客户信用风险预测第10页

## centos7搭建nfs高可用共享存储

centos7搭建nfs双机热备的高可用共享存储本文通过使用keepalived＋nfs＋rsync，解决了主从服务器双向同步和客户端挂载失效的问题，实现了nfs文件系统双机热备。

weixin_45674361·2025-03-17 21:18

情感分析任务的概述

2、情感分析的主要应用场景1）商业领域：情感分析主要进行产品评价分析，从客户和买家的评价

阿你不是·2025-03-17 21:46

AI时代如何引流

AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求

alankuo·2025-03-17 21:43

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.

和烨·2025-03-17 18:56

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。

菜就多练少说·2025-03-17 18:24

结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构

在这种情况下，使用**组合模式（CompositePattern）**可以帮助我们以树形结构来处理这些对象，使得客户端能够统一处理“部分”和“整体”对象。

菜就多练少说·2025-03-17 18:54

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是1Token），立刻将这些Tokens传输给客户端

木易:_/·2025-03-17 17:47

InfluxDB写入测试

1、接口数据定义，clientid+tag组合必须唯一publicclassKafkaInfo{//客户端idpublicStringclientid;/

PascalMing·2025-03-17 16:12

迪威模型发布系统为客户提供优质的建站平台

迪威模型发布系统确实可以为客户提供优质的建站平台，以下从几个方面来分析：丰富的模型展示功能多格式支持：能够支持多种3D模型格式，如的SolidWorks、SketchUp、Catia、PROE等，这使得客户在构建网站时

3D小将·2025-03-17 16:42

HTTP常见的请求头有哪些？都有什么作用？在 Web 应用中使用这些请求头？

以下是一些常见的HTTP请求头及其作用：常见请求头及其作用1.Accept作用：告知服务器客户端可以接受的内容类型。

brrdg_sefg·2025-03-17 15:06

【SSE】前端vue3使用SSE，EventSource携带请求头

https://github.com/ccy-233/coder2retire一、[SSE]介绍1.定义SSE（Server-SentEvents）是一种基于HTTP协议，用于实现服务器主动向客户端推送数据的技术

2501_91133273·2025-03-17 15:34

迪威 3D 模型发布系统：制造业产品展示革新利器

在竞争激烈的制造业领域，如何将产品全方位、直观地呈现给客户，成为企业脱颖而出的关键。传统的产品展示方式往往受限于平面资料或有限的实物展示，难以让客户深入了解产品的复杂结构与精妙细节。

3D小将·2025-03-17 15:32

Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端）

系列文章目录tcp介绍tcp特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、

差点长成吴彦祖·2025-03-17 14:55

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

一、OpenAI的激进预测：AI编程的「军备竞赛」1.1从GPT-3到o1：AI能力的指数级跃升GPT-3时代：仅能完成简单代码（如按钮功能

东方佑·2025-03-17 13:20

Netty基础—6.Netty实现RPC服务三

东阳马生架构·2025-03-17 13:47

融合网络实训室初步建设方案设想

武汉唯众智创·2025-03-17 11:37

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备

银河码·2025-03-17 11:03

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。

云策量化·2025-03-17 10:29

网站可以不安装SSL证书吗

它主要用于在客户端和服务器之间建立一个安全的加密通道，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。同时，SSL证书还能验证网站的真实身份，防止钓鱼网站攻击。

·2025-03-17 10:00

【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试

为了验证这项技术，我们部署了一个测试环境，具体情况如下：3万名玩家的即时互动3D测试环境(512×512平方米)已部署12,000个模拟客户端，开放18,000个名额给开

微网兔子·2025-03-17 10:25

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

在新零售时代，BI赋能零售行业数字化转型

线上零售凭借价格低、库存大等优势逐步扩大其版图，但在客户的购买体验上一直存在短板；线下零售面临着大批客户流失的冲击，必须要进行升级变革来引导客户“回流”。

思迈特BI研究院·2025-03-17 09:21

VM虚拟机

桥接模式（VM0）影响真实网络设置VM虚拟机成为一个真实物理主机，逻辑上和主机平级IP设置使用Internet的DHCP服务或静态NAT模式（VM8）设置VM虚拟机成为主机的下属客户端，共享主机的网卡，

