导通电阻及其差异第3页

STM32的八种GPIO的工作模式以及其应用场景

GPIO有八种工作模式，分别是：1.上拉输入（Pull-UpInput）描述：在无外部输入的情况下，由于内部上拉电阻的存在，GPIO口默认为高电平。

天将夜·2025-03-25 17:14

Ubuntu 重装docker

1.卸载旧版本Docker首先，确保完全卸载任何已安装的Docker版本及其依赖项。

不求人€·2025-03-25 16:41

通付盾加固产品全面升级，护航App安全上架

Beta版iOS18.4、iPadOS18.4现已推出，通付盾iOS加固产品率先完成双重适配——100%兼容iOS18.4系统特性+无缝支持Xcode16编译环境，为开发者提供「安全加固+合规上架」一体化解决方案

数信云 DCloud·2025-03-25 14:27

如何理解C语言指针变量及其应用

在讲指针变量前先明确&,%p等符号的含义,&变量名:获取该变量的地址(指针),%p:输出地址.指针变量是存储内存地址的变量，它的值是另一个变量的地址，而不是具体的数据值。1.指针变量的定义在C/C++中，定义指针变量的基本格式为：数据类型*指针变量名;例如：int*p; //定义一个指向int类型的指针变量p这里p不是整数变量，而是一个存储整数变量地址的指针。2.取地址符（&）与解引用符（*）•&

ตาก柒Tak·2025-03-25 14:26

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

STM32单片机GPIOx_BSRR与GPIOx-＞BSRR的对比分析

在STM32开发中，GPIOx_BSRR和GPIOx->BSRR均用于操作BSRR（BitSet/ResetRegister）寄存器，但两者的实现方式、抽象层级及适用场景存在显著差异。

SpringGush·2025-03-25 14:21

Bean Searcher配合SpringBoot的使用感受

先吐槽一下，现在的BeanSearcher操作手册的指引弱的可怜…对我这样的小白及其不友好话不多说直入主题1、首先肯定是得引入依赖com.ejlchinabean-searcher-boot-starter

AtomicCut·2025-03-25 14:50

信创国产系统与Windows系统的性能对比分析

深入分析两者的性能差异，有助于用户在不同场景下做出更合适的选择，也为国产系统的进一步发展提供参考依据。系统稳定性对比系统稳定性是衡量操作系统性能的关键指标之一。Windows系统经过多年的发展和完善

·2025-03-25 14:25

红宝书第四讲：JavaScript原始值与引用值行为差异详解

红宝书第四讲：JavaScript原始值与引用值行为差异详解资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。

·2025-03-25 13:23

VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS Dell (戴尔) 定制版

OEMBIOSDell(戴尔)定制版ESXi8.0U3d标准版，Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)

·2025-03-25 13:21

机器学习_回归算法详解

以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

以下是对这些正则化方法的详细说明，包括原理、用法、使用场景、作用及其优缺点。L1正则化（Lasso）原理L1正则化通过在损失函数中加入所有特征系数绝对值之和的惩罚项来

V文宝·2025-03-25 13:18

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术本文导览为什么函数是数据科学工作流的秘密武器标准函数定义：构建可重用的数据处理模块Lambda表达式：数据转换的瑞士军刀函数参数的艺术：

SuperMale-zxq·2025-03-25 13:47

2025年AI产品经理终极学习路线，非常详细收藏我这一篇就好了！

数据结构与算法：掌握常见的数据结构（数组、链表、树、图等）及其操作方法，学习算法设计

大模型入门学习·2025-03-25 13:47

【R语言】使用ALDEx2对微生物组进行差异分析

代码展示：library(ALDEx2)rm(list=ls())data(selex)selex.sub<-selex[1:400,]selex.sub[1:4,1:4]input<-"Rhizosphere_Time4"#input_list<-c("Rhizosphere_Time0","Rhizosphere_Time1","Rhizosphere_Time2","Rhizosphere_

不是伍壹·2025-03-25 13:15

C++输入和输出：控制台I/O（键盘和屏幕）及文件I/O详细笔记

从控制台I/O（键盘和屏幕）到文件IO记录明白C++输入和输出）输入和输出概述1、CPP输入输出的管理：2、流类库3、流对象的建立和使用及输入输出的实现4、Ostream对象cout及其部分类方法4.1

QQ烟雨徐行·2025-03-25 13:44

2025年应对远程设备威胁的顶级网络安全工具

FreeBuf-·2025-03-25 12:10

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南本文导览为什么环境搭建是数据科学之旅的关键第一步Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶

SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多

白帽黑客勇哥·2025-03-25 10:54

物联网智能商城：一个企业级物联网解决方案

所以，我们希望通过本文从多个方面阐述物联网在电子商务中的应用及其解决方案。文章将首先对物联网相关概念和技术术语进行介绍，然后重点介绍基于Io

AI天才研究院·2025-03-25 08:42

探索思维的可视化乐园：Markmap.nvim

【Markmap.nvim】正是您所需的灯塔，将您的Markdown文档转化为生动的思维导图，让创意与结构一目了然。

杭臣磊Sibley·2025-03-25 08:09

【Q&A】外观模式在Qt中有哪些应用？

1.QWidget及其布局管理系统外观模式体现QWidget是Qt中所有用户界面对象的基类，而布局管理系统（如QVBoxLayout、QHBoxLayout、QGridLayout等）就像是一个外观类。

