对应疾病识别仿真

excel中列相同的单元格合并一个单元格

target_list:是目标列表，即含有重复数据的列表  start_row:是开始行，即工作表中开始比对数据的行（需要将标题除开）  col:是需要处理数据的列  '''  start=0#开始行计数，初试值为0，对应列表中的第
xuyl_gc·2025-03-25 10:20

随笔（1）

getCurrentInstance}from'vue'const{proxy}=getCurrentInstance()proxy.mittBus.emit('message',xxxx)3、自定义双向绑定，modelValue就是对应输入框的值
Software攻城狮·2025-03-25 09:49

03-JAVA设计模式-状态模式

优点：结构清晰：通过将状态转换逻辑分布到独立的状态类中，状态模式将对象的行为与对应的状态分离，使得代码结构更加清晰，易于理解。灵活性和可扩展性：状态模式使得在
丨Anna丨·2025-03-25 09:48

第 138. 复制带随机指针的链表

要求返回这个链表的深拷贝，即新链表中的每个节点都应该是原链表对应节点的全新副本，并且新链表中节点的随机指针和next指针都要正确指向新链表中的相应节点。
请向我看齐·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

官方地址在这里，记得Mark很有用：https://scikit-learn.org/dev/index.htmlscikit-learn在手写数字识别方面具有以下特点：提供内置的手写
minstbe·2025-03-25 09:47

Java设计模式-状态模式State

状态和行为是一一对应的，状态之间可以相互转换。当一个对象的内在状态改变时，允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类。
罗汉爷·2025-03-25 09:15

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

为什么要使用双亲委派机制？

Java虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题
花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

第十二：josn 传递参数 shouldBindJSON 和结构体的 db字段

和数据库的dbtypeUserstruct{IDint`json:"id"db:"user_id"`Namestring`json:"name"db:"user_name"`}//db:"id"表示ID字段对应数据库中的
小画家~·2025-03-25 08:40

C++从0到1手写一个哈希表

C++从0到1手写一个哈希表简易版哈希表优化哈希表目的：手写实现一个哈希表，采用拉链法构建，每个hash(key)对应的是一个红黑树。看起来很简单，但可以学到很多东西。实现语言：C++。
源代码大师·2025-03-25 08:40

数据结构每日一题day1

通过交换首尾对应位置的元素实现逆置，具体步骤如下：初始化指针：用两个下标分别指向顺序表的首元素（下标0）和末元素（下标length-1）。
Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

第十节 MATLAB逻辑运算

MATLAB有两种类型的逻辑运算符和函数：Element-wise-这些运算上的对应元素的逻辑阵列。Short-circuit-这些运算上的标量，逻辑表达式。MATLAB元
程序员老冯头·2025-03-25 07:01

模型量化的原因和方法

在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

性能测试笔记

能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序是否返回了你期望的结果，JMeter允许使用正则表达式来创建断言CGI(CommonGatewayInterface)是WWW技术中最
云半S一·2025-03-25 05:49

西门子V20变频器modbus rtu通信调试

否则变频器会报警2.通信报文01060063047E+crc运行准备01060063047F+crc正转启动0106006304FE+crc清除故障01060064XXXX+crc频率给定3.modbus保持寄存器对应的
EngineerSuTao·2025-03-25 05:47

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

使用BCompare软件对比两件文件内容首先打开软件BCompare软件选择对应的文件或文本对比若选择文本对比，则如下如选择差别，则会显示对应两个文本不同的地方，由于对比的仅是内容的差别，所以需要注意有时候若两个文件内部两个文件内容中会存在时间的差别
这个懒人·2025-03-25 03:29

胎儿编程与糖皮质激素：必要且充分？

特别是，胎儿在宫内经历的高糖皮质激素水平被认为是后期心血管疾病和神经精神障碍风险增加的一个关键因素。本文将探讨这些发现背后的科学原理，以及它们对未来的启示。
一曲歌长安·2025-03-25 02:57

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

Java 类与对象和类的继承

对应类中的成员变量格式：访问修饰符数据类型属性名例：publicStringname;privateintscore;方
vivi在写代码·2025-03-25 01:17

鸿蒙开发新利器（一）：封装主题工具

一个好看又风格统一的主题，不仅能让应用在视觉上超吸睛，还能让用户对应用更有认同感和归属感。
柳中仙·2025-03-25 01:17

连接chatgpt的桌面语音助手

要创建一个连接到ChatGPT的桌面语音助手，可以使用Python编写一个程序来实现语音识别、与ChatGPTAPI交互以及语音合成的功能。
getapi·2025-03-25 01:16

