实验+实战第11页

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

实战设计模式之命令模式

概述命令模式是一种行为设计模式，用于将请求封装成对象，从而使我们可以用不同的请求对客户进行参数化。简单来说，命令模式就是把一个请求转换为一个包含所有关于这个请求信息的对象。这样，就可以像传递其他对象一样传递这个请求，并且可以在适当的时间和地点执行它。命令模式主要适用于以下几种应用场景。1、需要支持撤销、重做操作的应用程序，比如：文本编辑器、绘图程序等。2、操作可以被放入队列中，并按顺序或特定条件执

希望_睿智·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2

半截诗·2025-01-18 19:06

1.Spring AI 从入门到实践

SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt:与大模型进行有效沟通5.结构化输出大模型响应6.实战

laopeng301·2025-01-18 18:57

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

Elasticsearch 实战应用

一、啥是Elasticsearch嘿，小伙伴们，今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说，它就是一个超厉害的搜索引擎，就像我们平时用的百度、谷歌一样，但它是专门给开发者用的，能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下，你有个电商网站，商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch，用户想搜个商品，得等半天才能出结果，那多糟心啊。

周盛欢·2025-01-18 16:41

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号

0X78·2025-01-18 16:38

c语言实验使用什么作用,c语言实验总结与反思

c语言实验总结与反思怎么写？以下是小编整理的相关范文，欢迎阅读。c语言实验总结与反思一这个星期，我们迎来了C语言实训——一次至为重要的实训。

努力的大头兵·2025-01-18 15:04

手摸手系列之---camel ftp监听接收解析xml报文并入库生成Java对象实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0最近在做跟一个第三方系统的对接，主要流程就是对方生成XML格式的报文，需要我方将其报文发送到海关申报，然后将申报完的数据再组装成XML报文格式发回到对方的FTP服务器。功能其实挺简单，用Apache的camel-ftp很容易就能实现，下面看看具体如何做吧。一、引入camel依赖：org.apache.camel.springbootcamel

码上艺术家·2025-01-18 15:31

手摸手系列之---camel ftp监听本地报文目录，并在报文生成后上传到远程第三方ftp服务器实战

前言版本：SpringBoot2.4camel3.5.0上篇文章已经说过项目需求和主要流程，现在已经接收解析xml报文并入库生成Java对象。下一步就是处理完生成的数据生成XML报文，再返回给第三方ftp服务器了。下面看看怎么做。1.增加camel配置，本地监听目录和远程第三方ftp服务器URL。#camel配置camel:#camelftp服务路由地址route:id:XMLRouteftp:s

码上艺术家·2025-01-18 15:31

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息

格图素书·2025-01-18 14:57

关于鸿蒙next的页面布局

本文将详细介绍鸿蒙Next页面布局的设计理念、布局方式以及实战应用，帮助开发者更好地理解和运用这一系统。

·2025-01-18 14:28

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

头歌数据结构课程实验（基于顺序表的图书信息管理）

第1关：基于顺序存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的顺序表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息。编程要求输入输入n+1行，其中前n行是n本图书的信息（书号、书名、价格），每本图书信息占一行，书号、书名、价格用空格分隔，价格之后没有空格。最后第n+1行是输入结束标志：000（空格分隔

zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌数据结构课程实验（基于链表的图书信息管理）

第1关：基于链式存储结构的图书信息表的创建和输出任务描述本关任务：定义一个包含图书信息（书号、书名、价格）的链表，读入相应的图书数据来完成图书信息表的创建，然后统计图书表中的图书个数，同时逐行输出每本图书的信息。编程要求输入输入n+1行，其中前n行是n本图书的信息（书号、书名、价格），每本图书信息占一行，书号、书名、价格用空格分隔，价格之后没有空格。最后第n+1行是输入结束标志：000（空格分隔的

zzj_262610·2025-01-18 13:22

头歌C语言数据结构课程实验（链表及其应用）

第1关：链表的实现之查找功能任务描述本关任务：实现链表的查找功能。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.链接存储，2.链表涉及的主要操作。链接存储线性表的存储也可以采用链接存储方式来实现。链接存储方式包括单链表、双链表和循环链表等形式。下面描述了一种基于单链表的线性表实现方案：为了讨论简单，假设数据元素的类型为整数：typedefintElemType;在链表中，每个数据元素为一个链表结点，结

