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架构蓝图--软件架构 "4+1" 视图模型

架构蓝图--软件架构"4+1"视图模型简介：本文基于多个并发视图的使用情况来说明描述软件密集型系统架构的模型。

lovenmg·2025-02-06 15:42

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

本文将深入探讨CMS组合内存系统在医疗存储与医学数据密集型任务中的应用，分析其优势、面临的挑战及解决方案，并通过实际案例展示其成效。随着医疗技术的不断进步，医学数据呈爆炸式增长。

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

一次spark streaming 性能抖动问题解决和分析

问题现象业务通过sparkstream处理10000+上数据大致需要30s时间，但偶发出现超过30s的情况问题分析sparkstream是内存密集型的应用，一般出现延迟通常是因为以下两个原因：内存分配过程出现延迟

spring208208·2025-02-06 04:18

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

深入理解 MySQL 架构

MySQL是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，广泛应用于网站开发、企业系统和其他数据密集型应用程序中。为了高效使用MySQL，理解其架构设计是至关重要的。

小小小妮子~·2025-02-05 21:29

深入理解Node.js_架构与最佳实践

Node.js的历史背景和发展：Node.js最初由RyanDahl在2009年发布，旨在解决I/O密集型应用的性能问题。

随风九天·2025-02-05 05:03

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。

东方佑·2025-02-04 06:01

OpenAI发布"深度研究"AI助手：开启复杂问题分析新纪元

根据OpenAI周日发布的博客文章，这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作，需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。

·2025-02-04 03:49

python GIL 全局解释器锁

GIL的历史由来：python中的GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结：Python的多线程在多核CPU上，只对于IO密集型计算产生正面效果；而当有至少有一个CPU密集型线程存在

嘉嘉嘉Jessie·2025-02-03 22:03

go语言与node.js的点滴思考

node.js基于V8引擎和JavaScript语言通过非阻塞I/O和事件驱动实现了一个非常纯正的异步平台，在处理I/O密集型任务时表现出了优秀的性能。

棕生·2025-02-03 22:02

基于DQ轴谐波提取器的PMSM谐波抑制算法仿真研究：主动注入谐波电压与SVPWM调制策略的效果分析

PMSM谐波抑制算法基于DQ轴谐波提取器的永磁同步电机仿真1.通过谐波提取器，直接提取DQ轴的谐波分量进行抑制，对五七次谐波电流抑制效果效果很好。

BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:52

SQL范式与反范式_优化数据库性能

反范式通常用于读取密集型的应用场景，以减少查询时的连接操作，提高查询效率。为什么需要优

随风九天·2025-02-03 15:35

Python--多线程

计算密集型的任务可以顺序执行分隔成的多个子任务，也可以用多线程的方式处理。但I/O密集型的任务就不好以单线程方式处理了，如果不用多线程，只能用一个或多个计时器来处理实现。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

Python 多线程开发基础

多线程的好处：提高程序响应速度（特别是I/O密集型任务）。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

Python代码性能优化的综合指南

Python代码性能优化的综合指南计算Python脚本的执行时间I.I/O密集型操作I/O密集型操作的优化方法II.使用生成器生成列表和字典1.传统方法2.使用生成器优化代码III.避免字符串拼接，使用

engchina·2025-01-31 23:27

python中pywt库全称为PyWavelets

环境：pycharm2020.2在网上找到小波分析的程序，运行出现错误：未找到‘pywt’这个模块。于是利用pycharm中的settings添加模块搜索pywt出现pywt，但是安装失败。

ayiyiyiyi·2025-01-31 18:05

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

揭秘MySQL中基于负载的自适应缓存资源调度策略——让数据库响应更敏捷

在当今数据密集型应用日益普及的时代，数据库性能成为了影响用户体验和服务质量的关键因素之一。

墨夶·2025-01-31 11:40

python和C++联合编程

然而，Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合，可以既享受Python的便利，又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes：允许Python调用C函数库。

pumpkin84514·2025-01-31 10:33

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统

基于YOLOv8+PyQt5的密集人群计数检测系统是一个结合了目标检测算法与图形用户界面的项目，以下是相关介绍：【毕业设计参考】基于yolov8+pyqt5的密集人群计数检测系统.zip资源-CSDN文库系统概述该系统旨在实时分析某一区域内的人群数量与分布情况

人工智能教学实践·2025-01-28 05:29

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。

用心去追梦·2025-01-27 16:26

4.连续小波变换的示例应用

目录引言0数据介绍1短时傅里叶1.1缩小窗口2小波分析2.1小波变换步骤（CWT）2.1.1比较过程2.1.2系数产生过程2.2实验结果3.参考资料引言将演示如何使用连续小波变换，对信号进行理想的时频分析

