小菜初学机器学习第23页

【思维导图实战派】刻意练习之遇见4/300相机对焦的设置与应用

图片发自App我是刘升多想少说初学思维导图，为了让自己习惯使用，每天不管干什么都要挤出时间画一张。题材可能是新闻，可能是书刊，也可能是一篇小故事，而今天，则是相机说明书。

格温普兰在笑_fed3·2024-02-15 09:48

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra

pyniu·2024-02-15 08:31

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

java李杨勇·2024-02-15 08:00

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no

pyniu·2024-02-15 08:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。

飞猪share·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

ubuntu快速安装miniconda

ubuntu快速安装miniconda环境ubuntu.22.04显卡RTX3050关于选择Miniconda还是Anaconda的问题，Anaconda安装包比较大，耗时比较长，如果你是绝对的初学者，

丰色木夕·2024-02-15 08:23

探索IDE的世界：什么是IDE？以及适合新手的IDE推荐

无论是初学者还是经验丰富的开发者，一个好的IDE都能极大地提高我们的编程效率。那么，什么是IDE呢？对于新手来说，又应该选择哪个IDE呢？本文将带你探索IDE的世界，并为你推荐几款适合新手的IDE。

白猫a~·2024-02-15 08:15

深入浅出解析指针：从概念到实践

无论你是初学者还是经验丰富的开发者，理解并熟练使用指针都将极大地提升你的编程能力。今天，我们就来一起探讨指针的奥秘。

白猫a~·2024-02-15 08:15

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R

何处闻韶·2024-02-15 08:11

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],

皮皮大·2024-02-15 08:54

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

晓伟读书：《走向有效的写字教学》7、字无百日功

我告诉她，初学写字，还是应该以基本笔画为主，扎扎实实写好每一个笔画，等笔画写得很到位了，再把目标转向结构。不去思考和总结，一

博润书苑郑晓伟·2024-02-15 07:36

Java 并发编程之一——天生的多线程语言

君若雅·2024-02-15 07:58

最快的瑜伽入门文章

愿意跟着视频做瑜伽锻炼，那么确定自己是个有坚定意志力的人后，我将这一系列文章献给你，因为我经历过系统的练习，也经历过学习者与教学者两个角色，希望这一系列文章能够成为一个体系，把我学习到的，通过语言传达给初学者

艳艳爱瑜伽·2024-02-15 06:19

【MySQL进阶之路】通过实操理解 explain 执行计划

通过实操理解explain执行计划案例一：开胃小菜SQL语句：explainselect*fromtest1;执行计划如下：首先，id=1，id是每一个SQL语句的唯一标识selec

11来了·2024-02-15 05:32

MVP架构简单解析

二、概述MVC应该是大家最初学习的框架：View：对应于布局文件Model：业务逻辑和实体模型Controllor：对应于ActivityMVP架构由MVC发展而来,在MVP中，M代表Model，V代表

半路自由·2024-02-15 05:58

创造金钱之十九：我信任并追随我的内在指引！（学习《创造金钱》第十九天）

今天学习到的新观念，无异于解决了很多初学吸引力法则的人的最大疑问。很多人认为，学习了吸引力法则，学会了通过自己的思想和感觉来吸引自己想要的美好事物，就是指整天什么也不用

阿桂爱原创·2024-02-15 04:07

C++ Qt设计模式精讲附PDF下载

全书共分四个部分：第一部分介绍C++、UML、Qt、模型-视图、SQL、XML、设计模式等基础知识，目的是为零基础的C++初学者铺垫一条学习面向对象编程的快捷之路；第二部分讲解内存访问、继承等重要的C+

新潮看世界·2024-02-15 04:36

用心做饭，热气腾腾地生活

周末，诚邀好友家中小聚，精心烹饪了几道家常小菜。发至朋友圈，引起了我爸妈的关注，我妈妈特意发语音给我：“女儿啊，你做的饭菜好香啊！”我老爸在朋友圈给我评论：“什么时候做给爸爸吃啊？”

