实践优化

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

Golang GORM系列：GORM 高级查询教程

GORMwhere条件使用WHERE条件优化查询对于提取特定的数据子集至关重要
梦想画家·2025-02-14 06:09

回顾Golang的Channel与Select第二篇

深入掌握GoChannel与Select：从原理到生产级实践一、Channel基础：不只是数据管道1.1通道的完整生命周期（可运行示例）packagemainimport("fmt""time")funcmain
liyuanchao_blog·2025-02-14 06:08

Vue.js组件开发：深入理解与代码实现

本篇文章将深入探讨Vue.js组件开发的概念、实践以及具体的代码实现，帮助读者掌握如何使用Vue.js进行高效的组件化开发。1.Vue.js组件基础1.1什么是组件组件（C
专业WP网站开发-Joyous·2025-02-14 06:38

GitHub 历史记录回滚操作指南（优化版）

GitHub历史记录回滚操作指南（优化版）操作前必读-强制推送会覆盖远程仓库历史记录！
Maxwell_li1·2025-02-14 06:04

ViT：2 理解CLIP

本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。
庞德公·2025-02-14 05:33

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。一、贴近度的定义与分类1.1贴近度的数学定义贴近度（ProximityDegree）是衡量两个模糊集合相似性的指标。
青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

在质量管理领域，六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天，张驰咨询就来一一解答这些疑惑，为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛：选择哪条路？在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于
张驰课堂·2025-02-14 05:31

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。从本质上看，它将复杂应用程序拆分成多个独立部署、自治的服务单元，每个服务单元都可以独立地运行、升级和扩展。因此，它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如，在复杂性较
AI天才研究院·2025-02-14 05:58

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。
·2025-02-14 05:34

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。
雲明·2025-02-14 04:21

FFmpeg音视频编解码优化

FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题，详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法
AI天才研究院·2025-02-14 04:51

GPU（Graphics Processing Unit）详解

GPU（GraphicsProcessingUnit）详解1.GPU的定义与核心特性GPU（图形处理器）是一种专为并行计算和图形渲染优化的处理器。
美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。
丰年稻香·2025-02-14 03:01

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构
吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

亚信安全与飞书达成深度合作

作为“走近先进”系列的第二场活动，本场活动更加深入挖掘了数字化转型的基础性能力与驱动力，并分享了企业数字化变革的优秀实践、创新思路与前沿趋势。
亚信安全官方账号·2025-02-14 03:28

echarts图标-悬浮效果消失优化

1、展示描述1）当前问题：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，有时候浮框会消失，有时候不会消失，体验不好2）改成：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，浮框必须消失2、优化代码在组件挂载时添加一个全局的pointerup
子伟-H5·2025-02-14 03:58

vue项目的性能优化

结合lighthouse查看各项数据，不断进行性能优化，可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if（惰性的）用的条件判断，是惰性的，false的话初始不会渲染
ZoeLandia·2025-02-14 03:57

性能调优JVM参数优化方案有哪些

对象进入老年代一般有以下4种可能：四、垃圾回收相关参数五、JIT编译器相关参数六、性能诊断相关参数七、其它常用参数JVM（Java虚拟机）参数优化对于提高Java应用程序的性能至关重要。通过调整J
Feng.Lee·2025-02-14 02:24

Java面试题之：sql优化方式

Java面试题之：sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询，能用between就用四、where查询条件，对字段进行表达式操作五、where查询条件，对字段进行函数操作六
m0_74825565·2025-02-14 02:54

AI大模型

大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化
东坡大表哥·2025-02-14 02:53

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前言在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

你对 Vue 项目进行哪些优化？

答：第一个方面：代码层面的优化•v-if和v-show区分使用场景•computed和watch区分使用场景•v-for遍历必须为item添加key，且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•
LuckXinXin·2025-02-14 02:52

软件工程-模块化设计

系统结构中的控制层数宽度：同一层次的模块总数的最大值扇入&扇出：如图所示作用范围：受到该模块内部一个判定影响的所有模块的集合（同样包括控制范围以外的模块）控制范围：包括该模块本身及所有下属模块的集合（优化原则
夏旭泽·2025-02-14 01:19

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

无论是进行市场调研、优化商品布局，还是制定竞争策略，商品信息的全面掌握都是关键。Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性，成为批量获取商品信息的理想选择。
数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

