实验评估第7页

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行：https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree

Lewis@·2025-02-05 13:31

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化车牌识别与推理

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

CentOS 7.4 VNC-TIGERVNC配置

下面是根据redhatentpriseLinux7.x的官方文档做的实验。

云道轩·2025-02-05 11:13

GEN 自动生成 GORM 模型结构体文件

背景GEN是一个基于GORM的安全ORM框架由字节跳动无恒实验室与GORM作者联合研发，主要功能说白了就是帮助生成数据表对应的模型文件和更安全方便地执行SQL。

大口吃饭大口吐·2025-02-05 11:39

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关

·2025-02-05 09:50

从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-02-05 08:53

入门 Taro

TaroP01：Taro框架简介和介绍Taro是京东凹凸实验室推出的框架，目的就是解决多端混乱的局面。当我们按照一种模式一种代码进行开发，开发完成后，项目就有了在任何终端显示的能力，这让人想想都很爽。

My-Way.·2025-02-05 06:05

J2EE实验报告四：Struts框架的使用

实验四Struts框架的使用一、实验目的：1.掌握Struts标签库的使用方法2.要求：使用Struts标签库实现常用Web项目的关键页面。

红头隼·2025-02-05 05:31

J2EE实验报告二：Servlet基础编程

实验二Servlet基础编程一、实验目的：1.掌握如何创建Servlet。2.掌握Servlet的生命周期。3.掌握如何在Servlet中使用JSP页面中常用的内置对象。

红头隼·2025-02-05 05:30

J2EE实验报告一：JSP内置对象

实验一JSP内置对象一、实验目的：1.掌握JSP技术的基本语法。2.掌握JSP内置对象的使用方法。3.掌握JSP开发简单用户登录功能的方法。

红头隼·2025-02-05 05:30

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析，综合利用Python、geogebra和draw.io等，以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型，并使用

終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

综合实验3：快速排序算法优化

第1关：快速排序（递归实现）任务描述本关任务：实现快速排序算法，并将乱序数列变成升序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：快速排序算法。快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素

Ssaty.·2025-02-05 03:50

Python:AttributeError: module ‘utils‘ has no attribute ‘centroid_histogram‘

(1条消息)阿里巴巴-鹿班实验室算法实现系列——颜色识别_夜雨寒风的博客-CSDN博客_颜色识别算法代码报错：AttributeError:module'utils'hasnoattribute'centroid_histogram

dantamiao·2025-02-05 03:46

股票量化交易进阶 - 使用回测框架backtrader

而回测框架是量化交易中不可或缺的工具之一，它可以帮助我们模拟历史行情并评估我们的投资策略的表现。

NisyPhilosophy·2025-02-05 02:41

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示

ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

大模型带你学pytorch课程

PyTorch是一个强大的开源机器学习框架，由Facebook的人工智能研究实验室开发，被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧！1.预备课程大纲1.1引入Pyth

立杰说·2025-02-05 01:33

51单片机LED点阵屏

教育设备：用于教学实验中的字符显示

鱼弦·2025-02-04 21:02

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU

嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

实验一经典软件体系结构风格(一)

实验一经典软件体系结构风格(一)一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的实例

2401_82736456·2025-02-04 14:11

实验1 经典软件体系结构风格(一)

实验1经典软件体系结构风格(一)学号：姓名：班级：时间：地点：指导老师：一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构

2401_82736456·2025-02-04 14:11

k8s调度原理_kubernetes的调度机制

k8s1.2加入了一个实验性的功能：affinity。意为亲和性。这个特性的设计初衷是为了替

谭嘉豪·2025-02-04 14:09

机器学习基本概念

这些术语涵盖了机器学习的基本概念、算法、模型评估方法以及数据处理技术等多个方面。为了便于理解，将这些术语按类别进行整理和解释。

时不晴·2025-02-04 13:38

使用 Python 爬虫获取金融市场数据（股市、汇率等）

目录项目背景与目标技术栈与工具选择目标网站分析爬虫架构设计股市数据爬取汇率数据爬取爬虫优化与反爬虫策略数据存储与管理数据分析与可视化总结与展望1.项目背景与目标1.1金融市场数据的重要性金融市场数据，如股票、债券、汇率、商品期货等，广泛应用于各种分析领域，如投资策略优化、市场预测、风险评估等

Python爬虫项目·2025-02-04 12:55

kamailio在ESXI的虚拟机中的并发量预估

基于ESXi虚拟机的KamailioSIP信令转发性能评估1.硬件配置分析组件配置CPUIntelXeonE5-2673v4×2（双路，共40核/80线程，2.3~3.5GHz）内存2166MHzDDR4

狂爱代码的码农·2025-02-04 12:52

python3.13及其新特性

实验性无全局解释器锁（GIL）支持：允许在自由线程模式下运行，提升多线程程序的性能。即时编译器（JIT）：引入了实验性的JIT编译器，旨在提高代码执行效率。错误消息改进：增强了错误消息的可读性

Channing Lewis·2025-02-04 11:19

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致

上岸学堂·2025-02-04 09:01

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

【ENSP】WLAN无线局域网实验

WLAN无线局域网实验拓扑图【AC】配置接口配置[AC]intg0/0/1[AC-GigabitEthernet0/0/1]portlink-typetrunk[AC-GigabitEthernet0/

我一定会有钱·2025-02-04 06:33

计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc

用户界面设计人机交互实验报告《人机交互》实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)

大豆小米·2025-02-04 03:11

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。

weixin_30777913·2025-02-04 01:28

MIT6.S081学习总结-lab10:mmap

在本实验中，您将向xv6添加mmap和munmap，重点关注内存映射文件。void*mmap(void*addr,size_tlength,intprot,intflag

NullObjectError·2025-02-04 01:57

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

Lab6：COWFork文章目录Lab6：COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性：内核可以通过标记PTEs无效或只读来拦截内存引用，从而导致页面故障，并且可以通过修改PTEs来改变地址的含义。在

cube__4·2025-02-04 01:56

MIT-6.s081-OS lab cow: Copy-on-Write Fork for xv6

代码：https://github.com/RedemptionC/xv6-riscv-6s081/tree/cow本实验仍然是虚拟内存，所以暂且跳过了中间的内容（指lec和课本）分析copyonwritefork

RedemptionC·2025-02-04 01:25

NPDP第二章：组合管理

组合管理定义（过程）（组合管理就是做对的项目）组合管理是动态决策的过程、持续评估选择的项目、不确定性、合理分配资源完成正确的事组合管理价值：早期选择、快决策、提高回报率、降低风险组合管理的特点：1.在动态决策环境下运行

钱包不紧张女士·2025-02-04 00:49

NPDP第三章新产品流程

成功的新产品决策（决策的基本框架）（决策来源：知识、信息、数据具体来源：内部、外部）1.识别问题和机会2.收集信息3.分析情况4.提出备选解决方案5.评估备选解决方案6.优选解决方案7.基于决策而行动新产品开发成功的关键

钱包不紧张女士·2025-02-04 00:49

NPDP知识易错点自我归纳

六个阶段（根据具体情况可调整）：发现寻找机会（创意筛选）筛选初步评估（二次筛选）商业论证深入分析，可行性（进入开发）开发原型制造，制造准备

Kk_dive·2025-02-04 00:47

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

项目背景在纤维材料的研究与应用中，电学性能是评估其性能的关键指标之一。传统的电阻测量设备无法实时反映微小电流的变化，这对于准确分析纤维的结构和性能变化是不足的。

LabVIEW开发·2025-02-03 23:06

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

实验所用板子为altera经典的DE2板子，FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6，quartus版本为13.01.建立工程，导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件

尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化

心上之秋·2025-02-03 21:21

实验三 Servlet 基础

一、实验目的1、理解Servlet的工作原理；2、掌握javabean在web程序中的应用；3、掌握基于Servlet的MVC模式；二、实验要求掌握Servlet的编程技术。

沈香香·2025-02-03 20:48

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。

俊星学长·2025-02-03 20:46

实验一 Servlet技术

实验一Servlet技术一、实验目的：1.理解Servlet的工作原理，2.掌握创建和发布Servlet的方法，3.熟悉Servlet的应用。

没在尽心，怎么可能·2025-02-03 20:15

JavaWeb实验 JavaBean与Servlet

实验目的掌握编写JavaBean的规范，学会如何在JSP中使用JavaBean；掌握JSP、JavaBean和Servlet综合应用的基本原则。

巫师不要去魔法部乱说·2025-02-03 20:14

实验八 JSP访问数据库

实验八JSP访问数据库目的：1、熟悉JDBC的数据库访问模式。

无尽罚坐的人生·2025-02-03 20:43

【二维费用的完全背包问题】

前言简单写一下算法设计与分析这门课的一次实验原题要求是用0-1背包来做，但是老师要求用完全背包来做！一、完全背包与0-1背包有什么区别？

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

数据资产管理实践白皮书（6.0版）解读

数据资产管理架构和数据权属第二章数据资产管理活动职能(重点章节)(一)数据模型管理(二)数据标准管理(三)数据质量管理(四)主数据管理(五)数据安全管理(六)元数据管理(七)数据开发管理(八)数据资产流通(九)数据价值评估

BuckData·2025-02-03 18:24

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。

Narutolxy·2025-02-03 16:09

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

目录前言：colmap生成sparse1.打开工程进行自动重建（不需要）——just避雷！2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio的环境，详细可以看我的这篇博客：Windows&&Linux跑通BAD-RFs实战__无数踩坑坑坑记录

Yunni_root·2025-02-03 15:36

推荐频道

实验评估