颜via·2024-02-15 03:32

Python 教学 | Python 学习路线+经验分享，新手必看！

Python教学专栏，旨在为初学者提供系统、全面的Python编程学习体验。通过逐步讲解Python基础语言和编程逻辑，结合实操案例，让小白也能轻松搞懂Python！

企研数据·2024-02-15 03:47

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

linux系统管理教程pdf,Linux运维入门到高级全套系列PDF

Linux学习技巧初学者可以自己安装虚拟机，然后把Linux常用命令例如cd、ls、chmod、useradd、vi等等多练习几十遍，把自己敲打命令的熟练程度提升上来。

史文林·2024-02-15 02:42

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

学习感悟

当初学习心理学，就是觉得自己在生活中教育孩子过程中，出现了一些问题，急需要来学习，需要不断自我成长。而社会心理服务，是我从小我到大我的一个转变，具体要如何服务大众，真的不清楚自己该如何落地。

小渡杨红彦·2024-02-15 02:42

国足豪取热身赛八连胜，面对接下来的世预赛对手是否也小菜一碟？

北京时间4月3日16时，中国国家男子足球队与中超老牌劲旅山东泰山队在上海进行了一场热身比赛。国足球员于大宝、吴曦、张稀哲各进一球，直至比赛结束，比分最终定格为国足3：0山东泰山。国足已经分别与沈阳城建、武汉队、上海海港、上海申花、河北队、长春亚泰、河南嵩山龙门进行了热身比赛，均取得了胜利，至此与山东泰山比赛之后，国足豪取热身赛八连胜！国足在热身赛中的状态神勇，值得肯定。在这八场热身赛中共进球29球

郑萌伟足球观察·2024-02-15 02:05

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息

夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大

Apache Flink·2024-02-15 01:50

《韩语入门》韩语初学者的12种学习方法！

1.理解韩国语的文形。2.同样的单词反复使用、特别是动词或者利用形容词写文章。3.写的时候总是大声读、说、写。听自己的声音。4.任何教材里的会话、文章大声读30边.5.偶尔的听录音的自己声音。6.教材里的磁带或者CD、反复听、发音。7.写文章时最好写会话方式。写问答方式。8.把2、3个文章连接起来。9.利用规则动词、形容词造句后一定使用不规则动词、形容词也造句。。10.想名词单词的时候不要只想单词

孤独的韩国二哈·2024-02-15 01:00

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

初学C++容易犯的错误

1、有些关键字在cpp文件中多写了对于C++类，一些关键字只要写在.h中就好，cpp中就不用再加上了，比如virtual、static等关键字，如果在cpp中多写，编译器会报错。比如如下的虚接口与静态成员变量的定义，只要在头文件中声明就可以了。classshape{virtualDraw();//...staticintnLevel;}2、函数参数的默认值写到函数实现中了带有参数默认值的函数，默认

Passion-优·2024-02-15 00:50

第22天《一念之转》阅读内容2022-06-24

但我不鼓励「转念作业」的初学者也依样

灵秀方糖·2024-02-15 00:02

肥胖的元凶找到，就是你每天吃的早餐，堪比高热量甜点！

1、在闹铃声中匆匆起床，洗漱完毕，打开定时焖煮好的稀饭，凉拌一些小菜，或者热好的馒头、包子、油饼，大口吃了起来。2、如果早上来不及做饭，洗漱完毕拿起包包迅速出门，在楼下的早点店里面

吃不胖的欢乐时光·2024-02-15 00:43

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

沫2021·2024-02-15 00:38

飞机大作战（c语言）

本游戏使用C语言编写，旨在帮助初学者了解游戏开发的基本概念和技巧。

Code Warrior·2024-02-14 23:55

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([

xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

无论你是初学者想要学习Python入门，还是将Python用于Web开发，或是将Python用于脚本和自动化管理等，这个教程都非常的适用于你。

刘好看静静·2024-02-14 22:41

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。

kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

中原焦点团队吕娟坚持分享第1171天

真要是适合初学者咨询师使用的技巧。咨询师偶尔会

我心安然无恙·2024-02-14 21:38

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy