复杂的系统一样，Elasticsearch可能会遇到影响其性能和可靠性的问题。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-02 10:04

Kafka 入门

一、定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（messageQueue），主要用于大数据实时处理领域。
永恒的狼牙·2024-02-02 08:13

Kafka入门

Kafka入门1.Kafka概述2.Kafka快速入门1.Kafka概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
Kevin_琪琪·2024-02-02 08:39

消息队列介绍与对比

一些业务并不需要实时处理；2、异步。不需要同步进行处理不同业务，可异步去处理；3、解耦。将不同业务进行分离，生产者和消费者相互独立。4、流量削峰，限流缓解高并发。
hbnn111·2024-02-02 08:41

Java中List集合Stream流详解

它也不同于StAX对XML解析的Stream，也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。
kim5659·2024-02-01 16:35

中间件系列 - Kafka3.x从入门到精通

，深入全面）本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除1Kafka概述1.1定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域
代码的知行者·2024-01-31 08:58

国内外FPGA主要厂商和其主要芯片

前言随着人工智能的普及，在落地过程中由于需要实时处理大批量的图片和视频数据，在硬件设计过程中，fpga都会作为硬件架构中的周转，所以近年来fpga工程师的需求越来越大，本文旨在归纳一下目前市场主流的fpga
程老师讲FPGA·2024-01-31 07:13

Kafka常见问题

1.Kafka介绍Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
头未秃·2024-01-30 21:48

Sitara™ 处理器：AM6421BSDGHAALVR、AM6442BSEGHAALV、AM6251ATCGHAALW、AM6254ATGFHIAMCRQ1（汽车级）用于工业、人机界面 (HMI)

一、AM64xSitara™处理器AM64x是Sitara™新增的工业级异构Arm®处理器产品系列，专为要求独特结合实时处理和通信与应用处理的电机驱动器和可编程逻辑控制器(PLC)等工业应用而构建。
Summer-明佳达电子·2024-01-30 10:51

大数据处理系统的架构

大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式，旨在结合批处理和实时处理，以应对对大量数据进行高效处理的需求。
demo123567·2024-01-28 14:58

Kafka面试题

0.思维导图  Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理邻域  消息队列分为点对点模式（消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息）和发布订阅模式（消费者消费数据之后，不删除数据
韩顺平的小迷弟·2024-01-27 10:33

“数据同步大揭秘：Canal工具如何让实时处理变得轻而易举？“

介绍：Canal是一个基于MySQL数据库增量日志解析的开源数据同步工具。Canal的主要功能是提供增量数据订阅和消费，它通过解析MySQL数据库的增量日志来捕获数据变更事件，并将这些事件转换成数据变更流，供用户订阅和消费。这样，用户可以实时地获取数据库的变更信息，而无需不断地轮询整个数据库。Canal的特点包括：增量数据同步：Canal专注于增量数据的同步，这意味着它只关注和传输自上次同步后发生
知识分享小能手·2024-01-27 09:07

实时分析海量新数据的难点 和解决方案

解决方案：使用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将数据分散存储在多个节点上，同时进行分布式计算和处理，以实现数据的实时处理和分析。2.数据质量的保障：海量新
云台095·2024-01-27 03:40

米贸搜|Meta广告中级水准：Facebook自动完成四项广告设置，改善投放成效！

它还可以实时处理海量数据点，为我们解答以下问题：尽
mimaosoulily·2024-01-26 17:31

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

实时性：计算机视觉技术能够实时处理大量的图像和视频数据，并在短时间内快速做出反应和响应。计算机视觉技术的挑战：数据量大：处理图像和视频数据时，需要大量的计算资源和存储空间，这对计算机系统的要求很高。
諾小枫·2024-01-26 10:23

ClickHouse 极简教程

ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUPBY)，ClickHouse的查询速度非常快。
禅与计算机程序设计艺术·2024-01-25 21:59
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