zzj_262610·2025-01-18 13:21

头歌C语言数据结构课程实验（字符串）

第1关：子串插入任务描述本关任务：编写一个将子串插入到主串的第i（i>=1）个位置的函数，当参数错误时返回0，成功插入时返回1。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.串的定义，2.串的存储结构。串的定义串（string）是零个或多个字符组成的有限序列。一般记为s="a1a2…an"(n≥0)其中，s是串的名，用双引号括起来的字符序列是串的值。串的长度：串中字符的个数n。子串和主串：串中任意

zzj_262610·2025-01-18 13:21

Python 爬虫实战案例 - 获取社交平台事件热度并进行影响分析

目录一、引言二、数据爬取三、数据分析四、可视化展示五、总结一、引言在当今信息爆炸的时代，社交平台成为了各类事件发酵和传播的重要场所。了解社交平台上事件的热度以及其潜在影响，对于舆情监测、市场营销、社会趋势分析等领域具有重要意义。本文将通过一个实际案例，展示如何使用Python爬虫技术获取社交平台上特定事件的相关数据，并对其热度和影响进行深入分析。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python编写一个

西攻城狮北·2025-01-18 13:49

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节，缺乏实战经验专注力不足

博雅智信·2025-01-18 12:44

python多线程锁实战_Python多线程锁

在多线程程序执行过程中，为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁，下面就来说一说。1.给线程加锁的原因我们知道，不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的，试想一下，如果可以随意共享，谈何安全？但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的，比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据(只是调用，没有做修改)。试想一下，在某一进程中，内存空间中存有一个变量对象的值为num=8，假如某

7Nut7·2025-01-18 12:41

.net 启动mysql数据库连接,ASP.NET实战002：MySQL数据库连接

数据库管理系统数据库是用来存放数据的仓库，它拥有很大的存储空间，可以用来存放我们系统的所有数据。而数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的系统，可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除、查询、备份等操作，最主要是安全可靠、灵活高效、性能优越。目前主流的数据库管理系统有：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Redis等，今天主要分享

CodeConjurer·2025-01-18 12:11

3、C#基于.net framework的应用开发实战编程 - 实现（三、一） - 编程手把手系列文章...

三、实现；三．一、实现数据库操作；对于数据库的操作，以前都是有ODBC的接口，通过Helper类库进行的操作。此文主要介绍例子里对数据库操作的实现。1、SQLiteHelper；SQLite主要是用C编写的，但是对于C#来说提供了类库，但是还需要Helper类来进行高层次的处理。这个类库来源于网络，具体实现请自己阅读例子中的源码。2、SQL语句；例子的中的SQL语句在设计的时候数据表的操作都罗列了

lzhdim·2025-01-18 11:36

Go实战全家桶之三十六： go动态创建结构体

开源：water/gowebfunc(self*PagedbRequest)CreateDbTableStru(meta*metadata.MetadataTable)reflect.Value{varmetaColService=service.NewMetadataFactroy()dbFields:=[]reflect.StructField{}for_,col:=rangemeta.Col

leijmdas·2025-01-18 11:05

【2025最新计算机毕业设计】基于SSM的旅游与自然保护平台【提供源码+答辩PPT+文档+项目部署】

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。

万码堂源码·2025-01-18 11:01

【源码+文档】基于SpringBoot+Vue旅游网站系统【提供源码+答辩PPT+参考文档+项目部署】

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。

万码堂源码·2025-01-18 11:31

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

【ArcGIS微课1000例】0140：总览（鹰眼）、放大镜、查看器的用法

一、总览工具为了便于效果查看与比对，本实验采用全球影像数据（位于配套实验数据包中的0140.rar中），加载数据如下：启用总览工具，该工具其实就是鹰眼工具。鹰眼框大小调整：

刘一哥GIS·2025-01-18 10:59

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

SSM框架从入门到精通

事务管理三、SpringMVC入门（一）控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（一）SQL映射文件（二）动态SQL（三）实体类与数据映射五、整合SSM（一）基础集成（二）异常处理六、实战应用

布朗克168·2025-01-18 10:24

【学术会议论文投稿】Spring Boot实战：零基础打造你的Web应用新纪元

第七届人文教育与社会科学国际学术会议（ICHESS2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3目录一、SpringBoot简介1.1SpringBoot的诞生背景1.2SpringBoot的核心特性二、搭建开发环境2.1安装Java环境2.2安装IDE2.3安装Maven或Gradle三、创建SpringBoot项目3.1使用Spring

m0_54804970·2025-01-18 08:46

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。无论是CPU中的多级缓存，还是分布式系统中的Redis、Memcached等缓存组件，都在各自的领域内发挥着重要作用。本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略，从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析，并通过JA

喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

2012广东工业大学毕业论文撰写与答辩指南

手册详细介绍了毕业设计的目的、意义，选题与开题报告的撰写，文献调研与引用的规范，研究方法与实验设计的科学性，论文的结构与撰写技巧，以及论文评审与答辩的准备策略。

永不放弃yes·2025-01-18 07:04

《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》

比如谷歌量子人工智能实验室采用的“表面码”技术，通过构建物理量子比特的网格来编码逻

·2025-01-18 05:14

华为数通HCIA(学习笔记)

2024-03-22重启华为数通学习计划由于工作原因，预计将在2024年6月30日之前完成HCIP的学习并通过HCIP的考试-在2025年6月30日前完成HCIE的学习并通过HCIE的考试此为学习笔记，实验笔记和试题笔记会分别更新到其他帖子中一

想做运维大佬·2025-01-18 05:20

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目采用Node.js及其Express框架，结合MongoDB非关系型数据库，构建一个基于RESTfulAPI的Web博客服务。通过CRUD操作实现文章的发布、阅读、编辑和删除功能。项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.

凯二七·2025-01-18 05:19

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+

YOLO大师·2025-01-18 02:59

爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule

吃猫的鱼python·2025-01-18 02:53

阿里巴巴API接口对电商的影响与收益

本文将从阿里巴巴API接口的功能、应用、收益以及实际案例等多个方面，进行深度解析和实战探讨，并附带代码示例，以期为电商从业者提供有价值的参考。一、阿里巴巴API接口的功能阿里巴巴API接口是

·2025-01-18 01:05

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。Python以其简洁语法和标准库在数据科学和算法实现中占据优势，而C++则以其性能优势在需要高性能计算的场景中受到青睐。本资料集通过实例解析，助你深刻理解Python和C++在算法问题解决中的应用，包括搜索、排序、图论、动态

May Wei·2025-01-18 00:10

Linux安全基线加固实战

1、身份鉴别1.应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换root权限打开etc/shadow,查看第二列的密码是否为空，查看是否有相同标识的账户。其他做法参考：--vim打开etc/passwd这一行有x则开机后需要输入密码。/etc/passwd中一行记录对应着一个用户，每行记录又被冒号(:)分隔为7个字段，其格式和具体含义为：用户名:口令:用户

wespten·2025-01-17 23:07

创建一个CMake项目

实战内容如下：创建CMakeLists.txt文件：定义项目、库、可执行文件和测试。编写源代码和测试：编写代码和测试文件。创建构建目录：保持源代码目录整洁。配置项目：生成构建系统文件。

ke_wu·2025-01-17 23:33

VRRP+MSTP

VRRP+MSTP实验文章目录一、基础配置略二、运行VRRP协议1.配置子接口（以R1为例）思考一、基础配置略二、运行VRRP协议1.配置子接口（以R1为例）interfaceGigabitEthernet0

会飞的大羊驼·2025-01-17 23:32

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

这导致了极大的热情，增加了使用，有大量新人涌入C++世界，并进行了大量的实验。C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。

草上爬·2025-01-17 23:59

传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

在数字化浪潮的推动下，传统工厂的转型已成为必然趋势。本文将为你梳理传统工厂数字化转型的关键步骤，助力企业顺利迈向数字化新征程。一、全局规划：明确转型方向1.现状评估传统工厂设备和技术陈旧，转型前需全面评估现有生产设备、物资管理系统等，明确与数字化技术的差距。例如，某机械厂通过评估发现自动化程度低、数据采集难，从而确定了转型的起点。2.战略规划数字化转型需顶层规划引领，明确战略目标和实施手段。以汽车

RPAdaren·2025-01-17 22:28

亚马逊云技术深度解析与实战案例

亚马逊云技术深度解析与实战案例引言亚马逊云（AmazonWebServices,AWS）作为全球云计算技术的领导者，以其丰富的服务种类、强大的基础设施和持续的技术创新，为企业和个人开发者提供了前所未有的灵活性和扩展性

我的运维人生·2025-01-17 21:16

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的，简而言之，机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。它们并不难理解，反而可以增强你对机器学习算法的理解。那么，什么是损失函数，你

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

一、实验目标：设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路，从而掌握设计简单数据通路的基本方法。

起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

一、实验目标：了解WinMIPS64的基本功能和作用；熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识；掌握该工具的基本命令和操作，为流水线实验做准备。

起床悠悠·2025-01-17 20:34

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