实时rtsp识别

.NET Core 实时架构参考应用集锦

.NETCore实时架构参考应用集锦awesome-dotnet-core-applicationsAnawesomecollectionof.NETCorerealtime,sample,architecturereferenceapplicationprojects
郁铎舒·2025-03-06 13:27

【AVRCP】深入理解命令类型、功能特性与浏览操作

1.3封面艺术命令：视听体验的升华二、设备能力与交互：精准控制与信息同步的保障2.1查询目标设备能力2.2目标播放器应用设置2.3当前媒体项的元数据属性获取：深入了解媒体内容2.4目标设备的事件通知：实时状态同步的纽带三
byte轻骑兵·2025-03-06 13:53

TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字

目录index.htmldata.jsscript.js备注参考文献index.htmlTensorFlow.jsTutorialdata.js/***@license*Copyright2018GoogleLLC.AllRightsReserved.*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisf
宁静_致远_·2025-03-06 13:53

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载
yeahamen·2025-03-06 12:17

Ubuntu录屏--OBS

使用场景手机拍摄到的画面显示在电脑上，同时需要记录软件实时采集到的数据。如果各拍各的后期还需要对时间线，比较麻烦。因此在解决了手机拍摄画面上传电脑后，直接录屏即可。
Kevin__47·2025-03-06 12:46

【全栈开发】---- 一文掌握Django的轮询、长轮询

尽管这种请求-响应模型适用于大多数应用场景，但在某些情况下，比如直播间的实时聊天功能，它显得力不从心。
Edward-tan·2025-03-06 12:45

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类optim.Optimizer，能实现自定义优化步骤。常用的优化算法如梯度
一元钱面包·2025-03-06 12:15

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、JSONViewer等200+插件跨文件搜索：可在多个文件中执行正则表达式搜索编码转换：支持ANSI/UTF-8/GBK等编码自动识别二
waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。
芯作者·2025-03-06 11:13

windows实现麦克风持续实时实现科大讯飞语音识别，判断声音是否停止并生成pcm文件

importpyaudio,waveimportnumpyasnpdeflisten():temp=20CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1RATE=16000RECORD_SECONDS=2SAMPLE_WIDTH=2#2bytespersampleWAVE_OUTPUT_FILENAME='test.wav'mindb=2000#最小声音，大于则
青年夏日科技工作者·2025-03-06 11:41

Spring Boot DevTools热部署：开发效率提升100%

SpringBootDevTools的出现彻底解决了这一问题，它通过热部署（HotSwapping）和实时重载（LiveReload）两大核心功能，让开发者告别重复启动的繁琐操作。
Sendingab·2025-03-06 11:10

第十五篇 10分钟变身SQL优化大师 执行计划一看就懂

二、统计信息：路况实时更新2.1为什么需要路况？2.2如何更新路况？
随缘而动，随遇而安·2025-03-06 11:07

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析，识别关键应用进展，并探讨其对网络安全领域的潜在影响。
蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

电动智能充气泵方案【天吉智芯接方案】

二、功能特性精准气压检测：内置高精度气压传感器，能够实时精确测量待充气物体的气压值，测量
天吉智芯·2025-03-06 10:02

基于opencv答题卡识别判卷

【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

实战三、OpenCv答题卡识别判卷

importcv2importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros((4,2),dtype="float32")#按顺序找到对应坐标0123分别是左上，右上，右下，左下#计算左上，右下s=pts.sum(axis=1)rect[0]=pts[np.argmi
Jerusalem*·2025-03-06 10:30

文本标注工具（brat）

具体来说，标注人员会根据任务需求，在文本中识别并标记出各种元素，比如将文本中的人名、地名、组织机构名等标注为不同的实体类型，确定文本中不同实体之间存在的关系，像因果关系、所属关系等，还会对文本中的特定事件进行标注
deepdata_cn·2025-03-06 09:56

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言实时音视频通信是现代应用中不可或缺的功能，尤其是在远程会议、在线教育、社交互动等场景中。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。
·2025-03-06 09:13

算法比赛中的构造题及一些经典套路

2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本
小王Jacky·2025-03-06 09:52

neo4j cypher_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4jcypherNeo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。
dnc8371·2025-03-06 09:50

Neo4j：使用Cypher生成实时建议

Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。
dnc8371·2025-03-06 09:20

neo4j安装_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

neo4j安装Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎，一个共同的主题是它们利用大量不同的数据位来提出有趣的推荐。
cunhui1209·2025-03-06 09:50

学单片机能从事什么工作？

这包括底层驱动程序的开发、实时操作系统（RTOS）的应用以及应用程序的编写。硬件设计工程师：专注于电路板的设计与实现，使用单片机作为核心组件来构建各种电子产品。固件开发工程师：专门针对单
华清远见成都中心·2025-03-06 08:18

