对数

YashanDB数据库高可用性架构设计详解

随着企业对数据处理的需求不断增长，数据一致性、灾难恢复、性能瓶颈等问题日益突出，促使数据库技术不断进步。
·2025-06-24 13:48

数组排序之后相邻数的最大差值

[要求]时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)解题思路：如果直接对数组进行sort排序在遍历查找其时间复杂度达到O(nlogn)；桶排序1）可将整个数组分为N个区间，假设arr数组最大值为Max,最小值为
fire_guang·2025-06-24 13:01

数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化

1.Seaborn绘制单变量图(1)直方图histplothue:根据另一个分类变量对数据进行分组并显示不同颜色的直方图。kde:是否绘制核密度估计曲线。其他常
零光速·2025-06-24 12:24

2025高考志愿填报干货全集

随着新高考改革在全国范围内全面实施，考生和家长在志愿选择时常常需要应对数十个甚至上百个志愿选项。这一变化虽然大幅提升了填报的灵活性，却也同步推高了志愿填报的信息门槛。
x10n9·2025-06-24 11:19

数据库系统期末复习知识点梳理

-两级映像（外模式/模式映像、模式/内模式映像）及其对数据独立性的意义。二、关系模型与关系代数-关系模型：-
清孑·2025-06-24 11:14

Spring JDBC配置与使用

大大简化了开发人员对数据库的操作，使得开发人员可以从繁琐的数据库操作中解脱出来，从而将更多的精力投入到编写业务逻辑中。
越来越无动于衷·2025-06-24 07:18

YashanDB数据库的字段类型与数据模型

在数据库设计与实现过程中，字段类型的选择对数据模型的性能、可扩展性及维护成本产生显著影响。特别是在业务系统中，如何合理配置字段类型、设计数据结构以优化存储和访问效率，已经成为数据建模的重要课题。
·2025-06-24 06:38

深搜(看这一篇就够了)

深搜简介深搜是一种对数串或图形进行遍历的算法。它会从起点像树状图一样向下进行探索，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。
Lucas55555555·2025-06-24 05:40

华为OD机试真题---选修课

华为OD机试真题中的“选修课”题目，主要考察的是对数据的处理能力和排序算法的理解。以下是对该题目的详细解析：一、题目描述现有两门选修课，每门选修课都有一部分学生选修，每个学生都有选修课的成绩。
努力努力再努力呐·2025-06-24 03:58

C语言实验九数组应用二,C语言实验 数组.doc

C语言实验数组实验5一维数组和二维数组一、实验目的1、掌握一、二维数组的定义及初始化2、掌握数组元素的输入、输出及引用方法3、掌握使用循环对数组元素进行访问4、掌握一、二维数组的简单应用二、知识要点1、
AJaynar·2025-06-24 02:23

YashanDB数据库的容灾切换方案及实施步骤

在当今信息化时代，企业对数据库的依赖程度日益加深，数据库的可靠性和可用性直接关系到企业的业务连续性。然而，故障发生时可能导致数据丢失和业务中断，这对企业运作造成极大影响。
·2025-06-24 02:01

.Net Framework 4/C# 数据访问技术(ADO.NET)

(三)简单SQL语句的应用通过SQL语句，可以实现对数据库进行查询、插入、更新和删除操作。使用的SQL语句分别是Select语句
张鱼小丸子_微辣·2025-06-23 23:03

YashanDB数据库数据迁移与同步实操教程

随着数据量的增长，对数据库系统的性能和可用性提出了更高的要求，尤其是在数据迁移与同步的场景中，确保数据一致性和可靠性成为挑战。
·2025-06-23 22:26

YashanDB数据库数据迁移及兼容性解决方案

针对数据库的迁移需求，YashanDB提供了一系列优化措施与兼容性解决方案，帮助企业实现无缝数据迁移及高效访问，确保在迁移过程中的数据安全性及稳定性。
·2025-06-23 22:55

YashanDB数据库核心功能解析及使用教程

本文将深入探讨YashanDB的核心功能与最佳实践，为用户提供详尽的使用指南，以期增强对数据库的理解和应用能力。
·2025-06-23 22:22

YashanDB数据库核心技术架构及未来发展趋势探讨

本文致力于为数据库研发人员、架构师及高级开发工程师提供YashanDB的核心技术架构详解，促进对数据库技术的深入理解与应用能力提
·2025-06-23 22:22

SpringJDBC快速入门指南

创建类实现增删改查操作概要SpringJDBC是Spring所提供的持久层技术，负责数据库资源和错误处理，降低JDBCAPI的使用难度，以一种更简洁，更直接的方式使用JDBCAPI，大大简化了开发人员对数据库的操作
Cyanto·2025-06-23 21:16

