小菜初学机器学习

HTML与CSS网页制作指南

本指南旨在帮助初学者学习如何使用HTML和CSS创建简单而美观的网页，通过实际操作案例提升学习的趣味性。
vvvae1234·2024-09-10 11:04

数据结构——顺序表

本文将深入探讨顺序表的实现机制，包括其基本原理、关键操作及应用场景，旨在为初学者和进阶学习者提供一份全面的指南。
lancyu·2024-09-10 11:01

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier） 分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的集成学习算
张小生180·2024-09-10 06:01

Dojo-CodeLab: JavaScript与Dojo框架学习与实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Dojo-CodeLab是一个提供学习和实践JavaScript及其Dojo框架的项目，专注于为初学者提供无需特定环境限制的编程平台。
陈马登Morden·2024-09-10 06:28

关于深度森林的一点理解

年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变
Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语·2024-09-10 03:04

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向
「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。
0清婉0·2024-09-09 23:26

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%·2024-09-09 21:21

拔蒜毫儿

在我家楼下，爸爸开辟了一个小菜园。去年秋天，妈妈种了一畦大蒜，今年蒜苗长得又粗又高，一片片碧绿的叶子长得像芦苇叶子那么长。
杨宗浩1·2024-09-09 21:38

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach
困了不能睡·2024-09-09 21:47

如何应对2-3岁孩子的攻击？

为什么初学走路的孩子会有攻击性？对大多数父母来说，这是难以相信的，但攻击性行为是孩子成长过程中正常的一部分。
桉梓龙儿·2024-09-09 18:58

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

麻将

麻将很简单，很快就能学会，但其中胡牌的概率初学者还是要经过一点实战和琢磨，我开始学打的是一两块，还庄上下三个炮，一场牌下来能输一百多，那时刚上班一月也就一百多，所以上去就是典型赌徒，输多赢少，早早歇了场
彬_1c42·2024-09-09 15:17

Python GUI开发（超长文）

使用Python进行GUI（图形用户界面）开发具有以下优势：易学易用：Python语言简洁，易于上手，使得初学者能够快速学习并开发GUI应用程序。
GRKF15·2024-09-09 15:35

程序员ai百宝盒子

今天发现一个特别好用工具，各种知识工具任意门coderutil编程工具导航-程序员盒子助力200万程序员编程学习提效【官网】程序员盒子(coderutil)-最适合初学者的编程工具资源社区，丰富的在线工具网址大全
PHP隔壁老王邻居·2024-09-09 15:03

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

【PSINS】SINS与航位推算的EKF例程讲解|三维轨迹

航位推算：本文讲解的程序是PSINS工具箱（相关文章：PSINS初学指导，https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/136459824）的一个函数，在此基础上进行优化
MATLAB卡尔曼·2024-09-09 12:44

C语言基础练习题初学者可参考

includevoidswap(char*a,char*b){if(a==NULL&&b==NULL){printf("Theginsengerror");exit(EXIT_SUCCESS);//若为初学者此处用
向着太阳迎着光_·2024-09-09 12:44

程序员-网站分享（只有干货）

程序员盒子(coderutil)-最适合初学者的编程工具资源社区，丰富的在线工具网址大全、高质量的技术博文分享、火爆的程序员
码农小白-RMS·2024-09-09 10:02

python：一行代码解决打包报错、丢包、丢程序

所以我在此真心为那些因为打包而烦恼的python小白或者初学者们分享我这个方法，该方法是作者在打包时请教一位大佬时学到的，在网上几乎没有看到过这种打包方法（可能是我学术不精doge）,基本上能够解决很多
Guyuecc0906·2024-09-09 10:29

Python极简美学：用一行代码完成的26个日常任务

本文特别为Python初学者设计，旨在展示Python如何以一行代码解决常见的编程任务，让你体验Python的极简美学。
懒大王爱吃狼·2024-09-09 09:24

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域
丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

RESTful 还是 JSON-RPC

RESTful的逻辑思维比较难转换初学coding，比较定式
云闲不收·2024-09-09 07:13

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

深入探讨 Java 注册中心选型：构建高效微服务架构

无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供全面而深入的理解。什么是服务注册中心？服务注册中心是一个集中式的服务管
需要重新演唱·2024-09-09 06:06

深入探讨 RabbitMQ 的整体架构：消息传递的核心机制

无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供全面而深入的理解。什么是RabbitMQ？Rabbit
需要重新演唱·2024-09-09 05:27

电脑操作从零到精通：全方位入门资源包

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：电脑快速入门资源下载提供了一系列教程，帮助初学者迅速掌握计算机基础知识和操作技能。
马屿人·2024-09-09 03:44

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

python项目开发案例集锦 pdf,python开发案例集锦pdf

由于其可读性和对初学者的友好性，已被广泛使用python创意小作品代码。那么要想学会并掌握Python，可以实战的练习项目是必不可少的。这247个实战案例让你告别枯燥，60秒学会一个小例子，系
M3666789·2024-09-08 23:42

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

第一天学自由泳

不能只停在想的阶段，要不就像当初学蛙泳一样，光梦就想了几年，好不容易下了水，怕喝水怕呛水，小心翼翼地这也不敢尝那也不敢试，还安慰自己安全最重要，动不动就穿个救生衣、套个游泳圈，是每次都玩得挺开心，但总也没进步
花千树_c8c3·2024-09-08 19:25

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

Android内核介绍

内核介绍Android内核介绍发布时间：2010年4月8日作者：EasyAndroidtags：已经有一些的文章介绍Android内核了，本系列篇将从Linux内核的角度来分析Android的内核，希望给初学者提够有用的信息
zhang_li_bin·2024-09-08 19:17

6.S081的Lab学习——Lab10: mmap

文章目录前言mmap(hard)提示：解析总结前言一个本硕双非的小菜鸡，备战24年秋招。打算尝试6.S081，将它的Lab逐一实现，并记录期间心酸历程。
努力找工作的小菜鸡·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他