.R^O^·2025-03-17 09:18

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

本节将介绍如何将机器学习技术应用于QuantumEspresso，以提高计算效率、预测材料性质和优化结构。1.机器学习与第一性原理计算

kkchenjj·2025-03-17 08:11

Feign性能优化以及最佳实践

其底层客户端实现包括：•URLConnection：默认实现，不支持连接池•ApacheHttpClient：支持连接池•OKHttp：支持连接池优化1：因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池

南川北渔·2025-03-17 07:08

C# DataTable 导出CSV 文件并在客户端下载

stringstrLine="";stringpathFile=String.Format("{0}{1}.csv",HttpContext.Current.Server.MapPath("Excel/"),"客户列表

茶暖人凉·2025-03-17 06:24

【从零开始学习计算机科学】软件工程（三）需求工程

困难的原因有二：客户不

贫苦游商·2025-03-17 06:53

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇1 - 架构

核心架构理解MCP如何连接客户端、服务器和LLM模型上下文协议(MCP)建立在灵活、可扩展的架构之上，能够实现LLM应用程序和集成之间的无缝通信。本文档涵盖了核心架构组件和概念。

AIQL·2025-03-17 05:47

设计模式——装饰器模式

通过装饰器类对原始对象进行包装，装饰器类和原始对象实现相同的接口，这样在客户端看来，装饰

zzzhpzhpzzz·2025-03-17 05:14

安全巡检

安全巡检目的识别信息系统存在的安全脆弱性、分析信息系统存在的风险，并及时采取措施予以整改，保障信息系统安全稳定运行巡检收益1、通过专业、严谨的安全巡检服务，确保客户IT环境的安全性和稳定性2、大大降低客户的运维风险和运维成本

Redmaple925·2025-03-17 04:42

Android进行Post提交JSON数据注意事项

刚好业务需要写一个测试程序给客户使用，直接入主题吧！

kerry1789·2025-03-17 02:58

golang的wails框架在macos下的问题

ollamaapi的web应用，想找个容器打包下，于是找到wails来打包，windows下都是很正常的，因为就是普通的http调用，也没遇到cors跨域问题，但是到了macos下使用wailsdev命令启动的客户端却是出现了几个问题

淡淡的id·2025-03-17 02:22

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚，近两轮打入3球成为队内头号得分手，需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系，但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰：坦斯迪治（中场）、斯图卡斯（

weixin_66725336·2025-03-17 01:45

使用 Python 爬取高德地图交通数据并进行数据分析（完整教程）

一、引言在现代交通系统中，交通数据是进行智能交通管理、交通流量预测和交通规划的重要依据。

Python爬虫项目·2025-03-17 00:40

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

Next：mui:client.ts:59 The pseudo class “:nth-child“ is potentially unsafe when doing server-side ren

nth-child"ispotentiallyunsafewhendoingserver-siderendering.Trychangingitto":nth-of-type"这个警告是因为在服务器端渲染（SSR）中使用:nth-child伪类可能会导致一些问题，因为服务器和客户端的渲染顺序可能不同

dingcho·2025-03-16 23:30

使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API

使用Node.js对接StockTV全球金融市场数据API摘要：本文详细介绍了如何通过Node.js客户端库快速接入StockTV全球金融市场数据API，涵盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情获取与历史数据查询

·2025-03-16 21:41

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

企业对生成式人工智能产品（以下简称为“GenAI产品”）的应用需求日益增长，其应用场景也愈发多样化：开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材，极大地缩短了创作周期并降低了成本；使用AI客服机器人处理客户咨询

·2025-03-16 21:38

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

抽象工厂模式（附C++代码示例）

抽象工厂模式允许客户端通过接口操作实例，而不需要依赖具体类。核心思想及解释抽象工厂

Warren++·2025-03-16 20:40

突破编程_C++_设计模式（抽象工厂模式）

抽象工厂模式允许客户端代码使用抽象接口来创建一系列相关的对象，而无需了解这些对象的具体实现。

breakthrough_01·2025-03-16 20:38

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

《PythonCrashCourse》或在线教程（如Codecademy）scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基