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

Python神器 Jupyter Notebook

JupyterNotebook是Python领域中备受推崇的一款神器，以下是对其的详细介绍：一、概述JupyterNotebook是一款开放源代码的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式
懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

【价值洼地的狩猎机制】

其运作逻辑远超普通市场行为，而是通过技术霸权、制度漏洞与认知操控三位一体的组合拳，实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

如何利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。1688的“拍立淘”功能允许用户上传图片，系统会通过图像
数据小小爬虫·2025-03-06 07:36

拦阻式干扰matlab,16号数据链干扰战术应用研究

相对于Link-11来说,它在抗干扰、保密、数据吞吐量、信息交换量、终端体积、导航、精确定位和目标识别等方面都有明显的进步,16号数据链采用时分多址(TDMA)方式组网,不再需要网络控制站,网络成为一个无关键节点的系统
weixin_39932330·2025-03-06 06:01

写阿里服务识别车牌号功能遇到的bug【包含使用阿里服务识别车牌号功能代码】

Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.aliyun.credentials.Client.getCredential()Lcom/aliyun/credentials/models/CredentialModel;atcom.aliyun.teaopenapi.Client.doRequest(Client.java:812)
devotemyself·2025-03-06 06:27

铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案

数据采集困难：设备自动化程度不一，数据采集难度大，难以实时监控生产状态。质量追溯困难：产品质量受多因素影响，追溯难度大，难以快速定位问题。成本控制压力大：原材料价格波动大，能耗高，成本控制压力大。
·2025-03-06 05:39

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

这一层主要包括以下三个核心组成部分：1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使
MARS_AI_·2025-03-06 05:16

k8s_安装metrics组件(用于实时显示各node/pod的cpu内存使用量)

安装完dashboard之后，可以看到k8s所有组件，但各组件cpu内存使用量没有值，还需要安装metrics组件才行,安装完metric就可以看到各node以及pod的cpu/mem实时使用量了下面是如何安装
^_^ 纵歌·2025-03-06 04:45

多租户适配、多租户隔离

需要从产品底层进行尽量少的改造，满足上云之后多租户的数据、缓存、定时任务等隔离多租户适配条目条目名称适配方案持久层适配支持schema和字段隔离两种方案quartz定时任务上下文无法获取租户信息，通过JobGroup识别
Java掌门人·2025-03-06 04:11

恶意文件检测指南：构建高效安全防御体系

从勒索软件加密企业数据到APT组织投递钓鱼文档，安全工程师每天都需要在海量文件中快速识别威胁。本文将深入解析恶意文件检测的核心技术、实战工具链与高级对抗策略，助您构建多层次防御体系。
ivwdcwso·2025-03-06 03:06

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。
mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

计算机网络面试题合集（TCP/IP 篇）

这款工具能够实时分析语音内容、智能识别面试问题并生成精准答案，让您轻松应对八股文题目，从容处理各类复杂面试问题。毕竟八股文在工作中很少使用，仅作为面试的筛选工具，不值得投入过多的精力。
interviewpass·2025-03-06 03:32

搜广推校招面经三十六

实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的，导致相似性计算复杂度增加。多
Y1nhl·2025-03-06 02:54

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:18

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:48

为什么使用 RocketMQ？

延迟：毫秒级响应，适用于实时性要求较高的在线业务（如交易系统）。适用场景：大规模分布式系统，日均处理百亿级消息，尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
·2025-03-06 01:34

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:46

Shell：控制脚本 - 信号量

要避免这种情况，你可以脚本中加入识别信号的代码，并执行命令来处理
二进制杯莫停·2025-03-06 00:14

Mongodb数据库的基本语法及使用

数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点：数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用，做自动化处理缺点：需要使用sql或者其他特定的语句，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
璟*·2025-03-06 00:38

苹果与小米破冰合作：iPhone 16e全面支持Find My网络，跨生态互通实现技术性突破

用户可通过iPhone实时追踪小米智能门锁、宠物项圈等设备的位置，并设置动态地理围栏警报2.跨生态文
北京自在科技·2025-03-05 23:37

使用第三方工具监控 SpringBoot 接口超时，简单几步搞定！

一、开源方案1.Prometheus+Alertmanager+Grafana功能特点：Prometheus：时序数据库，实时采集
程序员蜗牛g·2025-03-05 23:05

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。
天天进步2015·2025-03-05 22:23

Elasticsearch平台介绍

1简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它能以很高的速度处理数据。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。
yzhujue·2025-03-05 21:12

HarmonyOS Next 会议应用——多设备协同与应用接续

会议应用的多端协同架构设计核心功能会议共享：允许参会者在不同设备间共享会议相关的资料、文件、演示文稿等，实现信息的实时互通。设备无缝切换：支持用户在
·2025-03-05 20:26
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他