虚拟现实整体解决方案

虚拟现实整体解决方案包括：虚拟装配，设备实施监控，视景仿真，3D电子手册，模拟操作培训，虚拟展示。
Kaikai?·2025-03-25 01:45

YashanDB dump

YashanDB允许将如下内部信息dump到trace文件中：privateredoinmemory内存中的私有日志数据，对应的dump命令为：
·2025-03-25 00:05

鸿蒙开发入门：美团外卖购物车(含加减器)

开发美团外卖选购商品界面，用户可以自行添加或删除商品，对应的支付金额会随数量的多少而发生变化。
喜之郎果冻**·2025-03-25 00:13

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

例如，当计划一个产品发布周期时，甘特图可以帮助确定各项任务的进展，并有助于提前识别和解决潜在
·2025-03-25 00:33

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

在生态环境保护日益受关注的今天，“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

Ubuntu AX200 iwlwifi-cc-46.3cfab8da.0.tgz无法下载的解决办法

文章目录前言一、检查网卡是否被识别二、确认内核模块是否可用1.AX200wifi要求内核5.1+2.检查iwlwifi.ko是否存在：3.如果未找到，可能是内核模块未正确生成。
IU_不错哦·2025-03-25 00:11

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

其中，迅速评估影响范围尤为重要，这能使团队快速识别任务冲突、资源瓶颈以及潜在风险，从而有效控制对原计划的负面影响。通过评估影响，团队能够及早做出必要的项目调整，避免局部任务延迟引发的整体进度滞后。
·2025-03-25 00:58

Doublekiller 一款Windows 平台的重复文件查找和清理工具

即使文件名被更改，也能准确识别重复文件。灵活筛选：用户可设置只搜索特定类型的文件，也能排除某些类型的文件，如.dll
weixin_43873210·2025-03-25 00:08

编程中的循环练习与数据处理技巧

Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。通过对一系列错误的代码进行分析和修改，我们可以加深对循环结
大熊小清新·2025-03-24 23:07

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

深入剖析MySQL字符集：从基础到实战应用

而字符集则是一组字符的集合，规定了每个字符对应的
shark094·2025-03-24 22:26

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

【C++初阶】模板初阶

int&y){inttmp=x;x=y;y=tmp;}这个函数可以实现int类型的变量进行交换，但要实现其他类型，如：double、float……等，便要使用函数重载，每当出现新的类型时就需要写一个新的对应函数
White の algo·2025-03-24 21:19

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

其核心特点如下：细粒度反馈：PRM通过为推理链中的每一步分配奖励，提供即时的、详细的反馈，帮助模型识别并纠正错误，从而优化推理路径[11][17][20]。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

蓝桥备赛指南（8）：矩阵基础

（详细详看《线性代数》）矩阵的乘法的规则用一句话来描述就是第一个矩阵A的第i行和第二个矩阵B的第j列的各m个元素对应相乘再相加就得到新矩阵C[i][j]的值。
神里流~霜灭·2025-03-24 20:43

mysql外键设置

应用场景：子表依赖于父表，或父子表存在某种关联；那么就存在父表或子表数据发生变化时，对应的子表或父表的数据应该作何改变；主要涉及以下处理：CASCADE,NOACTION,RESTRICT,SETNULL
moxiaoran5753·2025-03-24 20:09

Python 学习笔记1 - 认识Python

计算机不能识别任何除了机器
Scora_liu·2025-03-24 20:39

反射的作用

就像给程序装了一个”扫描仪”,可以实时监测未知的类结构反射的基础实现:Class对象Class对象简单来说就是类的”身份证”对于每一个类来说比如(String,ArrayList),在JVM中都有一个对应的
·2025-03-24 20:21

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-24 19:05

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。
YiWait·2025-03-24 19:59

啸叫抑制（AFS）从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示

一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制，本专题我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建，算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。
aflyingwolf_pomelo·2025-03-24 18:55

Linux：信号处理原理与实现

信号分为非实时信号(不可靠信号)和实时信号(可靠信号)两种类型，对应于Linux的信号值为1-31和34-64。信号是异
「已注销」·2025-03-24 18:23

【前端构建】使用Docker打包多个前端项目到一个Nginx镜像，并给conf文件动态传递参数

然而，随着客户数量的增加，每个客户都提出了一些自定义需求，后端也进行了对应改造。这导致了部署过程变得复杂且繁琐
Zacks_xdc·2025-03-24 17:14

利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真

-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型，包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等，确保系统在动态性能上满足设计要求。
神经网络15044·2025-03-24 17:43

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。
满木悦·2025-03-24 16:07
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