将str2拷贝进str1C语言

编程笔试题

1、给定一个长度为n的数组a,和一个数字k,每次操作必须选择一个非空区间[l,r]将区间中所有数字乘上k,A先手且希望最终数组和最大，B后手希望数组和最小，问一轮过后数组和sum是多少。
小白修行·2025-02-17 17:51

排序规则utf8_general_ci的作用是什么？

它被广泛用于存储和传输文本数据，支持多语言的文字处理。general：表示一
浩哲Zhe·2025-02-17 17:50

算法竞赛备赛——【背包DP】多重背包

这里每一种物品只有s+1种状态即“拿0个、1个、2个…s个”在基础版模型中，多重背包就是将每种物品的s个摊开，变为s种相同的物品，从而退化成01背包处理只需要在01背包的基础上稍加改动，对每一个物品循环更新
Aurora_wmroy·2025-02-17 17:50

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

结构光（StructuredLight）使用投影仪将特定光图案投射到物体表面，通过摄像头捕捉变形图案，计算物体形状和深度。
视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

Kotlin 2.1.0 入门教程（二十一）数据类

对于每个数据类，编译器会自动生成一些额外的成员函数，这些函数支持将实例打印为易读的输出、比较实例、复制实例等操作。
xvch·2025-02-17 16:17

nginx——优化 Nginx 连接超时时间

某饭店请了服务员招待顾客，但是现在饭店不景气，因此要解雇掉一些服务员，这里的服务员就相当于Nginx服务建立的连接(2)当服务器建立的连接没有接收处理请求时，可以在指定的时间内让它超时自动退出连接超时的作用(1)将无用的连接设置为尽快超时
铅笔学园·2025-02-17 16:46

运维脚本——3.自动化部署

加速交付：通过自动化部署，可以更快地将新功能和修复推送到生产环境，缩短交付周期。增强一致性：自动化部署确保每次部署的环境和配置一致，避免了“在我机器上能运行”的
F——·2025-02-17 16:45

如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？

本文将探讨边缘计算在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据源，而不是依赖于远程数据中心或云服务。
钡铼技术物联网关·2025-02-17 16:44

操作系统——复习题(一)

使程序与计算过程一一对应D.提高程序的运行速度2.已经获得除（C）以外的所有运行所需要资源的进程处于就绪状态A、存储器B、打印机C、CPUD、磁盘空间3.某进程在运行过程中需要等待从磁盘上读入数据，此时该进程的状态将（
尘埃于光年·2025-02-17 16:44

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

本篇博客将介绍如何使用Python实现基于特质波动率的量化投资策略，包括数据获取、因子计算、投资组合构建以及绩效分析等重要环节
机器懒得学习·2025-02-17 16:12

Linux系统之安装Mongodb数据库

/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.安装和启动2.1解压tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.2将解压后的目录移动到
运维开发小白丶·2025-02-17 16:41

设计模式之单例模式

实现原理实现方式一般通过将类的构造函数设置为私有，防止外部代码通过常规的new操作符来创
Forget the Dream·2025-02-17 16:39

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。
AI天才研究院·2025-02-17 15:08

如何优化产品版本管理流程？全面指南

本文将深入探讨如何优化产品版本管理流程，为您提供全面的指导。版本管理策略的制定制定清晰的版本管理策略是优化产品版本管理流程的基础。这包括确定版本号命名规则、发布周期和分支管理策略。
·2025-02-17 15:49

tar 压缩算法对比与实践指南

本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。
·2025-02-17 15:18

如何选择最适合你的文档协同工具？

本文将深入探讨如何选择最适合你的文档协同工具，帮助你在众多选择中找到最佳方案。了解文档协同工具的核心功能文档协同工具的核心在于实现多人同时编辑和管理文档的能力。
·2025-02-17 15:17

windows 添加永久路由 的作用，拓扑

例如，当存在多个网络连接时，可以将特定的IP地址范围或应用程序的流量导向特定的网络接口，以实现负载均衡或优化网络性能。
三希·2025-02-17 15:07

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

DataWorksCopilot，作为一站式智能数据开发治理平台DataWorks的智能助手，借助AI推理和自然语言处理能力，通过提供代码辅助和智能应用开发功能，为开发者和企业用户带来便捷高效的数据开发体验
·2025-02-17 15:16

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件

在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。此次更新允许用户将来自不同来源的告警信息统一接入APO平台，从而实现告警事件的集中管理和关联分析。目前支持接入Prometheus（AlertManager）、Zabbix和任意支持以Webhook发送的告警事件。告警接入后在服务详情中会自动将相关告警事件关联到服务上。同时在企业版的告
·2025-02-17 15:16

京东详情 API 接口有什么应用与价值？

本文将深入探讨京东详情API接口的应用
·2025-02-17 15:16

深入解析Spring Cloud五大组件：构建微服务架构的核心利器

本文将深入解析SpringCloud的五大核心组件，帮助你全面掌握SpringCloud的核心技术。1.SpringCloudNetflixEureka：服务注册与发现1.1什么是Eureka？
一位卑微的码农·2025-02-17 15:06