YashanDB数据库事务处理与数据一致性保障

特别是在高并发环境下，多个事务同时操作数据库会对数据的一致性产生挑战。YashanDB通过高效的事务处理机制及多版本并发控制（MVCC）来保障数据的一致性、完整性，并确保用户数据的安全性。
·2025-06-23 18:46

29、pandas库数据透视表【用Python进行AI数据分析进阶教程】

数据透视表可以对数据进行分组、聚合和重塑，帮助用户从不同维度分析数据。文中详细说明了values、
理工男大辉郎·2025-06-23 08:20

pandas的简单使用

pandas的简单使用创建DataFrame解决pycharm显示不全文件读写CSV,TXTExcelMySQL读网页中的表格查看属性统计描述性统计（针对数值型）重复查重唯一值和重复值去重排序对比pandas
今天多喝热水·2025-06-23 02:41

Arcgis地理配准变换方法说明

当已对数据进行地理配准但通过微小的平移可以更好的排列数据时，通常使用该多项式。执行零阶多项式平移只需要一个连接线。相似性多项式-将使用一阶变换，尝试保持原始栅格的形状。
·2025-06-23 02:04

数据分析方法——常用的数据分析指标和术语

通常，需要对数据先做一些聚合运算，比如求和、求平均值、计数等，也就是会用到一些分析指标和术语，这些指标和术语可以帮助我们打开思路，从多种角度对数据进行深度解读。
数字天下·2025-06-22 21:02

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关
Cc不爱吃洋葱·2025-06-22 16:35

python数据分析与可视化

数据清洗是数据分析的重要环节，主要是对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则
蓝宗林·2025-06-22 12:03

python之shelve模块详解

三、用法使用时，只需要使用open函数获取一个shelf对象，然后对数据进行增删改查操作，在完成工作、并且将内存存储到磁盘中，最后调用close函数变回将数据写入文件。
a9794666·2025-06-22 09:17

时间复杂度和空间复杂度入门必备知识点

常见时间复杂度：常数O(1)、对数O(logn)、线性O(n)、线性对数O(nlogn)、平方O(n²)、指数O(2ⁿ)。计算时需找基本操作并建立T(n)表达式。空间复杂度分析额外变量和递
不良手残·2025-06-22 07:32

python实现SM2算法

签名和验证流程Python面向对象实现SM2加解密算法代码解释场景应用：数字证书签署总结SM2算法介绍SM2是中国国家密码管理局发布的国家密码标准（GB/T32918-2016）中的公钥密码算法，基于椭圆曲线离散对数问题
闲人编程·2025-06-22 06:53

day37-Django（3）

day37Django3.2六、模型层（ORM）Django中内嵌了ORM框架，不需要直接编写SQL语句进行数据库操作，而是通过定义模型类，操作模型类来完成对数据库中表的增删改查和创建等操作。
逐梦舞者·2025-06-22 06:23

流水表延迟处理方案设计

秒后处理），结合现有技术栈（JDK8、MySQL、定时任务、Redis、RabbitMQ），我推荐以下几种可行方案：一、方案对比与推荐方案优势劣势推荐指数定时任务轮询实现简单，无需额外组件1秒间隔轮询对数据库压力大
weixin_ab·2025-06-22 05:20

HTB Redeemer

RedisRedis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的内存型非关系型（NoSQL）键值对数据库，以高性能、低延迟和灵活性著称，广泛用于缓存、会话管理和实时数据处理。
lally.·2025-06-21 23:48

Linux——MySql数据库

2.数据库管理系统主要完成对数据库的操作与管理功能。比如：对数据的增删改查，对数据库用户的管理，权限管理等。
Gyx的Blog·2025-06-21 20:58

深入剖析物联网边缘计算技术：架构、应用与挑战

在物联网（IoT）蓬勃发展的当下，海量设备产生的数据如潮水般涌来，对数据处理和响应速度提出了前所未有的挑战。边缘计算技术应运而生，成为物联网领域的关键支撑技术之一。
Thanks_ks·2025-06-21 20:52

数据库查询优化策略

数据库查询优化策略1.合理使用索引数据库服务器对数据进行访问一般采用下面的两种方式：①索引扫面，通过索引访问数据；②表扫描，读表中的所有页。
一叶一码农·2025-06-21 14:17

【数据质量评估】数据筛选 大模型数据质量评估

利用大模型（LLM）对数据集的质量进行打分，本质上是构建一个自动化的“数据质量评估员”。这个过程的核心是将模糊的“质量好坏”概念，转化为大模型可以理解和执行的、具体的、结构化的指令。
weixin_37763484·2025-06-21 11:57

