对比学习相关

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

当前需要处理的业务场景:将订单表和相关联的表(比如:商品表、子订单表、物流信息表)组织成宽表,放入到ES中,加速订单数据的查询.同步数据到es.概述1.什么是CDC2.什么是FlinkCDC3.FlinkCDCConnectors
小DuDu·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习
zl29·2025-03-21 04:07

从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南

据相关数据显示，2024年网络视频用户规模达到了惊人的规模，如此庞大的用户群体，对电影资源的需求自然也是水涨船高。
计算机学长·2025-03-21 04:35

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

通过该平台，你可以方便地调用强大的深度学习模型，并将其集成到你的应用中。本文将带你了解如何利用MistralAI提供的服务来进行模型的托管和调用。
VYSAHF·2025-03-21 04:05

【尚硅谷】鸿蒙应用开发 - 带源码课件

【尚硅谷】鸿蒙应用开发-带源码课件课程描述本教程精心设计了一款精致而小巧的实战应用，贯穿整个学习过程，真正做到理论与实践相结合。课程内容从基础到高级，层层递进，全面覆盖鸿蒙应用开发的所有必备技能。
6v6-博客·2025-03-21 04:35

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。
阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

多种图片操作实现方法鸿蒙示例代码

介绍本实例主要展示了图片应用场景相关demo。主要包括了图片预览、图片编辑美化、场景变化前后对比、图片切割九宫格、两张图片拼接、AI抠图、图片加水印等场景示例。
·2025-03-21 03:53

Windows使用Browser Use笔记

相关文档：https://docs.browser-use.com/quickstart首先安装UV命令行cmdpowershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps:/
·2025-03-21 03:52

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

本文章为作者个人学习笔记，仅作参考。
其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱
「已注销」·2025-03-21 03:29

Spring Boot项目开发常见问题及解决方案（上）

启动相关问题问题1：项目启动时报错“找不到主类”在使用SpringBoot打包成可执行JAR文件后启动，有时会遇到这个头疼的问题。通常是因为打包配置有误或者项目结构不符合要求。
小芬熊·2025-03-21 02:53

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

本文从技术研究与产业应用两个维度，系统梳理近三年（2023-2025）该领域的关键突破，并对比分析主流手机厂商的影像技术优劣势。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。也有一些浏览器并不区分外壳和内核。从Mozilla将Gecko独立出来后，才有了外壳和内核的明确划分
全马必破三·2025-03-21 02:51

JAVA论文相关技术介绍（JAVA技术）

3.JAVA技术Java是一种广泛使用的编程语言，具有以下显著特点和优势：面向对象编程（OOP）：支持封装、继承和多态等特性，使代码更具模块化、可维护性和可扩展性。平台独立性：Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，只需安装相应的Java运行环境（JRE）。安全性：提供了强大的安全机制，包括访问控制、字节码验证等，确保程序的安全性和稳定性。丰富的类库：拥有大量预先编写好的类和接口，涵盖了
Curry Peng·2025-03-21 02:20

关于Linux SSH的那些知识点

以下是LinuxSSH相关知识点的系统整理，涵盖基础概念、配置指南、安全实践及实际案例一、SSH核心知识点协议版本SSH-1（不安全，已淘汰）vsSSH-2（推荐，默认协议）加密机制：非对称加密（RSA
协议捕手·2025-03-21 02:19

框架基本知识总结 Day17

续命每一次操作后都要延长token的过期时间，长时间不操作token才会过期登录延长时间应该是在拦截器中做的，因为它会拦截所有请求前端的拦截需要用到路由守卫响应式“响应式”指的是系统能根据数据变化做出响应，并自动更新相关部分的视图
小斌的Debug日记·2025-03-21 01:46

C++基础匿名对象，友元和常成员(const)

目录学习内容：1.匿名对象2.友元2.1友元的引入2.2友元函数2.3友元类2.4友元的总结3.常成员（const）3.1常成员的引入3.2常成员函数3.3常对象3.4mutable关键字3.5常函数3.6
没有百宝袋的哆啦A梦·2025-03-21 01:45

C#自动升级系统完整实现教程

本文将详细介绍自动升级的基本概念、实现步骤、相关技术以及实际操作中需要关注的事项。内容涵盖如何通过网络请求检测版本更新、下载更新包、执行安装过程以及重启应用，同时强调安全性和用户体验等关键点。
Jay星晴·2025-03-21 01:14

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目基础介绍TikTokenizer是一个开源项目，主要用于文本处理，特别是将文本转化为可用于深度学习的格式
齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

TypeScript语言的计算机视觉

使用TypeScript进行计算机视觉：一个现代化的探索引言随着人工智能和机器学习的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）成为了一个极具活力的研究领域。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

