小程序请求api数据方法优化

浅谈我理解的,bug如何定位前后端问题

首先需要清楚知道数据的传输流程：用户在前端页面操作，如点击某个功能，页面携带数据进行请求，访问具体功能接口，由后端服务执行该接口相应的业务逻辑，如涉及数据，后端从数据库取相关信息，并组装数据返回给前端，
追星徐小粉·2025-01-22 14:27

安全运维：入侵检测与防御实战指南

黑客攻击、恶意软件、数据泄露等威胁不断增加，而入侵检测和防御技术是保障信息系统安全的核心手段。
Echo_Wish·2025-01-22 14:26

yarn serve编译运行出错 error in ./src/App.vue?vue&type=style&index=0&id=7ba5bd90&lang=css

vue&type=style&index=0&id=7ba5bd90&lang=css如下图：解决方案：使用postcssOptions：{}方法包裹住plugins，如下：module.exports
weixin_45508767·2025-01-22 14:26

如何区分前后端bug？

写在前面的话：关于如何区分前后端bug的问题，网上已经有很多详细的判断方法了。关于遇到bug如何进行初步判断，这里给出简单的步骤，对于初学者来说，按照步骤一步步判断、积累经验也未尝不可。
weixin_38648367·2025-01-22 14:55

腾讯实时股票数据接口怎么获取行情？

获取腾讯实时股票数据接口的方法如下：首先注册成为腾讯云用户，并创建一个API密钥（SecretId和SecretKey）；然后使用HTTPS协议调用腾讯云提供的接口，可以通过发送HTTPGET请求获取指定股票代码的实时行情数据
百态老人·2025-01-22 14:55

python cursor游标重置位置scroll_Python中使用MySQLdb连接MySQL ...

‘’‘#选择数据库conn.select_db('python');提交操作：conn.commit()回滚操作：conn.rollback()获取最近查询表的字段个数：conn.field_count
贺开·2025-01-22 14:55

程序员创业公司的技术栈选择与性能优化

《程序员创业公司的技术栈选择与性能优化》概述本文旨在探讨程序员创业公司在选择技术栈和进行性能优化方面的策略与实践。随着技术的不断进步和市场的快速变化，技术栈的选择和优化成为创业公司成功的关键因素。
AI天才研究院·2025-01-22 14:55

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

深入解析：数据库连接池的必要性与优化策略

引言在现代的应用程序架构中，数据库连接池已成为提升性能和资源管理的关键组件。想象一下，如果没有连接池，每次用户请求都需建立新的数据库连接，这将是多么低效且资源浪费的场景。
rain1309·2025-01-22 14:23

分库分表实践：单 KEY 业务场景

前言随着业务的快速增长和数据量的爆炸性增加，传统的单体数据库架构已经难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生，成为支撑大规模业务的重要手段。
rain1309·2025-01-22 14:53

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

一、CRC32的核心思想CRC32利用一种基于二进制多项式的算法，将输入数据视为一个大整数，并通过一个固定的生成多项式进行模
sz66cm·2025-01-22 14:23

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长，能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。
CodeJourney.·2025-01-22 14:23

数据库中表的创建和插入数据

col_name:字段名，type:声明字段的数据类型，notnull或null:字段是否可以为空值，auto_increment:设置自增属性，只有整型类型才能使用此属性，primary:字段指定主键约束等还有很多
℡52Hz★·2025-01-22 14:22

在MATLAB中，梯度gradient计算方法的理解

以矩阵为例：[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中，grandient函数计算方法：1）FX方向（或行向量）：（1）第1列=第2列-第1列（2）中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2
qq_43272922·2025-01-22 14:52

SecureUtil.aes数据加密工具类

数据加密、解密工具类包含map和vo的数据转换importcn.hutool.core.bean.BeanUtil;importcn.hutool.crypto.SecureUtil;importjava.util.HashMap
Java知识技术分享·2025-01-22 14:22

微服务与docker

Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学，虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了
当归1024·2025-01-22 14:22

C# 中 readonly 与 const 的使用

总目录前言在C#编程中，readonly和const是两个用于定义不可变数据的关键字。它们都旨在创建那些一旦赋值后就不能再改变的字段或变量。尽管这两个关键字看起来相似，但它们有着不同的特性和适用场景。
鲤籽鲲·2025-01-22 14:52

Mysql-生产环境实战经验总结

文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘
猿与禅·2025-01-22 13:52

WPF中DataContext的规范写法

学习过程：初学WPF，一般会在窗口的构造函数中进行数据绑定。
C#气氛组队员·2025-01-22 13:21

计算机网络 （51）鉴别

一、目的与重要性鉴别的目的是验明用户或信息的正身，对实体声称的身份进行唯一识别，以便验证其访问请求、保证信息来自或到达指定的源和目的。
IT 青年·2025-01-22 13:51

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

背景当发现bug时，我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况，降低了我们的测试效率，本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比
楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分
AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

摘要随着微服务架构和前后端分离开发模式的普及，API设计与开发成为现代软件开发中的关键环节。GraphQL作为一种新兴的API查询语言，提供了比传统RESTfulAPI更灵活、高效的数据交互方式。
小筱在线·2025-01-22 13:50

目前碰到的服务器并发性能问题

PHP和ACE之间采用SOCKET进行通信，PHP建立不了长连接，每次请求连接，处理完毕断开。APACHE+PHP部署在一台服务器，ACE部署在另一台服务器。
James506·2025-01-22 13:50

