实时文本生成第8页

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能

Hardess-god·2025-03-22 22:40

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解

·2025-03-22 22:24

“三分钟”看懂仓库质检 - WMS质检管理要点精华版(2-2)

一、库存/库位/LPN质检流程（一）流程概述生成质检单：先对入库单收货，收货完成后生成质检单，质检单发给质检系统。同步的信息包括库位+批次，质检人员根据同步的信息找到库存做质检。

·2025-03-22 22:53

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

从代码生成到架构优化，从效率提升到职业生态重构，DeepSeek正在重新定义工程师的工作范式。以下从技术革新、职业发展、行业趋势三个维度，分析其对研发工程师的核心影响。

LiuSid7·2025-03-22 22:38

想使用dify实现docx文档的自动生成？试了一圈，感觉还是根据python-docx更靠谱

前言：文档自动生成的需求痛点在软件开发过程中，需求文档、设计文档等材料的编写是每个开发者都绕不开的工作。

几道之旅·2025-03-22 21:37

LLM的工具调用能力（如Function Calling）

LLM的工具调用能力（如FunctionCalling）是增强大模型实用性的核心技术，使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。

maxmaxma·2025-03-22 21:35

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。

m0_57781768·2025-03-22 21:33

不用再当“技术宅“！这个AI神器让我5分钟变身人工智能达人

夸克网盘分享一、原来AI离我们这么近上周三放学路上，我看见隔壁班的小美用AI给自己照片生成古风造型，这让我突然意识

阳光永恒736·2025-03-22 20:01

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

2.LLM的能力与特点二、增强检索生成(RAG)三.什么是LangChain？

张同学吧·2025-03-22 20:00

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。

一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

cmake makefile cmakelists.txt的区别和联系

Makefile（GNUMake）:定义与作用：Makefile是一种文本文件，通常用于指定如何编译和链接源代码以生成可执行文件或库文件。

YRr YRr·2025-03-22 20:58

每天分析一个开源项目：open_deep_research

open_deep_research项目链接：langchain-ai/open_deep_research项目介绍项目功能：OpenDeepResearch是一个基于LangGraph的Web研究助手，旨在帮助用户快速生成特定主题的综合性报告

申非zz·2025-03-22 20:56

文章去除AI味的指令

去AI味指令-1Role:AI文章人性化优化专家Profile:author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家

wirepuller_king·2025-03-22 19:26

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

Mysql中的mysqlbinlog_MySQL程序只mysqlbinlog详解

mysqlbinlog命令详解mysqlbinlog用于处理二进制的日志文件，如果想要查看这些日志文件的文本内容，就需要使用mysqlbinlog工具用法：mysqlbinlog[options]log-files

Fly蒋·2025-03-22 19:53

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter

Wiktok·2025-03-22 19:51

单页响应式图片懒加载HTML页面

设计说明响应式设计：使用CSSGrid布局，根据屏幕宽度自动调整色块数量在不同设备上都有良好的显示效果懒加载：使用标签的loading="lazy"属性实现原生懒加载图片在滚动到视口附近时才会加载色块展示：使用随机生成的色块作为内容展示每个色块都有独特的颜色和编号色块有悬停效果和阴影效果分类展示

Wiktok·2025-03-22 19:51

简单工厂模式：思考与解读

你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮

智想天开·2025-03-22 19:48

流数据（Streaming Data）处理

两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData）和WebSocket是两种不同的技术，但它们在实时数据传输方面有一些相似之处

人间无人事·2025-03-22 19:47

设计模式-抽象工厂模式(Abstract Factory)

你需要设法单独生成每件家具对象，这样才能确保其风格一致。如果顾客收到的家具风格不一

树懒_Zz·2025-03-22 18:16

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

基于Azure云平台构建实时数据仓库

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-22 18:15

YOLO算法全面改进指南（二）

一、多模态提示驱动的开放场景检测系统1.核心创新三模态提示机制：文本提示编码器：基于RepRTA（可重参数化区域文本对齐）构建轻量级文本编码网络，将自然语言描述映射为128维语义向量。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

如何使用DeepSeek编写测试用例？

一、DeepSeek在测试用例设计中的定位DeepSeek作为AI工具，并非直接替代测试设计，而是通过以下方式提升效率：快速生成基础用例框架（等价类、边界值等）智能补充易遗漏场景（如特殊字符、异常流）自动化脚本片段生成

海姐软件测试·2025-03-22 18:39

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树

老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树

老马啸西风·2025-03-22 17:07

使用 Nginx 实现镜像流量：提升系统可用性与负载均衡

Nginx作为一个高性能的反向代理服务器，不仅可以用于负载均衡，还可以通过镜像流量（TrafficMirroring）功能，将实时流量复制到其他服务器，用于测试、监控或数据分析，而不会影响生产环境。

绝顶少年·2025-03-22 17:34

Python, C ++开发家庭开支

以下是基于**Python**和**C++**的开发方案，结合两者在数据处理、实时通信和系统开发中的优势。---##1.**项目需求分析**家庭开支数字化记录与结算App的核心功能包括：1.