赵孝正·2025-01-26 21:17

架构学习之路

1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构：早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用，所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂，但在功能增加时容易变得难以维护。

SUDO-1·2025-01-26 16:11

性能优化案例：通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

对于缓存密集型任务，适当提高存储内存比例；对于Shuffle密集型任务，优先保障执行内存。新版本Spark的动态内存机制简化了调优，但手动干预在极端场景下仍有效。最终需通过反复测试验证

weixin_30777913·2025-01-26 05:14

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

在处理大规模数据和计算密集型任务时，单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。

Echo_Wish·2025-01-25 13:32

Gemfire Geode redis区别

ApacheGeode和Redis是三种不同的数据管理工具，它们之间的区别具体如下：技术性质GemFire：是Pivotal公司（现隶属于VMware）推出的一款商业数据管理软件，主要用于构建分布式、高性能的数据密集型应用

薛定谔的猫1982·2025-01-25 12:28

C#性能优化技巧：利用Lazy＜T＞实现集合元素的延迟加载

这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。二、Lazy与集合结合使用实现延迟加载Lazy可以与集合结合使用，以实现集合元素的延迟加载。

AitTech·2025-01-25 03:46

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。

俊偉·2025-01-25 00:59

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。自动管理：无需手动管理线程池，JVM会根据负载自动调整虚拟线程

m0_74823388·2025-01-24 19:21

如何使用 Flask-Caching 提高性能？

在Flask中，使用Flask-Caching可以显著提高应用的性能，尤其是对于计算密集型操作、数据库查询或外部API调用。Flask-Caching通过存储数据的副本减少重复计算，从而加快响应速度。

Channing Lewis·2025-01-24 16:51

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

基于Kinetica的实时数据库AI应用实战

在现代数据密集型应用中，实时数据库的选择对于处理分析和生成式AI任务至关重要。Kinetica作为一个实时数据库，专为时间序列和空间数据的分析而设计，其强大的功能可以极大地简化数据获取和分析流程。

dagGAIYD·2025-01-24 06:01

python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块

这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu，其他的线程都得等着....，试想你的多个线程中有这么一个线程，得多悲剧，多线程

weixin_39646084·2025-01-24 05:23

C#性能优化之利用Lazy＜T＞实现集合元素延迟加载示例

这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。class ExpensiveObject{ public ExpensiveObject() {

我曾经是个程序员·2025-01-23 21:54

Python全局解释器锁GIL与多线程

Python中如果是I/O密集型的操作，用多线程（协程Asyncio、线程Threading），如果I/O操作很慢，需要很多任务/线程协同操作，用Asyncio，如果需要有限数量的任务/线程，那么使用多线程

程序媛一枚~·2025-01-23 11:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波分解：分解的步骤其实就

卢一涵·2025-01-23 02:02

Mysql数据库介绍

它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于网站、应用程序和各种数据密集型场景中。

2501_90241293·2025-01-22 07:35

Python中Cache的使用

通常，缓存用于存储一些昂贵计算或IO密集型操作的结果，从而加快程序的执行速度。在Python中，缓存通常用于函数的输出、API请求的结果、数据库查询、文件读

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？

在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成

Python子木_·2025-01-21 22:52

计算机网络一点事（16）

每帧分为等长时隙，分给节点缺点：利用率低，时隙闲置统计时分复用STMD：基于TDM动态分配，提高了利用率频分复用FDM：总频带分为多个子频带，进而为多个子信道节点可同时发送信号，充分利用带宽，但只用于模拟信号波分复用

一只鱼玉玉·2025-01-21 05:54

推荐开源项目：Pogreb - 高性能的Go语言嵌入式键值存储库

今天，我们要向您推荐一个专为读取密集型工作负载设计的开

钟洁祺·2025-01-20 16:15

Pogreb：Go语言的高性能嵌入式键值存储

pogrebEmbeddedkey-valuestoreforread-heavyworkloadswritteninGo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pogreb项目介绍Pogreb是一款专为读取密集型工作负载设计的嵌入式键值存储

蓬玮剑·2025-01-20 16:44

低延迟更灵活，开发者怎能不爱分布式云

为了努力部署和管理复杂的数据密集型应用程序，从而满足客户不断变化的需求，我们需要一种方法让这些应用程序和工作负载更接近位于全球任意一个角落的客户。过去多年来，云计算满足了这种需求。不过这就够了吗？

·2025-01-20 13:31

C#中的异步编程模型

这种异步编程模型在I/O密集型操作（如文件读写、网络请求等）中特别有用，因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放，从而执行其他工作。

神之王楠·2025-01-20 08:50

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

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