自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
代码:importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据:x_data是特征,y_data是标签(目标值)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39