浅慕Antonio·2025-03-25 08:38

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。然而在多线程环境下，享元模式的实现可能面临严重的线程安全问题。本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部

Vic10101·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

以下是结合OSI模型从应用层向下的分层解析，及其在CAN协议中的具体实现和应用：一、应用层（ApplicationLayer）功能：定义具体的应用协议，如设备控制指令、诊断服务、数据交互格式等。CA

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？32.描述基本页面置换算法。33.进程的调度主要考虑哪些因素

猫咪-9527·2025-03-25 05:50

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一

·2025-03-25 04:09

测试自动化中遵循的最佳实践

软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。

·2025-03-25 04:39

使用v-charts引入任意图表的时候报错：undefined (reading ‘map‘)

_watchers=[]详细问题，及其他方案可参考官方GitHub项目地址的issueshttps://github.com/ElemeFE/v-cha

爱喝紫菜汤·2025-03-25 04:40

Kubernetes 运维工程师必备：K8s 基础面试题精编（二）

Kubernetes运维工程师必备：K8s基础面试题精编（二）1.介绍下service资源对象及其使用？2.介绍下jobs与cronjobs及其使用？

江湖有缘·2025-03-25 04:40

CH32V208GBU6沁恒协议栈BUG:在主机Write的同一包notify会造成主机一直Write不成功；最终还是用心跳包来解决

即方便自己后面查阅也可以分享给大家,这是一种冲动,但是这个或许并不是原厂希望的,尽管这样有可能会牺牲一些时间也有哪天原厂让我停更的可能,但是我依旧乐于此,如果哪位道友想一起交流或者原厂同志想让我停更以及其他事项都可通过如下邮箱联系我

cheng@yi·2025-03-25 04:39

智算中心系统化建设与运营框架

东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元/度）及税收减免（如贵州大数据综合试验区所得税减按15%征收）；地方政策：上海对PUE<1.25的智算项目给予最高5000万元补贴（《上海市新型数据中心建设导则

大霸王龙·2025-03-25 03:34

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议

几道之旅·2025-03-25 02:57

CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别、动态调度、协议层深度防护典型用户新闻网站、电商平台、视频服务游戏、金融、政务等高安全需求行业二、技术实现差异

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。

熵减画眉·2025-03-25 01:18

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

ngrep ：网络嗅探的利器

本文将详细介绍ngrep的功能、使用方法及其在实际场景中的应用，同时对比类似工具（如tcpdump、Wireshark和dsniff），帮助读者理解它们的特点和适用场景。一、什么是ngrep？

vortex5·2025-03-25 01:16

2025 2 19 Java 面试题（美团快手）

在实习期间，我有幸参与到面试协助工作中，这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景，也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。

时雨h·2025-03-25 00:44

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

ARM-V9 RME(Realm Management Extension)系统架构之功耗管理

功耗管理流程定义了系统及其组件如何在各种电源状态之间进行转换，以及如何执行与此相关的操作，如切断电源域和管理上下文。

安全二次方·2025-03-25 00:09

Python异步编程入门与进阶-利用asyncio进行高效并发处理

本文将深入探讨asyncio的基本概念、使用方法及其优势，并提供相关代码实例，以帮助读者更好地理解和应用异步编程。1.什么是异步编程？异步编程是一种编程范式，允许程序在执行某些任务时不阻

步入烟尘·2025-03-24 23:06

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现

赛卡·2025-03-24 22:24

SQLite Delete 语句详解

SQLite提供了强大的删除功能，本文将详细介绍SQLite的Delete语句及其用法。1.Delete语句概述Delete语句用于从SQLite数据库中删除记录。

wjs2024·2025-03-24 20:43

灵活运用HarmonyOS NEXT布局管理器，实现完美的自适应布局

本文将深入探讨HarmonyOSNEXT提供的几种布局管理器及其工作原理，指导开发者如何利用这些工具实现高效的自适应布局，并提供API12版本的具体示例代码。

·2025-03-24 20:54

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。

·2025-03-24 20:51

多元素Slots游戏数值设计与平衡：特色玩法的深度策略

作为资深Slots游戏策划，我深知特色玩法如多元素组合和多重路线设计已成为市场差异化的关键。1.

小宝哥Code·2025-03-24 20:36

单片机原理及应用

本文将介绍单片机的基本原理、结构特点以及其在实际应用中的使用方法。一、单片机的基本原理单片机是由中央处理单元（CPU）、存储器（RAM、ROM）、输入输出接口、定时器、串行通信接口

风亦辰739·2025-03-24 20:36

我人生中最努力的200个小时（自学高项版）

建议用软考通、51CTO等app刷题，错题及时总结，做到举

不是小盆友·2025-03-24 17:47

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这两个算法在目标和应用领域上有显著差异，PPO更通用，GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO？PPO，全称近端策略优化，是一种强化学习算法，帮

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

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