Geeker-2025·2025-03-22 16:28

Windows faster whisper GUI-v0.8.5-开源版[AI支持超过100种语言的人声分离/声音转文本字幕]

pwd=vydu#WindowsfasterwhisperGUI-v0.8.5-开源版[AI支持超过100种语言的人声分离/声音转文本字幕]whisperX+faster-whisper+Demucs把模型下载

私人珍藏库·2025-03-22 16:27

python接口自动化

下面是一个简单的接口自动化测试框架的思路：1.安装必要的库和工具：在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，使用unittest库来编写测试用例，使用HTMLTestRunner库来生成测试报告

全世界最帅的男人·2025-03-22 16:55

前端小食堂 | Day17 - 前端安全の金钟罩

CSRF攻防全解析1.XSS防御の三重结界//危险操作：直接渲染未过滤内容document.getElementById('content').innerHTML=userInput;//✅安全姿势一：文本转义

喵爪排序·2025-03-22 15:24

llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(2)旋转角度生成代码

预先计算频率和复数的cosine和sine值，用于后续的PositionalEncodingdim:维度end:一个序列的最大长度或位置的最大值theta:用于计算频率的超参数，默认值为1000.0'''#生成一个等比数列

小杜不吃糖·2025-03-22 15:19

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解5- MAC子层描述4

这意味着在整个比特时间内生成的比特电平是恒定不变的。

s多情公子s·2025-03-22 14:13

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南

Elasticsearch是一款强大的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够帮助开发者快速部署和管理应用。

IT成长日记·2025-03-22 14:09

C# 的 bool 关键字

初始化可以使用true或者false文本（不是字符串）来初始化bool变量或传递bool值：boolZD=t

·2025-03-22 13:46

在WPF中把Canvas保存为图片，文本文件，xps文件

1.把canvas保存为文本文件usingSystem.IO;publicvoidExport(Uripath,Canv

Anticlimax丶·2025-03-22 13:33

【业务场景实战】数据增量同步

在一些比较大、用户量比较多、实时性要求比较高的的系统中，我们通常需要进行数据同步。这不只是为了提高系统的并发量，降低数据库访问的压力，提升用户的体验。

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

鸿蒙开发：ArkTs字符串string

字符串是文本信息的基本表示形式，在几乎所有编程语言中都有专门的字符串数据类型或类来处理它们

·2025-03-22 13:14

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

WPF 控件保存图片显示不全的问题，和后台代码添加控件不能显示的问题

这几天研究自动生成货物标签，想着在WPF中做一个自定义标签生成控件，然后点击那个标签控件生成打印，本来是个挺简单的功能，WPF控件保存图片有现成的API方法。没想到是个坑。

lijiaweizuishuai·2025-03-22 13:58

WPF把Canvas另存为

1.把canvas保存为文本文件1:usingSystem.Windows.Markup;2:usingSystem.I

baijing7600·2025-03-22 13:56

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。

大囚长·2025-03-22 13:55

浏览器渲染流程

：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段，决定页面首次加载和更新的性能：1.构建DOM（DocumentObjectModel）过程：解析HTML生成

前端岳大宝·2025-03-22 12:53

六种方法教你将Python源代码打包成exe

它可以将Python代码和依赖的库文件一起打包，并生成一个独立的可执行文件。使用cx_Freeze的步骤如下

xuefeng_210·2025-03-22 12:51

入门 Canvas：Web 绘图的强大工具

文章目录入门Canvas：Web绘图的强大工具一、Canvas简介二、Canvas的基本用法（一）绘制基本图形（二）绘制文本三、Canvas的应用场景（一）数据可视化（二）游戏开发（三）图像编辑四、Canvas

Hopebearer_·2025-03-22 11:18

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互

A达峰绮·2025-03-22 10:38

CSS的滑动门技术

在制作导航栏等网页元素时，常常需要为其设置特殊形状的背景，为了使各种特殊形状的背景能够自适应元素中文本的多少，即实现自由拉伸滑动，就出现了CSS滑动门技术。

xiao____ming·2025-03-22 10:05

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