将依赖打入jar包

[RabbitMQ] RabbitMQ 工作模式介绍

RabbitMQ是现在很常用的一个消息服务中间件,通过不同类型的交换机(Exchange)和不同的路由键(RoutingKey),可以实现不同分发策略,灵活地将消息分发到不同的队列中去.生产者(Producer
luojbin·2025-02-28 06:45

The Rust Programming Language 学习 (四)

由于有了这些名字，结构体比元组更灵活：不需要依赖顺序来指定或访问实例中的值。定义结构体，
·2025-02-28 06:38

大型园区网华为ENSP毕业设计

本README将详细介绍MSTP（多生成树协议）、
滑杏舒·2025-02-28 06:45

构建高效可靠的大型园区网络：华为ENSP毕业设计项目推荐

本README将详细介绍
裴涓斐Kathy·2025-02-28 06:45

IoT安全软件：Tenable二次开发_TenableIoT数据处理与分析

接下来，我们将深入探讨如何处理和分析TenableIoT生成的数据，以便更好地理解网络中的安全态势，并采取适当的措施来保护我们的IoT设备。
chenlz2007·2025-02-28 06:44

UML各种图形及作用

分类图的名字介绍结构型图静态图类图（ClassDiagram）类图用于定义系统中的类，包括描述类之间的联系（如：关联、依赖、聚合）以及类的内部结构，即类的属性和操作。
Wuli波板糖·2025-02-28 06:43

解决qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed

本文将深入分析常见原因，并提供可直接操作的解决方案。目录快速诊断：确认SSL支持状态❓OpenSSL库缺失或路径错误❌Qt与O
码农葫芦侠·2025-02-28 06:42

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中，评估分类模型的性能不仅仅依赖于准确率
人才程序员·2025-02-28 06:11

python操作kafka

一、参考阿里云的官方链接：使用PythonSDK接入Kafka收发消息_云消息队列Kafka版(Kafka)-阿里云帮助中心二、安装python环境三、添加python依赖库pipinstallconfluent-kafka
您懂我意思吧·2025-02-28 06:41

leetcode 006 Z 子型变换 - medium

1题目:Z子型变换将一个给定字符串s根据给定的行数numRows，以从上往下、从左到右进行Z字形排列。
SuperCandyXu·2025-02-28 05:40

使用 Microsoft OneDrive 加载文档的指南

本文将介绍如何从OneDrive加载文档，目前支持的文件格式包括docx、doc和pdf。核心原理解析为了能够从OneDrive加载文档，需要进行以下几个步骤：注册应用程序以获取客户端ID和密钥。
shuoac·2025-02-28 05:09

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

本文将全面介绍HDR技术的规范，包括其工作原理、数据传输流程、标准和格
好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

day58 第十一章：图论part08

includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系
mvufi·2025-02-28 05:07

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

树状数组(二叉索引树)

将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性，以维护区间信息。树状数组并非一棵真正的二叉树，以二叉树的存储结构进行组织的为线段树。
椰萝Yerosius·2025-02-28 05:05

【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ

最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起，并且边的权值和最小，这就是最小生成树问题。
银河梦想家·2025-02-28 05:34

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推
曦紫沐·2025-02-28 04:03

BCT计算图论属性

大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关，只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供
皎皎如月明·2025-02-28 04:02

镜像解决，向量数据库Milvus报错

Milvus的官网：https://milvus.ioGithub上Milvus的链接：https://github.com/milvus-ioDockerDocker是一种容器化技术，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到
zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。
Zhank10·2025-02-28 04:02

ike-scan

你也可以将目标指定为IPnetwork/bits（例如192.168.1.0/24），以指定所有主机在给定的网络中（包括网络和广播地址），或IPstartIPend（例如192.168.1.3-192.168.1
sweet poison·2025-02-28 04:01

Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性

本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。
哎 你看·2025-02-28 04:01

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

使用 Python 实现基于 AGA8 GERG - 2008 方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码

安装依赖库首先确保你已
go5463158465·2025-02-28 04:59

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互，以实现智能问答功能。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合，展示如何实现在实际项目中的应用。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

