实验数据集第13页

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

会议签到web_基于Web的网络签到系统设计与实现

基于Web的网络签到系统设计与实现张艳华，郑丽英(兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室，甘肃兰州730030)摘要：针对机关单位考勤的需要，本文讨论了基于Web技术的网络签到系统的设计与实现，

Clover青子·2025-03-07 00:29

STM32--FreeRTOS--A9G--获取GPS定位发送短信到指定号码--LCD输入号码界面

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言代码总结前言接着上一篇文章A9G模块获取GPS数据的内容，这篇文章继续将其组合成一个小实验可供大家参考使用。

嵌入式crafter·2025-03-06 23:24

深入解析 MySQL 8.0 原子 DDL：从崩溃实验看数据库设计的革命性进化

一、一个实验引发的思考：为什么MySQL8.0不再残留临时文件？

·2025-03-06 22:12

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

linux安装mysql别的机器连接不上_解决不能远程连接Linux服务器上MySQL的问题

今天在实验室的服务器上安装MySQL，装好后却发现远程的电脑无法连接到MySql服务器。服务器操作系统是Ubuntu14.04。于是在网上查了些资料，折腾了半天后终于搞定了，下面是具体的步骤。

心望田·2025-03-06 21:37

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

C#中Array，ArrayList，List＜T＞的使用以及三者之间的对比

在C#中，`Array`、`ArrayList`和`List`都用于存储和管理数据集合，但它们在类型安全性、性能、灵活性和使用场景上存在显著差异。

叽哩咕噜咕噜·2025-03-06 20:26

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。

请叫我小飞机·2025-03-06 16:24

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

计算机网络子网划分路由配置实验报告,洛阳理工学院+计算机网络+实验5子网划分路由配置...

洛阳理工学院实验报告院别计算机与信息班级工程学院课程名称计算机网络实验名称实验五子网划分路由配置实验目的：1.理解子网划分原理，能够正确为网络中的计算机以及设备配置划分子网后的IP地址以及掩码。

weixin_39654352·2025-03-06 14:09

计算机网络实验子网划分与路由器配置,实验五子网划分与路由器配置实验

实验五子网划分与路由器配置一、实验目的及要求1、掌握静态路由的配置；2、掌握默认路由的配置；3、学习RIP、OSPF动态路由的配置。

邓炯源·2025-03-06 14:08

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

比尔盖茨自述：中学时期就开始偷偷996写代码

57年前的西雅图冬夜，一个瘦削少年翻出卧室窗户，奔向名为“C的立方”的计算机实验室。比尔·盖茨不会想到，这段在寒夜中追逐代码的岁月，正悄然叩响数字时代的大门。

·2025-03-06 14:52

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。

芯作者·2025-03-06 11:13

React 19 即将迎来大更新！

新版本将推出四个新的hook，旨在解决React中痛点：数据获取表单处理虽然这些hook目前作为实验性API在React预览版本中可用，但它们预计将成为React19的稳定功能，但是最终发布Reactv19

程序员白特·2025-03-06 11:41

React正式更新！开始学习React 19！

本文为原创文章，原文链接：J实验室，未经授权请勿转载今年2月份，React发布消息确认今年发布v19版本，尘封两年的版本号终于要更新了（详情点击：React19发布在即，抢先学习一下新特性）。

BigYe程普·2025-03-06 10:33

小波包阈值去噪方法

实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的

yyytucj·2025-03-06 10:28

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章：训练数据与应用4.1训练数据集

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

Kotlin Compose Multiplatform下导航解决方案

原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言其实笔者在写这篇文章的时候，KMP已经有实验性的导航解决方案了，官方文档compose-navigation-routing中有介绍，而且使用起来也比较简单

AsterCass·2025-03-06 04:40

华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本，最大化资源利用率，请你

哪吒·2025-03-06 02:28

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

python小游戏经典坦克大战-实验设计

一.游戏流程概述游戏基本规则：按上下左右键移动我方坦克，按空格键进行发射子弹，击中坦克，坦克爆炸消失。若我方坦克被子弹击中或撞上，我方坦克死亡按ESC键可以重生。敌方坦克功能：白色敌方坦克为一般坦克。白色较小敌方坦克速度快，射击子弹频繁。黄色坦克被击中后会随机生成白色小坦克。地图：白色“铁”地图：子弹不能穿过此地图，坦克不能穿过此地图。蓝色“水地图”子弹和坦克均可以穿过此地图。游戏流程图基本流程如

小哥儿最放纵·2025-03-05 23:35

双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用

如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论

ZhangJiQun&MXP·2025-03-05 23:31

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-05 20:11

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。

·2025-03-05 16:47

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

基于STM32对射式红外传感器计次

一，实验目的：初步理解中断二，实验内容：对射式红外传感器接线：VCC、GND分别接电源的正负极，DO数字输出端，任意选择一个GPIO口接上就行（以PB14口为例，当我们的挡光片或者编码盘在这个对射式红外传感器中间经过时

爱写代码的雨一颗·2025-03-05 14:15

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

之后经历了实验归纳、理论的逻辑推演，以及计算模拟、最

AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真实验教学平台做嵌入式教学？

近年来，嵌入式仿真实验教学平台在高校中迅速普及，成为电子信息类、自动化类等专业的核心教学工具。无论是课程设计、科研项目，还是学科竞赛，这一平台都展现出独特的价值。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:00

DeepSeek与嵌入式仿真实验教学平台结合：从理论学习到实践开发的桥梁

随着嵌入式技术的快速发展，嵌入式仿真实验教学平台逐渐成为高校电子类专业教学的重要工具。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:30

Centos配置suiqd及路由转发

2.安装squid服务，并启动3.开启路由转发，提供路由功能4.Firefox浏览器设置代理访问任意页面，出现下面的信息就表示，代理设置成功赛题2.squid•安装squid服务，开启路由转发，为当前实验环境提供路由功能

新时代先锋·2025-03-05 13:29

嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势

相比之下，嵌入式仿真实验教学平台凭借其高仿真度、资源整合能力及虚实结合的教学模式，正在成为高校和教育机构的新选择。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 12:25

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。

24k小善·2025-03-05 11:17

doris: Hive

提示这是一个实验功能。提示使用前，请先设置：

向阳1218·2025-03-05 11:17

探秘BirdWatch：实时推文可视化利器

它最初是一个实验平台，用于探索解决同一问题的不同方法

宋韵庚·2025-03-05 10:13

pytorch 模型测试

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10数据集作为示例

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

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