【MySQL篇06】：并发控制-加锁与锁类型

排他型锁（exclusivelock，简称X锁/写锁）2.共享型锁（sharedlock，简称S锁/读锁）基本封锁类型（排他型锁与共享型锁）1.排他型锁（exclusivelock，简称X锁/写锁）若事务T对数据对象
崎岖Qiu·2025-06-21 11:56

Python数据分析与可视化理论知识

为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的类别：描述性数据分析、探索性数据分析
·2025-06-21 10:51

组态王与SqlServer数据库交互总结

本文重点梳理了如何把组态王中的数据保存到SqlServer数据库中，并使用ADO控件对数据库中的数据进行查询，组态王与其他数据库交互的配置方法也与此类似。
逍遥子@·2025-06-21 08:39

LM算法与TRF算法（含有在ICP配准情境下的两种算法对应代码）

在ICP配准中，使用LM算法通常会遇到找到的对应点对数量不足的问题因为使用Levenberg-Marquardt(LM)算法进行最小二乘优化时，残差的数量小于变量的数量。
小远披荆斩棘·2025-06-21 06:22

数据赋能（262）——数据赋能业务——数据优化业务

通过对数据的深入分析和挖掘，企业可以更加精准地把握市场机遇，解决业务问题，进而提升业务效果和竞争力。原则定义数据优化业务：利用数据对业务流程、产品设计和市场策略等进行优化。
lh1793·2025-06-21 02:58

数据赋能（268）——数据分析与沟通——沟通理解

通过开放和透明的数据分析过程，可以增强用户对数据服务的信任，促进双方的合作关系。当数据分析结果被正确理解和应用时，其潜在价值才能被充分发挥，从而提升数据服务的整体价值。
lh1793·2025-06-21 02:58

数据赋能（249）——数据赋能业务——价值创造原则

这一原则的核心在于，通过对数据分析和运用，企业能够发现新的业务机会，优化现有流程，提升产品和服务质量，进而实现业务绩效的持续增长。
lh1793·2025-06-21 02:58

架构思维：通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践

文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.
小小工匠·2025-06-21 00:17

mysql事务隔离实现与mvcc_MySQL数据库的事务隔离和MVCC

前言事务是访问数据库的一个操作序列，数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取.1.什么是事务?事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。
weixin_39990250·2025-06-20 23:46

时序数据库 TDengine × Power BI：高频数据也能秒级响应

其实，这不是你的错——时序数据的高频、高量、复杂结构，让传统数据库频频“掉链子”，再加上可视化工具对数据结构、维度和聚合的依赖，一不小心就成了“拼图地狱”。
·2025-06-20 15:42

OpenCV —— 直方图与匹配

直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出来的特征的统计量，这些数据可以是诸如梯度，方向，色彩或任何其他特征。
·2025-06-20 13:59

linux的shell脚本里面定义数组及对数组进行循环

在linuxshell脚本里面定义数组1、使用空格分隔的值列表：array=(value1value2value3)这种方式将一组值赋给数组变量array，使用空格分隔每个值。可以使用${array[index]}语法来访问数组中的特定元素，其中index是元素的索引（从0开始）。示例：fruits=("apple""banana""orange")echo${fruits[0]}#输出第一个元素
南城尽相思·2025-06-20 12:58

企业级软件测试方案Parasoft SOAtest AI助手来袭！用自然语言轻松搞定复杂API测试

除此之外，AI助手还利用AI代理生成测试数据，并针对数据循环对测试场景进行参数化。一、智能代理AI：测试效率大幅飞跃ParasoftSOAtest的代理式AI技术能
慧都小项·2025-06-20 09:01

Java的Stream流：文件处理、排序与串并行流的全面指南

Stream不是一个数据结构，而是一种对数据进行操作的抽象，允许开发者以一种更简洁、易读的方式来表达复杂的查询逻辑。下面我们将详细介绍JavaStream的概念、特性以及如何使用它。
漫天转悠·2025-06-20 08:26

基于.NetCore和ABP.VNext的项目实战三：EFCore访问数据库和CodeFirst方式数据迁移

本篇主要使用EntityFrameworkCore完成对数据库的访问，以及使用Code-First的方式进行数据迁移，自动创建表结构。
痕迹灬·2025-06-20 08:20

Linux数据盘挂载教程

这里写目录标题一、对数据盘进行分区二、开始挂载1.格式化分区2.创建挂载点3.挂载分区4.验证挂载5.设置开机自动挂载完整操作脚本示例三、解除挂载1.确认挂载点和设备2.确保没有程序正在使用挂载点3.执行解除挂载操作四
小码农吗·2025-06-20 00:04
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