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

本文将详细介绍DeepSeek的基础知识、安装配置、API调用方法以及高级应用技巧，帮助你充分挖掘这一工具的潜力。
一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态

出现错误日志时，计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时，将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。
·2025-02-17 15:14

APO v0.7.0 更新：日志功能完整版发布！

支持为不同日志设置不同的解析规则，提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息，将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据，通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。
·2025-02-17 15:44

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

代码解析：设置AppID列表：修改$appIds数组，将'appid1','appid2','appid3'替换为您的小程序AppID。
·2025-02-17 15:44

【数据结构基础_链表】

链表的元素可以分散在内存空间的天涯海角，通过每个节点上的next,prev指针，将零散的内存块串联起来形成一个链式结构。1）这样可以提高内存的利用效率，链表的
WIN赢·2025-02-17 15:35

APO OneAgent 设计思路

这篇文章介绍APO是如何采集Trace和log的，这两项数据的采集存在以下问题：日志需要配置采集的日志目录，并不是每个应用的日志目录都非常规范，这就导致配置工作量的增加Trace需要配置针对语言的Agent
·2025-02-17 15:43

批量检测多个微信小程序的封禁状态源码、接口

您可以将脚本中的appid1,appid2,appid3替换为实际的小程序应用ID，从而获取每个小程序的状态信息。
·2025-02-17 15:43

Cameralink转SDI接口转换器

转换器将Cameralink接口输入的图像数据转成SDI图像输出，同时还可实现数据格式转换，帧率变换，分辨率变换，OSD，缩放，开窗，增强等图像预处理功能。
昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

未来的量子通信：从量子密钥分发到量子互联网的安全通信

我们将逐步分析量子通信的核心概念、技术原理以及其实际应用，旨在为读者提供一个清晰而全面的理解。
AI天才研究院·2025-02-17 15:34

JavaScript设计模式 -- 状态模式

如果将所有状态逻辑写在一个类中，代码不仅臃肿而且难以维护。**状态模式（StatePattern）**正是为了解决这个问题而设计的。
鎈卟誃筅甡·2025-02-17 15:34

6个大数据应用案例

这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并
雪兽软件·2025-02-17 15:33

conda-pack迁移虚拟环境

比如我的环境名是Py363.打包环境condapack-nPy36-oPy36.tar.gz4.将打包环境拷贝到U盘环境打包
哎呀呀，知识来我的脑子里·2025-02-17 15:33

软件项目管理

2、PMBOK（2016）将项目管理分为五个过程组，即启动、计划、执行、控制和收尾，与十大知识领域（整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理
*neverGiveUp*·2025-02-17 15:32

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

第1章：分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

conda实现虚拟环境的迁移

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/87344422使用conda将服务器上配置好的虚拟环境从当前ip迁移到目标ip。
邹小妹·2025-02-17 15:31

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

当大型语言模型（LLM）原生不支持函数调用功能时，如何实现智能工具调度？本文通过自然语言解析+结构化输出控制的方法来实现。
Jason9510·2025-02-17 15:01

什么是MVC？什么是SpringMVC？什么是三层架构？

应用分层是一种软件开发设计思想，将应用程序划分成N个层次，每个层次都分别负责自己的职责，多个层次之间来协同提供完整的功能，根据项目的复杂度，将项目分成三层或四层等。
m0_74824802·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

本文将结合Vue2和Vue3的特点，深入探讨computed计算属性，
阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

机器学习 - 学习线性模型的重要性

在接下来的博文中，我们将重点学习线性模型的回归模型和分类模型，在学习之前，让我们来了解一下学习线性模型的重要性，以及如何入门学习。一、作为初学者如何学习线性模型？
谦亨有终·2025-02-17 14:29

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（下）

本文将继续探讨SpringCloud的负载均衡、配置管理、服务熔断和API网关等高级特性。
Wells974·2025-02-17 14:28

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（上）

本文将详细介绍SpringCloud的基本概念、核心组件及其在微服务架构中的应用。1.SpringCloud的基本概念1.1什么是SpringCloudSpringCloud是基
Wells974·2025-02-17 14:27

conda虚拟环境的离线迁移

方法一：直接拷贝envs下的整个已有环境先下载A机中envs目录下的已有环境文件夹，并将其上传至B机上然后使用以下命令：condacreate-n[new_envs_name]--clone[pathtoenvs_names
Lsy_0408·2025-02-17 14:27

数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载（附教程）

它使用SQL（结构化查询语言）来管理数据，允许用户定义表、字段、索引和关系，并通过SQL语句来查询、更新和管理数据。
听风说雨的人儿·2025-02-17 14:56

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。
T0uken·2025-02-17 14:26

Java基础面试题day02——数据类型

可以；由于long类型的范围比int类型大，因此将int转换为long是安全的，而将long转换为int可能会导致数据丢失或者溢出。将int转换为l
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

本篇博客将介绍如何使用Python构建一个论坛数据抓取爬虫，从论坛网站上抓取主题、标签和讨论量，并对数据进行存储和分析。
Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

本文将详细介绍iotop命令的使用方法、典型输出示例、各项指标的详细解析，并结合异常指标详细分析系统I/O性能问题的解决过程。
测试不打烊·2025-02-17 14:23
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