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中
莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

人工智能技术的发展正以惊人的速度改变着我们的世界，今天给大家介绍下利用ChatGPT快速生成PPT的方法，它能够帮助你一键生成PPT内容和漂亮的PPT文档，无需繁琐的设计和排版，只需要与ChatGPT交流
beautycountry88·2025-01-22 13:49

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

然而，这一过程充满挑战，但只要掌握正确的方法，也能在低端MCU上实现高效的机器学习应用。本文将以具体的案例为例，逐步讲解每个步骤的实际操作，包括所需的工具、命令和代码示例，帮助开发者成功
为也科技·2025-01-22 13:17

55.命名、驼峰式、帕斯卡式 C#例子

函数和方法名：函数和方法名称也经常使用驼峰式命名，以提高代码的可读性和一致性。特别是在面向对象编程中，方法名采用驼峰式命名是一种常见的做法。
军训猫猫头·2025-01-22 13:47

53.Model理解

在MVVM架构的Model层中，我们主要定义的是数据模型（或称为实体类），这些类通常与应用程序中的实际业务对象相对应。
军训猫猫头·2025-01-22 13:17

uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录

最近在集成sqlite到uniapp的过程中，因为要将sqlite数据库预加载，所以需要使用HTML5的plus.io模块。使用过程中遇到了许多问题，比如文件路径总是解析不到等。
PABL01·2025-01-22 13:17

MySQL高可用性的守护者：主从复制的深度解析与实践指南

在当今瞬息万变的数据驱动世界中，确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。
墨夶·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

01.Agent基础Agent的核心决策机制围绕着动态适应与持续优化展开。它使L
你别管我了·2025-01-22 13:16

如何正确定位前后端bug？

以下是一些实用的方法。一、前后端bug特征前端主要负责显示数据，后端主要负责处理数据、存储数据，前后端主要通过接口进行数据交换。
℡52Hz★·2025-01-22 13:15

python常见绘图及代码

一、引言在数据驱动的时代，将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言，拥有丰富的绘图库，能满足不同场景下的数据可视化需求。
CodeJourney.·2025-01-22 13:15

第九篇： 3.10. 【watchEffect】实现监听，立即执行函数

watch对比watchEffect都能监听响应式数据的变化，不同的是监听数据变化的方式不同watch：要明确指出监视的数据watchEffect：不用明确指出监视的数据（函数中用到哪些属性，那就监视哪些属性
小画家~·2025-01-22 12:15

52.this.DataContext = new UserViewModel()； C#例子 WPF例子

“对于这个(this)窗口(View)，请使用这个实例(UserViewModel)作为其数据源(DataContent)。”
军训猫猫头·2025-01-22 12:45

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

支持多种数据库，可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台：这是基于.NetCore开发的系统，
zsw119·2025-01-22 12:14

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目 视频教程 下载

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引
手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

Python用 subprocess编写超时进程控制脚本

虽然网上有很多的好方法，但是都不能满足我的需求（也是我资质太低看别人的脚本总感觉太吃力，总有些看不明白的地方）。下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。
Steffen·2025-01-22 12:44

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 编译ROS2 c++节点文档步骤

节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。
青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

已解决：java.lang.UnsupportedOperationException 异常的正确解决方法，亲测有效！！！

此异常一般是在使用集合框架或调用某些接口方法时遇到。本文将详细解析此异常的成因，提供多种有效的解决方案，并通过示例代码帮助开发者更好地理解和预防该异常的发生。
猿鹏探码·2025-01-22 12:13

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

为什么是B+树？【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB
UPUP小亮·2025-01-22 12:43

Python异常处理：从基础到进阶

和finally子句二、进阶应用2.1自定义异常2.2异常链2.3使用contextlib进行上下文管理2.4捕获所有异常（慎用）2.5异常处理与函数返回值三、实战案例3.1文件读写异常处理3.2网络请求异常处理四
傻啦嘿哟·2025-01-22 12:13

Python识别处理验证码技术详解

然而，在自动化测试或数据抓取过程中，识别验证码成为了一个不得不面对的问题。本文将详细介绍如何使用Python来识别和处
傻啦嘿哟·2025-01-22 12:43

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

在当今数据驱动的世界中,高效管理和执行复杂的数据工作流变得越来越重要。Kestra作为一款开源的分布式工作流和任务管理系统,为我们提供了一个强大的解决方案。
ivwdcwso·2025-01-22 12:41

A股程序化交易接口有哪些？不同接口在功能和稳定性上有何差异？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-01-22 12:41

SQLmap 自动注入 -02

1:如果想获得SQL数据库的信息，可以加入参数:-dbssqlmap-u"http://192.168.56.133/mutillidae/index.php?
shenghuiping2001·2025-01-22 12:40

22_设计方案（第四章）

4“一中心”设计“一中心”，即建设全区统一的不动产登记数据库，集成全区5个市22个县（区）的不动产登记数据，进行统一的数据存储、管理与应用。
珞圻-Health·2025-01-22 12:40

简单了解class类

一、链接class类5种方式1、实例类.getClass()方法名：实例类.getClass()方法参数：null返回类型：Class方法说明：1、通过创建实例对象，获取当前对象的class对象举例：classclass_students.TReflectc.explain
owerm·2025-01-22 12:39
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