小程序请求api数据方法优化第5页

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调（PEFT）方法

109702008·2025-01-22 11:35

微信小程序校园自助点餐系统实战：从设计到实现

微信小程序凭借其轻量化、便捷性和强大的生态支持，成为了各类校园应用的首选工具之一。今天，我们将通过实际开发一个微信小程序“校园自助点餐系统”来展示如何设计和实现这样一个系统。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？

brokenmile·2025-01-22 11:35

Net6中使用Ocelot .NET构建微服务网关

为了解决这个问题，我们可以引入一个微服务网关来统一管理和路由请求。Ocelot.NET是一个开源的.NET库，可以帮助我们构建高性能的微服务网关。它提供了丰富的功能，包括路由、负载均衡

XwyMysql·2025-01-22 11:34

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

资源管理在敏捷项目环境中如何工作

资源管理在敏捷项目环境中尤为关键，涉及如何高效配置、分配并优化团队的技能、时间和工具以确保项目成功。

·2025-01-22 11:20

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

NocoBase 本周更新汇总：详情区块联动规则

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-01-22 11:19

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

B树的特点：节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引

LPoint809·2025-01-22 11:03

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。

IT古董·2025-01-22 11:33

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block一、make_join_query_block介绍GreatSQL优化器对于多张表join的连接顺序在前面的章节介绍过的best_access_path

·2025-01-22 11:18

Docker部署minio-arm64版本

/server/minio/release/linux-arm64/二、创建minio目录//启动目录mkdir/data/minio//bin//配置目录mkdir/data/minio/etc//数据

GSL_566·2025-01-22 11:33

数字化转型对企业带来的价值是什么？

在此模式下带来的是企业内部的各种“卷”，企业各部门一方面要积极降本、开源节流，而另一方面又在暗暗争夺本就不足的企业资源，体现其能力；一、数字化转型对企业带来的价值：1、优化运营效率：通过自动化和智能化技术

·2025-01-22 11:47

Mysql：关于查询的那些事儿

SELECT是sql中的关键字之一，sql中的关键字还有INSERT、DELETE、UPDATE等关键字,在这篇文章中，我们只要讲讲关于SELECT的部分；SELECT查询的基础语法查询表中所有列的数据

·2025-01-22 11:17

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

深入解析 Java “NoClassDefFoundError” 异常及解决方法

本文将从根源分析这一问题，探讨常见场景并提供实用的解决方法。问题分析java.lang.NoClassDefFoundError是由JVM抛出的错误，意味着某个类在运行时无法加载。

王蘸蘸·2025-01-22 11:02

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-01-22 11:46

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息

·2025-01-22 11:16

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具，提升微服务架构下前端开发的效率，最终优化用户体验。在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交

2401_89759264·2025-01-22 11:02

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

支持微信小程序/相亲交友小程序

交友系统APP源码的优势主要体现在以下几个方面，这些优势对于开发者、运营者以及最终用户来说都至关重要：一、可扩展性与灵活性可扩展性：交友系统源码通常提供了基本的功能模块，如用户注册、登录、个人信息管理、搜索匹配、聊天室等。开发者可以根据实际需求，轻松地扩展和定制新的功能，如漂流瓶、约会推荐算法等，以满足不同用户群体的需求。灵活性：源代码通常遵循模块化设计，使得不同部分可以独立开发和测试。这种设计不

·2025-01-22 11:46

前端校园圈子交友源码打造跑腿为一体的平台

同时，平台还需要不断优化和改进，以满足用户不断变化的需求和期望。市场调研：了解校园内学生和教职工对跑腿和外卖服务的需求。分析竞争对手的服务内容、价格策略和用户反馈。确定平台的目标用户群体和服务范围。

·2025-01-22 11:45

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。

·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。

Cider瞳·2025-01-22 11:01

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

Flutter中的异步和多进程

异步(Asynchronous)异步编程是一种编程范式，允许代码在等待操作完成（如网络请求、文件I/O）时继续执行其他任务，而不是阻塞主线程。

·2025-01-22 11:13

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-01-22 11:43

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

这是一个空的react+antd管理后台，只需要开发页面就能让它成为你想要的管理系统线上地址：https://chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于webpack5、react@17、react-router@

·2025-01-22 11:12

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞话题通信接口

在ROS2中，通信接口是节点之间进行数据交换的核心机制。ROS2提供了多种通信接口，包括话题（Topic）、服务（Service）、动作（Action）和参数（Parameter）。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

那些年我用过的SAP IDE

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。

·2025-01-22 11:11

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

一.需求最近我们数据可视化的老师让我们把广州历史房价中的房价数据可视化，然后给我们发了广州历史房价.xls，然后看了一下数据确实有点小多，反正复制粘贴是有点费劲的，所以就想借用python帮我把数据修改成我一键复制的模样

www55597·2025-01-22 11:29

Python集合运算：数据处理的强大工具

Python集合运算：数据处理的强大工具集合（Set）是Python中一种非常有用的数据结构，它用于存储无序且唯一的元素。

清水白石008·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用

くらんゆうき·2025-01-22 11:58

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能

·2025-01-22 10:41

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

研修课上讲了两个例子，融合一下。主要演示大致的过程：导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题：①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加噪声特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load

weixin_39897887·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow入门TensorFlow环境搭建TensorFlow基本数据结构

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

球领先的系统优化工具，为您提供全面的电脑维护解决方案。

風落·2025-01-22 10:25

Moretl FileSync增量文件采集工具

MoretlFileSync是一款通用性很好的文件日志采集工具,解决工厂环境下,通过共享目录采集文件,SMB协议存在的安全性,兼容性的问题.同时,我们发现工厂设备日志一般为增量,为方便MES,QMS等后端系统直接使用数据

Moretl·2025-01-22 10:55

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。该体系结构包括用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩展路径。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Mysql面试题----MyISAM和InnoDB的区别

数据存储结构MyISAM：将表数据和索引分开存储，数据文件和索引文件分别以.MYD和.MYI为扩展名。数据文件按照记录插入的顺序存储，索引文件则是B+树结构，叶子节点存储的是数据记录的物理地址。

指尖下的技术·2025-01-22 10:54

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

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