录音文字转换专家，一键搞定音转文字，让你的工作效率飞起来！

帮助中心帮助中心相关问题解答：一、安装报错的处理安卓
开开心心_Every·2025-03-21 00:10

日常学习日记——从练习代码中学习

日常学习日记——从练习代码中学习一、题目展示二、代码展示三、问题剖析四、冒泡排序4.1阐述4.2优缺点4.3逻辑阐述初学者记录不易，还请多多哦点赞支持呀！！
梦想成为大牛呀·2025-03-21 00:08

MyBatis 学习经验分享

以下是我在学习MyBatis过程中的一些经验分享。1.理解MyB
吱屋猪_·2025-03-21 00:38

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

Python函数专题：引用传参

本文将深入探讨Python中的引用传参及其相关概念。一、基本概念在讨论引用传参之前，首先要理解
圣逸·2025-03-21 00:05

TypeScript模块 vs JavaScript模块：现代化开发的模块化之道

让我们通过一个简单对比示例开始：JavaScript实现：//math.jsexportfunctionadd(a,b){returna+b}//app.jsimport{add}from'.
念九_ysl·2025-03-21 00:04

怎样用Java实现快速排序与找到数组中第k小的值？

这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要，理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助！快速排序（QuickSort）是一种非常流行的排序算法，因为它在平均情况下表现得非常迅速。
上官美丽·2025-03-21 00:33

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

以下是核心对比：1.EEPROM（ElectricallyErasableProgrammableROM）写入方式支持按字节擦写，无需全片擦除即可修改单个字节数据。
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

以下是详细对比和扩展说明：1.SRAM（StaticRandom-AccessMemory）核心特性静态存储：通过6晶体管（6T）锁存结构存储数据，无需外部刷新电路，数据在通电时永久保持。
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

熔断和降级的区别，具体使用场景有哪些？

熔断与降级的核心区别在于触发条件和应用目标，具体差异及使用场景如下：一、核心区别对比维度熔断降级触发原因下游依赖服务故障（如超时、异常率过高）触发系统整体负载过高或流量洪峰管理目标层级框架级保护（无业务优先级区分
蒂法就是我·2025-03-20 23:58

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-20 23:48

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

PMI报告显示，68%的项目延期与资源协调受阻直接相关，而职能经理的配合度是资源获取的核心变量。本文将从权力结构剖析、实战应对策略到长效机制建设，提供一套破解职能壁垒的系统化方案。
·2025-03-20 23:16

springboot日志可视化_使用 SpringBoot Admin 监控你的 SpringBoot 程序

它分为客户端和服务端两部分，客户端添加到你的SpringBoot应用增加暴漏相关信息的HTTP接口，然后注册到SpringBootAdmin服务端，这一步骤可以直接向服务端注册，也可以通过Eureka或者
weixin_39622568·2025-03-20 23:24

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

概率论和统计学的应用范围非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中，概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题，
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：线性子空间

本文重点在前面的课程中，我们学习了线性空间，本文我们我们在此基础上学习线性子空间。在应用中，线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:53

Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践

文章目录Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践一、UDF概述二、HiveUDF解析实现原理代码示例业务应用三、SparkUDF剖析-JDBC方式使用SparkThriftServer设置通过
窝窝和牛牛·2025-03-20 23:22

详解离线安装Python库

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-03-20 22:17

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。
一勺汤·2025-03-20 22:46

java--(StringBuilder)

同样让我们带着疑问来学习:1.什么是StringBuilder?2.为什么要有StringBuilder?一、什么是StringBuilder?
qq_44766305·2025-03-20 22:15

Kotlin学习4.3：构造函数

Kotlin学习4.3：构造函数主构函数this关键字次构函数主构函数在Kotlin中，构造函数用constructor关键字进行修饰，一个类可以有一个主构造函数和多个次构造函数。
CNwanku·2025-03-20 22:45

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。
清风AI·2025-03-20 22:14

Kotlin学习-构造函数

Kotlin的构造函数分为主构造函数（primaryconstructor）和次级构造函数（secondaryconstructor）；主构造函数1、在Kotlin中一个类可以有一个主构造函数和一个或多个次构造函数；如果不写构造函数会有一个默认空的构造函数//关键字类名类头(参数、主构造函数){类体}classMyTest{}vartest=MyTest()//使用默认的构造函数创建对象//空的类
liujun3512159·2025-03-20 22:44

【第9章】“基础工作流”怎么用？（图生图/局部重绘/VAE/更多基础工作流）ComfyUI基础入门教程

引言学到这里，大家是不是会比较纠结，好像还在持续学习新的东西，未来还有多少基础的东西要学习，才能正常使用ComfyUI呢？这其实需要转变一个心态。
聚梦小课堂·2025-03-20 22:42

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
清风AI·2025-03-20 21:11

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10
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