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白帽黑客cst·2025-02-28 04:28

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
白帽黑客cst·2025-02-28 04:56

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式

Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式1.setter方法注入2.构造器注入3.接口注入Spring的核心思想是IOC和AOP，IOC即控制反转，包括依赖注入和依赖查找，最主要使用的即依赖注入
wildyuhao·2025-02-28 04:26

深入理解 Spring IoC 与 DI：控制反转与依赖注入解析

然而，在Spring中，我们不再直接在代码中手动创建对象，而是将对象的创建、管理、依赖注入等职责交给了Spring容器。Spring框架通过IoC（控制反转）和DI（依赖注入）来实现这一点。
代码江·2025-02-28 03:25

鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战

本文将深入探讨仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新。二、仓颉语言的特点（一）简洁高效的语法仓颉的语法简洁明了，易于学习和使用。它采用了现代化的编程风
一键难忘·2025-02-28 03:55

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

引言：前端框架的性能进化论TikTokWeb将React18迁移至Vue3后，点击响应延迟降低42%，内存占用减少35%。Shopify采用Svelte重构核心交互模块，首帧渲染速度提升580%。
桂月二二·2025-02-28 03:23

Spring：核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解（2）

是一种设计思想将原本在程序中手动创建对象的流程，交由Spring框架来管理核心：以前创建对象主动权是自己把控，现在创建对象的控制权反转给Spring框架，DI依赖注入和控制反转是同一概念不同角度的描述。
九八年的尾巴·2025-02-28 03:52

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本CPU架构ARM64、ARMV7IDEAndroidStudio其他依赖
网易数智·2025-02-28 03:52

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。
网易数智·2025-02-28 03:22

无住之境：“灵魂“概念的消解与超越

本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙，揭示其背后完整的哲学体系。一、佛教认知革命：对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论，将所谓灵魂解构为动态的意识流。
109702008·2025-02-28 03:49

LiveData真的会被Flow替代吗？

在Android中，LiveData通常用于将数据从ViewModel传递到UI层。以下是LiveData的使用步骤：1.创建LiveData对象可以通过继承Liv
Android-Developer·2025-02-28 03:48

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

Spring_IoC一、IoC相关概念简介1、理解【控制】和【依赖】的概念IoC即控制反转、依赖注入。
WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面 案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦

文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI使用总结2.2AOP2.2.1案例：AOP实现日志打印2.2.2AOP使用总结：三、总结参考资料SPOC运行环境windows10IDEA2021.1专业版JDK8Spring-5.0.5一、Spr
「已注销」·2025-02-28 03:18

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

SpringCore：深入理解IoC和DI原理在Java开发中，SpringFramework是一个极为重要的框架，而IoC（控制反转）和DI（依赖注入）是Spring的核心特性。
伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

本章节将深入讲解LiveData和Flow的概念、使用方法、区别以及在实际开发中的应用场景，帮助学员掌握数据流的应用。
老码小张·2025-02-28 03:16

FPGA中利用fifo时钟域转换---慢时钟域转快时钟域

FPGA中利用fifo时钟域转换—慢时钟域转快时钟域一、时间计算方法FIFO的输入数据的时钟是40MHz，FIFO输出数据取60MHz，刚好是40MHz的1.5倍，将慢时钟域转快时钟域。
@晓凡·2025-02-28 02:16

Monorepo：前端团队的“中央厨房“革命

一、从"路边摊"到"中央厨房"的进化史传统MultiRepo模式（路边摊）每个项目单独开火做饭：独立仓库、重复配置、依赖版本混乱。想象一下10个摊主各自炒蛋炒饭，连鸡蛋都要分10个篮子装！
lifire_H·2025-02-28 02:15

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

本文将探讨人工智能未来的发展趋势，分析其在各个领域的应用前景，尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

设计模式-结构性01-适配器模式（Adapter Pattern）

适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作（目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题）。
薇薇·2025-02-28 02:13

Linux文本处理三剑客之sed命令

一般来说，grep命令倾向于查找，sed命令倾向于编辑更新，awk命令则倾向于数据的分析和处理，本篇将重点梳理sed命令及常见的使用场景。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

IT项目管理中开发项目时都有哪些角色

在IT项目的开发过程中，成功的实现不仅依赖于技术的实现，还依赖于团队内部各个角色的紧密合作与协调。IT项目开发涉及多个关键角色，每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。
·2025-02-28 02:06
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