双 Token 机制的原理

双Token验证机制是一种用于优化用户登录体验和增强安全性的方案，通过AccessToken和RefreshToken的组合来解决单Token机制中过期时间设置的矛盾问题。
程序员蔡徐坤·2025-02-14 01:17

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

Vue.js 在低代码开发平台中的应用与优化

Vue.js在低代码开发平台中的应用与优化在数字化转型的进程中，低代码开发平台成为了企业快速构建应用的得力助手。而Vue.js作为一款广受欢迎的前端框架，在低代码开发平台中发挥着举足轻重的作用。
·2025-02-14 01:01

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、最优化
·2025-02-14 01:30

HashMap相关

但是链表的查找性能很差，所以引入红黑树是为了优化查询性能。2、JDK8HashMap为啥不直接用红黑树?因为树节点所占用的空间是普通节点的两倍，所以只有当节点足够多的时候，才会使用树节点。
·2025-02-14 01:27

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试3.1提供详细错误信息3.2多AI对比分析4.优化代码
灵境引路人·2025-02-14 01:14

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案
海云安·2025-02-14 00:13

数学到底在哪里支撑着编程

数学不仅为编程提供了理论框架，它的各种理论和方法被用来提升代码效率、优化算法、设计系统架构、分析数据、以及确保程序的正确性。
·2025-02-14 00:26

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎，而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发，一路从青铜打到王者，当然不乏各种攻略辅助。阶段一：人类の社恐式提问（青铜段位）症状诊断：当人类初次面对AI，提问水平堪比直男
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。
caridle·2025-02-14 00:42

深入探究前端性能优化：从理论到实践

因此，掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。
lozhyf·2025-02-14 00:39

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

文章目录引言：当.class文件遇到源代码缺失第一章：反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理2.3.3泛型类型恢复第三章：Fernflower反编译引擎深度配置3.1引擎参数调优3.2多文件批量反编译3.3结
.猫的树·2025-02-13 22:57

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Java微服务技术栈（2）

写在前面高级篇里的很多知识我都没有去实践过，只是知道相关的原理，主要原因是：应用场景在多数情况下难以碰见（高并发）对于运行的要求过高（如果是单节点进行模拟，那么就必须有很大的运行内存）所以这部分记录更多是一个思路的梳理
Z-H-J·2025-02-13 21:50

项目中 Unity UI 系统的选择

其设计基于web标准且优化了跨平台表现。既可以用来做编辑器扩展，也可以用于做游戏的UI。UIToolkit包括：一个retained-modeUIsystem，包含创建用户界面所需的核心特性和功能。
长脖鹿Johnny·2025-02-13 21:50

云管平台的建设要点

一、云管平台：运维的"中枢神经系统"云管平台（CloudManagementPlatform，CMP）是运维工程师的"登云梯"，它统一管理多云环境，提供资源调配、成本优化、安全管控等核心功能。
·2025-02-13 21:23

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser游戏循环机制详解

理解游戏循环的工作原理对于优化游戏性能和实现复杂的游戏逻辑至关重要。本节将详细介绍Phaser游戏循环的各个阶段及其工作原理，并通过具体示例来说明如何在实际开发中应用这些概念。
chenlz2007·2025-02-13 20:15

如何用useRef优化重复请求

如题：如何用useRef优化重复请求。
·2025-02-13 20:46

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

一、挑战：低端编程岗位需求锐减1.代码生成替代基础工作DeepSeek具备高效的代码生成、Bug修复和性能优化能力，大幅减少了企业对CRUD（增删改查）类基础开发的
禁默·2025-02-13 20:13

将错误消息输出到标准错误流：Rust中的最佳实践

1.标准输出与标准错误的区别在命令行程序中，通常将正常的程序输出发送到标准输出流（stdout），而将错误消息发送到标准错误流（stderr）。这种区分使得用户可以将程序的正常输出重定向到文件，同时仍然在终端显示错误消息。Rust的println!宏默认将输出发送到标准输出流。然而，标准库提供了eprintln!宏，用于将输出发送到标准错误流。citeturn0search02.使用epri
Hello.Reader·2025-02-13 20:12

Svelte 最新中文文档翻译（7）—— snippet 与 @render

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-13 20:43
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他